清洗合同

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清洗合同范文第1篇

服務方：_________（簡稱乙方）

甲、乙雙方本著合理互利互助的原則，就雙方進行衛(wèi)生工作達成如下協(xié)議：

一、甲方責任

1．無償提供保潔工作中所需水電；

2．協(xié)調在保潔工作中與相關部門的關系；

3．負責檢驗保潔質量及時支付乙方保潔費（_________元）

4．如不滿意乙方保潔員的服務，可責令乙方及時調換；

二、乙方責任

1．負責提供保潔所需的設備及清潔原料，保潔員不得少于1人；

2．嚴格按照乙方所訂的清潔衛(wèi)生要求進行程序化服務；

3．負責按期保質完成甲方要求的清洗保潔工作；

4．乙方每月提供一次本合同清潔范圍內(nèi)擦玻璃、衛(wèi)生間消毒，日期由甲方通知；

5．因乙方原因造成甲方物品損壞和丟失，乙方要予以賠償。

三、保潔項目及檢驗標準

1．日常清潔：辦公樓內(nèi)科室衛(wèi)生、樓內(nèi)衛(wèi)生、樓上樓下廁所，洗手盆及周邊下水道，辦公樓區(qū)域，門窗玻璃等。

2．定期保潔：廁所每日沖洗、消毒、除臭，洗手間每日清掃、擦拭、消毒。

3．提供設備藥劑明細：綠色環(huán)保用品、用具（品牌），保潔用品要及時更新保證衛(wèi)生。

4．要求保潔員到指定醫(yī)院健康體檢，甲方要檢查結果。

四、費用及付款方式

保潔費每月_________元，每月_________日結算，開發(fā)票。

五、作息時間

_________。

六、違約責任

合同期限內(nèi)，任何一方有合理原因造成無法履行合同，需在終止合同前十五天書面通知對方。否則終止合同一方，將按執(zhí)行合同50％支付對方違約金。

七、合同期限

_________年_________月_________日至_________年_________月_________日。

八、合同一式_________份，甲乙雙方各執(zhí)_________份。未盡事宜由甲乙雙方協(xié)商解決。本合同由雙方簽字蓋章后生效。

甲方（蓋章）：_________              乙方（蓋章）：_________

法定代表人（簽字）：_________　      法定代表人（簽字）：_________

清洗合同范文第2篇

1、清洗內(nèi)部：首先要對滾筒洗衣機的內(nèi)部進行清洗。準備一條干凈的毛巾，將200毫升白醋倒在毛巾上，放進滾筒洗衣機，打開甩干模式，讓毛巾上的白醋充滿桶內(nèi)，靜置一會兒，滾筒內(nèi)部的污垢就被白醋溶解了。然后將50克小蘇打加入滾筒內(nèi)，開啟洗滌模式，將水位調至最高，結束后浸泡兩個小時。最后再開啟漂洗模式漂洗兩次，這樣洗衣機滾筒內(nèi)的污垢就清除干凈了。

2、清洗洗滌盒：洗衣機的洗滌盒也要進行清洗。將洗滌盒從滾筒洗衣機上取下來放進盆里。倒入熱水，放20克小蘇打浸泡一晚上。然后將洗滌盒放入清水內(nèi)，用清潔球再擦洗一遍就干凈了。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

清洗合同范文第3篇

方法一：利用清理電腦系統(tǒng)垃圾軟件，點擊“掃描垃圾”按鈕，點擊“立即清理”即可。

方法二：磁盤清理，打開此電腦，右鍵單擊C盤，點擊“屬性”選項，點擊“磁盤清理”選項即可。

方法三：清除瀏覽器緩存，打開瀏覽器，點擊右上角三個點，選擇“設置”，點擊“選擇要清除的內(nèi)容”，勾選要清除的內(nèi)容后點擊“清除”即可。

方法四：手動清理電腦，在電腦中找到不要的文件，點擊后右鍵選擇“刪除”即可。

清洗合同范文第4篇

2、清洗空調外循環(huán)。清洗空調外循環(huán)需要用到專業(yè)清洗劑和噴管(產(chǎn)品中已經(jīng)配有)，然后在清洗外循環(huán)前先烘干空調蒸發(fā)器：著車，關閉A/C開關，內(nèi)循環(huán)、風量最大、風向吹身、溫度最高，烘干3分鐘左右。

3、清洗空調內(nèi)循環(huán)。內(nèi)循環(huán)的清洗比較簡單，不過也是要先著車，調好空調相關按鈕：關閉A/C開關，內(nèi)循環(huán)、風量3檔、風向吹身或玻璃、溫度正常(24℃左右)。然后找準副駕駛室空調內(nèi)循環(huán)進風口處。

