噪聲污染定義

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇噪聲污染定義范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

噪聲污染定義范文第1篇

關鍵詞：城市環境；噪聲污染；檢測技術

隨著我國改革開放政策的實施，經濟發展全球化的同時，城市現代化假設也取得了快速的發展，但在城市娛樂設施、交通設施以及工業生產設施日益完善的同時，隨之而來的噪聲污染也對人們生活造成了極大地危害，嚴重影響了城市居民的日常工作和生活。噪聲污染是一種看不見，摸不著，但確確實實存在的物理性污染，目前城市環境噪聲污染問題已經成為我國城市訴訟案中首位案件。因此，如何有效地對城市環境噪聲進行檢測和治理，是城市環境保護的重點。

1城市環境噪聲污染的含義及其成因分析

1.1城市環境噪聲污染的內涵

在如今人們生活的大環境下，由于社會主義市場經濟的快速發展，污染問題越變得越來越嚴重，大氣污染、水污染、光污染以及噪聲污染等無處不在。其中噪聲污染是目前人們生活中經常提到的話題。所謂噪聲，從生理學的角度上來說，凡是對人沒有幫助并且使人感到厭煩的一切聲音均可成為噪聲。而噪聲污染則指的是所產生的環境噪聲超過國家所規定的環境噪聲排放標準，并對人們的日常生活、學習和工作產生影響的現象。環境噪聲與其他噪聲不同。是一種看不見、摸不著的物理性污染，也是能量污染，對人類環境的危害巨大。聲音從物理角度上來看又可分為音樂和噪聲兩類，噪聲是指各種雜亂的聲音混亂在一起而產生的聲音。噪聲不僅對人的身心造成巨大傷害，同時還嚴重影響著人們的心腦血管及神級系統。對于城市環境噪聲污染來說，具體可以分為由于施工建設以及交通運輸產生的超過國家噪聲污染標準的聲音以及由于娛樂場所和娛樂設施所產生的影響附近居民日常生活和工作的噪聲等。于其他化學污染不同，環境噪聲具有即時性、多發性等特點，它是由聲源產生的，當聲源停止發生時，噪聲也停止，其對人體的危害是間接性的，非致命的，但如果長期持久性的受到環境噪聲的影響，則會影響人心理、生理狀況。此外，環境噪聲污染還具有分散性以及局部性的特點。噪聲源分布比較廣泛，對于環境中的影響也僅僅局限于能夠聽到聲音的范圍內。

1.2城市環境噪聲污染的成因分析

城市環境噪聲的產生主要分為兩大類。一類是來源于生活的噪聲污染，另外一類是來源于交通建筑等的噪聲污染。生活噪聲污染主要受到城市人口密度、城市建筑密度、城市綠化建設以及城市污染源的管理有關，而交通建設等的噪聲污染則跟道路交通建設、道路質量以及建筑施工等有關。生活噪聲具體來說則是商業場所、娛樂場所以及公司宣傳等活動產生的噪聲，這類噪聲都是即時性的，當娛樂場所、商業場所等停止營業時即可消失。而交通運輸以及住房建設中產生的污染則是危害較大的噪聲污染。此外工業生產噪聲也是一種危害較大的噪聲污染，其主要是由于工業生產中機械設備運作而產生的。總體來說，環境噪聲污染雖然是即時的、分散的，但卻是實實在在存在的，不容忽視的，因此加強城市環境噪聲污染與檢測尤為重要。

2城市環境噪聲污染帶來的危害

2.1影響人身心健康以及日常生活工作

城市環境噪音對于人類身心健康的危害是巨大的，特別是對于人類的聽力損傷時巨大的。如果一個人處于高噪聲污染的環境中，則會出現耳朵難受等不適癥狀，但當脫離這種高噪聲污染后，這種不適癥狀則會慢慢消失。而當一個人長期處于噪聲污染環境中時，則會對人身心健康造成巨大的傷害。不僅會損傷人類的聽覺器官，嚴重時還會破壞人的中樞神經以及其他身體器官，從而使人身體狀況出現不適，這種危害是不可逆的。另一方面，環境噪聲污染還會影響人的心理健康，如果一個人長期處于高噪聲的污染中時，會是人產生煩躁的感覺，從而導致在學習工作中無法精力集中，不僅對于其工作學習效率造成極大的影響，嚴重時還會使人類產生心理疾病。

