人工智能的商業化應用

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能的商業化應用范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能的商業化應用范文第1篇

關鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰

一、引言

隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的企業將人工智能技術應用到企業的日常生產經營活動中來。NarrativeScience和國家商業研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業表示引用了人工智能技術，而到了2017年這一數字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術在營銷領域的應用也越來越廣泛，在零售行業，人工智能可以通過自我學習，為消費者添加標簽，描繪用戶畫像；在網絡消費場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應用讓消費者與企業的互動更加頻繁，這也給企業營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術在營銷領域的應用問題，成為了學者們日益關注的重點。以往的研究已經從人工智能營銷的技術基礎、概念、隱私擔憂等方面進行了分析，本文將從人工智能營銷的內涵、趨勢、挑戰等方面進行梳理研究，希望能夠對人工智能態勢下的市場營銷有更加全面的認識，為企業應對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。

二、人工智能態勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應用的發展而產生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數據、人工智能、云計算等綜合技術基礎上的一種智能化運作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術在營銷領域的應用，智能化的設備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經濟條件下的新產物，目前學者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業界逐漸形成了一種共識，即它是企業借助計算機網絡、移動互聯網等智能技術來進行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執行等多個方面。

（二）智能營銷的技術基礎

人工智能營銷的興起離不開技術的支持，根據以往文獻的研究，可以將智能營銷發展的技術基礎大致歸為三個方面：首先，移動互聯網和5G技術為智能營銷發展提供了海量數據來源的保障。智能營銷發展的重要基礎就是數據，持續可靠的數據獲取是智能營銷所需的核心技術之一。隨著移動互聯網和5G技術的發展，營銷活動借助虛擬現實技術、仿真技術、人工生物智能技術廣泛深入到消費者的工作、娛樂、生活、消費等日常行為活動中，全方位地記錄了消費者的行為數據，為智能營銷的后續分析處理工作提供了海量的數據信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復雜的數據計算和處理分析。移動互聯網時代，大數據的發展使網絡數據成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數據成為了智能營銷發展所必須解決的重要問題。云計算技術憑借強大的數據計算能力，很好地解決了人工智能技術應用過程中的海量數據處理問題，通過多維度數據的連接實現了萬物互聯，從而使消費者和智能設備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準確的數據分析而更加智慧化。最后，人工智能商業化應用技術為智能營銷發展提供了網絡應用環境。德勤2019年《全球人工智能發展白皮書》顯示，當前人工智能技術已進入全方位商業化階段，并預測全球人工智能市場在未來幾年會經歷現象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應政策來支持人工智能商業化應用的發展，2019年我國從事人工智能業務企業數量居全球第二。人工智能商業化的發展環境以及人工智能商業化應用技術的支持，為智能營銷的發展創造了良好的外部網絡應用環境。

（三）人工智能在營銷中的應用體現

人工智能技術在營銷中的應用，使營銷活動體現出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態的新互動方式、個性化需求的預測等。根據營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應用體現。1.營銷調查研究階段。營銷調查研究是營銷活動的起點，通過提前的調研企業可以了解市場占有情況、消費者意愿、目標消費群體需求等重要信息。大數據技術以及人工智能技術的應用，極大地提高了企業營銷活動前期的營銷調研效率。消費者在各種生活消費場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術會幫助企業將海量的用戶數據進行歸類，如賬戶數據、交易數據、瀏覽數據等，并利用這些數據進行用戶畫像，從而準確分析出消費者的日常消費偏好、消費方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調研后的第一手分類數據。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術從全網智能抓取相關數據進行分析，并智能分析出最新熱度關注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費者的創新點環節，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經驗判斷和小范圍營銷調研結果的限制。同時借助仿真技術、生物識別等技術，人工智能技術所創造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創意篩選、優化等方面。3.營銷執行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進行實地配合，受限于地點、經費等外部因素。而人工智能技術根據網絡熱度數據分析，自行篩選出適合企業產品宣傳的網絡平臺，并且根據用戶使用偏好數據測算出適合的營銷時間點、次數等，在用戶進行相關網絡訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進行監測，而人工智能技術的應用幫助企業實現了實時監測，系統自動在全網絡進行相關內容的數據抓取和分析處理，并將監測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據消費者反應及時修改營銷方案，降低了突發事件對企業營銷活動的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術在營銷領域的應用深刻地改變了企業的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術驅動營銷變革。智能技術將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術和人工生物智能技術的初步使用已經能夠幫助智能設備進行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統可以實現專業知識的傳遞和學習，在營銷專家的訓練下智能系統會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統，會根據企業線上線下的銷售數據自動進行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術的應用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術來幫助企業進行營銷活動是營銷人員需要關注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規模定制化。人工智能技術的應用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業營銷活動不再局限于傳統線下和網絡頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費者的各種使用數據信息，如抖音小視頻會根據用戶關注信息來自動推送相關產品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規模定制化成為可能，企業可以借助智能技術和數據處理技術實現對每個用戶的精準識別與記錄，從而為其個性化推薦相關信息，實現營銷個性化的批量自動生產。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷。“AI+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術的支持下各自發揮所長，應用到營銷活動的各個環節當中。“AI+”的使用增強了消費者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費者實現線上虛擬體驗，大大提升了消費者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉化時間。在移動互聯網時代，消費場景碎片化、消費行為流動化，人工智能技術的使用可以幫助企業處理復雜的消費使用數據，系統整合消費者在不同場景的多維行為數據，從而精準識別不同消費個體在不同消費場景下的差異化需求，結合消費者的實時場景，為消費者適時提供跨場景的營銷服務，突破圈層和場景的限制，擴大營銷推廣范圍，提升企業的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術的線上線下一體化智慧營銷。根據2018年人工智能應用行業報告，目前人工智能技術已經可以應用到零售的全鏈條環節，既可以線上進行用戶畫像和精準個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優化消費者行為分析和商品運營環節等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術體系的支持。通過分析消費者軌跡數據、可穿戴智能設備的身體數據以及社交消費平臺數據等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術，人工智能可以及時捕捉消費者行為及心理需求，并實現精準匹配。

