人工智能技術的前景
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人工智能技術的前景范文第1篇
人工智能不僅可以用于操作機器人，也可以廣泛應用于社會生活中的各個領域中。文章闡述了人工智能的定義，簡要介紹了人工智能技術在模式識別、計算機網絡、遠程教育中的應用。并在機器情感和智能家居兩方面的應用中展望了人工智能在未來的前景和發展趨勢。
【關鍵詞】人工智能 應用 發展前景
現如今，科技的飛速發展使得人們生活的需求也在不斷的變化，單純的計算機技術似乎已經無法滿足人們的需求。計算機不僅要提供更加智能化的服務，而且還要提供更加人性化的服務，只有這樣才能逐漸滿足人們日益增長的需求。隨著人工智能技術的不斷發展與完善，它在社會、生活等各個領域中的應用和影響也越來越大，而且相對于其他技術也有著更大的發展空間與發展前景。
1 人工智能的定義
人工智能并不是近些年才出現的新名詞。早在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯（Dartmouth）學會上就已經提出了“人工智能”這個詞。美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能的定義是：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科”。而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使用計算機去做過去只有人才能做到的智能工作”。由于人類的智能存在并不是單方面的，對于智能的研究很可能是多方面共同作用的結果，而且不同學科有不同的研究背景和不同的研究環境，對人工智能的理解不同，提出的觀點也不同。這就導致了目前對人工智能的定義還沒有一個統一的標準。
人工智能作為一門學科，它綜合了計算機科學、心理學、生理學以及語言學等多種學科，是一門非常具有挑戰性的綜合型技術。人工智能技術的研究目的是為了讓機器等設備能夠代替人類或者人類專家來處理一些相對復雜的問題，因此也被稱為機器智能。人工智能是相對于人類智能和自然智能而言的智能，使機器設備等通過對人類智能活動的模仿、延伸和擴展，實現某些機器思維，完成操作者的命令。
2 人工智能的應用簡介
2.1 人工智能在模式識別中的應用
數字識別、漢字識別和語音識別使用的技術是人工智能中的神經網絡技術，神經網絡具有學習能力和快速并行實現的特點。漢字識別的難度相對于數字識別來說要復雜的多，困難的多，影響其正確識別的因素很多。以一套漢字識別系統為例――“漢王筆”，這是一套在手寫板上書寫的漢字聯機輸入計算機的漢字識別系統，是由中科院自動化研究所漢王公司開發的。語音識別在生活中并不陌生，目前很多移動端的應用程序中就有關于語音識別的應用。其中人工智能在語音識別中的應用代表之一是七國（英、日、意、德、法、韓、中）語言口語自動翻譯系統。
人臉識別也是人工智能在模式識別中的重要應用。人臉識別主要是機器等設備基于人臉特征進行身份驗證，相比其它人體生物特征的識別來說更加直接、精確度高。目前具有代表性的產品之一是漢王人臉通，它可以在無光線條件下進行人臉的識別，還可以利用高精度3D打印技術打印人臉的識別。漢王人臉通目前可以實現對易容的識別，同卵雙胞胎、同卵三胞胎的識別。
2.2 人工智能在計算機網絡技術中的應用
人工智能在計算機網絡技術中的應用基本滿足了人們對計算機等設備提出的智能化、人性化服務的需求。人工智能技術在計算機網絡技術中的應用不勝枚舉，此處僅是簡要介紹人工智能在網絡安全管理領域中的主要應用。下面以智能防火墻技術、入侵檢測、智能型反垃圾郵件系統對用戶郵箱的保護為例進行簡要說明。
智能化防火墻系統采用智能化識別技術，如記憶、統計、概率以及策略等方法對數據進行識別和處理。采用智能化識別技術的目的主要是為了減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大計算。智能防火墻系統有效的解決了普通防御軟件拒絕服務等問題，并且還有效的遏制病毒傳播與入侵。
入侵檢測是防火墻技術核心組成部分，入侵檢測技術主要是通過采集數據、篩選數據、數據分類和處理等過程，及時向用戶報告當前安全狀態。人工智能技術在入侵檢測中較為廣泛的應用例子有專家系統、模糊識別系統以及人工神經網絡等。
智能型反垃圾郵件系統可以在不影響用戶信息安全的基礎上，對用戶郵件進行有效檢測，并及時提醒用戶存在可能危害系統的垃圾信息。
2.3 人工智能在遠程教育中的應用
新西蘭的研究人員制作出了一個“虛擬教師”――Dubbed Eve，“他”能根據遠程學生的情緒狀態做出適當的反應。Dubbed Eve三維動畫教師是計算機科學中人工智能技術的實踐應用。Eve的設計目的是以一對一的方式教8歲大小的孩子數學。Eve不僅可以接受孩子的提問、反饋、給出相應的答案，還能和孩子一起討論問題，并能表現相應的情感。也能使用響應系統的基本信息判斷孩子的反應，并從孩子的反應中相應的調整自己。為了制作出Eve，研究人員觀察了教師和學生之間在真實生活中的交互情形，抓取了數千張面部表情、手勢、身體語言等圖片，編制了Eve的響應系統程序。基于人工智能的響應系統程序與嵌入式設備配合，機器設備能感知學生的情緒和其它生物信號、識別面部表情以及身體語言等。
3 人工智能的發展前景
情感能力對于計算機與人的交互至關重要，如何賦予計算機情感能力將是人工智能技術的發展前景。當前國際人工智能領域對人工智能和認知領域的研究日趨活躍。有能力感知和適應人來情緒的計算機程序，將作為未來發展的必要趨勢。
智能家居也是未來人工智能技術在生活中應用的發展前景。基于人工智能技術的無線傳感裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監測、感知和采集環境信息，可以更好的提升現代住房的安全、舒適。還可以通過物聯網等方式實現用戶在異地對智能家居系統的遠程查詢和調控。人工智能技術在生活中的應用很大程度上為人民提供了方便舒適的生活環境，也是未來的發展趨勢。
4 總結
人工智能技術除了在模式識別和計算機網絡技術中的應用之外，在工業生產、軍事、農業生產、企業等各個領域當中都有了廣泛的應用。人工智能技術不僅帶動了新型處理技術的推廣，而且還會延伸更多新型技術的發展。隨著人工智能技術的不斷完善與發展，它將在今后的社會、生活中發揮更大的作用。
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人工智能技術的前景范文第2篇
關鍵詞：人工智能;技術；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術模擬了人腦的工作方式，并且在機器設計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用，其在各個方面的表現都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統運行以及信息處理等，人工智能技術的突出優點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發展趨勢較好。
