征信公司盈利模式

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇征信公司盈利模式范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

征信公司盈利模式范文第1篇

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目“籃子評價區間爬行視角下人民幣最優惠匯率動態定標研究” （11YJC790097）

作者簡介：翚（1972-），男，遼寧沈陽人，高級研究員，主要從事證券投資與金融監管理論研究。E-mail：

摘 要：目前，我國證券行業所處的產業周期與國內經濟周期的發展現狀不相匹配，也和國外證券公司的實踐發展存在著較大的差異，表面看這種情況是受各種外部環境變化的因素影響，但其實質卻是國內證券公司過度依賴單一的傳統經紀業務通道服務的盈利模式造成的。目前，我國證券公司現有盈利模式已經受到經營環境變化帶來的嚴峻挑戰，證券行業必須構建一種適合經營環境變化和時展特點的新型盈利模式，以避免市場環境變化帶給證券公司的過分沖擊，幫助證券公司形成持續盈利的能力。

關鍵詞：證券公司；盈利模式；經營環境

中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2013）02-0074-06

一、我國證券公司的盈利模式現狀

截至2011年末，我國共有證券公司111家，證券公司總資產合計1.57萬億元，凈資產6 310.69億元[1]，平均每家證券公司總資產和凈資產分別為141.44億元和56.85億元。2011年度，111家證券公司合計實現營業收入1 360億元。其中，買賣證券業務凈收入689億元；證券承銷與保薦及財務顧問業務凈收入241億元；受托客戶資產管理業務凈收入21億元；證券投資收益（含公允價值變動）50億元。實現凈利潤394億元[2]。從以上數據可以看出，傳統的經紀通道業務依然是我國證券公司的主要收入來源，所占比重超過收入總額的一半以上，達到近51.00%。

二、與國外證券公司贏利模式比較分析

在國際上，證券公司一般分為歐洲模式：既綜合性銀行；美國模式：即獨立的投資銀行或銀行控股的投資銀行；亞洲模式：即證券公司[3]。由于歐洲多為綜合性銀行，其同時經營商業銀行和投資銀行業務，與我國證券公司不具有可比性，因此，在本文中是以美國的投資銀行作為比較對象。美國投資銀行業的發展歷程大致為：19世紀初起步，1933年美國國會通過了《格拉斯—斯蒂格爾法案》，投資銀行與商業銀行分業經營；1975年，美國證監會（SEC）放開了對股票交易手續費的限制，實行浮動傭金制；1999年，美國國會通過了《金融服務現代化法》，掃除了商業銀行從事投資銀行的障礙和限制，重啟了混業經營之門，使商業銀行紛紛重返投資銀行領域；2008年，美國次貸危機爆發，美國5大投資銀行中：貝爾斯登、美林證券分別被摩根大通和美國銀行收購，高盛、摩根士丹利（即大摩）轉為銀行控股的投資銀行；雷曼兄弟則倒閉。由此，美國投資銀行業進入銀行控股時代。

縱觀美國投資銀行業的發展歷程可以發現，我國證券行業目前所面臨的境況與美國20世紀70年代十分相似。1975年后，美國證券交易一直采用的固定傭金制度轉變為浮動傭金制，傭金率大幅降低。1976年行業平均傭金率為0.50%左右，至2000年這一指標已經降至0.08%左右，下滑幅度近84.00%。（如圖1所示）。

圖1 美國投資銀行業經紀業務平均傭金率

資料來源：中國證券業協會網站。

浮動傭金制后，美國投資銀行的經紀業務手續費收入占比由50.00%以上降至2011年的14.50%左右。2011年，在美國投資銀行的收入構成中，傭金收入占14.50%，承銷與保薦收入占12.20%，自營收入占16.70%，咨詢及資產管理收入占27.60%，投資咨詢收入占13.10%，融資融券收入占2.40%，股權投資收入占3.65%，大宗商品等其他收入約占10.00%。從以上數字可以看出，目前美國投資銀行的收入構成中，傳統的經紀業務通道收入占比已降至不足一成半，而咨詢及資產管理、投資咨詢、融資融券、股權投資、大宗商品等中間業務收入占比則超過了一半以上，達到了近60.00%。由此可見，目前美國投資銀行與中國的證券公司在收入結構、盈利模式等方面存在著巨大的差異。中國的證券公司超過一半的收入來源嚴重依賴于經紀業務，其收入比重超過總收入的一半以上，還遠未改變“靠天吃飯”的局面，因此，與之相對應的中國證券公司對證券市場波動的敏感度也就遠遠超過美國的投資銀行。

三、現階段我國證券公司盈利模式面臨的核心問題

1.證券公司之間缺乏業務分工，競爭激烈，成本較高

我國證券公司一直是通過向客戶提供各種通道來獲取收入，實現利潤。這種模式使得我國證券公司業務同質化明顯，證券公司之間缺乏業務分工，競爭激烈，成本較高，收入下降，產品與服務無明顯的差異化。雖然目前我國證券公司經紀業務通道收入占比已由2007年的近80.00%左右降至2011年的51.00%[4]，但該比例與美國投資銀行經紀業務收入占比14.50%相比，仍明顯過高。這也體現了我國證券行業收入結構較為單一的特點，雖然我國證券公司也存在經紀、投資銀行、自營、資產管理等多種業務收入來源，但經紀業務收入始終是占比最大的業務支柱（如圖2所示）。同時我國證券行業還存在著顯著的行業周期性特征，證券公司利潤與市場大盤交易緊密相關，而大盤交易又受經濟環境、貨幣政策、國內外政局等因素影響。圖2 我國證券行業收入結構 資料來源：中國證券業協會網站。

2.監管手段、監管政策過于嚴格，制約了國內證券公司通過拓展新業務來拓寬收入來源渠道和改善盈利結構的積極性

監管機關的監管決定著證券市場大的發展方向，影響著證券公司的業務拓展方向和人力、資金投向，進而也影響著證券公司對新業務的拓展態度、效率以及盈利模式[5]。由于監管機關對證券公司監管手段過于嚴格，重監管而輕業務，使證券公司自主活動空間范圍很窄，導致證券公司抵觸拓展新業務，更怕在業務拓展過程中因受主觀或非主觀因素導致失敗或觸及監管紅線而受到監管機關的行政處罰和制裁，使證券公司安于維持現狀，通過提供簡單的通道服務維持現有盈利模式。因此，證券公司迫切需要監管部門自上而下地推動和保護證券公司進行拓展新的業務領域，以進一步改變我國證券公司收入過度依賴提供傳統通道服務的局面。通過拓寬收入來源渠道使證券公司產生新的利潤增長點，從而帶動和提高證券公司的整體盈利能力和核心競爭力。