四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰

人工智能技術在營銷領域的應用給企業和消費者都帶來了極大的便利，但是技術都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術，正視人工智能應用過程中產生的問題。根據以往文獻的研究，可以從以下幾個方面來認識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰。一是人工智能背景下復合型營銷人才的不足，帶來的技術和營銷的進一步對接問題。當前，智能營銷領域的一個顯著問題就是技術與營銷的進一步深度銜接問題，懂技術、懂市場的復合型人才的不足使得企業在應用人工智能過程中出現很大障礙。一些機構掌握著最新智能技術，積累了海量數據；而另一些機構則了解市場，不掌握技術，技術應用與市場營銷之間的銜接出現了隔閡。人工智能技術在營銷的應用給所有領域的營銷人員都帶來了挑戰，人才和工作需求雙向失衡。企業必須培養復合型的營銷人才，引進新技術培訓課程，提升現有營銷人員的整體技術素質，從而幫助企業解決智能技術與營銷的進一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數據隱私保護和流量造假問題。各種數據隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術的使用保持著高度敏感。大量未經用戶本人同意的數據非法監測和解讀嚴重干擾著消費者的日常生活，一些企業甚至利用智能技術對用戶個人信息進行預測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數據造假問題更是進一步瓦解了消費者對網絡消費活動的信任，一些企業為了短期的盈利，利用內容剪切等網絡工具打造虛假流量信息，給消費者帶來了誤導，同時也嚴重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業更有效地推進人工智能技術與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費者隱私的企業，營造良好的網絡使用環境，同時企業也要在內部加強管理，提升營銷人員的道德素養。三是全方位人工智能營銷環境下的消費者心理倦怠問題。人工智能技術可以給消費者推薦各種個性化信息，但這種根據消費者使用痕跡來進行持續性的精準推薦很難不讓消費者產生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術可以幫助企業精準分析用戶數據，但數據也不能完全反映消費者的內心，企業要避免對智能技術的完全盲從，以防消費者產生厭倦心理。營銷活動是對人進行的活動，因此企業也要關注營銷人員的營銷經驗，不能以技術決定一切，要將技術與人的主觀感受相結合，真正做到從消費者本身需求出發。

五、結論

人工智能在營銷領域的應用目前還處于初步發展期，企業在應用人工智能技術時必須理性看待人工智能技術。既要看到人工智能給企業營銷帶來的數據分析、精準識別等便利，也要看到人工智能應用帶來的技術陷阱、用戶隱私等問題。當然，人工智能技術在營銷領域的應用未來還將有更進一步的發展，企業也要及時進行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領域應用的相關問題，未來還可以在其他方面進行深入研究：如何更好地解決人工智能應用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費者的行為產生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。

參考文獻：

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[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數據、數字化和發展中）背景下的營銷戰略與轉型專欄介紹[J].管理科學，2018(5):1-2.