1人工智能技術的概念
早在1956年就已經提出了人工智能概念，人工智能技術經過了60多年的發展，在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣，幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式，專家系統控制、神經網絡控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發揮作用，實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用，在于由電氣設備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術的優勢分析
人工智能控制器應用在電氣自動化中，能夠確保數據估計的一致性，即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優勢特點是使用簡便，這是與傳統控制器相比，其主要優點，是對于一些沒有經過專業技術訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據實際速度、響應時間等參數信息，對自身進行及時調整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價
3.1電氣產品的優化設計
電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能。
3.2電氣設備的故障診斷
電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。
4總結
綜上所述，人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設備的運行效率，減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發展的基礎上得以快速發展，其涉及到的專業知識很廣，技術含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產力，而且可以延長設備使用壽命，方便設備故障診斷，解決了傳統電氣設備故障診斷存在的問題，實現了電氣設備運行方式的創新。
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人工智能技術的前景范文第3篇
[關鍵詞]計算機;網絡安全;技術;人工智能;信息時代
中圖分類號：TP18;TP393.09 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）22-0388-01
新世紀以來，信息技術的高速發展給不少領域帶來了動力，尤其是人工智能技術。這項技術在目前的社會領域具有非常廣泛的應用前景和發展潛力。具體來看，這項技術已經不斷融入到了人們的生活、工作以及娛樂當中，小到生活中的智能掃地機器人和電視，大到工作中的機器專家診斷系統。這些切實融入智能技術的機械對人們的生活有了顛覆性的改變，也提升工作的效率。目前，人工智能技術的研究與實踐已經在諸多的全新技術領域得以展開。
一、人工智能技術在計算機網絡技術中的應用優勢
人工智能事實上是一項綜合性的學科，其融入了統計學、語言學、計算機科學以及社會學等學科，具有較強綜合性和邏輯性。從目前的應用來看，其通過對機器人賦予相應的智能特點，使之具備能力去完成一定危險性與復雜性較高的工作，從而保障人類的生命安全。從某種程度上來看，其也對工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某種程度也被稱作是機器智能，現階段該項技術已經可以通過將設備和系統等來保障人類各項智能活動都可以被模仿，并在系統指令下完成相應的任務。而其作為一項多部門學科融合而成的應用技術，在某種程度上人工智能的發展與計算機技術的融合十分緊密，也將其作為自身發展的決定性因素。目前的計算機技術發展也很大程度建立在人工智能技術之上，使得過去簡單的數據計算升級為信息處理機制，其中很大程度是由于人工智能技術的支持。而人工智能也因此具備五個方面的優勢：第一是人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力，第二是人工智能技術具備協作能力，第三是人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力，第四是人工智能技術還具備處理非線性能力，第五是人工智能技術還具有計算資源耗費小的優點。
二、人工智能在計算機網絡技術中的運用研究
（一）人工智能技術在在網絡管理與系統評價中的運用
計算機網絡管理在智能化的發展中，需要將人工智能技術和電信技術作為根基。人工智能的應用，將問題求解技術和專家知識庫進行了有機融合，并以此構建綜合管理系統，全面保障網絡綜合管理工作的開展。從目前網絡所表現的瞬變性和動態性來看，網絡管理和系統評定工作在這方面具有重大的壓力，智能技術的融入也確實有效緩解了這一問題。值得一提的是，專家系統的出現很好融合領域的專家技術和診斷經驗，提高了對問題的處理質效水平，是一項相當具有現實意義的產物。
（二）人工智能在計算機網絡安全管理中的應用
網絡安全漏洞在目前屢屢發生，不僅用戶財產安全受到影響，同時個人隱秘資料安全也面臨極大的流失風險，成為目前人們所關注的重要問題。然而，通過初步的人工智能技術融入嘗試后，可以發現該技術在網絡安全管理的應用更加有利于幫助個人用戶保護自身的信息安全和財產安全。對于人工智能技術的應用，其在網絡管理中發揮的主要是以下表現：智能防火墻的構建、智能篩選垃圾郵件以及入侵檢測三個方面。
第一是防火墻的構建。智能防火墻的構建后，使之可以通過概率運算、數理統計、記憶識別以及智能化決策來對信息數據進行識別。這樣一來，便能夠盡量簡化在進行匹配檢查時所進行的海量計算，同時也能夠有效的提高識別網絡行為特征值的能力。最終實現了對于直接訪問的高效控制，對網絡危害進行有效的降低，防止計算機網絡用戶受到危害信息的威脅。而智能防火墻的作用則表現在對于黑客攻擊的防護性上，同時也有效的阻斷了惡意病毒的傳播，對于局域網內的監控和管理具有較大的提升，有效防止了惡意病毒和木馬的威脅。入侵檢測作為智能防火墻的重要組成，被譽為防火墻的二道防護，同樣也發揮了維護網絡安全的作用。其通過對網絡信息和數據的分類、過濾以及檢測等方面的操作，并將最終的結果來提供給用戶。第二是入侵檢驗機制。入侵檢測并不會影響網絡的性能，同時也使得用戶計算機免于內部攻擊、外部攻擊以及操作失誤等問題。第三是垃圾郵件甄別機制。智能型反垃圾郵件系統則從用戶郵箱這一信息入口進行了防護，通過監測和檢查來防止垃圾郵件來影響用戶安全。同時，將垃圾郵件進行分類并在集中整合之后，提醒用戶盡快處理。
（三）人工智能Agent技術的應用