2.2影響動植物等健康

環境噪聲污染除了對人類產生巨大影響外，還對動植物的健康也危害巨大。不僅會對動物的聽力造成影響，還會破壞動物的中樞神經以及內分泌系統等。跟人類別一樣，如果動物長期處于高噪聲的環境下，也會出現煩躁以及情緒暴躁等狀況，從而導致動物出現行為失控的現象，嚴重者甚至會危害到人類的生命財產安全。

2.3影響社會經濟建設以及社會發展

社會經濟價值是由于人們的工作而產生的，只有人工作了，社會經濟價值才能夠得意體現。但當人長期處于高噪聲的環境中時，人就會產生焦躁不安的情緒，這會導致人在工作中不能夠集中精力去完成工作任務，從而對于公司或企業的生產效益造成巨大的損失。另一方面，如果噪聲過大時，還會對于某些儀器設備揮著建筑物造成一定的危害，可能會出現儀器失靈或者被破壞而不能正常運行，從而使公司生產速度降低，并且不能夠保證產品精度和質量。對于建筑物來說，高噪聲還會使房屋出現裂痕或者坍塌等危險，這樣不僅對于人的生命安全造成危害，還會在經濟上是人遭受損失。

3加強城市環境噪聲污染與檢測技術的措施方法

城市環境噪聲對于人類的日常生活以及工作造成了巨大的傷害，因此我們應根據不同需求，對于城市環境噪聲污染進行檢測與治理。計算機技術的高速發展，使人們在進行檢測時變得越來越方便。將計算機技術運用到環境噪聲檢測中來，對于噪聲檢測是一重大進步。我們可以采用聲音傳感器對一定地區的環境聲音進行檢測，當環境聲音超出國家規定的噪聲標準時，檢測系統則會出現相應的報警，從而使工作人員進行及時的處理。另一方面，如果無法對噪聲源進行控制時，我們應采用吸聲、安裝消聲器等方法及時阻斷噪聲的傳播，并時刻對噪聲源噪聲頻率進行檢測，確保噪聲不能夠影響人們的日常生活。此外，對于交通運輸以及房屋建筑時產生的噪音來說，這類噪音是可以通過人為控制從而降低的。對于交通運輸產生噪聲來說，我們應加強對于車輛的檢測，嚴格遵守城市車輛運輸條例。同時在交通道路兩側還應設有防噪聲板，減小噪聲的傳輸，從而降低道路運輸噪聲對人生活的影響。另一方面，減少環境噪聲污染還應該嚴格控制城市人口密度以及做好城市建設規劃工作。

4結論

城市環境噪聲污染問題已經成為影響人類正常生活的主要污染源之一，加強城市環境噪聲污染檢測，對于人類生活和工作意義巨大。本文從環境噪聲定義以及環境噪聲污染成因等方面進行分析，并對環境噪聲造成的危害進行詳述，最后提出一些解決措施。加強環境噪聲檢測，控制噪聲污染，對于實現我國城市化建設可持續發展尤為重要。

參考文獻

[1]趙一山，馬山江.城市環境噪聲預測與分析研究進展[J].遼寧工程技術大學學報刊源,第一章下.

噪聲污染定義范文第2篇

【Keywords】social life noise； definition； characteristics； harm； prevention and control measures

【中圖分類號】X593 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0033-02

1 噪聲分類

①交通噪聲（公路、鐵路、高速公路、小汽車、客車、火車、貨車、機場等）。

②設備噪聲（指的是機器運轉產生的噪聲、新風機組、柴油機、鍋爐、水泵、中央空調機組等）。

③社會生活噪聲（超市、歌舞廳、菜市場等娛樂場所及人群較多的地方）。

④建筑施工噪?（建筑施工工程所產生的噪聲，噪聲比較大、種類多）。

2 社會生活噪聲定義

《中華人民共和國噪聲污染防治法》第四十一條規定：“社會生活噪聲是指人為活動所產生的除工業噪聲、建筑噪聲和交通噪聲之外的干擾周圍人們生活環境的聲音。”由此可見只要某聲音是人為活動產生，并對周圍生活環境造成干擾，都認為是社會生活噪聲。因此社會生活噪聲包含的范圍特別廣泛，例如商業活動、文化娛樂、體育運動中使用固定設備所輻射的噪聲以及人群活動的嘈雜聲（如菜市場買賣嘈雜聲，就餐時高聲喧嘩）等。判斷一個聲音是不是噪聲不能只從物理學角度（響度、音頻等）判斷，還要考慮人的主觀因素，例如廣場舞播放的歌曲對于處在鍛煉中的人來說是音樂，但是對于處在工作學習或者休息中的人來說就是噪聲了[1]。