[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.

[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營銷研究綜述.外國經濟與管理，2014(1):38-45.

[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.

[6]錢明輝，徐志軒.基于機器學習的消費者品牌決策偏好動態識別與效果驗證研究[J].南開管理評論，2019(3):66-76.

[7]王先慶，雷韶輝.新零售環境下人工智能對消費及購物體驗的影響研究：基于商業零售變革和人貨場體系重構視角[J].商業經濟研究，2018(17):5.

人工智能的商業化應用范文第2篇

關靜

360商業市場策劃部高級總監

關o，360商業市場策劃部高級總監，帶領商業化市場以及策劃團隊打造360商業化品牌，提高行業影響力，助力廣大品牌企業主、中小企業廣告主的發展。

截至2016年底，360推廣已經為電商、旅游、汽車等數十個領域的30余萬品牌提供營銷服務，與包括阿里、騰訊、京東、雅詩蘭黛、卡地亞等在內的眾多品牌取得了深入合作。互聯網在變，市場在變，營銷也在變，面對更加多元的市場需求、更富想象力的營銷技術、更年輕化的消費者群體，360堅守安全核心的同時不斷的加強內容建設，采用人工智能的方式實現全場景的智能營銷。

在公司層面上，全面布局PC、無線、智能硬件端，加強移動產品的建設。一方面，大力發展無線搜索、應用市場、花椒、北京時間、360影視等移動端內容產品，幫助品牌在占據移動端大流量入口的同時，能夠通過精耕細作的內容挖掘用戶的感情共鳴點，增強用戶黏度；另一方面通過大數據與人工智能的結合，影響潛在用戶的未來決策。

具體到營銷上，我們也會根據品牌主的不同需求，為企業量身定制營銷解決方案，滿足消費升級背景下消費者的個性需求。除了通過360搜索、導航、手機助手、手機衛士等優質流量產品進行全資源品牌曝光，還通過直播、視頻等平臺全面覆蓋新興的2億中產階級及80后、90后主力消費軍，同時推出了“欺詐推廣全賠計劃”確保他們的網購安全。我們通過營銷資源的全面布局，覆蓋消費者的全方位生活場景，為廣告主煥新品牌體驗，讓消費者安心購買。

以上也是我們360商業化團隊在2017年的工作重點，即提供的全場景的營銷方式，使線上營銷不僅局限于一個創意或平臺，而是通過PC、無線、智能硬件等多維度的行為鏈大數據的深度學習和人工智能分析，來預測用戶的潛在需求，讓廣告呈現千人千面，從而提高廣告投放效果。

關鍵詞

“全場景”+“智能化”

根據我的體驗，我總結了2017年的兩個營銷關鍵詞，“全場景”和“智能化”。

全場景 營銷的第一步是了解消費者，在這方面，我們利用獨有的行為鏈大數據，打通消費者的多個用戶行為場景，例如：生活服務場景、搜索場景、瀏覽場景、安全場景、直播場景等等，進而更加了解消費者的衣食住行習慣、信息獲取方式、消費意愿、購買習慣等需求，并對個體需求做立體化分析，讓信息推送變得越來越智能化、越來越個性化。

智能化 在數字時代，每時每刻數字都在刷新我們的認知，真實用戶數據的獲取與識別變得越發便捷，人工智能的發展讓營銷變得智能化，龐大數字、海量數據與人工智能驅動下的超級營銷，將深刻洞察消費者的潛在需求，甚至影響未來消費者的決策。

2016營銷感悟

好的創意內容才是傳播的關鍵 內容營銷是提升用戶粘性的核心，互聯網用戶不僅僅是用戶，更是觀眾。想要吸引用戶進一步行為，則要在創意內容上做足了功夫。以原生廣告為例，雖然在展現時已經很貼近用戶的使用場景，但仍然需要創意優化才能發揮最大價值。

人工智能的商業化應用范文第3篇

其中，來自摯金資本的創始人楊溢站在行業的高度上，解析了國內外人工智能投融資格局以及發展趨勢。這對廣大從事機器人及人工智能相關領域的人士可謂十分受用。在這里，極智網將為您呈現楊溢對這一行業的獨到見解。

