輿情監測
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輿情監測范文第1篇
當前，網絡已成為反映社會輿情的重要途徑。網絡輿情已滲透到社會的各個層面，成為了一股強大的、不容忽視的輿論力量。因此，如何識別和分析網絡輿情信息，如何對輿情進行監測和有效引導，對于維護當今社會的穩定和發展具有重要的現實意義。
1 我國網絡輿情現狀
由于當前我國正處于社會變革和轉型的關鍵時期，各種社會矛盾日益凸現，各種社會問題日益受到人們的關注，越來越多的人們愿意通過各類信息渠道表達自己的個人觀點和想法。隨著移動互聯時代到來，借助移動終端和各種網絡互動軟件，人們可以隨時隨地的發表觀點，報道事件，尤其在突發公共事件中，任何一個人都可以對事件進行現場報道，社會輿論的生成機制發生了深刻的變革。
當前我國網絡輿論場的強度，在世界居首。2011年，我國網絡輿論力度驟然增強，上網發聲的階層越來越廣泛，網民高度警覺和關注著現實社會的各種熱點事件。特別是“7?23”動車追尾事故和郭美美事件等敏感事件，造成網上網下人聲鼎沸，成為當時最大的網絡熱點。
因此，在當前復雜的社會環境下，加強輿情信息工作，及時掌握輿情動態，積極引導社會輿論，是維護社會穩定和安全的重要舉措。而研究和分析網絡輿情信息，明確輿情信息的來源是前提和基礎。目前，微博、微信、即時通訊軟件、博客、跟帖與網絡留言、網絡社群和網絡社區等是傳播網絡輿情信息的最主要途徑。
2 網絡輿情信息主要包含的內容
2.1 重大事件。所有的重大事件的發生都會在很短的時間內迅速在網絡上傳播開來，與事件發生有關的各個報道，新聞，各方面的消息和熱點都會在各個網站上鋪天而來，在短時間內就會出現大量的評論，跟貼和發帖等等。
2.2 突發事件。量變到質變的過程是突發事件產生的一個重要階段，例如“日本大地震后我國的搶鹽事件”，在發生初期，并沒有引起太多人的關注，只是在民間出現了許多的“謠言”，但其迅速擴散，就會影響到廣大群眾，并有可能造成整個社會的恐慌。
2.3 國家的經濟工作和重點工作。網絡上的主流的意識形態還是需要各個新聞媒體來傳播，需要政府和組織來引導，繼而形成被大眾所接受的健康向上的主流輿論，政府部門要引導人民群眾，最大限度地在廣大人民群眾中形成共識，來統一不同領域，不同階級中的意識和信念，形成了社會的主流言論。
2.4 一些關系國際民生的重大政策的改革更容易引起人們的廣泛關注，形成網絡輿情熱點事件。
2.5 和大多數人民自身利益密切相關的事件。因為輿情的一個重要作用就是人民群眾對自身利益的訴求表達的一個重要渠道。在群眾利益受到傷害時，他自然需要一個平臺來尋求幫助和進行訴求，網絡就是這樣一個很好的輿情平臺。
3 網絡輿情監測系統的設計
網絡輿情監測系統包含三個層次，自下而上分別為信息采集層、信息挖掘層、信息服務層。每一層為其上一層提供基礎數據，以及為進一步分析奠定基礎。其系統結構如下圖所示：
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網絡輿情監測系統結構圖
3.1 輿情信息采集層。信息采集層的基本任務是從數據格式多種多樣的網頁中采集出其蘊含的豐富的、各種各樣的輿情信息。采集層的最下層為信息采集的目標網站，如新浪、網易、搜狐、新華網、人民網、鳳凰網、貓撲、天涯社區等；中間層包含爬蟲管理模塊、預處理模塊、分類存儲模塊，爬蟲管理模塊主要采用網絡爬蟲技術獲取互聯網上的輿情信息；最上層將采集的文本信息分為Web內容信息、Web結構和使用記錄信息兩部分內容。
3.2 輿情信息挖掘層。開展輿情信息深度挖掘，發現的熱點問題、分析其態度傾向、處置構成危害的敏感信息是互聯網輿情信息挖掘層的主要任務。它通過分析輿情信息采集層提供的數據，能夠檢測網絡話題、分析民眾的態度傾向、監測網絡敏感信息、評估輿情態勢等，為輿情信息服務層服務相關部門提供客觀依據，是輿情信息處理的核心內容。主要包含文本信息預處理模塊、網絡話題檢測模塊、輿情傾向性分析模塊、敏感信息監控模塊。
3.3 輿情信息服務層。輿情信息服務層是輿情信息挖掘的目標，其輔助相關部門把握輿情動態、關注民情民意、做出正確決策。它一方面提供輿情信息摘要，為相關部門快速了解輿情動態、掌握輿情事件的來龍去脈提供便利，提高工作效率；另一方面綜合考慮話題熱度、傳播擴散度、態度傾向程度、內容敏感度、者影響力等輿情評價指標，并做出輿情評測、適時輿情預警信號，為相關部門及時做出反應提供幫助。
參考文獻：
[1]王磊.公安網絡輿情分析系統的研究[D].北京交通大學，2008（06）.