3 社會生活噪聲的特點

社會噪聲種類具有多樣性，主要包括設備使用噪聲和人為噪聲。設備使用噪聲是指設備使用過程中不可避免產生的噪聲，如營業性文化娛樂商業經營活動中使用的固定設備（如供水供電設施，空調排氣扇，貨物裝卸運輸機械，裝修設備等）。人為噪聲包括商場使用的音箱等擴音器、市場買賣中喧嘩聲、生活中人群的爭吵喧嘩、兒童的哭鬧、KTV唱歌、廣場舞音樂等一些影響他人工作學習休息的聲音。

社會生活噪聲分布廣泛，幾乎只要有人生活的地方就會有噪聲，其中以城市中心繁華的老城區和商業居住中心噪聲污染更為嚴重，城市中心結構緊湊，KTV餐館超市等等往往緊挨著居民區，使用的供水供電設施、空調機組、變壓器、冷卻塔等設備產生的噪聲往往噪聲分唄高，音頻低，對人的影響和干擾更大。

社會生活噪聲時間分布廣泛，涵蓋一天的絕大多數時間。例如從黎明時分到午夜時分，從市場凌晨裝卸運輸貨物，到各種機械設備的運轉，到夜間經營性娛樂活動場所往往持續到深夜，等等

4 社會生活噪聲的危害

噪聲不僅僅危害人民的身體健康，有時甚至擾亂社會秩序。

4.1 噪聲對健康的影響

世衛組織和歐盟合作研究中心公開了一份關于噪聲對健康影響的全面報告《噪聲污染導致的疾病負擔》。這是近年來對噪聲污染研究最為全面的一份報告。指出噪聲污染不僅讓人煩躁，睡眠差，更會引發或觸發心臟病、學習障礙和耳鳴等疾病，進而減少人的壽命。噪聲危害已成為繼空氣污染之后的人類公共健康的第二個殺手。噪聲污染使聽力受到影響，作用于人的中樞神經系統，引起頭痛、腦漲、耳鳴、失眠、全身無力，引起神經官能癥。引起消化不良、食欲不振、惡心嘔吐、導致腸胃病和潰瘍病。引起心跳加快、心律不齊、血壓升高、動脈硬化、冠心病。視覺器官，眼睛、視力減退、眼花、使勞動生產率下降。內分泌功能影響，胎兒正常發育的影響，及胎兒聽覺器官影響。長期處于噪聲環境的兒童免疫力會有所減低，脾氣也會變得暴躁焦慮。即使是暴露于噪聲中的人們處于睡眠狀態也會受到影響。

4.2 擾亂社會秩序

近年來由于噪聲擾民的民事糾紛屢見不鮮，更有甚者釀成刑事案件。噪聲污染影響了他人的正常生活，作用于中樞神經系統，影響內分泌系統，使人變得焦躁易怒，焦躁情緒得不到合理的宣泄，往往會使人采取極端的方式處理問題擾亂社會秩序。例如夜市經營大聲喧嘩持續到午夜，廣場舞音箱過大干擾人們的正常工作學習休息，溝通無果后，爭執斗毆甚至持刀傷人事件時有發生。

5 社會生活噪聲的防治

噪聲防治可以從聲源、傳播途徑和接受者保護三個方面考慮。

5.1 從聲源上降低噪聲

從聲源上降低噪聲是解決噪聲污染的最根本最有效的辦法。針對不同的社會生活噪聲要采用不同的方法。

5.1.1 設備使用噪聲

設備使用過程中不可避免的會產生噪聲，對于設備使用產生的噪聲盡量使用低噪聲設備和加工工藝代替高噪聲設備和加工工藝，如低噪聲振搗器、風機、電動空壓機、電鋸等。現在市場上也大量推薦低頻超靜音空調。在聲源處安裝消聲器消聲，即在通風機、鼓風機、壓縮機、燃氣機、內燃機及各類排氣放空裝置等進出風管的適當位置設置消聲器[2]。