四、推動我國證券公司盈利模式變化的因素

1.監管層自上而下推動證券公司盈利模式變化

2012年5月，現任中國證監會主席郭樹清同志在“證券公司創新發展研討會”上明確提出：“創新服務是券商發展的主線，要加快產品、業務、機制創新，為不同規模、不同類型、不同成長階段企業提供有效的差異化服務”[6]。此次“證券公司創新發展研討會”的主題和郭樹清主席的講話雖然表面上涉及的是創新和差異化服務，但創新和差異化服務的目的和實質則是監管層迫切希望以拓寬證券公司業務領域為手段來解決目前我國證券公司主要收入來源于提供傳統經紀通道業務的盈利模式，從而自上而下推動和指引證券公司盈利模式適應市場環境的變化。目前，在監管部門監管政策的引導下以及證券公司自身內部經營的壓力下，各證券公司加快了改變自身盈利模式的步伐，盈利模式的變化有利于證券公司長期、持續、穩健的發展。

2.證券公司實力的增強，為自身盈利模式的變化提供了資源保障

2005—2007年，中國證監會對證券公司經過兩年半的綜合治理，先后關閉和處置了31家高風險證券公司，綜合治理后的證券業徹底化解了歷史遺留風險。目前，與綜合治理前相比，整個證券行業的資本實力大幅提升，行業依法合規、穩健經營的意識大大增強，風險管理能力逐步提高，證券公司實力的增強既表現在收入、利潤、資本、業務等硬實力方面，又體現在證券公司在企業文化、管理支持、團隊建設、人力資源等軟實力方面。證券公司軟、硬實力的增強，為證券行業盈利模式的變化提供了良好的資金供給、技術支持和組織、人力資源保障。

3.證券公司持續不斷推出多種多樣的產品和服務，客觀上也在影響和改變著證券公司的盈利模式

據中國上市公司協會統計，截至2011年末，我國上市公司數量2 342家，總股本3.6萬億元，總市值21萬億元，總市值排在全球第三的位置[7]，在滬、深交易所開戶的股票賬戶數量合計為1.65億戶，其中有效戶數為1.4億戶[8]，并且上述開戶數量還在持續增加。如此龐大的群體參與證券市場的目的是為了獲得收益，進而是為了解決消費問題，同時還有一個容易被人們忽略的問題是投資者每一筆交易都要繳納一定比例的監管費和印花稅，所繳納的監管費和印花稅實質上也是一種消費，消費的目的是要為購買證券這一特定的商品所必須耗費的成本，因此，證券行業的投資者與其它服務行業的消費者其本質是一樣的，即證券投資者又是消費者。目前，證券行業大眾化的消費格局已經形成，大眾化的消費格局又決定了證券行業的穩定、可持續性的發展方向，大眾化的消費格局將促進著證券公司必須持續不斷地推出適合市場需求，行銷對路的產品和服務手段，最終滿足廣大證券消費主體的多種多樣的消費需求，其在客觀上也在影響和改變著證券公司傳統的盈利模式。

4.激烈的市場競爭環境和經營狀況迫使證券公司改變現有盈利模式

（1）證券行業競爭白熱化迫使證券公司改變現有盈利模式。目前證券行業中的經紀業務平均傭金率已經降到千分之一以下，而目前全國證券公司的收入來源超過一半是傳統的經紀業務所創造的，甚至對于一些經紀類證券公司而言，通道服務收入會占到90%以上。目前，雖然各地方行業自律組織普遍對傭金率采取了限制措施，在一定程度上阻止了傭金的下滑趨勢，使傭金水平得以企穩，但受經濟大環境較差，市場行情較弱、市場信心不足等因素影響，在2011年，我國證券公司中有18家出現了虧損，虧損率占比為16.00%[5]。同時，即使是規模大、基礎好、品牌響、服務手段多的綜合類證券公司，其在資產管理、自營投資、固定收益等業務方面也面臨著產品和服務的同質化問題，項目的激烈爭奪和議價問題以及對市場宏觀政策前瞻性的難以準確判斷和具體操作問題。因此，證券行業競爭白熱化迫使證券公司必須改變現有盈利模式，拓寬收入來源渠道。

（2）對客戶精細化營銷能力的欠缺和客戶數量巔峰期已經過去的事實，驅使證券公司來改變現有盈利模式。目前，雖然證券公司普遍采取組建營銷團隊的方式進行營銷，但以客戶為中心進行精細化營銷的創新能力普遍欠缺，營銷的手段單一，同質化現象嚴重，尤其是針對高端客戶的個性化創新產品和增值服務普遍缺乏。

（3）證券公司迫切需要通過拓寬收入來源渠道，以改善和提升經營業績來提振員工士氣。目前國內證券市場行情疲軟，交投清淡，證券公司經營壓力加大，導致證券公司的員工士氣低迷，甚至于萎靡不振。要改變這一不利局面，就迫切需要證券公司通過改善自身經營業績調動起員工的工作積極性和主觀能動性，要迅速提振起員工的士氣，員工的士氣起來了，就又會有積極性來加快產品、服務創新的步伐，使產品、服務、效益、士氣形成良性循環。

5.股權分置改革逆轉證券行業命運

股權分置改革時的宣傳余蔭在庇護證券行業發展的同時也對證券公司的服務手段、產品種類、盈利水平等提出了更高要求。股權分置改革一方面解決了制約市場發展的國有股、法人股流通問題，同時又最大程度地實現了國有資產的保值和增值；另一方面，在股權分置改革推進過程中，國家級主流新聞媒體對股權分置改革進行了有計劃、長期、系統的、專業化的宣傳和教育工作，使證券知識、投資理念等深入市場、深入人心。目前，在股權分置改革時所進行的運動式的宣傳余蔭仍然在庇護著證券行業的發展。但是，我們也應同樣看到，股權分置改革的成功和股權分置改革時的運動式宣傳，雖然使證券行業由邊緣行業和冷門行業轉變為目前的中心行業和熱點行業，但是由于受當時宣傳力度、市場行情上漲以及當時證券行業、證券公司的賺錢效應等因素影響，導致整個證券行業、證券公司、證券公司的工作人員被市場、媒體、輿論、投資者所高度關注和了解，經受著監管部門、市場、媒體、輿論、投資者等方方面面的細致檢驗、考核和評價，這些聚光燈下的品頭論足在查找行業、證券公司和證券從業人員漏洞的同時，其實質也是對證券公司提出了更高的要求，這些檢驗、評論和要求逼迫著、督促著證券公司在產品的品種、技術手段和服務的質量上不能下降、更不能停下來。證券公司只有保持專業服務的水準，不斷推陳出新，持續提供好的產品和服務手段，獲得良好的經營業績，才能獲得市場的認可，才能平息媒體和輿論的爭議，才能獲得監管部門、股東和投資者的滿意評價。