輿情監測范文第2篇
關鍵詞：高校BBS；網絡輿情；監測；熱點分析
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）16-3688-04
1 概述
隨著互聯網的普及和高校信息化的建設，各大高校都擁有自己的BBS網絡，學生在網絡上進行交流，發表自己的觀點和意見，表達思想等，輿情的影響和規律都不容忽視。然而，對敏感和突發事件的不實言論和惡意煽動，會誤導和欺騙學生，擴大學生的不滿情緒，影響和破壞校園的和諧穩定。因此，有必要對高校BBS網絡涉及意識形態安全的議題和言論進行有效地監管。采用數據挖掘技術，對互聯網輿情進行分析、整理，才能建立起全面、有效、快速的輿情監測預警機制，使高校網絡得以健康、快速的發展，成為當前研究和應用的熱點。
在目前的校園網絡輿情監測應用中，還沒有比較成熟的網絡輿情產品，因此，針對高校BBS網絡的特點，結合高校網絡輿情監控機制和引導策略，開發高校網絡輿情監測平臺有很大的現實意義和應用價值。
2 輿情熱點分析方法
2.1網絡輿情的形成
2.2主題關注度分析
主題關注度是指過去某一時間段內，輿情主題被關注的程度，用該主題的相關帖子回復數或與該主題的相關網頁數進行衡量[1]。在進行輿情分析時，要統計某一主題或事件被關注的程度，首先要明確事件或話題本身所處的階段；其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
2.3 主題熱度分析
主題熱度分析即在某一時同段內相對更加被關注或集中關注的輿情主題，用該主題的關注度進行衡量。統計所有輿情主題的關注度，在某一時間段內，對所有設為熱點的主題按關注度的降序進行排列，生成某一時間段內的熱點主題排行榜。排在榜首的主題網民的關注度最高，也就是熱點問題所在。
3 網絡輿情監測關鍵技術
網絡輿情監測技術主要集中在兩個方面，一是話題檢測與跟蹤技術（Topic Detection and Tracking），二是文體傾向性分析技術（Sentiment Classification）技術。主題檢測與跟蹤作為輿情分析的重要技術手段，是近十年自然語言處理和信息檢索領域的熱點研究課題[2]。要對高校網絡輿情進行監測，就是運用網絡爬蟲、文本挖掘和文本情感分析技術，實現熱點話題發現、話題跟蹤、關聯分析、敏感信息監測的功能。
3.1 主題爬蟲技術
3.1.1網絡爬蟲的分類
網絡爬蟲也叫網絡蜘蛛，是一個按照一定的規則自動提取網頁的程序，這種技術可以檢查站點上所有的鏈接是否有效，并把相關的數據保存下來，成為搜索引擎[3]。
通用網絡爬蟲首先把網絡上的HTML文檔使用超鏈接連接起來，就像織了一張網，爬蟲程序從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL列表，順著這張網，不斷的抓取網頁，將內容抽取出來，直到滿足系統的停止條件為止。
聚焦爬蟲技術是根據一定的網頁分析算法地過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接放到待抓取的隊列中，通過一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的URL，重復以上步驟，直到滿足程序的停止條件。
3.1.2爬行算法
基于主題的聚焦爬蟲搜索策略主要有人工預選策略、過濾策略、啟發式搜索策略。人工預選策略是由人工預先瀏覽各個站點，從中選出與主題相關的網站，然后再用爬蟲程序對這類網站進行持續的訪問；過濾策略是將爬蟲抓取下來的網頁，先進行過濾，刪除與主題不相關的頁面，保留相關頁面；啟發式策略是考慮特定問題可應用的知識地優先選擇合適的操作算子，盡量減少不必要的搜索，以搜索效率。下面介紹比較有代表性的算法Fish Search算法。
