概率論與數理統計
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概率論與數理統計范文第1篇
【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A
【文章編號】1008-7508（2016）04-0000-00
概率論與數理統計是公共數學課中重要的一門課程，它是研究隨機現象客觀規律的基礎學科，其理論方法在自然科學、金融保險 、醫學以及人文科學中都有著廣泛重要的應用，這門基礎課程也是學習后續專業課的基礎.該課程內容具有較強的邏輯性、抽象性和廣泛的實際應用性等特點，概率論與數理統計既為解決實際問題提供了重要方法，同時是學習其他許多課程不可或缺的工具.但該課程大量的定理公式、抽象的結論和龐大的計算量嚴重影響了學生學習的積極性，從而導致很多學生對這門課程失去興趣，影響后續課程的學習.本文根據概率論與數理統計多年的教學經驗，結合本科生實際學習問題對概率統計的教學改革做了以下探討：
一、因材施教，選取合適教材
教材是知識的載體，是教師和學生交流的重要工具，也是學生進行學習和自我學習的重要依據.因此教材以及教材里內容的選取至關重要，適宜的教材和適當的內容對教學效果有著直接影響.好的教材會起到事半功倍的效果，會使學生更迅速、更準確地掌握必備的知識.
在選取教材和教學內容時，注意難易程度，避免傳統教學中只注重理論的講解，而忽略了該理論的實際應用.并且對于專業較少應用的有些理論和計算可以有意識淡化，突出教學重點，對教學內容合理設置，簡單明了，從而達到良好的教學效果.
二、激發興趣，培養能力，教學方法改革
概率論與數理統計是理論研究和實踐應用相結合的一門課程，它需要一定的數學基礎，它是高等數學在隨機現象中的應用，這門課程具有一定的抽象性、嚴密的邏輯性等特點，課程中有大量的定理、定義、公式需要牢記.因此導致很多學生學習概率論與數理統計這門課程只是為了完成任務，突擊復習，死記硬背，通過考試拿到學分.
1.循序漸進，溫故知新
在學習概率論與數理統計之前，學生已經具備了一定的數學知識，因此可以從復習這些數學知識入手來引入概率和數理統計思想.比如先來復習集合、函數的相關內容，讓學生從熟悉的知識入手，自然地過渡到概率論與數理統計的學習中來.對于任何一門學科，了解它的起源、發展和應用對于學習和掌握該課程的思想方法及運用都有著深刻的意義.
2.實際案例講解，學有所用
案例教學是以實際生活問題為背景，結合學生的理論知識，對實際問題進行分析，抽象出其中所蘊含的數學模型，進而通過數學方法給出問題的解決方案.
3.總結規律，加深記憶
任何一門數學學科的學習都離不開定理、定義、公式，它們是對理論的抽象，只有熟練地掌握這些內容才能做到學有所用.概率論與數理統計的學習中更是有大量的定理、公式需要記住.在教學過程中，常常會發現一些學生一邊做題目，一邊翻課本查找公式，這大大浪費了學生的時間，而且讓學生覺得很難記住這些內容，從而漸漸失去學習動力.教師可以通過圖表記憶把相關聯的公式和定理用圖表的形式總結出來，讓學生記住總體的框架，對有些相關的公式可以通過推導得到，而不需要死記硬背.
4.數學建模，融入課堂教學
概率論與數理統計課程的理論與實踐應用性強，有很多與課程內容相關的實際問題可以通過數學建模用概率論與數理統計的思想去解決，例如，傳染病問題、人口增長問題等等.數學建?？梢宰寣W生了解如何應用所學的知識解決實際問題，培養學生的創造力和想象力.在教學過程中教師可以以實際問題出發建立課程建模問題案例庫，讓學生分組完成這些問題得出結論，然后引導學生從案例問題出發將課程內容與數學建模相結合，通過與學生共同討論，激發學生動手能力，達到良好的教學效果.