五、我國證券公司盈利模式應采取的對策

1.提高融資融券等非通道收入占總收入之間的比重

（1）全面提升投資顧問收入水平。根據中國證券業協會統計數據顯示，在我國，目前已經有83家證券公司開展了投資顧問業務，但從實際效果看普遍不理想，業務推進緩慢，未能給證券公司帶來較好的實際效益，究其原因既有證券公司領導層對投資顧問業務理解上、認識上的偏差，又有證券公司的具體執行部門、投資顧問人員業務水平、綜合素質等方面的原因。因此，各證券公司必須首先要從思想上高度重視投資顧問業務，了解并體會到監管部門推出投資顧問業務是其對早前推行浮動傭金制度而給證券公司帶來較大經營困局的一種自我矯正機制的良苦用心，證券公司通過開展投資顧問業務，可以合理、合法地收取相關費用，從而改變現有盈利模式。因此，證券公司在人員的配置、資金的投入、內部政策的導向等方面應加大對投資顧問業務的傾斜力度，通過向客戶提供滿意的增值服務來提高投資顧問業務的收入，使其成為證券公司中間業務收入的重要來源。

（2）增加研究報告業務收入。根據中國證券業協會統計顯示，2011年，我國證券公司中設有研究部或研究所的證券公司達到了88家，2011年的研究報告數量超過了16萬篇，研究報告的范圍涵蓋了衍生品、理財產品、大宗商品、金融創新等方面。研究報告的推廣形式則包含了聯合調研、高端論壇、電話會議、媒體互動、專題研討會、委托定制等方式。從實際的效果看，目前已有中信證券公司、中金證券公司、申銀萬國證券公司等極少數的證券公司獲得了較好的研究報告業務收入，并且其研究報告又對自身客戶交易的頻率和基金分倉業務的開展起到了良好的推動作用。但是，我們也應該看到，對于全部證券公司中的絕大多數公司而言，目前研究報告業務收入還僅僅停留在概念上、口頭上和計劃中，其還遠未形成真正意義上的研究報告業務模式，因此，對于以人才密集型為特點的證券公司，首先要有人才興司、人才興業、研究先行的眼界和胸襟。其次要在人才的引進、培養等環節加大資金投入力度，通過持之以恒的努力，形成符合自身特色的研究特點，樹立起研究品牌和口碑，同時采取措施，不斷提高研究報告的質量，以獲得客戶的滿意度和認知度，使研究發展業務最終成為證券公司的重要中間業務收入來源之一。

（3）改善和提高融資融券業務收入。據中國證券業協會統計，截至2011年末，已有25家證券公司開展了融資融券業務，2011年融資融券累計交易金額5 855億元，其中融資交易占比超過九成，居絕對的領先地位。2011年度，融資融券業務所產生的交易量金額占到了A股市場總交易金額的1.39%。雖然我國證券公司在融資融券業務上獲得了一定程度的進展，但是我們同時也要看到，目前證券公司在開展融資融券業務中存在的一些實際問題：一是融資融券業務尚未在市場中得到廣泛普及。目前開展融資融券業務的證券公司數量不到全部證券公司的1/3，開通融資融券業務信用賬戶的客戶開戶數量不到35萬戶，僅占全部有效客戶數的萬分之三左右，同時融資融券業務所產生的交易量金額占全部市場交易金額的比重也僅僅是超過一個百分點，絕對比重和絕對數額都偏低。二是標的券范圍太小，嚴重制約著融資融券業務的發展。目前融資融券試點標的證券僅占A股比例的10%左右，且均為大盤股，這是造成滬、深股市“長短腳”奇特現象，即融資規模長期高于融券規模的重要原因。而從國際市場看，融資融券標的證券占比多在50.00%以上。三是融資融券交易對放大市場交易量的貢獻有限，券商依靠自有資金和證券提供融資融券服務的限制過于嚴格。因此，要下大力氣解決好上述問題，具體做法包括：一是對尚未獲得融資融券業務資格的證券公司而言，一方面要使自身的公司治理、內部控制、凈資本、注冊資本等指標滿足監管部門開展融資融券業務的剛性條件，使自身盡快獲得開展融資融券業務的資格；另一方面要培養和儲備適當數量的融資融券業務方面的高級管理人員和專業人員，同時在本公司現有客戶中篩選出有融資融券需求并符合參與融資融券業務的客戶人選。二是目前標的證券雖然已由融資融券試點初期的90只增加至285只，但仍需監管部門來進一步擴大融資融券標的證券的范圍，如果標的證券擴容，那么此項業務有望迎來大的發展。三是進一步放寬券商依靠自有資金和證券提供融資融券服務的限制。通過采取這些有效的改進措施，我們有理由相信，融資融券業務在不久的將來會有相當大的提升空間，必將改變現有證券公司的盈利模式。

（4）提升直接投資業務收入。據中國證券業協會統計，截至2011年末，共有34家證券公司獲得中國證監會批準可以開展直接投資業務。上述證券公司設立的直接投資公司注冊資本共計256.60億元，合計管理的產業基金和直接投資基金分別為5只和2只，總規模分別為33.57億元和25.47億元，2011年總計實現凈利潤10.52億元，已占到當年證券公司全部利潤總額的2.50%左右。當然，與美國投資銀行開展直接投資業務所取得的收入占其當年全部利潤總額的4.00%左右相比，我國證券公司的直接投資業務仍有較大的提升空間。2011年7月，監管部門了《證券公司直接投資業務監管指引》，該監管指引允許證券公司的直接投資公司設立直投基金、籌集并管理客戶資金進行股權投資，這不僅為證券公司拓寬了直接投資業務的資金來源，也形成了證券公司自有資金投資和第三方資產管理并行的業務格局，這必將為我國證券公司發展帶來新的機遇。