楊溢的分享分為兩個部分：全球人工智能投融資概況＋未來的發展趨勢、創業的趨勢與投資的策略

首先她分析全球關于人工智能的投融資概況。

“關于人工智能的發展相比在座的各位比我了解的更清楚，其實不是最近這兩年才起來的。雖然最近這兩年特別特別火，其實它經歷了幾十年的歷史積淀。從投資這個角度來看，我們觀察到在2013年資本進入了一個新的。這個原因是在于深度學習的算法，在一些感知智能領域進入到比較前沿的時代，取得了一些進步和成功，所以在2013年到2014年的跨度階段，我們投資的比例增加了188%，而且在一早投資交易次數來說有一個比較大的飛躍。在2015年進一步提升，2016年第一季度交易的次數已經達到了140起，交易金額達到了非常高的狀況。這個數據是全球人工智能投資的規模。在中國很多機構投資的方向在2015年之前都是投TMT、互聯網+或者是智能硬件，但是在2015年之后大家提的更多的是人工智能、機器人、物聯網這個領域。

在投資階段來看，2011年到2015年多數的投資案例是處在早期。投資金額是在500萬美金以下，在國內是處于天使階段，從2015年開始陸陸續續有一些優秀的企業開始顯露出來，開始進入到A輪、B輪的階段。

從投資金額來看，2015年集中在B輪和D輪這樣一個階段。國內的情況比歐美要晚一點，所以在國內從2014、2015年開始投天使早期創業的公司機構會更多一些。從投資階段來看，其實在這個領域處于這個行業的初創期，我們這個行業還是非常新興的行業，還是比較初創的階段。

從智能分布來看，以歐美占大多數，但國內也在迎頭趕上。50%以上還是在美國，第二是在英國，英國的數量只有幾十家，還不到一百家，從去年開始國內在這塊的投入會越來越多。投資總的金額來說美國在人工智能這塊總的金額超過40億美元，但這個只是包括了人工智能，沒有包括機器人。一般來說像中國的投資會晚于美國三到五年，但是這個速度越來越接近，距離越來越縮短。

從投資的細分領域來看，機器人在應用層的投資是最大的，然后是自然語音處理、計算機視覺。國內對基礎技術的投資相對比較保守，國內的投資基本處于應用層，右邊這個圖統計的是國內在應用層的投資占72%，所以國內的投資相對來說還是會比較偏人工智能再加商業化的領域，跟各行各業相結合的這個領域，從技術領域看機器視覺這個領域的公司也占了一半。

再看國內外巨頭在人工智能方面的布局。大家在各大媒體上也會關注到國外及國內對人工智能的探索和研究，包括像谷歌、Facebook、蘋果、微軟，他們基本上在深度學習這一塊都有去研究。一個是數據層，還有應用層，可能在大的公司都有布局。國內像百度、阿里、騰訊都有在深度學習和應用層意義大數據挖據這三個層級，都分別有布局。所以也可以看出這幾個領域的重要性。”

第二部分是人工智能未來的發展趨勢以及創業的趨勢與投資的策略。

“在發展趨勢這一塊，各個國家都把機器人人工智能這一塊作為重要的發展方向和產業作為支撐，特別是在日本。因為我在日本待了八年，日本在去年以及今年都了關于機器人新戰略的國策，而且日本很多大的公司也是在布局人工智能和機器人這一塊。我們也關注到在2015年日本的養老機器人的發展是非常迅速的，去年日本養老機器人的發展是百分之五百，他們在養老機器人各種細分的場景上都有非常重大的突破。

在國內我們也觀察到很多創業公司其實更多的是在服務層會做的更多。比如說我們在2015年、2014年的時候更多看到的項目是兒童機器人、玩具機器人或掃地機器人這些，對于技術這塊的核心技術比國外還有一定的滯后。但是在發展趨勢這一塊我們觀察到，從基礎的支撐層和大數據的支撐、和中間集成以及技術的應用這幾個領域，現在都開始形成了比較良性的循環。不過，在投資圈有一個趨勢，就是我們會跟國外的很多機構合作，我們會去看一些國外的技術或者是有些機構去投資一些硅谷的技術項目，然后跟他們合作在國內開合資公司，然后把國外的技術就帶到國內，縮短技術的開發周期。另外，在Gartner技術曲線有這樣一個趨勢，現在計算能力日趨成熟，但是在一些高性能芯片的發展還有待升級。所以在AI芯片領域我們認為可能還有一些投資的機會，在數據層，馬云幾年前就說大數據，2014年我們也投了一個大數據的公司，現在也發展的非常好，所以技術條件基本已經具備，但是還需要不斷地完善和收集這些數據的處理。現在在數據的收集和計算這塊有一定的基礎，但是在數據的分析和挖掘這塊還是有很大的投資機會。