5.多媒體教學，激發學生興趣
傳統的教學方式是教師在黑板上寫定義、定理、例題、 做計算等，由于課時有限，板書費時費力，完全應用板書講解，學生會覺得很倉促，難以理解，慢慢失去興趣，影響教學效果.而通過多媒體的演示，把定理結果、各種復雜的圖形，某些特征函數獨特的性質，形象直觀的展示給學生，使學生一目了然、記憶深刻.為了準確主動的記住教學內容，可以在學習教材中的理論知識同時，借助Mathematica、matlab等數學軟件通過多媒體設備把書本上的這些定理、公式形象地表述出來，通過圖像來理解這些定理、定義.
概率論與數理統計范文第2篇
因為概率論與數理統計的研究對象都是隨機現象，所以該課程有自己的一套概念、理論和方法，學生要想學好概率論與數理統計課程，需要讓學生充分理解公式和理論的實際背景。比如：如果擲兩個骰子，算兩個骰子的點數和為7的概率。有很多的學生會這樣計算P（A）：因兩顆骰子的點數為2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，共11種情況即基本事件總數為11，而有利于事件A的基本事件數為1，故P（A）=1/11。但是上述的答案是錯誤的，因為其實以上11種情況發生的可能性是不同的，不可以用古典概率公式來進行計算，因為它不滿足古典概率定義的要求（有限性，等概率性）。在學習全概率公式和貝葉斯公式時，教師應幫助學生理解公式中完備事件組與復雜事件的關系及公式的實際背景，使學生真正掌握這些公式，會準確應用公式解決相關問題。
2經常復習排列組合等相關的知識
因為在學習概率論與數理統計的時候經常需要使用到排列組合等一些相關的知識，沒有這些相關知識的輔助，學習者很難真正的掌握到概率論與數理統計課程的知識，因此要想學好該門課程，必須能夠經常的復習排列組合等相關的知識，只有這樣在學習概率論與數理統計課程的時候才能更加的得心應手。比如在進行概率的直接計算時，就需要應用到兩個基本的排列組合原理：乘法原理和加法原理，就具體內容來說，其實這兩個原理都比較簡單，但是在實際的應用過程中卻并不是那么容易，因為兩個原理的本質和使用范圍都是不一樣的，在使用的過程中必須能夠分清楚。比如：一個電影院的前排有500個座位，后排有300個座位，問：①若只選購一張電影票，有幾種選法？②若選購兩張電影票，并且要求一張在前排，一張在后排，有幾種選法？解：（1）選購一張電影票，可選前座，也可選后座，因而屬完成事件{選購一張電影票}有兩類方法，第1類方法中有m1=500種不同方法，第2類方法中有m2=300種不同方法，故可用加法原理求解。根據加法原理，不同的選法共有：500+300=800（種）（2）選購兩張電影票，并且要求一張在前排，一張在后排，這時就有個搭配問題，選購前座和后座可以被看出是購票的兩個步驟：第一步是選購前座，有500種方法，第二步選購后座，有300種方法，兩步依次連續完成，該事件才算完成，因此可用乘法原理求解。按照加法原理，選購兩張票，其中前座與后座各一張的不同選法共有500×300=150000（種）。從上述的解題中我們可以看出，問題的性質和要求決定了到底是采用加法原理，還是乘法原理。其實在現實生活中，很多問題的解決都需要加法原理和乘法原理并用。
3聯系實踐，培養學生分析和解決實際問題的能力
概率統計課程是一門實用性很強的課程，它和現實生活存在著很多的交集，這也決定了該課程在教學的過程中一定要注意教學方式的多樣性和實踐性，所以，教師在教學的過程中不能只是簡單的傳授理論知識，也應該注意和現實生活緊密的結合在一起，進一步增強學生的思維能力和實踐能力。例如，教師在講授某個知識點時可以引到實際問題上進行分析，如此一來可以增強學生對課程實用性的了解；為了鍛煉學生思維的獨立性，教師可以多布置一些課后實踐作業等。另外，也可以組織一些概率統計案例，引導學生共同參與討論研究。例如，火車票應該開設多少個窗口才合理，如何設計公交車的班次才更合理等問題。