（5）積極開拓國際業務收入。高盛、摩根士丹利等大的國際投資銀行，其立足全球、廣泛開展國際業務是其成為大型跨國金融集團的決定性因素之一，從各公司國際業務收入占比來看，高盛、摩根士丹利均有1/3左右的收入來源于國際業務。而目前我國證券公司業務則主要集中于內地，國際化步伐才剛剛起步，主要以從事投資銀行業務為主，地域上則主要集中在我國香港地區，貢獻很小。因此，加快推進我國證券公司的國際化步伐是我國證券行業發展的關鍵步驟，是我國證券公司盈利模式創新的重要舉措。我國的證券公司要結合自身實際情況和發展目標，除了可以考慮在香港設立分支機構外，還可以選擇在美國、歐洲、巴西、日本、韓國、迪拜、新加坡等發達資本市場設立分支機構，積極探索拓展債券承銷業務、資產管理業務、QDII和QFII投資顧問業務等，以使我國證券公司的產品更為完善，獲利手段更加多樣。

2.細分市場，精準定位，建立完善的金融產品服務體系

（1）通過建立完善的金融產品服務體系來改變現有證券公司的盈利模式。目前，我國證券市場僅有股票投資及貨幣基金類產品，產品數量少，質量不高，難以滿足客戶多層次的服務需求，故難以避免地降低了客戶粘性，甚至造成客戶流失。以理財產品為例，目前我國證券公司在售的理財產品主要是公募基金和自有資產管理部門的集合理財產品，這些產品投資的范圍僅限于證券市場和貨幣市場，其收益率與證券市場波動高度正相關，與銀行、信托理財產品相比規模小、收益低，還遠未給證券公司帶來規模效益。而美國的嘉信理財其金融產品銷售取得的收入則長期維持在總收入的1/5水平。可見，我國證券公司產品銷售收入仍有較大的提升空間。因此，必須逐步建立起能夠覆蓋不同風險和收益的全面的金融產品體系，來滿足不同客戶在不同市場環境下的各種投資需求，從而通過形成完善的金融產品服務體系建立起多層次、多渠道的盈利模式。

（2）我國證券公司要結合自身的條件和經營目標進行合理、精準定位，做強、做優自己。以美國為例，20世紀70年代后浮動傭金制的推行推動著美國投資銀行進行轉型，最終高盛、摩根士丹利選擇了走高端客戶路線。以摩根士丹利為例，其擁有超過兩萬名投資顧問和私人財富管理專家向客戶們提供設計精密、量身定制的財務解決方案，在業內廣受好評。而嘉信理財則選擇了依靠網上交易走低成本擴張的路線，其在網上交易聞名于世的同時，提供了包括上市公司股票、非上市公司私募股份、各種債券、各種基金、為工薪階層設計的養老金、為教育或其它活動所做的終生理財服務等，可謂應有盡有。其實，高盛、摩根士丹利、嘉信理財無論是選擇高端還是低端，細分市場、在特定領域內做強、做精才是其取勝之道。因此，我國的證券公司要結合自身的條件和經營目標精準定位，做強、做優自己，積極為自身拓展新的利潤增長點。

六、結 語

我國證券公司若要在激烈的競爭中立于不敗之地，就必須要做到根據內、外部環境的變化迅速作出反應，調整相應的經營策略，推出行銷對路的產品和行之有效的服務手段，以拓寬收入來源，建立起多層次、多渠道的盈利模式。在此過程中，證券公司要始終堅持自身是服務中介商的基本屬性，緊緊圍繞服務實體經濟的基本導向，在符合證券公司自身發展的同時，要堅持業務發展和內控管理的和諧統一，要維護投資者的合法權益。在監管政策、市場環境及證券公司內生動力等共振因素的引導和推動下，證券公司在市場中的定位也將發生一些轉變，即從側重于通道服務的提供者，逐步向證券產品的開發者、市場流動性的提供者和投資者財富的管理者方向轉變，證券公司要成為綜合產品和服務的中介者。伴隨著股指期貨、融資融券、PE、大宗交易、QDII等創新產品的推廣與普及，我國證券公司目前過度依賴通道業務的盈利模式也會發生很大變化。證券行業必須構建一種適合經營環境變化和時展特點的新型盈利模式，以避免市場環境變化帶給證券公司的過分沖擊，幫助證券公司形成持續盈利的能力，為證券公司的健康、持續、穩定發展奠定良好的基礎。

參考文獻：

[1] 馬婧妤.證券業去年凈利創5年新低[N].上海證券報，2012-06-06.

[2] 中國證券業協會.2011年度證券公司會員財務指標排名情況[R].2012.

[3] 楊宏斌，李新平.西方投資銀行兩種模式的比較[J].經濟體制改革，2003，（4）.

[4] 林巧.上半年證券公司經紀業務收入占比大幅下滑[N].證券時報，2012-08-15.

[5] 劉慶富，黃波，方磊.中國股指期貨和股票現貨跨市監管研究[J].財經問題研究，2012，（6）.

[6] 趙明超.差異化創新贏得20年持續贏利[N].上海證券報，2012-06-09.

征信公司盈利模式范文第2篇

夏天的炎熱與互聯網創業的資本寒冬形成了鮮明對比，今年以來，不少投資機構都曾傳遞出看空的聲音，消費互聯網項目已不像一年前那樣火熱。

與此同時，隨著移動終端普及、云計算和大數據技術的爆發，企業組織的生產方式發生了變化，因此，“to B”模式的產業互聯網日漸興盛。

“中國下一階段必然是產業互聯網的天下。”廣聯達科技股份有限公司（簡稱廣聯達，002410.SZ）總裁賈曉平在接受《英才》記者專訪時表示。

作為建設工程行業信息化的龍頭企業，廣聯達在去年提出轉型戰略――將自身打造成為建筑產業互聯網平臺服務商。

互聯網改變了人們的生活方式，也正在改變企業的生產方式。像建設工程這樣的傳統行業，產業互聯網的本質在利用于提升生產效率、降低成本，“產業互聯網以生產活動為中心，這就是我們為什么要通過信息化的手段和各類終端內嵌企業到生產活動當中去。”

但與消費互聯網相同的是，往往每一個細分領域只有少數幾家公司能夠突圍并順勢取得壟斷地位，市場占有率第一位的廣聯達能否借勢在產業互聯網大潮中依然保持自身的競爭優勢？ “云+端”入口

在經歷了去年的調整年之后，廣聯達今年第一季度的業績企穩，營業收入同比增長20.53%，營業利潤同比增加41.79%，相較于2015年的凈利潤同比增速，今年第一季度凈利潤增速降幅明顯收窄。