Fish Search算法是模擬自然界中的魚群的行為來進行最優搜索，依據自然規律，魚群總是朝一個方向流動來尋找食物并繁殖，子代魚群的數量和強壯程度取決于能找到的食物的數量。在Fish Search算法中，每一個URL看作是一條魚，當一個Web頁面被抓取后，它包含的新的UEL也同時被解析出來。其中，有用的URL的數量取決于該頁面是否與主題相關以及它本身包含的鏈接數量。當增加一個文檔，魚就繁殖一定數量的后代，若文檔相關也就是指魚兒找到了食物，可以繁殖出更多的后代，則再增加此文的鏈接深度；若文檔不相關，魚就越來越少，后代也越少。在某一方向上經過幾條鏈接仍未找到相關文檔，就表明此魚已死，就不再沿著這個方向進行查找了，將此URL加入到完成隊列中。若一條魚讀取文檔的時間過長，說明該魚已進入污染區，則盡量少沿著這條URL搜索，以免出現死循環。
Fish Search算法不像傳統的搜索算法按照URL在父頁面中出現的順序來依次搜索，而是動態的根據網頁的搜索深度值來決定搜索的順序，實現了可能的主題相關網頁優先搜索。該算法的不足之處在于相關度的計算過于簡單，容易使算法過早陷入局部最優的陷阱，導致整體回報率不高[4]。
3.2 文本挖掘技術
3.2.1文本表示
文本表示包括兩個方面的問題：文本的表示和計算，文本的表示是指文本特征的提取，計算指權重的定義和語義相似度的定義。
目前，文本的表示通常采用布爾模型、向量空間模型、潛在語義模型和概率模型文本表示模型，用某種特定結構去表達文本的語義。
3.2.2文本相似度計算
3.2.3文本聚類和分類
文本聚類通常對已有的文本集合進行聚類，文本聚類技術是主題檢測技術的基礎，它的目標是將文檔集合分成若干個簇，要求同一簇內文檔內容的相似度盡可能的大，而不同簇之間的相似度則盡可能的小。
經過多年研究，聚類算法已經很成熟，主要可分為五類：以k-means為代表的劃分方法，利用同一聚類中的對象相似度高，不同類的對象相似度低的特性進行分類；將類別看作是在層次的層次聚類方法，有兩種分類方法：整合法和分裂法；主要考慮數據空間的密度、連通性和邊界區的基于密度的方法；將數據的分割方法轉換成對空間的分割的基于網絡的算法；在高維空間進行聚類的核聚類算法等。
不管采用哪一種聚類算法，文本聚類的流程如圖2所示，主要有以下步驟：
①將原始文本進行預處理，抽取詞條，詞條選擇等其他處理；
②抽取文本特征，建立模型，例如向量空間模型、概率模型等其他模型；
③將維度進行約減，需要用到的算法有層次算法、劃分算法等其他算法；
④得到聚類結果。
3.2.4 關鍵詞和摘要提取
由于網絡上的文檔信息量比較龐大，如果直接對全文進行檢索，其檢索的速度會很慢，而且檢索的效率不高，經常檢索出無關的內容。因此為了提高檢索質量和效率，必須對文檔建立關鍵詞和摘要。關于關鍵詞自動提取的方法主要有主要包括基于統計、基于語義理解和基于機器學習三種方式。
關鍵詞的抽取過程非常復雜，設計思路是首先建立一個通用的主題詞表，然后基于這個主題表對處理后的頁面文檔進行主題詞的抽取工作，主題詞的抽取過程主要包括預處理、選擇候選詞、計算關鍵詞權重、輸出關鍵詞等幾個主要步驟。
4 實驗結果
5 結束語
本文立足于高校網絡輿情監測的實際需求，研究了高校輿情監控系統的關鍵技術：網絡爬蟲、文本挖掘等多種信息技術。在多種技術的支撐下，開發出一套適用于高校BBS網絡的輿情監測平臺，實現了對新聞的實時跟蹤，校園熱點話題的監控、敏感信息的監測等功能是可以是實現的，這項研究還需要進一步深入。
參考文獻：
[1] 林興發，肖照.基于大學生BBS論壇的輿情熱點分析——以武漢大學珞珈山水論壇為例[J].現代商貿工業. 2010（18）：188-189.