人工智能Agent技術作為一種性質的實體，能夠通過各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數據庫和知識域庫來對信息數據進行處理，從而有效完成相關的任務。具體來看，該項技術的應用可以幫助用戶自定義的進行信息自動搜索，并將信息傳輸到指定位置，是一項具有相當高水平智能化和人性化的服務機制。例如，該項技術在應用后，可以通過用戶的日常信息行為對用戶信息查找進行有效的分析和處理，并向用戶傳遞最有可能需要的信息，幫助用戶節約信息搜索所需的時間。此外，人工智能Agent技術也不斷融入人們日常生活的其他部分，例如會議籌劃、郵件歸納以及購物篩選等等。
（四）智能家居方面
在經濟得到高速發展后，國內居民開始有能力享受不斷提高的生活質量，同時也提高其對于住房家居的要求，應用了人工智能技術的職能家具系統也受到了人們的重視。例如智能化控制門窗閉合;智能空調;智能掃地機器人;智能電視;智能診療機器人等等，人工智能技術在計算機網絡技術系統中得到更加廣闊的應用空間。
結束語：
科學技術在飛速的進步，人工智能技術在應用上也得到不斷的完善。在計算機網絡系統中的廣泛應用給該項技術足夠的空間影響人們的生活，同時也促進了自身的發展。相信在未來，該技術的應用會更加廣泛而深入，也會在計算機網絡技術中發揮更大的作用。
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人工智能技術的前景范文第4篇
【關鍵詞】人工智能技術 認知無線電 應用
隨著社會經濟的快速發展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通信業務也出現了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領域獲得了迅猛的發展，其不僅在無線電通信速度、穩定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術在無線電通信領域的廣泛應用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們日益提高的需求，及適應社會發展的需要等，促進無線電通信領域的健康可持續發展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質區別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環境，以及通過一系列的計算，實現系統參數的自動轉換，及動態檢測等功能。此外，融入了人工智能技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領域有著良好的應用前景。
1 人工智能技術在認知無線電中的應用
在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術在我國已有很長的一段發展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。
1.1 專家系統技術
在人工智能技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統，其即是專家系統，該系統不僅能夠與其他眾多人工智能技術聯合使用，如人工神經網絡技術，以及遺傳算法人工智能技術等，其還能有效的應用于認知無線電中。該系統在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系；推理機模塊，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統的主要工作原理是，借助系統中儲存的專家知識，并就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統具有較高的問題解決能力。將專家系統人工智能技術應用于認知無線電中，其可以實現問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，并儲存到數據庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發生變化時，其就可以從數據庫中，查詢到其需要的相關知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應決策，以達到對無線電的相關參數，予以有效調整的目的，以及快速對環境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術
在人工智能技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術之一。該技術是一種借鑒以往經歷，并尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智能技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經驗，用于當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環境的感知，計算得到相關的工作參數，記錄到案例庫中，當其通訊環境發生變化時，其作出的工作參數調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環境出現變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環境相類似的案例，然后再將其與當前環境予以匹配，對其工作參數予以優化，得到最優的工作參數，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環境，及其工作參數，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術，該技術在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應用，并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術
遺傳算法技術也是一種十分主要的人工智能技術，該技術的主要理論依據的是遺傳生物學原理，其主要可以適用于目標優化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函數，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優解，從而為最優繁殖提供解決方案。遺傳算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應，如帶寬，及發射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環境下，其最優的工作參數了。
2 結語
由以上可以看出，人工智能技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。
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人工智能技術的前景范文第5篇