再就是應用化的技術這一塊，技術跟應用場景的結合以及跨界的結合，這個領域可能還有五到十年的成熟期，但是在感知層的技術方面還是有很大的投資機會。所以我們的投資策略也是技術跟應用相結合的投資策略。我們會關注長期的技術研究和基礎資源的積累，我們認為這些公司有它的核心的價值。

在短期的機會上面，我們認為在應用開發這塊還是有很多投資的機會，特別是一些基于代替簡單的重復勞動的應用或者是機器人，會有一些更快更好的商業化的機會。比如前段時間我們看了一個項目是做智能廚具的，通過菜譜的算法結合成芯片，在廚具的鍋里可以控制溫度、時間，解決的痛點就是菜不會燒焦，不會有很大的油煙產生，對于白領或者廚藝不佳的人來說是非常好的產品。我們也發現在人工智能這塊有三個賽道是我們比較關注的，一個是機器學習、一個是圖像識別，還有智能機器人，他們的投資回報率相對來說都會較高。

人工智能的商業化應用范文第4篇

AI商業化不是一個命題，而是早就被證明的事實。在汪華看來，人工智能能不能實現商業化，其實早就有答案。例如，搜索和廣告業務本質上是由機器學習產生的，而且高額收入已經持續了十多年了。也就是說十多年前谷歌已經從機器學習中生產了產品，還獲得了海量數據。如果把社交網絡當成廣義的交易的話，Facebook的所有環節都實現了在線化和數據化。

人工智能必然會發生，但可能跟大家想象的不一樣。人工智能的范圍相當寬廣，深度學習其實只是機器學習的一個分支，而機器學習其實也只是人工智能里面比較小的一個分支。人工智能其實是過去20年移動互聯網發展的必然結果。互聯網和移動互聯網讓所有的鏈接、數據、交易、交互，都呈幾何級數增長，在這樣的數量級下，變量化、自動化、程序化，或者是模型化解決問題成為必然，而不是靠人和流程化解決。在汪華看來，AI的本質就是自動化，而并非是因為深度學習技術的發明，也不是因為大數據，而是互聯網的需求走到了這個時間點，它必然會發生。

汪華展望人工智能未來的三個發展階段――第一步，AI進行行業覆蓋，實現行業在線化和數字化，包括流程自動化、數據自動化、業務自動化。第二步，隨著傳感器、感知技術的發展，計算機系統可以接入或者助力線下的物理的交互和操作。人工智能逐漸從虛擬世界進入實體世界，無論是自動駕駛、服務業，還是其他的行業。整個世界的生產服務B端會被人工智能滲透。第三步，技術產量規模大幅度上升，價格大幅度下降，最終人工智能延伸到個人、家庭端的服務。汪華預測整個過程比大家想象的要來得迅速，第一步三年之內就會發生，第二步需要六七年，第三步可能十幾年就來了。

討論人工智能會不會取代人類，會不會像人類一樣思考，都是偽命題。自動化將改變整個人類社會的生產、交流、交互、消費模式。十幾年之后，我們的世界會變成一個被算法、模型監管的世界。所以，真正的問題是：人類準備好了嗎？

新品

疑似JUKE巫奧肥員出東風日產小型SUV身份成疑

近日，有消息稱發現疑似日產JUKE的偽裝車路試。此車輛進行了高度偽裝，僅露出車燈、輪轂等部位，并貼有DNTC臨時試驗車輛，基本可以確認是東風日產的試制或實驗車輛。但根據更早前的信息，東風日產全新小型SUV應該為國內版的KICKS車型，搭配1.5L自然吸氣發動機，將于今年上半年面市。此番爆出疑似JUKE偽裝諜照，究竟是煙霧彈還是真有其事？究竟東風日產即將帶來的小型SUV是先前所說的國內版的KICKS還是目前我們看到的疑似JUKE呢？請大家拭目以待！

京東的下一個NO.1：5年內成線上線下第一的家居家裝零售渠道

“4萬億市場，互聯網份額不足10%，誰能做到效率+體驗兩個提升，誰就能引領行業發展。”在3月29日舉辦的京東家居家裝戰略會上，京東集團副總裁、京東商城居家生活事業部總裁辛利軍明確提出五年目標：京東家居家裝將通過技術驅動提升效率，通過服務創新提升體驗，五年內成為線上線下第一的家居家裝零售渠道。