5.1.2 人為噪聲

設備使用噪聲是客觀存在的，而人為噪聲往往是主觀決定的。

①加大宣傳教育

普及噪聲污染知識，提高全民素質，倡導人們公共場合不要大聲喧嘩，文化娛樂活動選擇合理的時間、地點，盡量避開人們休息的時間，例如廣場舞時間不要過早或者過晚。地點盡量遠離居民區，可以選擇去廣場公園等地，聲音也不要過高。家庭裝修不要選在人們休息的時間等。

②建立健全相關法律規定

道德宣傳是輔助手段缺乏約束力，只有完善噪聲相關法律規定，上綱上線，才能加大噪聲防治力度。環保部門司法部門常常接到社會生活噪聲污染擾民的舉報，但是由于相關法律規定不夠完善，處罰力度不夠，噪聲擾民屢禁不止，加強相關法律規定的出臺迫在眉睫。只有做到有法可依，違法必究，噪聲擾民才能得到控制。例如北京出臺管理條例，廣場舞健身噪?污染嚴重影響他人的，可以處以三千元罰款，一段時間以來廣場舞噪聲有所降低。

5.2 傳播途徑控制

5.2.1 吸聲

利用吸聲材料（大多由多孔材料制成）或由吸聲結構形成的共振結構（金屬或木質薄板鉆孔制成的空腔體）吸收聲能，降低噪聲。例如，在墻壁加裝一層石膏板或者用軟木覆蓋在墻壁上，吊頂時可以在房頂加隔音棉或者礦棉板（吸音板）。如果房屋已經裝修好，不打算改造，簡單的鋪了地毯或者泡沫墊子，對樓下居民的噪聲影響會大大降低。

5.2.2 隔聲

應用隔聲結構，阻礙噪聲向空間傳播，將接收者與噪聲聲源分隔。隔聲結構包括隔聲室、隔聲罩、隔聲屏障、隔聲墻等。現在很多家庭都安裝了隔音玻璃，隔音墻等。

5.2.3 消聲

利用消聲器阻止傳播。允許氣流通過的消聲降噪是防治空氣動力性噪聲的主要裝置。如對空氣壓縮機、內燃機產生的噪聲等。例如，在馬路和居民區之間設立屏障或者種樹，種草植綠化帶，城市里最好要有寬6m，高10m的綠化帶，消音效果比較明顯，綠化帶不易離聲源過遠，6～15m適宜。

噪聲污染定義范文第3篇

關鍵詞：脈沖噪聲;證據理論;中值濾波;圖像降噪

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：B

文章編號：1004373X(2008)0115003

A Median Filtering Method Based on Noise Detection

MA Xuelei1,SHANG Zeli2

(1.College of Science School,Xidian University,Xi′an,710071,China;2.Key Lab.for Radar Signal Processing,Xidian University,Xi′an,710071,China)

Abstract：This paper proposes a filtering method based on DS evidence theory,which is used for removing two types of impulse noise.This new method is composed of impulse detection and noise filtering.We should get evidence,and define mass function by local information.Using a rule determine whether noises exist.During the filtering process,the noisy pixel is dealt with method proposed in this paper.The pixels uncorrupted remain unchanged.So those pixels uncorrupted are protected well.From the result,we can see that the method proposed in this paper is effective to two types of impulse noise,and can retain details in image at the same time.

Keywords：impulse noise;evidence theory;median filtering;image denoising

圖像在形成和傳輸過程中，常因外界噪聲干擾而導致圖像質量退化，為減小噪聲的影響，可采取各種濾波方法對圖像進行去噪處理。中值濾波由于對去除脈沖噪聲具有較好的性能，所以最早被用于去除脈沖噪聲。然而中值濾波對圖像中的所有點進行濾波，改變了圖像中未被脈沖噪聲污染的象素點，所以在有效去除脈沖噪聲的同時，會出現對圖像細節結構的過平滑。本文提出了一種新的脈沖檢測方法并構造決定規則來實現我們的濾波方法。如果一個象素被檢測為污染象素，那么本文設計的濾波器就會作用來取代這個象素值,否則該象素保持不變。本文提出的濾波方法能有效地去除固定值和隨機值的脈沖噪聲，并且比別的中值類濾波器更好地保留了圖像細節。