從統計局公布的數據來看，今年1-5月房屋新開工面積同比增長18.3%，全國房地產投資開發增速自去年底逐月穩步提高。東北證券的相關報告認為，廣聯達傳統業務變化與新開工面積及購置土地情況變化具有較強同步性。但對于廣聯達的轉型來說，其傳統產品形態和業務領域已經發生了明顯的變化：產品由傳統的PC端套裝軟件轉為“云+端”的產品形態，操作終端也由PC端轉向了移動端等多個平臺。業務領域也從單純的軟件領域逐步拓展到軟硬件、互聯網服務、大數據、產業征信、產業金融等多個領域。

這種轉型的背后是技術變革帶來的建筑企業需求的變化，賈曉平介紹稱，一方面，廣聯達面對的客戶對于信息化的需求越來越強，最明顯的表現就是IT技術將內嵌到生產活動的一線活動中去，以及一線工人的日常工作中去。另外一方面，技術的革新能夠支持這種需求，“比如BIM 技術，不論在設計階段、招投標階段還是施工階段，都能提升效率和質量，更好開展工作。”

同時，移動互聯網的發展和智能終端的普及加速了企業對信息化的需求。

“以上兩個方面結合，一是產生了新的業務方向，二是產生了新的產品形態。”賈曉平說道，新的業務方向是指向施工階段和運維階段擴展，為以項目建造和樓宇運維為核心的生產活動提供一系列的專業產品和服務，并以此為基礎構建大數據平臺，打造涵蓋大數據服務、征信服務、產業金融等增值服務的產業生態系統。廣聯達的新產品形態即轉型為“云+端”形態。

這種轉變背后的邏輯在于進一步提高企業的生產效率或降低成本，舉例來說：廣聯達推出的一款手機APP（CAD快速看圖）便解決了施工方隨時隨地查看施工圖紙的問題，提升了工作效率；在硬件端廣聯達打造的物資驗收系統，通過紅外線檢測技術解決了過去地磅測量“缺斤短兩”的問題，從而降低了成本。

“產品形態發生變化的時候，再漸漸往前走一步，商業模式也會發生變化。”賈曉平告訴《英才》記者。

首當其沖的便是其收入模式的變化，由過去賣License收升級費逐步改變為租賃模式，即按此收費的模式，雖然在短期內對于公司業績有所影響，但賈曉平認為，在長期看來租賃模式會更加穩定，受經濟周期的影響更小。

“如果是租賃，我們當然希望客戶一直租下去，那我們與客戶的關系就更加緊密，所以運營模式也發生變化。”賈曉平介紹說，這便要求廣聯達的反應更加快速，以及時應對客戶變化的需求，為客戶提供更好的服務，同時，為應對這種需求推出新的產品，乃至產生新的盈利模式。而對于管理者來說，企業管理方式也必須因此做出調整。

此前，賈曉平在接受《英才》記者采訪時提出了轉型的“冰山理論”，外界看到的可能只是轉型工作的“冰山一角”，想要成功還要付出巨大的工作量和努力。按照賈曉平的邏輯，產品形態的轉變是一切轉型的“第一步”、是基礎，在此之上，既可能是先調整運營模式，也可能是先實現盈利模式的轉變，此二者并非有絕對的先后順序。 平臺生態

數據顯示，2014年公司新產品和新業務占總營收37.95%，而在2015年占比提高到51%，“雙新”業務對業績的貢獻開始超過傳統老業務，今年雙新業務貢獻比例仍在不斷擴大。賈曉平透露，今年底之前，廣聯達的“云+端”產品形態在技術上將全部調整完畢。

顯然，從建筑行業縱向產業鏈來看，廣聯達已經圍繞“決策、設計、采購、施工、運維”全生命周期進行布局，其中施工階段資金、人力和信息最為密集的階段，也正是廣聯達專業應用產品發力的階段。

“只有專業應用才能夠成為入口，否則沉淀不了用戶資源。”中銀證券的一份研報判斷稱，在此基礎上，廣聯達將衍生出大數據、征信服務和產業金融等多個業務發展方向，通過專業應用的入口將積累大量的行業用戶資源和數據資產，進而打造出建設工程行業的生態系統和互聯網平臺。

“一方面，大數據向前端延伸，指導生產活動；一方面，大數據會產生建筑行業基于項目的征信體系。”賈曉平說，而基于征信體系和大數據，“結合金融就發展為互聯網金融，結合勞動力就類似于共享經濟。實際上就是全社會配置資源。”

為此，廣聯達已經在建筑行業的金融領域進行布局，目前公司旗下持有1張保理牌照和2張小貸牌照。

征信公司盈利模式范文第3篇

借貸寶需要可以提供持續動能的新燃料。

在川大百年校慶上，借貸寶副總裁楊云浩對外的一個發言，指出了借貸寶下一步的戰略重點，就是企業版。

根據借貸寶的官方信息，這是一個企業自助式信用融資服務平臺，其創新之處是將單一的企業整體授信，拆散成為針對企業員工個人授信，幫助企業獲得融資。企業在自己的員工之中融資需求，員工針對是否信任這個企業來決定是否把錢借給企業。據他介紹，借貸寶企業版為中國優秀的中小微企業提供創新融資服務，解決中小企業融資難的問題。

不過在筆者看來，轉戰企業版對借貸寶而言有一個更加重大的用意，就是以群體性的方式接入用戶。因為散戶容易成為孤島，即使有借貸需求，卻缺少合適的交易對手。而在企業中，員工天然是熟人團體，工資這樣的簡單功能也能確保用戶基本的活躍度。通過企業這個紐帶，用戶之間的借貸行為將被大范圍激活。

目前，“熟人借貸”還是社交金融最重要的一個類別，借貸寶以此獨自擎起了中國社交金融的一面旗幟。但是，借貸寶是不是一定要在熟人群體中生存呢？

事實上，在借貸寶的商業鏈條中，信用才是最致命的一環，“熟人”只是幫助資金提供方判斷借款人信用的途徑。真實的熟人關系能夠將散落在民間社會的多維度的信息收集起來，通過去中心化的方式解決傳統金融征信、風控存在的難題，扭轉信息不對稱。

可如果金融交易永遠都只局限在熟人圈子當中，借貸寶的發展勢頭和規模很可能會受限。中歐陸家嘴國際金融研究院執行副院長劉勝軍認為，“小農經濟是熟人交易，而市場經濟應該是陌生人交易。怎么把熟人信用發展為社會信用，是社交金融的一個努力方向。‘熟人借貸’模式不斷進化，如果在未來能夠把熟人信用轉化為社會信用，則將對國家經濟發展創造巨大價值。”