概率論與數理統計范文第3篇
隨著地方性本科院校轉型發展和應用技術型人才培養的驅動，應用心理學專業概率論與數理統計課程教學面臨課時壓縮、學生的數學基礎差異較大、灌輸式教學凸出、實踐環節不足、課程考核方式單一等問題。在教學改革中，注重吃透概念，淡化推導;貼近生活，實例為輔;收放有度，調教心身;重構教學關系，授人以漁。實踐表明，教改激發了學生的學習潛能，課堂一改往日沉悶氣氛，學生的課程成績和應用能力提高較快。
［關鍵詞］
概率論與數理統計課程;教學改革;應用心理學專業
概率論與數理統計是研究隨機現象客觀規律性的數學學科，是高校應用心理學專業的一門重要基礎課程。各種處理數據的原理和方法已滲透到心理學專業的各個領域。學好該門課程，對于培養學生的數學思維、數學方法具有十分重要的意義。然而，隨著地方性本科院校的轉型發展和應用技術型人才培養的驅動，公共數學課堂教學學時在逐漸壓縮，如何在有限的課時條件下提高應用心理學專業概率論與數理統計的課堂質量和效率、如何激發學生的學習潛能、如何培養學生運用概率統計原理和方法解決專業實際問題的能力是我們面臨的重要課題。
一、應用心理學專業概率統計課程教學現狀分析
(一)概率論與數理統計課程分析概率論與數理統計是非數學專業的一門基礎課，是許多后續應用課程的基礎，包含概率論與數理統計兩大部分。概率論理論性較強，旨在訓練學生的邏輯推理能力;數理統計部分強調應用性，旨在培養學生的實際應用能力和動手操作能力。傳統教學中，大部分時間用于系統講授理論知識和公式推導，旨在培養學生的解題能力，并以期末卷面成績來判定該課程的教學效果和學習效果，而在實際應用方面很少“著墨”。同時，普遍認為其內容是“前難”加“后繁”?！扒半y”是指概率部分涉及到古典概率和隨機變量分布函數等方面的題目難度大，容易出錯;“后繁”是指統計部分各種統計方法的原理與思想既抽象又繁瑣，不易理解［1］。因此，如何改進傳統教學模式以適應轉型期學生的需求成為當前概率論與數理統計課程教學改革的一個熱點。
(二)應用心理學專業對概率論與數理統計課程的需求隨著經濟的發展和社會文明的進步，心理學的應用范圍日益擴大，顯得愈來愈重要，高素質的應用心理學人才也就成為當今時代的迫切需求。概率論與數理統計作為應用心理學研究方法的基礎課程顯得尤其重要，因為該課程是應用心理學專業后續方法類課程如心理統計學、心理學測量學、實驗心理學等課程的先修基礎課程，對后續方法類課程中學生能否熟練合理應用心理學專業知識開展實際調查、測評等工作有影響。作為應用心理學專業的必修課，概率論與數理統計課程是培養高素質的應用心理學人才扎實的心理學理論與研究方法的基礎課程。而作為文理兼容的應用心理學專業，學生的數學基礎差異性比較大，目前存在部分學生難以跟上教學進度、理解知識原理不透徹、應用知識的意識與能力不強等問題，對有高要求的概率統計課程如何教學值得探討。
(三)應用心理學專業概率論與數理統計課程教學存在的問題傳統教學模式無法激發學生的學習興趣。在應用心理學專業的概率統計教學過程中，學生普遍認為:概念抽象難以理解，思維不易展開，方法很難靈活掌握，實踐脫節聯系不強，從而缺乏對該課程的學習興趣;特別對文理兼招的應用心理學專業，學生數學基礎不扎實，如果課程的教學仍采用“一支粉筆”加“一塊黑板”的形式，必將造成教學過程的枯燥乏味，無法達到預期教學效果，更不能談及培養學生的學習興趣和積極性［2］?！肮噍斒健苯虒W方法嚴重約束了學生的思維。