[2] Pimwadee Chaovalit，Lina Zhou，Movie Review Mining：a Comparison between Supervised and Unsupervised Classification Approaches，In Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences，2005.
[3] PINKERTON B.Finding what people want：Experiences with theweb crawler[A].Proceedings of the SecondWorld2WideWeb conference[C].Chicago，Illinois，1994.
輿情監測范文第3篇
[關鍵詞]輿情監測；系統框架；網絡環境；模板功能
中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0306-01
2016年1月22日，CNNIC（中國互聯網信息中心）我國第37次《互聯網發展狀況統計報告》，該報告中指出，截止到2015年底，我國網民的總數量已經達到6.88億，年增長率為6.1%，計算機、互聯網在國內的普及率超過50.0%，數據表明我國互聯網的普及速度較快，手機、電腦等移動終端已逐步覆蓋于人們生活，只要在有網的情況下，人們接收、傳播信息的速度將會變得更快。極大程度改變人們溝通交流方式的同時，也對網絡輿情監測提出了更高要求。
1.網絡輿情監測系統發展研究現狀
互聯網是一個全開放型的交流平臺，與傳統媒體相比，傳播信息的速度更快，同時人們也可通過微博、論壇、貼吧等平臺，成為傳播信息的主體，這也加速了網絡輿情的形成。受到網民素質、網絡環境等因素的影響，網絡中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，將會造成極大的網絡動態，導致社會中存在不穩定因素。因此，相關政府必須加大對網絡輿情監測的重視程度，采取針對性解決措施，為網民創建更安全的環境。
網絡輿情監測工作在國際中發展歷程較長，最為傳統的監測手段一般采取手工操作，以人工方式為基礎，通過員工監測指定頁面的方式，檢索出頁面中重點監測詞匯，從而尋找出最新的輿情動向。隨著互聯網的飛速發展，該種監測技術已經不能適應大量信息的需求，基于此，TDT研究項目產生，其核心內容包括話題追蹤、監測、報告及關聯監測等。
2.構建系統模塊框架
構建網絡輿情監測系統框架，需要廣大技術人員與政府機構共同努力，結合我國網民實際需求，不斷健全系統監測模塊，營造良好的網絡環境。從監測過程及程序的角度分析，其框架本質為獲取收集數據、整理數據、依據不同用戶要求分析，整個系統模塊的構造如圖1所示[1]：
2.1 收集數據模塊
收集數據模塊是網絡輿論監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。在收集的過程中，應注意以下兩方面的事項，一是盡可能獲取最為全面的數據，保障數據的完整性與原始性；二是提升數據收集的準確性與可靠性，所有被收集的數據應盡量符合網絡用戶關注的輿論熱點，滿足以上兩個條件后，才能更好地進行輿情預處理與分析。
當前，收集數據的方式主要有以下兩種：一是網絡爬蟲技術[2]，HTML協議作為互聯網中基本協議，以URL（統一資源定位符）為基礎，將互聯網中絕大部分資源聯系起來，形成一個完整的整體。而網絡爬蟲技術是指從預先設置好的URL列表出發，按照順序對列表中頁面進行訪問并獲取數據，并通過分析頁面中其他URL，并智能選擇出符合系統要求的URL，將其放到待訪問隊列，通過遍歷式訪問，搜查限定范圍，更為精準的獲取數據；二是元搜集技術，搜索引起是大多數用戶進入網絡的途徑，隨著互聯網技術的飛速發展，提供搜索引擎的服務商越來越多，通過對不同的搜索引擎設置元搜索的方式，從而更為廣闊的收集不同引擎間的數值，該種技術構建簡單，且數據獲取準確率較高。
