新聞傳播要素變革
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一、大數據的研究動態
2013年，一個與大數據相關的新興學科出現，2013年甚至被有關媒體稱為“大數據元年”。2014年，大數據獲得迅猛發展，影響著各行各業。2015年，大數據技術的影響持續發酵，新聞業同大多數行業一樣，無法擺脫時代思潮對它的影響。數據科學的技術權威——維克托•邁爾-舍恩伯格，在他的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中描述：“如今，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟……”。2015年8月30日，在CNKI中國期刊網上，以大數據為主題詞搜索，共有約550602條結果。按照學科分類，大數據涉及的范圍廣泛，計算機、經濟、金融、圖書、電信等等學科類別。各個領域都試圖搭上大數據的快車，起源于計算機學科的數據研究也不斷地向其他方面加以擴散，大數據對于新聞的生產與傳播的影響亦是不容忽視。
美國學者H.拉斯維爾在《傳播在社會中的結構與功能》一文中提出構成傳播過程的五種基本要素，即“五W模式”或“拉斯維爾程式”模式。五大要素的提出構成了傳播學的五大研究領域，大數據時代對媒介生產的影響，最重要的表現就是對媒介生產傳播各個環節要素的變革：從傳播者、受眾、傳播的內容、再到傳播媒介，都將因為大數據技術的發展與應用而發生重大變化。
1、控制分析——控制力的重構與數據解讀能力的要求
傳播者在整個傳播過程之中擔任起點和中心角色，在傳統的新聞生產和傳播里，傳播者通常以占主導性地位的控制者身份存在。大數據的時代背景，給了媒體更廣闊的空間去搜尋信息，整合內容。大數據研究者維克托•邁爾-舍恩伯格，在他的《大數據時代》一書中指出：“大數據涉及思維變革、商業變革和管理變革。在各領域中，決策將日益基于數據和分析作出，而并非基于經驗和直覺。”換言之，記者的經驗和敏感度或許并不是做出好新聞的決定因素，基于各種數據做出的新聞選題反而可能具有更好的傳播效果，大數據時代為傳播者帶來的數字化新聞和數字化傳播，一定程度上重構著傳播者的控制能力。在大數據時代，新聞所涉及的已不僅僅是消息、評論、通訊等各種體裁的新聞形式，而是各種各樣的數據呈現。處在傳播過程之首端的傳播者必須以新的姿態面對新的信息生產和傳播方式，以更全面的素質承擔信息傳播的職能，掌握生產、分析、解讀數據的能力乃是傳播者職業技能的題中之義。同時，傳播趨向于因人而異、因時推送，大數據技術須滿足新聞個性化服務的需要，實現“定制化”新聞內容的傳播。編輯要多從受眾的角度考慮問題，多以數據圖表、圖示等形式傳達新聞、吸引受眾，使新聞報道更具有說服力與表現力。在新聞生產與消費模式變革的新媒體環境下，數據解讀、分析能力于記者的重要性不言而喻。
2、受眾分析——參與性與影響力的提升
互聯網的重要優勢之一便是數據的存儲與記錄。互聯網上的受眾，他們的每一個反饋行為都可以被分析與解讀，每一個點擊、“贊”與“踩”、互動評論等任何形式的反應行為都累計于數據新聞的生產之中。同時，大數據可實現受眾需求的精準傳達。例如，現在眾多的移動新聞客戶端都設有基于用戶訂閱的個人欄目，客戶端通過用戶自身的搜索痕跡向其推薦可能感興趣的內容。并且，還有基于用戶位置定位的地區性新聞專欄。大數據技術使媒體與受眾（用戶）的聯系更為緊密，交互性的傳播形態使定制化的新聞成為新趨勢。傳統的新聞策劃與選題通常是基于經驗而來，制作流程很少受到受眾的干預，而在大數據時代，新聞生產和傳播過程中更多的環節開始由組織化向社會化轉移，數字技術的使用，能夠充分地挖掘和解讀受眾需求，使得選題策劃在效果上有新突破的可能性，通過數據分析“受眾最關注的是什么”、“受眾了解多少”以及“受眾還想了解什么”再確定新聞選題，能夠更為精準的契合受眾的需求，受眾行為影響新聞生產的能力大大提升。
3、內容分析——新聞報道新范式
傳播內容是傳播活動的重要內容。大數據對新聞報道內容的影響更加明顯，順應時代的新聞報道范式便應運而生。從大數據庫中挖掘數據信息，可以形成數據新聞。數據新聞是利用數據挖掘、數據分析、數據統計等技術手段從海量數據中發現新聞線索，通過可視化技術呈現新聞故事的新聞報道方式。數據新聞改變了傳統的新聞表達方式，新聞呈現不局限于單一的文字、圖片、視頻與音頻內容，多種表現形態日漸融合，各種可視化的圖表，以及音樂圖文等新形式的表達也日益增多，增加了新聞報道的范式，豐富了新聞的表現形態。在新聞報道方面，利用大數據技術分析，能夠將原本碎片化的數據信息,形成自動化新聞、人機協作新聞、預測性新聞、眾包式新聞等多種新形式的新聞。