抽象的課程內容、有限的教學課時、數學基礎相對較差的心理學專業學生，使得概率論與數理統計課程的教學變得異常沉悶，教師想把思維展開，但往往因擔心內容過多讓學生無法接受而放棄;教師想把某些知識點講解透切，又因擔心完不成教學計劃而只得匆忙地將知識點直接輸灌給學生，結果造成學生一定的思維定勢，使思維得不到應有的鍛煉，學習能力得不到應有的提高，學生的創新思維也得不到提高。學生缺乏課程實踐，達不到學以致用。在應用心理學專業的日常教學中，概率論與數理統計課程在學生對知識內容的應用方面考慮較少，更多時間放在其理論知識的講授;在人才培養方案的制定中，實踐環節的學時安排過少，造成理論與實際脫節。學生為了期末及格而學習，很難解決實踐之需，更難談及為地方區域經濟的發展提供應用型人才。
(四)心理學專業概率論與數理統計課程考試存在的問題湖南人文科技學院的心理學專業概率論與數理統計考試成績一直以來分兩大部分:期末考試成績占80%，平時成績占20%。平時成績主要考查作業和考勤，考勤操作容易，但作業的評價不易:學習態度認真的學生作業比較“差”，相反成績差的學生為了提高平時成績，作業抄得非?！昂谩薄＜由蠁我坏钠谀╅]卷考試偶然性比較大，用一次考試成績來反映學生的水平難以服眾，即使是成績好的學生，對用統計思想和工具解決實際問題，也常束手無策。
(五)應用心理學專業學生學習概率論與數理統計存在的問題其一，學生的數學基礎較薄弱，學習興趣普遍較低。為了更好地了解學生的學習情況，我們對心理學專業2013級和2014級學生做了調查，結果表明，對數學感興趣的學生占的比例很低，不到30%。這與平時上課學生“低頭率”高，玩手機比較普遍的情況相吻合。其二，學生的學習目標不明確。我們在對2013級和2014級應用心理學專業100多名學生的調查中發現，超過50%的學生認為，概率論與數理統計是必修課，不得已而學之。平時學習，主要是為了應付考試，順利拿到學分，期末考試不掛科。其三，教材內容單一。盡管現在概率論與數理統計所用的教材版本很多，但是教材內容差別不大。書中的例題和習題大致差不多，沒有考慮學生層次和專業情況而設置相關的內容，就是本校開發的教材，也大多為了應試而達不到應有的效果。
二、應用心理學專業概率論與數理統計課程教學改革實踐
隨著地方性本科院校的轉型發展和應用技術型人才培養的驅動，結合近幾年來我們對心理學專業概率論與數理統計課程的教學與思考，在如何提高應用心理學專業概率論與數理統計的課堂質量和效率、如何激發學生學習潛能、培養學生運用概率統計原理和方法解決實際問題的能力方面，我們進行了如下探索。
(一)吃透概念，淡化推導多年前，在概率論與數理統計的教學中，基本都是采用講授法。其教學內容也大同小異，偏重于例題和公式的講解，強調學生的概率統計運算能力和技巧的訓練，卻忽視了基本概念思想、統計模型原理、各種統計方法的講解和介紹，是為學生考試而學習，學生并沒有真正做到理解概念，吃透概念。把概率論與數理統計課程的思想講解清楚，才是課程教學的關鍵，而最能體現出數學思想的，無非就是概念的講授［3］。概念看似簡單，但富有抽象性，最不好講。如何把它的本質通過通俗易懂的形式展現給學生，這需要老師扎實的功底;數學思想也能在公式的講解上體現，教師不是一味地強調它多么重要，而必須講清楚公式的用途，在實際工作中能夠解決什么問題，引導學生認知概念，洞悉概念內涵，體味其中的方法論和實際運用價值。只有這樣，學生才能真正懂得這個公式怎么去用，至于公式的推導，宜簡則簡，甚至可以一筆帶過，可以以作業的形式讓學生消化。
(二)貼近生活，實例為輔在數學類課程中，概率統計與實際生活聯系最為密切，從實際生活中來，應用到實際生活中去。教師要善于創設情境，誘發學生的學習興趣。比如古典概率教學中的“生日問題”全概率公式和貝葉斯公式教學中的“產品次品數問題”、數學期望教學中的“獎金額確定問題”、正態分布教學中的“招聘考試問題”等，這些例子來自于生活，也服務于生活，既充滿興趣又有益于專業的發展，更能使學生感受到生活中數學的無處不在，從而感悟數學的魅力，享受探究的樂趣，激發學生的求知欲和活躍課堂氣氛［4］。