2.2 預先處理數據模塊
網絡頁面中存在的數據較多，且具有自身特點，包括描述與內容兩種，屬于半結構化形式的數據，如果直接對已獲取的數據進行分析，將會增加其分析難度，因此，需對數據進行預處理，主要包括以下兩個步驟：首先，提取網頁中熱點內容，從噪音中摘取出用戶關注的新聞或者其他內容，并將其轉化為HTML標簽樹[3]，并建立出對應的提取規則；其次，進行文本分詞環節，對于頁面中獲取的連續、非結構性文本進行對應處理，使其更加規范化。
2.3 整理數據模塊
整理分析數據模塊是系統框架中最為核心的模塊，具備主題聚類、發現熱點、等方面的功能。基于主題聚類而對角度分析，聚類能夠更為直觀的展示新主題，并將整理過后的內容歸結到同一特征的空間中；發現熱點主要是指發現人們輿論關注點，在互聯網的時代背景下，網絡中的輿情主題無時無刻不在變化，而輿情監測系統能夠將熱點問題從諸多主題中科學選擇出來，并合理推送到輿情分析工作人員手中。整理數據模塊的過程中，工作人員應注意填寫好網絡輿情監控登記表，具體模塊內容如表1所示：
2.4 呈現結果模塊
呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題；推送最新網絡主題；警告拐點或輿情熱點；輿情發展變化情況等。
3.結束語
綜上所述，隨著計算機技術的飛速發展，人們對互聯網的依賴程度越來越大，因此，相關政府機構須加大對輿情監測系統的重視程度，結合網絡信息傳播特點，遵循監測系統運轉程序，即收集數據、預處理數據、整理數據、呈現結果數據，在這個過程中，應從以下兩方面展開工作。首先，對于收集數據而言，應盡量拓寬監控網頁種類，通過搜集社區網頁、論壇數據的方式，更廣泛、全面的獲取專業網絡輿論數據；其次，對于分析、決策輿情而言，須以數據挖掘、語言處理等技術為前提，加入自動摘要、熱點搜索、智能搜索等用戶高級需求，進一步擴展輿情報警等功能，創建出更為和諧的網絡環境。
參考文獻
[1] 董天策.網絡公共事件研究的符號學路徑――《網絡公共事件：符號、對話與社會認同》序[J].新聞研究導刊，2015，22：200+189.
輿情監測范文第4篇
今年以來，以應對日益復雜的輿論環境，營造積極健康的輿論氛圍，維護我市衛計系統安全和樹立良好的形象，促進和諧社會建設，根據國家、省衛計委和市衛計局的有關要求，我市建立“分級負責、屬地管地、信息互通、上下聯動”的人口計生輿情監測與應對工作機制，并印發了市衛計局《關于建立市衛生計生輿情監測與應對工作機制的通知》（衛計〔2014〕69號），建立工作機制，做到完善機構，明確職責，規范程序，積極應對。
根據《關于調整市衛生計生局輿情監測與應對工作領導成員的通知》（春衛計〔2016〕65號）要求，調整了以局主要領導為組長，副局長為副組長，各股室股長（主要負責人）為成員的工作領導小組，各鎮（街道）和醫療衛生單位也成立了相應的領導小組，明確和履行相應的職責，確保全市各級應對輿情組織得當、措施得力。
4月25日，在召開分管的計生領導、計生辦主任、醫療機構主要負責人參加的工作會上進行有關輿情與應對方面內容的部署，并每日實施輿情監測和登記，部署各地各單位進行輿情患情排查，確保從源頭避免負面網絡輿論。
我局通過建立“分級負責、屬地管理、信息互通、上下聯動”的衛生計生輿情監測與應對工作機制，落實層級設立輿情監測員，各醫療衛生、計生單位和各鎮計生辦也相應建立機制，指定輿情監測員，每日負責網絡瀏覽，確保負面信息早發現、早報告、早處理。2018年，全市未發現有重大的衛生計生輿情事件。為我市衛生計生工作創造了一個良好的環境。
輿情監測范文第5篇
關鍵詞：高職院校；學生輿情監測；輿情引導
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）29-0022-02
高職院校學生輿情監測的目的是為了及時掌握高職院校學生的思想動態，找準輿情關鍵節點，及時采取干預措施，引導輿情朝著正確合理的方向發展。也就是說，在高職院校學生輿情監測工作機制構建過程中，樹立高職院校學生輿情引導的理念，是做好工作的關鍵。