結合上述觀點，長遠來看，借貸寶的未來之路，就是把熟人信用慢慢轉化為更具共享性的社會信用，最大程度發揮信用的市場價值。

信用體系的缺失在中國社會各階層已經形成共識，但真正動手去建立這個體系的力量還非常缺乏。目前除了央行的征信系統外，也有幾個大的商業運營公司在致力于構建信用數據庫，但總體很分散，也很不完備。沒有一家機構，能夠刻畫出一個人或者組織完整的信用畫像。這就是借貸寶釋放價值的地方，因為經過風險驗證的借貸數據，在個人以及企業誠信辨識度方面的含金量是毋庸置疑的。

低成本、低風險、高利差放款，是所有金融機構夢寐以求的生意模式，這種事情只有借助信用工具才能實現。可以簡單測算一下，如果通過借貸寶的借貸數據積累，篩選出500萬信用非常良好的用款個人或者企業，每個年均借款10萬元，總規模就有5000億元，平臺再接入一批銀行金融機構，如果以9%的年息通過借貸寶放貸給資金需求方，平臺從銀行抽取4%的利差或服務費，收入就有200億元。對應互聯網金融30倍市盈率，僅此一項業務市值6000億元。這是一門巨大的生意。

征信公司盈利模式范文第4篇

隨著現代科技的不斷進步，信息技術呈現出跨越式大發展的特點，以移動互聯網、物聯網、大數據和云計算等為代表的新技術應用大幅提高了社會的生產生活效率。而近年來，傳統商業銀行和互聯網金融之間的博弈也已被各界炒至白熱化。互聯網金融生態的蓬勃發展、信息技術的快速變革與商業模式的不斷創新，給傳統銀行業帶來機遇的同時，也對銀行自身的經營理念和模式、信息處理能力提出了前所未有的挑戰。對于傳統商業銀行而言，如何有效利用既存的大數據，在互聯網金融時代突破重圍，以促進自身的轉型與發展成為其需首要思考的問題。

另一方面，隨著利率市場化的不斷推進，利差縮小，市場競爭激烈，業績增長乏力將成為商業銀行發展所面臨的主要問題。除此之外，產能過剩行業貸款是2015年面臨的最主要信用風險事件，鋼鐵、水泥、建材、船舶、光伏等行業遭遇經濟周期下行和結構調整的雙重壓力，經營環境更趨艱難，整體行業信用風險持續攀升，導致不良貸款率逐步攀升。嚴峻的經營態勢促使銀行通過開展大數據分析等方式內部挖潛，以實現“盤活存量、用好增量”，有效提升業績、管控風險，以實現自身的可持續性發展。

二、大數據應用于信貸管理的原因及意義

（一）銀行大數據特點

從大數據特點角度來看，銀行業是一個數據驅動的產業，在互聯網金融時代或者大數據金融時代，銀行信息化進入了一個新的發展階段，即大數據應用階段。大數據應用作為創新的催化劑，正改變著金融業態，并將引起銀行業務模式深刻的變革。由于銀行業大數據應用同時具備體量大、種類多、訪問速度快和準確性要求高等特點，大數據應用將拓寬商業銀行業務發展空間，加速產品創新，通過數據的不斷積累與整合，具體分析客戶需求以推出銀行差異化產品，改變當下銀行產品同質化趨勢。其次，大數據應用將提升銀行的核心競爭力，通過大數據能夠更加有效地評價銀行的經營業績，評估其存在的經營風險，尤其是信貸風險。再者，大數據應用將開拓銀行的經營渠道，使得網絡銀行，電子銀行得以不斷推廣和完善。最后，大數據應用將提高商業銀行的經營管理水平。隨著商業銀行數據分析能力提升，通過對數據進行統計、分析、評估，為銀行業務發展、市場營銷、資產負債管理、客戶關系管理等方面提供有效的決策支持。

（二）銀行不良貸款率現狀

中國銀監會2月15日的2015年第四季度主要監管指標數據顯示，商業銀行不良貸款余額12744億元，較上季末增加881億元；商業銀行不良貸款率1.67%，較上季末上升0.08個百分點。我國商業銀行不良貸款率已連續10個季度上升，由于關注類貸款和逾期類貸款增長較快，不良貸款后續仍面臨較大壓力，信用風險管控壓力加大。此外，受不良貸款侵蝕、凈息差收窄等多因素影響，我國商業銀行利潤增長持續放緩，商業銀行2015年當年累計實現凈利潤15926億元，同比增長2.43%。①

近日，中國銀行業協會、普華永道會計師事務所聯合的《中國銀行家調查報告（2015）》顯示，82.1%的銀行負責人認為產能過剩行業貸款是2015年面臨的最主要信用風險事件，鋼鐵、水泥、建材、船舶、光伏等行業遭遇經濟周期下行和結構調整的雙重壓力，經營環境更趨艱難，整體行業信用風險持續攀升。[1]短期內，利率市場化仍將擠壓銀行的存貸利差空間，這對于長期以存貸利差為主要利潤來源的盈利模式，以及依賴基于此種盈利模式而形成的風險管理模式將產生一定沖擊。在此形勢下，銀行需要不斷尋求安全高效的信貸資產，優化調整信貸結構，利用大數據進行商業銀行信貸資產的管理應運而生。

（三）大數據信貸管理作用

首先，大數據將會改變信貸管理的分析方法，由于個人誠信數據庫的建立，避免了以往到第三方處開具證明，利用抵押，質押等擔保手段的繁瑣與復雜。銀行可以通過大量搜取客戶的誠信信息，并運用特定的運算程序進行信用評級，綜合分析判斷最后決定是否放款。

其次，大數據將影響信貸管理的效率，隨著大數據的普及與廣泛運用，銀行可以采用云計算等先進的技術手段進行分析，效率得以極大提高。

最后，大數據對于商業銀行的信貸管理有利于優化其信貸結構，大數據的計算方法將改變固有的僅依靠企業財務報表及信用報告的信用評級方法，實現評級的多元化趨勢。打破信貸結構中由大中型企業信貸壟斷的局面，解決中小企業融資難的問題。

三、大數據在銀行業務應用現狀

目前，已有多家銀行利用大數據的技術來增強自己的競爭力。中信銀行信用卡中心通過大數據完成了實時營銷；交通銀行通過大數據實現了數據營銷；建設銀行通過此項技術實現了電子商務平臺和信貸業務的結合；光大銀行則以此建立了社交網絡信息數據庫；招商銀行通過大數據來發展小微貸市場。由此，我們可以看出，從大數據概念的引入到在銀行業的廣泛實踐，大數據實際上為中國銀行業的發展帶來了很大的幫助。