此次會是今年3月初京東服飾家居事業部拆分后，居家生活事業部的第一次亮相，也是家居家裝獨立成局，加速深耕品類的新的開始。據介紹，京東家居家裝品類于2011年開始布局，致力于為中高端消費者打造便捷、豐富、高品質的家居家裝一站購平臺。作為京東快速增長的重點品類之一，家居家裝品類2013-2016年復合增長率超過100%，顯著高于行業增速。截至目前，京東家居家裝合作商家已突破25000家。依托京東的品牌優勢與供應鏈整合能力，京東家居家裝在行業內首創了大件入倉、家具211服務。2016年推出的“設計幫”服務，引入海量優秀設計師，以千萬商品池為支撐，還聯合國內一線品牌推出定制商品O2O模式，滿足消費者對個性化、生活美學和家居整體設計的需求。據悉，未來京東家居家裝還會通過360°全景與VR設計等手段進一步增強場景式購物的真實感，消費者看到的不再是一個個單一獨立的商品，而是更加直觀的看到每一件家居消費產品的場景搭配效果，更好的完成消費決策。

雷鳥I55重磅 TCL強勢進軍互聯網市場

3月29日，TCL多媒體春季新品會隆重舉辦，全新互聯網品牌雷鳥正式誕生。值得注意的是，雷鳥品牌背靠TCL集團強大的硬件研發能力，以及騰訊視頻、阿里旗下優酷的內容、人工智能、云計算、電商平臺等強勢資源，雷鳥或將成為互聯網電視領域不可忽視的新勢力。同時今天現場了I系列四款新品，其中I55搭載4K分辨率大屏幕、全生態HDR、智能畫質、語音操控等眾多頂尖科技，引起業內人士強烈關注。本次的I55售價3999元，在會當天下午已經在京東平臺開啟0元預約，預約成功的消費者在4月5日首銷當天可享受直降300元的專享優惠，同時贈送價值360元的騰訊視頻企鵝影院會員一年。憑借強大的產品實力及優惠福利，雷鳥I55將成為互聯網電視領域不可忽視的新勢力。

動態

微影數據沙龍第二期：保護之外，如何促進中國電影生產繁榮？

《中國電影產業促進法》這部醞釀了十多年的法律終于在2017年3月1日正式實施，中國電影也進入了一個敏感的調整期，票房從兩位數的高速跑道上降速，有關進口電影配額的新一輪中美談判也在進行，如何在結構上擠出泡沫、增強實力？如何在創作上實現量和質的雙向繁榮？面對好萊塢，中國電影工業化進程如何革新？3月30日，由微影時代和微影數據研究院主辦、壹娛觀察協辦的《微影娛樂數據沙龍》第二期在京舉行，清華大學教授尹鴻、看電影雜志主編阿郎、資深電影制作人及編劇麥田、壹娛觀察主編陳昌業、微影數據研究院武劍、多位院線經理齊聚，就這個主題分享了自己的看法。《電影產業促進法》雖然出臺了很多促進中國電影發展的政策，但因為其中很多還是原則性的政策，不具備實施細則，因此對業內人士來說，還需要電影人更加主動進行自我調整。

北京環球度假區與蒙牛集團成為戰略伙伴

近日，北京環球度假區與蒙牛集團雙方正式宣布成為戰略伙伴，蒙牛將成為北京環球度假區官方乳品及冰淇淋獨家供應商。此長期協議的宣布，意味著北京環球度假區的游客將能夠從他們所熟悉的乳品品牌提供的產品中，選取種類繁多的牛奶、酸奶、冰淇淋和其他各類乳制品。蒙牛是中國領先的乳制品生產商。這項協議也是北京環球度假區簽署的首宗戰略伙伴協議。除了乳制品供應，蒙牛還將獲得在園內進行商品銷售、產品開發以及景點品牌曝光的機會。“我們與蒙牛的合作，意味著游客將在主題公園及度假區內享受到在中國家喻戶曉的品牌呈獻的乳制品和冰淇淋產品。”環球主題公園及度假區的國際運營總裁裴知?湯姆森表示，“我們不僅對此次與蒙牛的合作感到興奮，也同樣對蒙牛將提供給游客各類琳瑯滿目并且極具創意的乳制品及冰淇淋產品倍感激動。”