一、高職院校學生輿情監測工作的必要性
高職院校不同于普通高等院校，生源廣泛且多樣，學生群體更加復雜，決定了高職院校學生輿情監測工作的特殊屬性。當前，高職院校學生輿情監測工作主要基于以下原因：一，在了解掌握學生思想動態的基礎上，可以針對性地調整思想政治教育工作方法，開辟思想政治教育工作的新途徑；二，引導學生以更加積極正面的狀態面對學習和生活，讓學生群體的主流價值觀更加契合社會主義核心價值觀，營造良好和諧的校園文化氛圍；三，執行落實以人為本的教育教學理念，引導高職院校學生完善人格與認知素養，實現個體的全面發展。
二、影響高職院校學生輿情監測工作的因素分析
通過對高職院校學生的年齡特點、興趣特點、學歷背景、國內國際視野、社會關注熱點方向、意識傾向等因素分析，探討輿情產生變化的社會影響、經濟影響和文化影響因素，以此把握輿情變化的主要影響變量和內在原因，并在此基礎上探討高職院校學生輿情監測工作的影響因素，可以將其歸結為如下幾個方面的內容：
1.從輿情主體的角度來分析。在高職院校輿情形成過程中，高校輿情的主體主要包括師生以及員工，無論是教育教學管理人員，還是行政管理人員，或者是師生，乃至校園后勤服務人員，只要是參與校園實踐活動的個體或群體，都可能附帶著自身的意識，而這種意識在相互交融的過程中相互碰撞，在螺旋交織的過程中逐步醞釀發生輿情，并由此帶來輿情熱點話題。從高職院校學生的角度來分析，高職院校學生知識水平總量總體偏低，文化基礎也不是很扎實；學生群體結構比較復雜，有較為明顯的貧富差距；部分學生存在一定程度心理問題，沒有人生目標，缺乏信心，并且存在以自我為中心的性格特點；大多數缺乏政治信仰，社會責任意識比較淡薄。在積極因素方面，高職院校學生思維活躍，興趣愛好比較廣泛，社交與實踐應用能力強，個體“交流圈”不僅僅局限于系或學校。在這種環境下，開展高職院校學生輿情監測和引導，將為研究和實際教學管理帶來更多意義。
2.從輿情客體的角度來分析。輿情客體，輻射面積比較廣泛，無論是國內外社會發展背景，還是社會重大事件，都可以將其歸結到輿情客體的范疇，輿情客體雖然不是構建輿情的核心要素，但是在輿情輿論滲透到高職院校學生生活和學習之后，他們免不了會受到種種外在價值理念的影響，進而成為這種價值理念的忠實粉絲。而此時這種價值理念的正確性，就可能成為影響輿情發展方向的誘因。簡單來講，輿情客體是營造輿情的外在條件，但是在高職院校學生自身價值觀、人生觀和世界觀還沒有樹立的背景下，輿情客體很有可能在輿情形成過程中占據主導地位，進而成為輿情的主題內容。
3.從輿情運行的角度來分析。輿情運行過程也是影響輿情發展的重要因素。這是因為：在高職院校輿情運行的過程中，存在多樣的敏感性信息，這會使得高職院校的師生產生特定的情緒，不同群體在結合自身的利益之后，做出了正面或者負面的情緒反饋，在多種輿論、多種情緒相互融合和傳播的過程中，公眾情緒、公眾認知、公眾態度之間的差異也會慢慢消失，并且漸漸的形成一種群體性的情緒。至于這種情緒和意見是怎樣的，就要看在這樣的群體意見交匯的過程中，領導意愿的是哪種理念，在這種意見和建議成為主導的時候，也就決定了高職院校學生的輿情方向和內容，此時的輿情就會展現出穩定性的特點。
三、當前高職院校學生輿情監測工作存在的不足
為了能夠對于當前高職院校學生輿情監測工作情況實現全面了解，筆者采取問卷調查法來對于浙江建設職業技術學院不同系別的200名學生進行了抽樣調查，并開展了個案訪談。通過現狀分析與調查結果發現，在學生輿情引導工作中存在幾個比較突出的問題：其一，高職院校學生輿情監測理念落后，輿情引導重視程度有待提高。調查發現，61.50%的學生認可高職院校對學生輿情引導給予重視，但也有37.00%的學生認為“很少重視”，50%的學生認為高職院校對學輿情引導沒有重視。輿情監測的目的性不強，不知道應該如何運用社會主義核心價值觀來引導輿情監測工作的開展；其二，高職院校學生輿情監測工作組織體系不健全，各部門的責任劃分不明確，輿情監測規章制度不健全。調查結果表現出輿情監測工作行為的明顯隨意性和自由性，往往難以保證良好的輿情監測工作效益的發揮。其三，當前從事高職院校學生輿情監測工作的任務都被納入到兼職的范疇，或者是輔導員來進行，或者是任課教師來進行，或者是行政管理部門成員來進行，往往都是在沒有進行專業培訓的情況下，無論是輿情監測方式，還是輿情引導方案，都缺乏科學性和合理性，難以保證實際輿情監測工作實際成果。