在客戶營銷方面，銀行通過大數據的營銷模式可分為交叉銷售模式和個性化推薦營銷模式。中信銀行的信用卡中心實現了實時、歷史數據進行全局分析，風險管理部門現在可以每天評估客戶的行為，并決定對客戶信用額度在同一天進行調整；原有的內部系統、模型整體性能顯著提高。Greenplum數據倉庫提供了統一的客戶視圖，更有針對地進行營銷。2011年，中信銀行信用卡中心通過其數據庫營銷平臺進行了1286個宣傳活動，每個營銷活動配置平均時間從2周縮短到2～3天。再以阿里信貸為例，其主要面向阿里巴巴的普通會員全面開放，無須提交擔保和抵押，僅憑企業的信用資源就可以“微貸”。“微貸”通過網絡低成本廣泛采集客戶的各類數據信息，分析挖掘的數據，判斷客戶資質，用戶可以24小時隨用隨借，商務平臺上的每一筆交易，建行都有記錄并且能夠鑒別真偽，可作為客戶授信評級的重要依據。

在授信審批階段，隨著銀行數據采集范圍的擴大和建模技術方法的更新，銀行已經開始探索采用大數據方式，完善傳統的客戶評級評分模型，優化自動審批策略。其特點在于變量豐富，模型穩定，可將稀疏的數據逐步加工為密集信息。在信用額度及利率制定上，根據大數據產生的客戶風險參數，各項成本參數，市場敏感性參數來設定授信的額度。在交行信用卡中心，最豐富的數據是與客戶電話溝通過程中的錄音數據。錄音數據是典型的非結構化數據，也是典型的“大數據”。一方面，數據不斷累積，而且隨著業務的繁忙，還在不斷加速增長，存儲和管理都較為麻煩，除了存儲備用和少量的人工的質檢調聽外，幾乎沒有其他用途，海量數據大都成了“沉沒數據”；另一方面，語音數據里蘊含了豐富的客戶信息，如客戶身份信息、客戶偏好信息、服務質量信息、市場動態信息、競爭對手信息等，但由于技術的限制，一直沒有有效的分析處理手段，數據的價值無法體現，具有豐富價值的數據卻成了“死數據”。交通銀行信用卡中心的破局之道，是采用智能語音云（Smart Voice Cloud）產品對海量語音數據進行分析處理。智能語音云是新型數據服務平臺，它采用了大規模異構數據的高效存管和流式數據處理機制，實現了海量語音數據的歸集、處理、存儲、調用和分析。

四、大數據在信貸管理中對策建議

（一）大數據自身構建

為加強大數據在信貸管理中的作用，必須首先確保大數據自身構建的完善。大數據具有數據量巨大的特點，這一特點通常會造成與數據分析處理能力的不匹配，這需要加快技術創新，尤其是對基礎設施的創新。大數據的基礎設施通常包括硬件設施和軟件設施，硬件設施主要提高云計算的靈活、動態的IT能力，以實現簡化IT結構、降低管理成本、減少能耗的目的。而軟件設施則主要通過培養一部分能夠熟練掌握大數據應用技術的金融人才，其可以對數據進行實時深度分析，并對未來的走勢進行準確的預測，為決策提供智力支持。

搭建開發式數據平臺，客戶信息和數據是銀行的共有資源，在開發和分享的同時，要注意防范操作風險，保證合規政策的執行與落實。在建立企業級數據倉庫的同時，要建立營銷、風險等數據倉庫，包括分析提供有力的信息與分析支持。為此，銀行與電商平臺可形成戰略合作，銀行業共享小微企業在電商平臺上的經營數據和經營者的個人信息，由電商平臺向銀行推薦有貸款意向的優質企業，銀行通過交易流水、買賣雙方評價等信息，確定企業資信水平，給予授信額度。銀行也可自建電商平臺，獲得數據資源的獨立話語權。在為客戶提供增值服務的同時，獲得客戶的動態商業信息，為發展小微信貸奠定基礎，是銀行搭建電商平臺的驅動力。此外，銀行通過建立第三方數據分析中介專門挖掘金融數據，在銀行與電商之間，加入第三方公司來負責數據的對接，為銀行及其子公司提供數據分析挖掘的增值服務。其核心是對客戶的交易數據進行分析，準確預測客戶短時間內的消費和交易需求，從而精準掌握客戶的信貸需求和其他金融服務需求。

（二）客戶準入定價應用

在此環節中，應重點開發智能人臉識別技術在商業銀行的應用。由于人臉信息有著不可復制、不可盜取、簡便直觀的特點，是大數據時代下商業銀行重要的戰略資源。在技術變革，人臉數據庫識別系統成本降低，識別精度不斷提高的情況下，此項技術在商業銀行領域的潛在價值不斷被挖掘提升，保障安全，節約時間，整合并挖掘數據資源方面具有廣泛的應用前景。在貸款過程中，為避免欺詐現象的發生，可以利用已有的人臉信息進行身份驗證，實現貸款客戶身份認證信息化、智能化、網絡化管理。由于銀行數據是核心的金融數據，應充分考慮在監管要求下的用戶數據安全，在具體應用的功能設計方面，應遵循相關監管政策與行業的規范。

此外，征信是現代金融體系的基礎設施，是傳統行業轉型的內在要求，其本質在于對金融主體的數據刻畫。現行征信體系以央行征信系統為主，具有非營利性，收費僅用于日常運營，是銀行等金融機構主要征信信息來源。通過創新征信模式，如專門針對P2P行業而建的網絡金融征信系統（NFCS）和小額信貸征信服務平臺（MSP）可以更好地發揮征信作用。完善的法律體系是征信市場良性發展的前提，龐大而優質的數據庫則是征信機構的核心競爭力。互聯網征信機構有望憑借海量的互聯網數據、強大的IT技術以及開放創新的思維，建立互聯網平臺征信模式；而非互聯網征信機構則可能依靠多年的風險評估經驗、特色征信數據，深耕區域性、專業性等細分領域市場。

（三）貸后監控環節應用

盡職的貸后管理可以發揮三個方面的作用：一是風險預警。通過有效的貸后管理及時發現風險隱患并快速化解，可以起到降低風險化解成本、減少經營損失的作用；二是存量客戶深度挖潛。應該認識到貸后管理的過程是鞏固客戶關系和業務需求挖掘的契機；三是以管理創造價值。通過抓好貸后管理中的基礎管理工作，可以有效杜絕客戶信用評級中斷、貸款臨時性逾期等增加經濟資本占用的事項發生，直接創造價值。

