人工智能技術的定義

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人工智能技術的定義范文第1篇

【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡技術

如今計算機領域掀起了人工智能的浪潮，許多行業和技術正向著智能化方向轉型，人工智能技術也因此得到了迅猛的發展。同時大數據時代的到來也給計算機網絡技術提出了更高的挑戰，數據信息的爆炸式猛增，以及網絡環境的日益復雜，都加快了計算機網絡技術的升級轉型。基于此深入研究人工智能技術在計算機網絡中的應用對提高網絡環境的安全性以及推動計算機網絡技術的進步具有重要意義。

一、大數據時代和人工智能

1、大數據時代。所謂大數據是數據的種類和數量眾多的數據集，在大數據中，數據種類繁多，數量龐大，比較傳統的數據庫數據的真實性更高，數據的處理速度更快。在大數據時代，互聯網依靠數據信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數據提出了更高的要求。大數據給我們帶來了新的機遇和挑戰，深入研究大數據技術，合理地在各個領域運用，將會提高數據的應用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優勢。相比于傳統模式，人工智能技術在信息處理上速度更快，準確率更高。在大數據時代這種優勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術基于專家系統創建知識庫和推理機，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學習能力，從基礎的機器學習到尖端的深度學習，從簡單的模式到復雜的人工神經網絡，人工智能都有著優異的表現，而且其發展速度是迅猛的，在某些領域甚至已經超越了人類。

二、人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

1、安全管理中的數據挖掘技術。數據挖掘技術是一種深層次的數據分析方法，它按照給定的任務，對大量的數據進行挖掘和分析，揭示隱藏的規律，通過對網絡連接等技術的準確描述，完成同主機的對話，進而找到更加有效的方法。目前基于數據挖掘的技術越來越成熟，在數據化運營中的應用也越來越廣泛。數據挖掘技術極大的促進了人工智能的發展，使其在各個領域得以實現。人工智能技術結合數據挖掘技術可有效排除計算機中的安全漏洞，提高系統安全性。

2、保障網絡安全。如今計算機網絡環境日益復雜化，計算機網絡安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術的迅速發展，對計算機網絡安全的防護起著重要的作用，其中智能防火墻技術就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網絡上的信息進行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進入計算機系統。在對垃圾信息進行處理時，人工智能的入侵檢測技術可以提前對這些信息進行預覽，使問題盡快的被發現處理。在計算機連接互聯網時，人工智能技術會對數據進行分析處理，判斷計算機網絡的安全狀態，并反饋給用戶。這些檢測機制對于提高計算機網絡的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統是由軟件實現的，它以知識庫為基礎，通過對知識庫中數據的分析處理完成相應的任務，同時還能保證及時性。人工智能管理系統在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務，在一段工作結束后，管理系統會對信息進行分析處理，有針對性的為用戶提供服務。在信息查找方面，人工智能管理技術提供了自定義設置功能，使查找數據和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節省有著非常重要的意義。

4、網絡管理和系統評價。在網絡管理方面，由于網絡環境時時刻刻都處在動態變化之中，網絡環境的復雜性大大增加了網絡管理工作的難度。而人工智能技術能有效解決這一問題，基于人工智能技術的網絡管理將更加智能化，通過網絡內部的專家知識庫和問題求解技術，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統。這種智能化的管理技術不僅可以將網絡管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機網絡管理的質量和效率。人工智能技術中另外一個重要組成部分就是專家系統。所謂專家系統其實是知識庫和推理機的綜合，利用專家系統技術能夠模擬由領域專家才能解決的復雜問題，提供仿真該領域專家的幫助和指導，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業性問題。將專家系統合理的運用于網絡技術中，能有效提高網絡管理效率。

人工智能技術的定義范文第2篇

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；優點

隨著社會生產力的不斷改革與發展，社會生產逐步實現了生產自動化，這對產品的效率和質量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發電廠、工業建筑等重要領域中不可或缺的一項技術，對各行各業的發展都會產生巨大的影響。通過分析人工智能技術在電氣自動化控制中的運用可以發現，這一技術極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發展，提高了電氣設備運行的智能化水平以及相關的生產效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發展，是對其生產技術的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要[1]。