四、高職院校學生輿情監測工作機制構建策略
高職院校學生輿情監測工作既然如此重要，就需要以機制化的方式來建立和健全，以高職院校學生輿情監測工作機制構建為契機，在高職院校學生輿情監測的過程中，做好如下幾個方面的工作，是很有必要的：
1.確立正確的高職院校輿情監測理念。正確的高職院校輿情監測理念涉及到如下幾個方面的內容：其一，明確高職院校輿情監測機構構建的目標，以形成信息通暢的輿情監測渠道，建立快速的輿情監測反應機制，引導學校方針政策因勢調整，可以使得高職院校輿情監測工作朝著目的性的方向發展；其二，找到高職院校輿情監測工作的方式和方法，對于當前高職院校輿情監測工作存在的問題進行分析，樹立輿情預防意識，以社會主義核心價值觀為主導，以高職院校校紀校規為輔助，實現高職院校輿情監測工作的導向性轉變，并在此基礎上消除不良的影響。
2.建立健全高職院校輿情監測的規章。建立健全高職院校輿情監測的規章制度，是引導高職院校輿情監測工作朝著規范化和標準化發展的重要依據。對于這樣的問題，我們應該關注如下幾個方面的內容：首先，建立多層次一體化的高職院校學生輿情監測組織體系，從黨委宣傳部到網絡技術中心，從學生工作處到思想政治教育部門，從學校網站到學生學習平臺，都應該將其納入到高職院校輿情監測行為主體中去，明確各個部門和單位的輿情監測職責，在統籌協調的基礎上實現輿情監測組織平臺的構建；除此之外，注重對于高職院校輿情匯集、分析、報送和應急反應工作的科學管理，組建專門的高職院校學生輿情信息分析權威小組，在得出對應結果之后，實現對于輿情的正向干預，由此保證各個機制效能的有效發揮。
3.打造專業化高職院校輿情監測隊伍。針對當前高職院校輿情監測隊伍不專業的問題，以高職院校輿情監測專業化為工作方向，積極采取對應的措施改善和調整，打造全新的高職院校輿情監測工作格局。對此，筆者認為應該從如下幾個角度入手：其一，在選取各環節高職院校輿情監測負責人的時候，要對于其高職院校學生輿情監測理解程度、輿情風險管理能力進行綜合考量，確保其與高職院校學生的接觸是最多的，對于學生動態也是最了解的，并且具備輿情干預和引導能力的人，這樣的人是做好高職院校輿情監測的關鍵性人才；其二，組織高職院校學生輿情管理人員進行培訓，以高職院校學生特點分析、高職院系學生輿情監測工作內容和規章制度、高職院校學生輿情監測理論為主要培訓內容，推動實現高職院校學生輿情監測工作任務的落實。
四、結束語
高職院校學生輿情監測被忽視，與當前高職院校學生管理工作缺失存在一定的關聯，很多的高職院校管理者忽視了高職院校學生的獨特性，片面地以普通的輿情引導的方式來進行，往往難以取得理想的效果，也是很正常的事情。實際上在高職院校學生輿情監測工作的過程中，更多的是需要去規劃，去培養，去創造，去運營，由此才能夠使得高職院校學生輿情監測工作朝著更加高效的方向發展和進步。
參考文獻：
[1]王靈芝.高校學生網絡輿情分析及引導機制研究[D].中南大學，2010.
[2]繆志波.淺析微博時代高校網絡輿情的監測與引導[J].當代教育論壇，2012，（01）：118-122.
[3]湛楠.基于微博的大學生網絡輿情引導研究[D].湖北工業大學，2014.
[4]游佳琳，唐華，顧鋒.新媒體時代高校校園網絡輿情監測與引導機制研究[J].科教導刊（中旬刊），2013，（02）：11-13，21.
[5]張思奇.高校網絡輿情調控的策略研究[D].東北師范大學，2013.
[6]尹言太.中國高校學生網絡輿情發展與引導研究[D].湖南大學，2013.