歐豪領銜網劇，《天意之秦天寶鑒》開機

由優酷、磨鐵娛樂、青春你好聯合出品，梁振華任總制片人、總編劇，丁仰國執導，蘇蓬編劇，改編自中國軟科幻小說扛鼎之作《天意》的v史科幻超級網劇《天意之秦天寶鑒》，近日曝光了概念海報及角色陣容海報。首輪曝光眾星云集，歐豪、海鈴領銜主演；喬振宇、張丹峰特別出演，唐嫣也將特別客串該劇。《天意》一直被科幻迷視為中國軟科幻小說的扛鼎之作，秦始皇、劉邦、韓信、張良、項羽等歷史人物被作者巧妙地加入科幻想象進行重新塑造，打造出帶有濃重歷史感的東方科幻。此次《天意之秦天寶鑒》攜兩大重磅物料出現在大眾面前，不論在業界還是大眾范圍內都引發極高討論。相信這部劇在超強歷史科幻IP的基礎上，全明星陣容的助力，必然會為觀眾呈現高完成度的良心作品。就像劉慈欣所說“不辜負天意，不辜負科幻。”該劇于3月底正式開機，今年登錄優酷全網獨播，讓我們共同期超級網劇《天意之秦天寶鑒》登錄熒幕。

人工智能的商業化應用范文第5篇

兩年后，李彥宏相約2015年極客公園，再談移動轉型，已是兩重境界。

不止是百度，過去的兩年是整個桌面互聯網巨頭移動轉型、移動App創業大軍從入局到出局的關鍵階段。在兩年前的極客大會上，所有互聯網公司都還在談移動轉型，啪啪徐朝軍拋出互聯網是沉沒的泰坦尼克號，創業者必須逃離的觀點。

現在再看BAT在移動化上均算得上成功，互聯網沒有被App吞噬，依然被桌面巨頭所掌控。不過現在還不是終點，BAT如何移動化的過程大不相同，也意味著未來的走向將南轅北轍。

百度移動轉型：

信仰技術、接地氣和舍得投入

李彥宏在2010年前后并不重視移動互聯網，他認為彼時的技術并不成熟。2012年前后百度如醍醐灌頂，開始全面移動化。除了19億美金收購91無線這樣的大手筆之外，百度移動化給人留下深刻印象的動作還有成立移動云事業部、做開放平臺、研發10多個過億用戶的App、投資深度學習、語音圖像識別等新技術。現在，百度在移動端已形成搜索、地圖和應用分發多個入口，手機百度用戶數超過5億，移動流量比例超越PC，移動營收比例突破36%領先同行。

2015年極客公園大會上，李彥宏提煉了三個原因總結百度移動轉型的成功：

1，對技術的信仰。百度在技術上做了很多投入，包括一些長遠的人工智能、深度學習方面的投入，其中一些已經在產品當中。移動設備的特征給技術帶來應用機會比如語音識別；

2，接地氣，在乎用戶需求的變化。既要懂技術、既要對技術有信仰、既要利用技術的力量，同時又能站在一個普通用戶的角度來看問題。

3，資金的投入。百度過去兩年利潤率從53%下降到29%，利潤率下降表明百度愿意砸錢、愿意投入，“不在乎華爾街怎么看”，不在乎股價，一定要把這事兒做成。

重視技術、將技術適當地應用到產品中，舍得為技術為未來投入，是百度移動轉型成功的核心原因。前述數據表明，百度移動在核心業務移動化、核心收入移動化和整體生態移動化上都取得成功。

騰訊移動轉型：

微信成頭號功臣，產品單點突破

騰訊并沒有過多強調技術，也并沒有去投資深度學習、大數據這類面向未來的看上去還稍顯遙遠的技術，更多是在思考用戶當下需求什么，就給什么，這是非常典型的產品經理思維。與百度在移動端打造多個入口、推出數個移動App、在移動端構建生態的玩法不同，騰訊移動化更多是依靠微信，大有“微信在手，天下我有”的氣魄。在過去兩年里騰訊被外界談論最多的是微信，運營商收費、微信與手Q之爭、微信公眾平臺規則調整、微信支付與支付寶對決、張小龍……屢屢見諸報端。

眾所周知，微信對于騰訊而言是無心插柳的成就。因為最初騰訊移動化的思路是依靠手Q以及其所屬的MIG(移動互聯事業群)。微信大獲成功讓MIG使命調整成現在的應用寶+安全+瀏覽器等業務，移動化則由微信負責，手Q協同。這兩款應用持續處于移動App榜單前兩名，有著最多的活躍用戶和時長，這意味著巨大的移動商業潛力，比如移動游戲、移動支付、移動搜索，或者成為滴滴這類業務的分發平臺。