(三)“收”“放”有度，調教心身應結合應用心理學專業學生數學基礎知識薄弱、學習興趣低、個體差異顯著的特點，大學數學等基礎課程的課堂教學學時壓縮的客觀現實和學校的辦學定位，以及網絡信息的完善，在教學中用通俗易懂的語言幫助學生理解抽象定理，用學生感興趣和緊靠專業的實例予以探討，讓學生充分體會到概率統計知識和思想對將來學習與工作的重要影響，提高學生學習的內動力，淡化概率統計復雜的數學推導過程。此外，對某些重要的概念可以適當地展開，刺激學生的創新能力。對進一步深造的學生，可以引導其通過網絡學習達到既定要求。當前，獨生子女在大學生群體中占多數，自尊心強、好勝逞能、承受能力弱、自私擺酷，成了他們復雜的心理構成;加上就業壓力大，以及自身所收集的學習和就業信息不全面，由此產生負面影響，導致“期末考試不通過，補考一定過”的心理，學習不主動、課堂曠缺比較多、“低頭族”現象普遍。因此，教師在課堂教學中要合理滲透情感教育和育人思想，幫助學生樹立正確的人生觀和價值觀，就必須把握教學中的“收”與“放”［4］。
(四)重構教學關系，“授人以漁”網絡模式的教育和學習以其不受時空限制、交互性好、優質資源多、使用便捷等優勢，不僅成為學校教育的一種創新模式，而且成為全民教育與終身教育體系的重要組成部分。傳統教學方式上，課堂講授成為學生知識獲取的主要途徑。隨著信息化、數字化的發展，傳統的教育理念和學習觀念、學習方式表現出多方面的不適應性，學生上課玩手機現象普遍、到課率低已經成為大班授課的通病，上課打瞌睡現象嚴重，晚上通宵上網比較常見，致使教學效果大打折扣，教學評價也出現尷尬局面。在教育教學改革的大背景下，“教”與“學”關系重構，由“以教學為中心的教育”轉變為“以學習者為中心的教育”［5］。因此，需要重新改造傳統的教育管理模式，改變傳統的組織教學模式，課堂教學更加側重互動和問題的解決，而不是知識的傳授，這就對教師的要求從側重傳授知識，轉變為側重傳授學習和思維方法，也就是我們所說的“授之以魚不如授之以漁”。
三、教改前后概率論與數理統計課程教學效果調查與考試成績比較
(一)教學效果的調查與分析學習興趣是一種心理狀態，較高的興趣能使學生更好地明白本課程的重要性和學習該課程的意義。通過與應用心理學專業的部分學生交流發現:課程內容是否有趣、生動，學生是否意識到該課程對后續專業課學習、今后工作與發展有重要的幫助，這些都直接影響到學習效果;同時，從學生平時缺交作業的情況和到課率也能說明教學的效果，調查結果見表1。在2014級應用心理學專業的教學中，我們根據具體的教學內容選用合適的教學方法，選擇與專業和生活密切聯系的案例，通過對案例的討論達到掌握概率統計思想與方法的目的，教學中明顯感到課堂更加活躍，這從學生的交流中也得到了肯定。
(二)概率論與數理統計課程考試成績的比較通過教學改革，2014級應用心理學概率統計成績相比于2013級總體提高:90分以上成績人數從5．48%增加至9．21%，及格人數從78．08%上升至82．89%?？梢?，教改激發了學生的學習潛能，課堂一改往日沉悶氣氛，課程成績、學生應用能力提高較快。
參考文獻:
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概率論與數理統計范文第4篇
論文摘要:從教學內容、教學安排、教學形式、以及對該課程的考核方法等方面對《概率論與數理統計》的教學進行了研究和探討。