1 DS證據理論的基本原理

1.1 證據的表示

設Еㄎ變量x的所有可能值的非空有限的窮舉集合，且設中的元素是互相排斥的，稱為所研究問題的鑒別框架。這時的冪集2│í上的集合函數mФㄒ邐:

2.1 脈沖檢測

2.1.1 證據的獲取

在把DS證據理論運用到噪聲檢測時，鑒別框架包含兩個元素：Ш孟笏(F)和受污染象素(N)。我們要考慮的假設有φ， N， F和NF(為了簡便，N∪F寫做NF)。為了產生3個獨立的證據體定義以下的3個特征變量，u(k),v(k)和p(k)。x(k)П匭肼足集合函數的定義，本文使用的均為8 b的灰度圖像，我們把[0，255]范圍的值映射到[0，1]區間。

大多數脈沖噪聲的灰度值超過那些好象素的灰度值。因此，輸入象素x(k)和窗w(k)內象素的中值之間的差提供了一種有效的證據，用他可以識別噪聲象素。

輸入圖像首先和卷積核做卷積，4個一維的拉普拉斯算子如圖1所示，其中的中心點值為4，其余的黑點為-1，白點為0。4個算子各對不同方向的邊緣敏感，4個卷積絕對值的最小值用來檢測脈沖噪聲，Kp是第p個核，Т表卷積操作。

若當前象素是一個孤立脈沖，則v(k)很大，因為4個卷積都很大且基本相同,若當前象素是平滑區域的好象素，則v(k)很小，因為4個卷積接近為零;若當前象素是個邊緣象素或是4個方向直線中的象素時，v(k)也很小，因為4個卷積中有一個很小（接近為零），其余3個可能很大。證據v(k)的集合函數值mv(k)(N),mv(k)(F)和mv(k)(NF)Э梢岳嗨剖劍7）和式（8）得到。

由于DS脈沖檢測器可能引起錯誤，有兩個問題需要解決。首先，沒有被檢測到的噪聲象素仍然在濾波圖像里，因為DS脈沖檢測器沒有把他們檢測為噪聲象素。其次，有可能在檢測的過程中把一些好的象素誤檢為噪聲象素，導致濾波器改變了這些象素。

為了改善濾波性能，我們對第一次的濾波結果進行了第二次濾波，輸出y(k)如下所示:

濾波窗大小是3×3，Е陋是提前設定的值用來檢測脈沖噪聲（試驗中β=014）。所以閾值Q能自適應地控制噪聲檢測的敏感度。

3 實驗結果及分析

本文以512×512的Lena和Boat圖像為例，通過與3×3中值濾波算法 、Zhang′s[1]、TSM算法[3]、SWM-Ⅰ算法[4]作實驗比較，可以看到本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲均有較好的效果。本文采用峰值信噪比和均方誤差兩個性能指標來定性評價恢復圖像的質量。

圖2和圖3分別是對受20%固定值和隨機值脈沖噪聲污染的Boat圖，分別經過標準中值濾波，SWM-Ⅰ濾波,Zhang′s，TSM,本文給出了算法在不同噪聲率情況下的MSE變化曲線圖，并作了比較。可以看出，本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲，與另外幾種方法相比，具有明顯的優勢。尤其是噪聲率較高的時候，優點愈加突出。

表1是對受兩種類型脈沖噪聲污染的Lena圖（噪聲率為20%）,分別經過標準中值濾波，Zhang′s，TSM[3],SWM-I濾波,本文算法五種濾波方法處理后得到的PSNR值，從中可以看到本文的方法明顯優于其他方法。

從以上圖4，圖5中可以看到本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲像均有較好的效果。

4 結 語

中值濾波是廣泛應用于去除脈沖噪聲的一種非線性去噪方法，但是單一地使用中值濾波方法去除脈沖噪聲會造成圖像細節信息的丟失，從而使圖像變得模糊。基于噪聲點檢測的脈沖噪聲濾波方法可以在濾除噪聲的同時有效地保持圖像的細節信息。該文在此基礎上提出了一種新的基于DS證據理論的脈沖噪聲濾波方法，這種新的濾波方法由一個DS脈沖檢測器和一個噪聲濾波器組成。首先獲得證據，并用濾波窗中的局部信息定義集合函數,最后用決定規則來判定噪聲是否存在。對噪聲圖像中的噪聲點進行處理，好的象素點保持不變。從實驗結果中可以看到，與其他中值濾波算法相比，本文算法在去除脈沖噪聲時能獲得較好的效果。

參 考 文 獻

［1］Zhang S,Karim M A.A New Impulse Detector for Switching Median Filters[J].IEEE Signal Proc.Lett.,2002,9:360-363.