值得注意的是，騰訊核心業務移動化大獲成功，但核心收入移動化卻并沒有這么順利。騰訊Q3移動游戲收入為26億元，只占整體游戲收入18.67%，并且相比上一季度出現了4億元的下滑。微信最近正在嘗試廣告等新的變現手段，正是要加大收入移動化。

阿里移動轉型關鍵原因：

被騰訊倒逼明修棧道，暗度陳倉

在微信支付推出之前，阿里在移動化上都是順其自然。沒有微信這類殺手級產品出現，也沒有百度用技術搶占智能世界、在移動端繼續做入口的野心，但阿里在中國幾個電商平臺中阿里移動化也算一直走在前面，京東們做得更差。不過微信支付來了，并且微信與京東、點評、滴滴們融合起來之后，阿里一下著急了。這引發了2013年底掀起、2014年進入的AT大戰。

阿里在移動化上采取多變作戰：一邊試著復制一個微信，做來往、做手游，要火燒南極，盡管阿里CEO陸兆禧后來說這是為了迷惑騰訊，但是做不成的借口還是果真如此，外人無法知曉。另一邊則是悄悄地通過資源傾斜引導用戶使用支付寶錢包和手機淘寶，促進核心產品的移動化；還有關鍵一點是在上市前夕善于戰略布局的阿里大手筆買入了蔚為可觀的移動業務，微博、UC、高德、陌陌等等。

2014年Q3，阿里交出了一份還算不錯的答卷：據2014年Q3財報顯示，阿里移動端營收達到37.19億元，收入占比為22%。(百度為36%，騰訊大致在15%-18%之間)

移動化之后，BAT下一步走向何方？

“船票”已經是過時的名詞，該擁有船票的幾乎都已經拿到了船票，移動互聯網的競爭已經結束了，BAT為代表的PC巨頭都完成了移動轉型，盡管大家的手段各不相同，但該上傳的都已經上傳，或者說現在已經進入了“移動互聯網后”時代這個“彼岸”了。接下來這個新的時代，大家又要比拼什么呢？

1、移動商業化成焦點，誰先突破50%？

移動商業化比例如果不斷增大，整體收入沒有上升反而下降，這個比例并無多大意義。2015年整個移動互聯網進入收割季，所有玩家都會想盡辦法去實現商業化目標。

百度移動網盟、微信廣告系統都可以看到移動收割正在加速，包括獵豹、陌陌們等“新秀”也在想辦法變現。倘若PC收入還可保持甚至增長，移動商業化比例自然具有重要意義。百度36%，阿里30%，騰訊會是多少？誰先突破50%？這是新的看點。

2、移動化之后實體化，長期事業

在過去的一年，阿里投資動作最為頻繁，投資收購了大量的實體業務，物流、零售、文化、體育、硬件；百度也明確了未來投資重點方向是醫療、教育、旅游等傳統領域，并且將“連接人與服務”作為新時代的使命。這兩個巨頭的選擇體現的是互聯網與傳統行業結合的大趨勢。

李彥宏在創新大會則指出：“互聯網必將改變一切行業，產品經理要么就是向左走要么向右走。向左走把傳統的做深，向右走了解這個行業的真正需求是什么，用新的方式做，兩種的結合，會改變主流產業。”互聯網正在實體化，以巨頭投資業務，線上產品連接線下服務，線下實體利用互聯網技術的方式。

3、移動化之后硬件化，無處不在

互聯網過去與用戶接觸的唯一介質是PC；移動互聯網時代開始多了手機和平板。正是看中這一點小米橫空出世，用互聯網方式去做手機，用手機再來分發互聯網業務。小米估值超過京東，成為中國第四大互聯網巨頭，說明的是一種新的趨勢：互聯網硬件化，或者更加時髦的說法是，比特的原子化。

在手機之后大家都已意識到未來更多設備會被吸入互聯網之中，智能家居、智能汽車、智能手表，IoT(Internet of Things)時代依然來臨。百度正在研發Dubike、筷搜、無人汽車等硬件，并且搭建了iHome、BaiduInside智能硬件平臺；阿里云則擁有物聯網開放平臺；騰訊亦投資了咕咚等智能硬件產品，未來BAT會在硬件化上繼續廝殺，互聯網想要無處不在。

4、移動化之后智能化，人工智能將成鏖戰熱點

與移動互聯網和IoT時代相伴的，是智能手機和智能硬件。“智能”，是人們一直以來對未來世界的期望。正是看中智能化是未來這個趨勢，百度在三年前便已投資人工智能，尤其是深度學習、圖像識別、語音識別和自然語言處理這幾個核心技術。