《概率論與數理統計》是研究隨機現象客觀規律的一門學科，是全國高等院校數學以及各工科專業的一門重要的基礎課程，也是全國碩士研究生入學數學考試的一個重要組成部分。該課程處理問題的思想方法與學生已學過的其他數學課程有很大的差異，因而學生學起來感到難以掌握。大多數學生感到基本概念難懂，易混淆、內容抽象復雜，難以理解、解題不得法、不善于利用所學的數學知識和數學方法分析解決實際問題。為此，筆者從教學安排、教學內容、教學形式和考核方法4個方面對《概率論與數理統計》的教學進行了研究和探討。
1 教學內容和安排
《概率論與數理統計》的內容以及教師授課一般都存在著重理論輕實踐、重知識輕能力的傾向，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，課程的內容長期不變，課程設置簡單，一般只局限于一套指定的教材。《概率論與數理統計》課程 內容主要包括 3大類 ：①理論知識 。也就是構成本學科理論體系的最基本 、最關鍵的知識，主要包括隨機事件及其運算、條件概率、隨機變量、數字特征、極限定理、抽樣分布 、參數估計 、假設檢驗等理論知識，這些是學 習該課程必須要掌握的最重要 的理論知識。②思維方法 。指的是該學科研究的基本方法，主要包括不確定性分析、條件分析、公理推斷、統計分析、相關分析 、方差分析與回歸分析等方法 ，這些大多蘊涵在學科理論體系中，過去往往不被重視，但實際上對于學生知識的轉化與整合具有十分重要的作用。③應用方面。《概率論與數理統計》在社會生活各個領域應用十分廣泛，有大量的成功實例 。
因此，在課程設置上，不能只局限于一套指定的教材，應該在一個統一 的教學基本要求 的基礎上 ，教材建設應向著一綱多本和立體化建設的方向發展 。在教學進度表中應明確規定該 門課程的講授時數 、實驗時數、討論時數、自學時數 (在以前基礎上適 當增加學時數)，這樣分配教學時間，旨在突 出學生的主體地位，促使學生主動參與，積極思考。
2 教學形式
1)開設數學實驗課教學時可以采用 以下幾個實驗 ：在校門 口，觀察每 30s鐘通過汽車的數量，檢驗其是否服從 Poisson分布；統計每學期各課程考試成績，看是否符合正態分布，并標準化而后排 出名次；調查某個院里的同學每月生活費用的分布情況 ，給出一定置信水平的置信區間；隨機數的生成等等。通過開設實驗課 ，可以使學生深刻理解數學的本質和原貌 ，體味生活中的數學 ，增強學生興趣 ，培養學生的實際操作能力和應用能力。
2)引進 多媒體教學多媒體教學與傳統的教學法相比有著不可比擬的優勢。一方面，多媒體的動畫演示 ，生動形象，可以將一些抽象的內容直觀地反映出來，使學生更容易理解，同時增強了教學趣味性。如在學習正態分布時，可以指導學生運用 Matlab軟件編寫程序，在圖形窗 口觀察正態分布的概率密度函數和概率分布函數隨參數變化的規律 ，從而得出正態分布的性質。另一方面，由于概率統計例題字數較多，抄題很費時間。制作多媒體課件，教師有更多的精力對內容進行詳細地分析和講解，增加與學生的互動，增加課堂信息量。對于教材中的重點、難點、復習課 、習題課等都可制作成多媒體課件形式，配以適當的粉筆教學，這樣既能延續一貫的聽課方式，發揮教師的主導作用，又能充分體現學生的認知主體作用。比如在概率部分 ，把幾個重要的離散型隨機變量、連續型隨機變量的分布率、概率密度、期望、方差等列成表格；在統計部分 ，將正態總體均值和方差的置信區間，假設檢驗問題的拒絕域列成表格形式，其中所涉及到的重要統計量的分布密度 函數用 圖形表示 出來。這樣，學生覺得一目了然，通過讓學生先了解圖形的特點，再結合分位數的有關知識，找出其中的規律，理解它們的含義及聯系，加深了學生對概念的理解及方法的運用，以便更容易記住和求出置信 區間和假設檢驗問題的拒絕域。這樣，不僅使學生對概念的理解更深刻、透徹，也培養了學生運用計算機解決實際問題的能力。