（1）自動化、半自動化新聞大數據催生了計算機直接寫作的新聞，和人機合作的半自動化新聞（又稱人機協作新聞）。“人機協作新聞又稱為計算機輔助報道，是計算機在記者寫作中，利用大數據技術進行背景資料的搜索與獲取、數據資源的整合與分析的報道形式。”美國《連線》的記者史蒂芬•列維甚至表示，未來機器人能代替人生產90%的新聞。語言甚是夸張，但在一定程度上能夠體現出大數據對新聞報道的重大突破。在美國，已經出現利用計算機分析撰寫報道的先例。Narrative是一家擁有大約30名員工的美國公司，它運用NarrativeScience算法，大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞報道。協作新聞是一種人機合作的成果,是對傳統的、單純記者寫稿的報道方式的變革。
（2）預測性新聞預測性新聞不是今天才有，但并非依據經驗總結而是技術數據分析產生預測內容將更具競爭力。數據新聞的出現沖擊著傳統的新聞生產理念。新聞價值的要素之一——新鮮性，即事實發生的概率越小越有新聞價值。舍恩伯格在書中論述大數據的核心是預測。對于數據新聞而言，似乎事實發生的越頻繁就越有新聞價值。眾多新聞媒體從微博的熱門話題中進行新聞的選題策劃便可窺見一二。正如黃蔚在《“大數據”“微文化”時代的深度報道》中指出，大數據技術既是參照物，又成為專業媒體的方法和工具，深度報道記者借助大數據進行預測與分析，提升了專業媒體的報道水準。為了牢牢把握住受眾的眼球，媒體有必要借助新的大數據技術、憑借自身強大的數據庫資源，做到一些準確度高的預測性報道，預測性新聞在大數據技術的支持下必將走的更遠。
（3）眾包式新聞大數據技術使新聞生產具備眾包模式的可能。世界上第一家由用戶自己生產內容和眾包集成商業模式的報紙是《衛報》，該報認為分享內容能夠幫助開啟新的服務和收入來源。《衛報》總編拉斯布里杰想讓《衛報》的文章、圖像和數據集在博客圈、社交網絡和其他一些流行的目的地中也變成一個無所不在的特色。記者羅杰斯在接受采訪時談到，“眾包是他們制作數據新聞的主要手段。”比如，《衛報》做的對國會議員開銷的調查的經典案例，促成了眾包式的調查性報道。
4、媒介分析——推進媒介融合進程
（1）電視媒體與網絡媒體的融合不管是“三網融合”的推進，還是有線電視的數字化建設，都促進了PC端以及手機和平板上收看電視的受眾的日益增多，使得受眾日漸養成跨屏收看的習慣，傳統收視率調查的技術和方法面臨挑戰。通過互聯網瀏覽和收看紀錄，可以解決收視率調查過程中樣本量過小、收視統計和標準不統一的問題。大數據技術的應用，使得媒介在收集、存儲和處理數據方面更加高效與科學，傳統收視率評估體系將有新的突破。李國杰、程學旗在《大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域》一文中指出，“大數據促使現有產業升級，同時推動新的產業誕生，這也就解釋了為什么媒體紛紛建立數據平臺、進行跨媒體融合了。”
（2）紙質媒體與網絡媒體的融合在美國，報紙比其他媒體更傾向于在報道中使用數據分析，報紙的網站更是數據新聞的積極倡導者和推動者。大數據的興起，以及以互聯網為代表的社會化媒體的崛起，顛覆了此前傳統媒體在傳播中占主導性地位的格局，將進一步推進傳統媒體與新媒體的融合。高靜在《報紙如何迎接大數據時代》一文中指出，大數據時代報紙媒體要想生存發展，就無法離開大數據技術，因為它貫徹到新聞生產的全部過程當中,離開大數據報紙將失去市場競爭力從而無法存活。面對大數據時代的信息低水平泛濫，擁抱大數據媒介融合大潮，是時代對新聞傳播媒介的必然要求，如此，新舊媒體方能各顯其長。
三、結語
大數據的時代背景，給各個領域都帶來了一系列的變化，在新聞傳播過程中各個要素也發生了相應的變革，適應時代潮流，抓住時代機遇，在傳播的各個環節中充分利用新技術更好地為新聞傳播服務，才能最大限度發揮大數據的價值。當然，我們也不能盲目依賴于大數據技術，應用大數據技術的同時，也存在著一些新的問題，如人文主義本質淡化、侵犯隱私權等弊端同樣值得我們深思。面對大數據浪潮，只有趨利避害，才能最大限度發揮大數據的價值。
作者:劉思文 單位：湖北大學新聞傳播學院