1人工智能技術的定義

人工智能技術是伴隨著科學技術發展而逐漸發展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術就是通過計算機技術對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術可以通過計算機在一定程度上實現人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優勢。人工智能技術的應用可以提高生產效率，降低人力勞動，節約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發展非常有利。

2人工智能控制器的優點

人工智能是現代科技的新興產物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術而言，具有較大的技術優勢。主要體現在以下幾個方面。2.1設計思路簡單傳統的控制器一般需要根據不同的操作對象進行特定的設計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數的改變、使用環境的影響等，增加了設計難度。但是，如果采用人工智能技術就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設計時不需要針對具體的對象模型進行設計，因此可以大大簡化設計流程。可見，人工智能設計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數據處理功能和對新信息的適應能力，可以在短時間內處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現問題，操作過程就不會出現太大的誤差，從而極大地保證了準確率。

3電氣自動化控制中的人工智能技術應用

在電氣行業的正常運行過程中，電氣控制發揮著至關重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業知識和實際工作經驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術的發展，人工智能技術的應用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統會依據不同環節需要來調用不同程序對生產過程實現控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發現，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產效率，降低了事故發生率和勞動成本，給企業和國家帶來可觀的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應用[3]。3.1節省人力資源人工智能控制技術與傳統的人工控制技術相比，最大的優點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術截然不同。人工智能技術依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數據的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術就可以極大節省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產品設計的周期電器產品的設計與實踐投入生產過程有一個試用周期。如果按照之前傳統的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結，得出經驗進行手工設計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統，就可以利用計算機通過數據分析得出結論，直接進行生產，且生產出來的產品合格率較高。因此，人工智能系統的使用可以大大縮短產品設計周期，提高生產率。3.3預防故障事故發生任何生產過程都會出現事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發生更是不可忽略。人工智能技術對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優勢，尤其是在處理發動機、變壓器故障方面。人工智能技術主要通過計算機分析數據，對于經常出現的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統方法，人工智能技術發現問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經常發生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術是結合計算機運用的高端智能技術。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術可以更好地保障生產效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術的探究具有重要的研究價值。

4結束語

人工智能技術是人類智慧的結晶，是科學技術的產物，是對人類智力技術的發展。在當前信息自動化飛速發展的時代，人工智能技術有很好的發展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術的不斷發展與創新，人工智能技術也應該不斷改革和創新，更好地與電氣自動化控制相結合，提高電子設備的生產率，降低生產成本，更好地服務人民、服務社會[6]。

參考文獻

[1]王文志.電氣自動化領域中人工智能技術的探討與研究問題[M].北京：北京郵電大學出版社，2003：55-60.

[2]郭策，范然.設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J].中國新技術新產品，2012，（3）：121-122.

[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用，2012，（6）：62-63.

[5]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.

人工智能技術的定義范文第3篇

作為互聯網大國，中國也將在人工智能領域主動作為。上證報記者從工業和信息化部獨家了解到，主管部門將加大AI應用推廣力度，緊抓人工智能發展這一歷史性機遇，加強與人工智能技術對接。

工信部人士介紹說：“將結合信息通信行業發展需求和實際，在軟件定義網絡、數據中心、5G、車聯網等重點技術和產業領域，加快推動人工智能技術的應用發展，進一步推動信息通信領域智能化水平提升。”

在主管部門的引導下，三大運營商發展人工智能不甘人后。

中國移動已經首個人工智能平臺——“九天”。中國移動聚焦電信行業場景，建設“九天”人工智能平臺，打造開放的人工智能基礎平臺和核心能力，并開始在網絡智能化、市場營銷和客戶服務智能化等領域開展應用。目前，九天平臺已經應用于中移在線智能客服、浙江移動深度學習平臺、上海移動智能營銷機器人、江蘇移動網絡智能化等。

面向人工智能時代，中國電信攜手英特爾在人工智能技術、業務和基礎設施等相關領域展開合作。合作內容包括兩個方面。一方面是基于至強系列，包括至強融核、至強可擴展處理器的架構，打造面向人工智能的基礎設施和數據中心；另一方面是結合行業需求進行拓展。