3)案例教學，重視理論聯系實際 《概率論與數理統計》是從實際生產中產生的一門應用性學科，它來源于實際又服務于實際。因此，采取案例教學法，重視理論聯系實際，可以使教學過程充滿活力，學生在課堂上能接觸到大量的實際問題，可以提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。如講授隨機現象時，用拋硬幣、元件壽命、某時段內經過某路口的車輛數等例來說明它們所共同具有的特點；講數學期望概念時，用常見的街頭用隨機摸球為例，提出如果多次重復地摸球，決定成敗的關鍵是什么，它的規律性是什么等問題，然后再講數學期望概念在產品檢驗及保險行業的應用，就能使學生真正理解數學期望的概念并能自覺運用到生活中去；又如講授正態分布時，先舉例說明正態分布在考試、教育評估、企業質量管理等方面的應用 ，然后結合概率密度圖形講正態分布的特點和性質，讓同學們總結實際中什么樣的現象可以用正態分布來描述 ，這樣能使學生認識到正態分布的重要性及其應用的廣泛性，從而提高學生的學習積極性，強化學生的應用意識。
另外，也可選擇一些具有實際背景的典型的案例，例如概率與密碼問題、敏感問題的調查、血液檢驗問題等等。通過對典型案例的處理，使學生經歷較系統的數據處理全過程，在此過程中學習一些數據處理的方法，并運用所學知識和方法去解決實際問題。
3 考核方法
考試是一種教學評價手段。現在學生把考試本身當作追求的目標，而放棄了自身的發展愿望，出現了教學中“教”和“學”的目的似乎是為了“考”的奇怪現象。有些院校概率統計課程只有理論課，沒有實驗課，其考試形式是期末一張試卷定乾坤，雖然有平時成績，主要以作業和考勤為主，占的比率比較小 (一般占2O)，并且學生的作業并不能真實地反映學生學習的好壞，使得教師無法真正地了解每個學生的學習情況，公平合理地給出平時成績。而這種單一的閉卷考試也很難反映出學生的真實水平。
所以，我們首先要加強平時考查和考試，每次課后要留有作業、思考題，學完每一章后要安排小測驗，在概率論部分學完后進行一次大測驗 。其次注重科學研究，每個學生都要有平時論文，學期論文，以此來檢查學生掌握知識情況和應用能力．此外還有實驗成績。最后是期末考試，以 A、B卷方式，采取閉卷形式進行考試。將這 4個方面給予適 當的權重，以均分作為學生該門課程的成績。成績不及格者．學習態度好的可以允許補考。否則予以重修。分數統計完后，對成績分布情況進行分析，通過總體分布符合正態分布程度和方差大小判斷班級的總體水平，并對每道題的得分情況進行分析，評價學生對每個知識點的掌握情況和運用能力，找出薄弱環節，以便對原教學計劃進行調整和改進?？傊ㄟ^科學的考核評價和反饋，促進教學質黽不斷改進和提高。
[參考文獻]
概率論與數理統計范文第5篇
目前在一些高校培養研究生教育過程中側重知識的傳授而忽視學術道德素質的培養，這就使得研究生缺乏學術規范意識造成一些不容忽視、甚至較為嚴重的學術不正、學術道德失范、學術腐敗的現象．這些現象存在于學術活動的各個環節，表現形式多種多樣，性質也不盡相同，如學風浮躁、急功近利、粗制濫造、弄虛作假、剽竊抄襲、學術交易、濫用他人成果、學術評審不公等．研究生學術造假的客觀原因主要是指畢業壓力、就業壓力和功利目的．的數量或質量不達標，不能獲取獎學金，不能畢業．那些想要按時畢業，卻又不愿意踏踏實實靜下心來做研究的學生，往往心存僥幸，把別人的文章進行簡單拼湊，甚至直接照搬照抄別人的研究成果，企圖蒙混過關．為了獲取獎學金和各種獎勵、榮譽，有些學生也選擇造假．對研究生來說，獎學金的評審和表彰獎勵的評定，也是與的數量和質量密切相關的．因而，一些研究生東拼西湊，盲目追求論文的數量．國內有些期刊，只需交納版面費而不需嚴格的審稿流程就能，也助長了學生的這種做法．
概率論與數理統計專業研究生教學改革措施：
1控制招生規模，改善辦學條件