［2］Wang Zhou,Zhang David.Progressive Switching Median Filter for the Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images[J].IEEE Transaction on Circuits and Syst.II.,1999,46:78-80.

［3］Chen Tao,Ma Kaikuang,Chen Lihui.Tri-State Median Filter for Image Denoising[J].IEEE Trans.Image Process.,1999,8(12):1 834-1 838.

［4］Sun T,Neuvo Y.Detail-preserving median based filters in image processing[J].Pattern Recognit.Lett.,1994;15:341-347.

［5］Wang Z,Zhang D.Impulse Noise Detection and Removal Using Long-range Correlation[J].IEEE Signal Proc.,1998,5:4-8.

［6］Vladimir Crnojevic,Vojin Senk,Zeljen Trpovski.Advanced Impulse Detection Based on Pixel-wise MAD[J].IEEE Signal Processing Letter,2004,11(7):589-592.

［7］Raymond H Chan,Chung-Wa Ho,Mila Nikolova.Salt and Pepper Noise Removal by Median-type Noise Detectors and Detail-preserving Regularization[J].IEEE Trans.,2005,14(10):1 479-1 485.

作者簡介 馬學磊 男，1982年出生，碩士研究生，計算數學專業。主要研究方向為圖像處理。

噪聲污染定義范文第4篇

道路交通噪聲影響下的人居聲環境概念提出

隨著經濟的發展，人類對居住環境的要求越來越高，而不適當的經濟發展策略造成了資源日益枯竭、環境日益惡化，威脅著人的健康和城市的可持續發展。確保“人類居住區更安全、更健康、更舒適、更公平、更持久，也更具效率”已成為當今世界各國的一個重要發展戰略［2］。聯合國在1985年l2月正式確立每年10月的第一個星期一為世界人居日。從1989年起，還創立了“聯合國人類居住環境獎”，以表彰在人居環境方面做出突出貢獻的政府、組織或個人。中國建設部也從2000年開始設立了“中國人居環境獎”。2010年深圳市將環保局更名為人居環境委員會的舉措表明，重視人居環境的保護已成為目前部分地方政府的重要工作。在中國，人居環境概念已受到越來越多的關注，但仍集中在城市空氣、水質、土壤等方面，環境噪聲方面的內容鮮有涉及。作為城市環境重要影響因素之一的環境噪聲，由于地域性、臨時性等特點，雖不像空氣和水那樣能夠大范圍地影響居民健康，但在局部區域影響甚至嚴重影響居民生活質量的現象卻普遍存在。目前中國城市環境保護定量考核中有兩項涉及聲環境質量的指標———城市道路交通噪聲、城市區域環境噪聲，都沒有完全貼近人的主觀感受，因此有必要提出“人居聲環境”的理念及其相關體系，順應國際形勢的發展。2010年國家環保部出臺的《地面交通噪聲污染防治技術政策》規定“地面交通噪聲污染防治應明確責任和控制目標”，并提出:在規劃或已有地面交通設施鄰近區域建設噪聲敏感建筑物，建設單位應當采取間隔必要的距離、傳聲途徑噪聲削減等有效措施，以使室外聲環境質量達標;因地面交通設施的建設或運行造成環境噪聲污染，建設單位、運營單位應當采取間隔必要的距離、噪聲源控制、傳聲途徑噪聲削減等有效措施，以使室外聲環境質量達標;如通過技術經濟論證，認為不宜對交通噪聲實施主動控制的，建設單位、運營單位應對噪聲敏感建筑物采取有效的噪聲防護措施，保證室內合理的聲環境質量［3］。