目前，中國電信轉型3.0的重心是俗稱“三化”，即“網絡智能化、業務生態化、運營智慧化”。其中網絡智能化就是要通過大數據、人工智能等技術讓電信網絡更靈活、更具備擴展性、更適應業務需求。

人工智能技術的定義范文第4篇

伴隨著大數據時代的到來，人工智能在過去的幾年內取得了突破性的進展，其中人工智能+云計算更是成為未來的大勢。

數據顯示，2017年全球公有云市場規模已達2602億美元，同比增長18.5%，到2020年更是將達到4114億美元，而在這場“云巔大戰”中，AWS、Azure、Alibaba Cloud(阿里云)成為目前全球云計算三大巨頭(3A)，并借助在云計算基礎設施上的優勢，擴展至人工智能領域。

如此激烈的追逐戰中，2018年還將有哪些產業登上“云端之巔”？未來變幻莫測，但至少我們可以嘗試重新審視，這場由人工智能+云計算相互融合而帶來的新產業機遇。

餐飲：解碼餓了么跑的比對手更快的秘訣

從稻香集團自助炒菜機到肯德基人臉識別點餐，人工智能技術的每一次進步都為餐飲業帶來翻天覆地的變化，數據顯示，目前30%的外賣平臺已經實現人工智能化，在用機器智能調度整個餐飲行業的備料、運輸到互聯網客流引入等全產業環節，餐飲行業在悄無聲息之下已經進入人工智能時代。

以餓了么為例，阿里云ET大腦幫助餓了么搭建起覆蓋全國100萬家餐廳和180萬名餓了么小哥的線上調度系統，餐廳的出餐速度和餓了么小哥的騎行速度精準匹配，當系統接到一個新訂單后，ET大腦會根據歷史數據和實時交通信息合理分配給相應外賣員，達到配送最優化。

農業：幾千年養豬行業引入高科技，解碼每只母豬多生3個仔的奧秘

由于自然環境的多變性和復雜性，人工智能技術在農業領域表現出多樣化和定制化的特性。谷歌投資企業Abundant Robotics開發出自主采摘取水果技術，阿里云則與隆平高科借助人工智能技術，就篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產進行探索。

近期在國內，人工智能技術則率先實現養殖業的新突破。

阿里云與特驅集團正式達成AI養豬合作，人工智能技術將幫助養殖產業實現疾病識別、生育能力預測、進食分析等方面的智能管理，在前期理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多產3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。以點推面，2018年人工智能在農業領域的應用和大規模推廣將會成為現實。

互聯網：茫茫人海不僅靠緣分，人工智能還能幫你找到更適合自己的“真愛”

互聯網行業成為應用人工智能技術最廣泛的行業，各種人工智能為互聯網行業帶來源源不斷的創新力。

數據顯示，中國內地單身人數在2017年已經達到2億，其中73%的人有婚戀傾向。而在具體應用場景下，婚戀平臺使用阿里云ET大腦的技術對用戶行為進行分析，幫助約會對象建立數據畫像，為約會雙方進行精準的智能匹配，通過人工智能技術找到更適合自己的真愛。

城市管理：大腦讓城市學會思考，為城市配備一位智能管家

2016年，在杭州市政府的牽頭下，阿里云ET城市大腦以杭州蕭山區為試點，通過智能調節城市全局紅綠燈狀況，實現區域內通行速度提升15%，對于特種車輛更是實現120救護車到達現場時間縮短一半。而近期，馬來西亞正式引進阿里云ET城市大腦，中國人工智能技術正式向世界提供解決方案，首期將應用在吉隆坡281個道路路口上……

這些一直困擾著人們的城市問題，將在人工智能協助下，逐漸解決。

航空：世界第二大機場的智能之道

在航空業，由于機位資源、地勤保障資源有限，資源分派壓力巨大，人工操作耗費時間長且靈活性低，往往會導致或加劇航班延誤。這個困擾諸多航空公司的問題也即將在人工智能的幫助下得到解決。

作為全球最繁忙的機場之一，首都機場率先引入阿里云ET大腦，實現每天調度1700架次航班、每天節省旅客時間5000個小時。在這個巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機流、行李流互相交織，ET大腦實現每個航班都能高效中轉，減少延誤。