在招生時，要充分評估本校現有軟硬件資源，考慮資源的承受能力，嚴格控制招生數量．高校應當加大對教學基礎設施的建設投入，改善辦學條件．盡快建立與研究型大學相匹配的研究生教學大樓、實驗大樓，為研究生的教學和學習提供有力的物質保障．此外，高校還應當加強導師隊伍的建設．因為導師的質量直接決定了研究生的質量．學校要把好導師遴選的質量關，做好導師的崗前培訓和考核，建立一支能體現本學科特色的學術梯隊、學術團隊，對有突出貢獻的導師實施物質獎勵，對那些不負責、考核不合格的導師實施嚴厲的處罰措施，必要時可以廢除導師終生制．
2更新課程內容，突出前沿性
教材建設必須突出概率論與數理統計學科的特點．按應用程度不同，可把學科分為基礎學科和應用學科兩大類．對于基礎學科的教材應注重理論基礎，在理論的難點上能激發學生的想象力和創造性思維能力，概率統計專業研究生必須具備扎實的理論基礎;而對于應用學科的教材應注重理論和實踐相結合能力的培養，誘發學生的實踐興趣，指導學生的實踐操作，啟發學生在實踐中發現問題，解決問題，提高創新能力．例如《隨機過程》教材可選用應堅剛和金蒙偉編著的建立在測度論基礎上的教材《隨機過程基礎》，《高等數理統計》可選用茆詩松等編著的教材《高等數理統計》．必須指出的是，這些教材內容也比較陳舊，缺少一些新的前沿研究動態．所以教師在授課時，應一方面對經典內容加以精選，減少重復;另一方面要運用新的研究成果對經典內容進行創新處理，引導學生進入科研的前沿陣地．數理統計學教材應強化計算機運用統計軟件的能力，將數據的收集、分析、綜合的概念貫穿始終．
3推行研究型教學方法，開展學術討論班
研究型教學是以研究、討論為基本特征的一種教學活動．這種教學模式是在教師的指導下進行，以學生自主學習和課堂討論為前提，以教學中的重點、難點內容、有爭議的學術問題或學術前沿熱點問題為研究內容，通過學生查閱資料、獨立鉆研展開課堂討論和交流，從而激發學生的學習熱情，調動學生的創新欲望，而達到教學目的的一種教學方法．這種教學方法可充分調動研究生課堂學習興趣，發揮學習的主觀能動性．研究生學習的目的是創新．高遠遼闊的思維空間、自由輕松的學術環境和開放活躍的思維狀態是創新的理想條件．而討論班就是在一種寬松隨意的氛圍下對學術熱點問題各抒己見，使思想在碰撞中產生火花，從他人的見解中獲得啟發、拓展研究思路．導師可以將研究生按照不同的研究方向分成若干個研究小組，小組內不定期進行學術討論活動，而且不同研究方向的研究生也可以相互交流借鑒，取長補短．這樣不僅能使不同研究領域的思想和方法得以相互借鑒，提高研究水平，而且能避免工作的重復和人力資源的浪費．學生在認真閱讀文獻的基礎上，對所讀文獻進行歸納、總結、提煉、整理并寫出讀書報告，然后在討論班上講解，師生之間展開互動討論．這樣可以營造濃厚的學術氛圍，培養學生提出問題、分析問題和解決問題的能力，從而提高研究生的科研能力．
4深化課程體系，開設交叉學科課程
概率統計專業研究生的知識不應局限于自己或導師研究課題的一個狹窄范圍，而應當對本學科的歷史、現狀及發展趨勢，對本學科和相關學科比如基礎數學、應用數學、運籌學、計算數學及應用領域的關系有比較清楚的認識，改變孤立的知識系統和專而不博的知識結構．具體到課程設置上就應該減少專業必修課，增加與專業相關的選修課，進一步拓寬研究生視野，培養基礎寬厚、能適應社會各種需要的高層次人才．例如概率論與數理統計專業研究生必修課程可設《泛函分析》、《測度論》、《隨機過程》、《高等數理統計》．此外，現代社會需要的是具有綜合素質的復合型人才，因此需要通過多學科的教學，實現跨學科、跨學院的課程設置，使學生掌握各方面的知識和技能，以更好的適應社會和未來工作的需要．例如可設置如下交叉課程:計量經濟學、金融工程，金融統計學，生物統計學，遺傳統計學，計算統計學，模式識別，機器學習、數據挖掘，可靠性工程，物流供應鏈網絡，計算機網絡等．