這表明國家對交通噪聲改善的策略為優先努力改善室外聲環境質量，在確實無法改善的情況下，必須有效改善室內聲環境質量。但環境保護部門對室內聲環境目前還沒有明確的評價方法，致使該條款無法實施。當前中國聲環境質量評價研究多基于城市區域環境、功能分區環境和城市交通環境等宏觀地域評價對象，城市居住區等聲環境質量控制與改善尚未得到應有重視。重要原因之一是缺乏可行控制標準和適用評價方法。時至今日，對城市住宅的聲環境質量評價、考核、監督體系仍然沒有建立，這也是交通干線周圍聲環境長期得不到改善的原因之一。此外，由于相關標準由不同部門制定，在一致性和完整性上存在問題，也給執行標準的設計單位或執法部門造成困難。如:現有的城市住宅室內允許噪聲標準，按建筑等級分為三級，是民用建筑設計規范的一部分，其標準限值與城市區域環境噪聲標準限值之間存在明顯的矛盾。城市區域環境噪聲標準中交通干道兩側住宅窗外1m處噪聲標準是70dB，無室內標準限值;而建筑隔聲規范中室內允許噪聲標準為40～45dB，兩者相差25～30dB［4］。這樣，即使室外環境噪聲滿足了區域環境噪聲標準的要求，鑒于中國城市居民住房的建設水平現狀，一些年代久遠的建筑室內噪聲也很難達標。沈寶紅在《城市人居聲環境現狀與改善措施》一文中對人居聲環境給出了明確的定義:“人居聲環境指居室內外各種噪聲源在居室內形成的對居住者在生理上和心理上產生影響的聲環境”［5］。筆者將道路交通噪聲影響下的人居聲環境定義為“道路交通噪聲對居住者在生理和心理上產生影響的聲環境”。生理的影響可以用標準限值進行定量表示，心理的影響應采用公眾參與的方式來定性表示。

道路交通噪聲影響下的人居聲環境評價體系建設

由于中國對城市人居環境評價中聲環境的評價依然沿用宏觀數據，缺乏科學性、準確性和代表性，因此有必要建立、完善人居聲環境的評價體系。

1建立、完善相關法律政策，明確政府職責改善人居聲環境的主體應該是政府部門，對此《中華人民共和國環境噪聲污染防治法》中已有明確規定，但由于國家法律或地方法規中相關內容不夠完善，城市中發生交通噪聲擾民事件時，各部門相互推諉的現象仍大量存在。20世紀90年代歐洲城市開始意識到該問題的嚴重性，通過建立相關法律，明確責任，局部地區人居聲環境已明顯改善。為避免將來付出更大的代價，中國也應該盡快建立、完善相關法律政策，明確政府職責，為人居聲環境質量的控制和改善提供保障。

2建立交通干線周圍居民人居聲環境的普查監測機制過去的道路交通噪聲排放普查監測的結果不能反映周圍居民受到的影響。GB3096—2008中明確提出了4類功能區的普查方法，但由于屬于資料性附錄中的內容，一直未得到強制性執行。目前中國環境監測總站承擔的公益性項目“道路交通噪聲監測與評價新方法”中有意將道路交通噪聲的評價與居民的感受相一致，因此有必要建立交通干線周圍居民人居聲環境的普查監測機制，替代原來的道路交通噪聲排放監測。

噪聲污染定義范文第5篇

關鍵詞：圖像增強； 圖像復原； 傅里葉變換； 頻率域

中圖分類號：TN911-34文獻標識碼：A

文章編號：1004-373X(2011)09-0097-02

Fourier Transform Based Research on Textile Images

SUN Ji-long

(Shaanxi Polytechnic Institute, Xianyang 712000, China)

Abstract： The textile digital images with different characteristics are processed by different image processing technologies to provide the images with optimal quality for the automatic measurement of textile density. The two-dimensional discrete Fourier transform is adopted to get the frequency spectra of textile digital images, and then carry out the processing of image enhancement and image restoration. It can improve the image quality efficiently and extrude the details needed. The algorithm of two-dimensional discrete Fourier transform is introduced for automatic detection. The experiment of image enhancement and image restoration in frequency domain was performed. The experiment results are analyzed and summarized in this paper.