醫療：人工智能讓普惠醫療成為現實

作為國計民生的醫療領域，醫療也是AI最先落地的行業。我國人口老齡化高速增長、醫療資源供需失衡等問題，造就了醫療人工智能的巨大需求。阿里云ET大腦可以實現醫院線上掛號、繳費、取報告在線完成，節省人力物力，還能協助醫生進行臨床分析，并讓醫院對病人的全生命周期管理成為可能。

交通：刷臉進站語音購票

成熟的人工智能技術“語音識別”和“人臉識別技術”，正在應用到這一領域。

阿里云ET大腦與上海地鐵牽手，實現首個強嘈雜環境下的語音購票、人臉識別過閘體驗，還有替代肉眼的智能客流分析技術。今后，地鐵買票只需喊一聲，全程不過幾秒鐘。過閘機直接刷臉，地鐵擁擠也有望緩解。

體育：百年奧運首次實現“全數字化”

在2017年中國國際體育用品博覽會開幕式上，國家體育總局副局長趙勇指出，體育行業要運用大數據與新技術，邁進智能化的時代。

隨著阿里巴巴成為奧運會“云服務”及“電子商務平臺服務”的官方合作伙伴，奧林匹克將進入新的一輪時代變革，以平昌冬奧會為開端，阿里巴巴將通過云計算、人工智能讓“云上奧運”成為現實。

人工智能技術的定義范文第5篇

關鍵詞：發展趨勢；研究應用；人工智能

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 簡介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術科學，主要用于模擬、延伸以及擴展人類的智能的方法、理論、技術以及應用系統。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些復雜工作。

1 人工智能的運用現狀

目前，在很多方面人工智能有著運用，其中一個主要表現就是全球人工智能公司數量在急劇的增加，專家系統在目前來看是在人工智能各領域中最為活躍，且最為有成效的一個領域。它是一類基于知識的系統，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復雜問題。我們這樣定義專家系統：專家系統是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，它是基于程序系統依靠人工智能技術，來模擬人類專家求解復雜問題的過程，大多情況下，專家系統的水平甚至可以超過人類專家。專家系統的基本結構圖如下圖所示：

2 人工智能的影響

人工智能對經濟的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實體經濟將來會有巨大的影響。以后，每個行業幾乎都會產生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統可以為它的用戶帶來很明顯的經濟效益。用比較經濟的辦法執行任務而不需要具有經驗的專家，從而極大地減少開支。專家系統深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益，促進了IT網絡工業的發展。

人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎上，人們通常情況下會應用人工智能的概念來描述他們的日常狀態和求解問題的過程。人工智能可以擴大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術必將會對圖形藝術和社會教育部門等產生深遠影響。比如現有的智力游戲機將會發展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術的進步，這種影響會越來越明顯地表現出來。當然，還有一些影響可能是我們目前難以預測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質文明以及精神文明產生更大的影響。

人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。另一方面，人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發展的機遇，甚至可能失業。由于人工智能在科技以及工程中的應用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機器的區別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機器能夠思維和創作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔心：有朝一日，智能機器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機器的奴隸。

3 人工智能的發展趨勢

有機構預測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術上將會更迅猛發展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學習等技術越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業專家關于2017年人工智能的發展方向主要有以下幾點：（1）機器學習目前正在被應用在更復雜的任務以及更多領域中，且被更多的人作為挖掘數據的方式。無監督的學習會取得更多進展，但也存在很大的挑戰，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠的。計算機在理解和生成自然語言方面，預計最先會在聊天機器人和其他對話系統上落地。 （2）深度學習、其他的機器學習、人工智能技術的混用，是成熟技術的典型標志。將深度學習應用到醫療領域中（醫療圖像、臨床數據、基因組數據等），各種類型數據上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進展，預計更多人類基準將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經網絡的挑戰。而非視覺特征創建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。

4 結論

人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰性的學科。盡管人工智能帶來很多問題，但當人類堅持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進步將毋庸置疑。就像所有的學科一樣，人工智能也會經歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。

參考文獻：

[1]朱祝武.人工智能發展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

[2]肖斌.對人工智能發展新方向的思考[J].信息技術，2009，37（12）：166-169.