在“互聯網+”、大數據不斷深化發展的背景下，銀行業需要在激發內生資源的同時，積極借助外力，提升貸后精細化管理水平，補足這塊風險管理的短板。大數據在銀行客戶貸后風險預警體系中可包括單客戶風險預警、客戶群風險預警、風險傳染預警等領域。依托運營商、互聯網等外部數據資源，利用大數據位置定位、情緒分析、實時分析等技術，從償付能力異動和償付意愿異動兩大維度出發，對個人客戶、企業客戶進行多維信息的深度洞察、行為精確跟蹤，實現信用風險多維監控與實時評估。嚴格監控資金流向，把握資金流動規律，對于償付出現的異常情況進行預警。建立適當的大數據貸后風險評估模型，將外部信息與銀行內部信息如資金往來異常信息相結合，建立完整的企業預警信息系統。結合各個風險因素影響等級的不同對風險劃分等級，實行分級管理。

五、總結

信息時代下，數據深刻影響著銀行的未來發展。在中國龐大的人群和應用市場下，探索以大數據為基礎的解決方案，深入洞察復雜且充滿變化的市場成了銀行提高自身競爭力的重要手段。在大數據時代下，傳統銀行需不斷適應其自身的新角色，促進自身的轉型。銀行需要不斷擴大觸角，全面收集、分析、辨別復雜的信息，改變運營思路，審視市場和自身。

在經歷過刺激政策下的信貸大投放、增速換擋中的信貸需求起落、結構調整陣痛期的信貸質量下降之后，細化對銀行的信貸管理成為當下銀行工作中的重中之重。而加快銀行的信息化建設，完善銀行數據結構，順應數據化時代的浪潮，是推動銀行經營轉型的必由之路。

征信公司盈利模式范文第5篇

近日，在中國企業大數據聯盟峰會上，中國電信正式了“天翼大數據”品牌，推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據云平臺型產品。業內人士表示，毫無疑問，大數據會是運營商未來幾年的一項“大買賣”。

與此同時，分級運營體制造成的數據分散、產品體系不健全、系統建設不足等問題的存在，運營商能否運營好頗具互聯網性質的大數據產品有待時間驗證。

存在問題

相比起步早、高滲透的互聯網行業大數據應用，運營商的大數據能力被視為廣而不深。此前阿里巴巴數據分析專家車品覺曾直言，運營商的數據量巨大但做得不好。他表示，數據量大到某個量后，計算數據和管理數據的能力更重要。

中國信息通信研究院規劃所客戶與服務研究部陳宇航撰文表示，互聯網行業數據類型豐富、范圍廣，同時作為一個高滲透力的行業，正在與各垂直行業發生深度的融合。他表示，但是對于運營商來說，海量的數據并未帶來可觀的收入，

長期以來的運營機制和體制制約大數據發展。電信專家馬繼華表示，在數據結構上，運營商們原來存儲數據主要用來作為向用戶收錢的證據，對于與收錢關系不大的項目往往很少留存，這樣就造成了很多數據缺失，而這些缺失的數據對于大數據應用看起來更重要。

而分級管理體制造成的數據不統一，使其難以發揮整體性的作用。馬繼華表示，運營商是分級管理的，集團公司、省公司、市公司、縣公司，逐級展開，特別是在省公司層面，各地運營幾乎獨立，各地的支撐系統都不是來自一家供應商，數據結構存在差異，且很難統一。即便數據可以通過系統建設實現全景視圖，但在分級管理平臺分隔的情況下，大數據應用時依然很難整體操作。數據不是分割的，但人是分隔的，在解決一些全局性問題的時候就無能為力。

某運營商人士表示，現在大數據業務問題很多，如沒有統一資費、產品體系不健全、人才配套落后、系統建設不足。

兩個方向

盡管存在諸多問題，但電信運營商擁有獨特的數據資源優勢：數據的維度豐富，數據規模龐大，而且屬于全網性數據；數據提供的可持續性，通信網絡的實時存在為數據的持續和速度提供了保證。

借鑒國外運營商的經驗，運營商發展大數據經驗集中在兩個方向：一是提升服務質量，改善內部管理；二是確立商業模式，創造外部收益。

此前運營商的大數據應用集中在前者，例如利用大數據進行客戶維系、網絡運維與管理、拓展新業務等。例如中國移動江蘇公司“智慧洞察”平臺；提供“景區監控”、“商鋪選址”等對外數據服務；中國電信廣告精準投放平臺；實現面向用戶行為數據的全面采集分析、信息推送服務。

某地方移動工作人員表示，外部大數據投入使用的案例較少，而且大多是自有大數據，沒有與其他行業大數據結合。在嘗試與第三方公司合作，服務于企業或者政府，獲取利潤等方面探索較少。

而運營商大數據對外應用的模式 主要有，運營商將自有數據結合第三方的數據，通過數據挖掘算法生成結果數據集，以各種方式提供給企業客戶，幫助企業了解用戶，提高競爭力。業內人士表示，這種模式目前主要有5類應用：精準廣告、數據報告、精準營銷、能力開放和能力租用。

向前推動

此次，中國電信推出聚焦于旅游、金融、廣告、政府、交通等行業， “天翼大數據”品牌，推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品，并通過大數據云平臺型產品將數據能力開放，與合作伙伴共同創造價值和拓展新的盈利模式。

據介紹，風險防控產品基于中國電信用戶標簽數據，建立用戶信用模型，主要服務于銀行、保險、征信、P2P等金融機構，在貸前風險防控、貸中風險管理、貸后風險追蹤等方面提供大數據服務；區域洞察產品基于中國電信用戶位置標簽數據，為道路交通、區域人流分析、商業選址分析、智慧城市建設、智慧旅游建設等領域提供數據服務。

中國電信相關人員表示，本次中國電信大數據品牌和產品的，是中國電信在大數據領域的重要里程碑。

此外，在構建生態圈方面，由中國電信牽頭，聯盟推出了大數據共同成長計劃。本次峰會同時啟動“天翼杯”大數據算法應用大賽，旨在推動大數據領域的萬眾創新和人才培養。

他山之石

法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估，借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗。比如某段網絡上的掉話率持續過高，借助大數據手段診斷出通話中斷產生的原因是網絡負荷過重造成，并根據分析結果優化網絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長。

英國O2在英國推出了免費Wi-Fi服務，以積累更多的用戶，從而收集到更多的用戶數據，用在精準的媒體廣告和營銷服務方面。

NTT DoCoMo通過制作精細化表格，收集用戶詳細信息，大大加強了CRM系統和知識庫，準確定位目標客戶，提高了業務辦理的成功性。