Keywords： image enhancement; image restoration; Fourier transform; frequency domain

0 引 言

隨著中國加入WTO，對于企業，如何提高自身市場反應速度是一個具有現實意義的問題。作為若干流程中的一部分，來樣分析目前是由人工完成的，這是紡織企業信息化、生產自動化的瓶頸。如果能將數字圖像處理技術運用于織物結構參數的自動檢測中，設計出一套實用性強的織物結構參數的自動識別算法，將會對這一問題的解決產生巨大的作用。為了改善紡織圖像的效果，實現織物的自動分析，對紡織圖像的前期處理顯得尤為重要。在圖像處理技術中用到的主要工具是二維離散傅里葉變換，計算二維離散傅里葉變換方法是二維離散快速傅里葉變換，本文還對空間域法和頻率域法，線性與非線性算法進行了一些對比，并對結果進行了分析。

1 二維離散傅里葉變換及其快速算法

1.1 定義

設f(x,y)(x=0,1,2,…,M－1;y=0,1,2,…,N－1)是一幅M×N圖像，其二維傅里葉變換F(u,v)定義為：

F(u,v)=∑M－1x=0∑N－1y=0f(x,y)e－j2πuxM+vyN,

u=0,1,2,…,M－1;

v=0,1,2,…,N－1

(1)

其中：e－j2πuxM+vyN和ej2πuxM+vyN分別稱為正變換核與逆變換核;x,y為空間域采樣值;u,v為頻率域采樣值;F(u,v)稱為f(x,y)的頻譜。

1.2 快速傅里葉變換

快速傅里葉變換并不是一種新的算法，而是DFT的一種快速算法，自從20世紀60年代中期由Cooley 和Turkey提出FFT后，立即受到了人們的重視，并很快應用到工程中，離散傅里葉變換成為信號處理的基礎工具一個主要原因是FFT的發展。下面介紹一維FFT算法，二維的FFT算法用兩次一維FFT即可。為了減少冗余運算，利用系數的固有特性，如周期性、可約性、對稱性就可以實現。DFT的算法可以分為兩類，按時間抽取法和按頻率抽取法。

1.3 按時間抽取FFT

將x(n)按n的奇偶分為兩組，即按n=2r和n=2r+1分為兩組：

X(k)=∑N/2-1r=0x(2r)W2rkN+

∑N/2－1r=0x(2r+1)W(2r+1)kN

=G(k)+WkNH(k)

(2)

式中：G(k),H(k)為N/2的DFT,分別包括原序列的偶、奇點序列，周期為N/2，即:

H(k)=Hk+N2

G(k)=Gk+N2

(3)

圖1是8點DFT的完整按時間抽取算法流圖。

圖1 8點DFT的完整按時間抽取算法流圖

用Matlab實現黑白圖像(圖2)的二維傅里葉變換可視頻譜圖，如圖3所示。

圖2 源圖像

圖3 二維FFT可視圖

2 圖像增強

為了更好地比較空間域與頻率域的圖像處理效果，圖4~圖6給出了受椒鹽噪聲污染的圖像經過中值濾波與頻率域處理結果。

圖4 受椒鹽噪聲污染圖像

圖5 經過高斯低通濾波器后效果

由處理結果可以看出，無論是中值濾波還是頻率域濾波都能有效地改善圖像的質量，中值濾波由于一定程度上保持了圖像的邊緣輪廓，因此圖像整體比較清晰，但是圖像中還是有椒鹽噪聲的污染，不適合特征提取，而經過高斯低通濾波后，雖然圖像整體有點模糊，但是已經基本上沒有噪聲的污染，比較適合特征提取，有利于紡織圖像的后續處理。

3 圖像復原

圖像復原是指去除或減輕在獲取數字圖像過程發生的圖像質量下降。圖像復原的目的是對退化的圖像進行處理，使它趨向于復原成沒有退化的理想圖像。圖像的復原根據相應的退化模型和知識重建或恢復原始的圖像。

為了更好地比較線性與非線性算法的圖像處理效果，圖7給出了受椒鹽噪聲污染的圖像經過維納濾波后的效果。由圖可知，維納濾波復原非常好，接近原始圖像的效果，但是維納濾波也有許多不足，首先維納濾波是一種非線性算法，實現起來比較困難。再則若原始圖像與噪聲功率譜都是未知時，效果就不是那么理想了，但是無論如何，維納濾波復原都是值得進一步研究的。在實踐中，當噪聲的參量未知時，就是改變維納濾波中的參數，直到獲得滿意的結果為止。

圖6 經過中值濾波后效果

圖7 經過維納濾波后效果