在業內人士看來，人工智能不是一項單一的科技產業，而是將其他行業進行融合的工具，例如將機器人和保姆結合產生的“看家機器人”，將導航和汽車結合產生的“車聯網”等。在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據優勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。
發展迅猛
身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫生中間找到最匹配的那一個？
阿里健康已經開發并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫藥健康問題，然后根據用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應的醫生或者藥師。
事上，目前，從醫療健康的監測診斷、智能醫療設備，到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴，從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服，到應用在智能汽車的自駕技術，都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術是助推自動駕駛發展的關鍵技術。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數據時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。
“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術的突破帶來了席卷全球的技術革命風暴，創造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過去的一年里，長虹、TCL、創維等中國家電企業都紛紛人工智能家電產品，希望借助人工智能打破家電行業的銷售難題。
不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術實現了較大的業績增長。未來會把人工智能應用到更多的產品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。
全球人工智能研發的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全面發力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發。
在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學人工智能聯合實驗室）、優圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。
人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經濟注入新的活力。去年諸多關鍵技術突飛猛進，無疑是人工智能發展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發到行業應用的臨界點，蓄勢待發。
為發展更新“發動機”
人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業革命，對人類生活的方方面面將產生深遠的影響。大力發展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。
眾多研究表明，人工智能是對傳統行業商業模式、產業鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經濟、社會生活的方方面面帶來質的變化。
發展人工智能的最大意義在于為現代化發展更換“發動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發達國家并作出預測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產率提高40%左右。
對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經濟來說，借助人工智能新技術實現自動化，將極大提高生產率，節省勞動成本；優化行業的現有產品和服務，提升其質量和勞動生產率；通過創造新市場、新就業等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
而在產業升級方面，中國的傳統制造業大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業轉型升級提供了便利和動力，一是這些企業擁有行業海量的數據和大量資金；二是在生產力水平急需提升、傳統人口紅利逐漸消失的情況下，傳統企業有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業務，提高收益，降低企業成本。因此，制造業既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發展人工智能的優勢領域。
《全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數累計達到15745項，列世界第二；人工智能領域投資達146筆，列世界第三。
據艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。人工智能發展前景極為廣闊。
就制造業而言，“中國制造2025”計劃的實現就需要很多人工智能。比如過去在技術上難以克服的問題，就可以通過深度學習，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術的發展與應用，對于有效實現“中國制造2025”目標至關重要。
面向未來長遠布局
在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經站在了同一起跑線上。針對未來產業競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產業做出布局，“人工智能+”的發展，需要面向未來，做出長遠布局。
未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。
目前，在駕駛領域，通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進行操作；在個人助理領域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡，可以實現人機交互；在金融領域，通過分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財、股權投資等服務；在電商零售領域，主要是利用大數據分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫療健康等眾多領域，人工智能都有著廣泛的用途。