4、清洗空調散熱器。清洗空調散熱器比較簡單，但需找準位置，基本在車頭前部，清洗時只需將“散熱器清洗劑”均勻灑散在表面，待泡沫溶解消失后，用風槍吹干凈即可，如果有條件的，用水槍沖洗效果更好。

清洗合同范文第5篇

[關鍵詞]信息融合　綜合集成研討廳　競爭情報系統(tǒng)

[分類號]G350

目前情報系統(tǒng)發(fā)展到互相交融的宏觀、復雜大系統(tǒng)階段，對情報循環(huán)提出了新的挑戰(zhàn)。對于競爭情報系統(tǒng)，情報源的采集和處理主要是采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式異構信息集成(Web semite、Agent、XML)等技術。，情報的分析主要是采用綜合集成研討廳或者傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)。由于企業(yè)競爭情報源具有異構、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質量差等特點，數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的技術不能滿足復雜動態(tài)競爭決策對情報源較高的處理要求。因此，如何將這些情報信息源有效融合處理，以優(yōu)化信息源質量和決策過程，是競爭情報系統(tǒng)迫切需要解決的問題。

1　企業(yè)競爭情報系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

日前，各種競爭情報軟件實現(xiàn)了對競爭情報循環(huán)環(huán)節(jié)的不同程度的支持。比如：在情報規(guī)劃階段，提供關鍵情報課題及問題的框架(KIT／KIQ)以及支持團隊協(xié)同工作的管理平臺；在信息收集階段，使用自動搜索、分類、過濾、統(tǒng)計、自動摘要、文本挖掘以及對信息關系挖掘的技術；在情報決策階段，使用綜合集成研討廳、商務智能技術或者群體決策支持技術來支持戰(zhàn)略決策問題；在情報服務階段，使用自動推送技術等。總體而言，在競爭情報的采集和決策效率與質量方面存在明顯不足。

競爭情報采集系統(tǒng)大多是借助搜索引擎等檢索工具對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進行自動收集和簡單分析，其檢索結果數(shù)量多而質量差，信息海量而知識貧乏。

多種信息源缺乏全面有效整合，加工難度很大。信息源具有異構、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質量差等特點。大多數(shù)系統(tǒng)雖然可以對結構化數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動篩選等預處理，但對半結構化、非結構化、異構分布式數(shù)據(jù)不能有效加工。同時，這些多源信息往往沒有按照情報分析決策的要求進行分數(shù)據(jù)源、分特征、分決策層次進行預處理。并且由于主客觀條件的限制支持戰(zhàn)略決策的信息不可能采集完全，加上信息及信息處理本身具有灰色性和模糊性，影響了情報分析決策的效果。

情報分析決策以基于經(jīng)驗判斷、定性分析、簡單統(tǒng)計的人工方式為主，而智能化情報分析技術仍處在摸索階段。以三庫為主的智能決策支持系統(tǒng)對企業(yè)中大量的動態(tài)、不確定的非結構化、半結構化問題束手無策，并且其針對競爭情報的適用性較差。而在一定程度上彌補該缺點的綜合集成研討廳采用的是基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集模式，并不能按照決策的需求對信息全方位、分層次地進行關聯(lián)和融合。

2　信息融合和綜合集成研討廳結合應用的原理及可行性分析

2.1信息融合的原理

信息融合(Information fusion)技術出現(xiàn)在20世紀70年代初期。早期的美國國防部定義數(shù)據(jù)融合“是對多源數(shù)據(jù)和信息進行自動探測、相聯(lián)、相關、評價和復合的多層次、多方面的處理過程”。之后，學者不再把數(shù)據(jù)源局限于傳感器的圖像處理，認為數(shù)據(jù)融合是為了提高所需信息的質量，而使用來自不同渠道的具有不同性質的數(shù)據(jù)的一系列方法、工具和手段。目前，信息融合的應用也從軍事拓展到醫(yī)療、航空、遙感、農(nóng)業(yè)，經(jīng)濟管理等各個領域，成為學術領域的研究熱點。雖然信息融合目前仍然缺乏明確一致的概念，但較為一致的理解是：信息融合是充分利用不同時空的信息資源，在一定準則下加以自動分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和估計任務，使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。由此可見，信息融合的內(nèi)涵已經(jīng)從早期的數(shù)據(jù)級融合與算法級融合發(fā)展成一種為“廣義的、面向決策優(yōu)化的形式化框架”。

信息融合在本質上模仿人腦綜合處理復雜問題，利用統(tǒng)計決策、產(chǎn)生式規(guī)則、模糊邏輯、灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、D―S證據(jù)理論等多種融合方法，對不同系統(tǒng)獲得的信息源進行全方位、多層次(數(shù)據(jù)層、特征級、決策層)的融合優(yōu)化，實現(xiàn)多源信息的協(xié)調和性能優(yōu)勢互補。因此，它可以增強處理不確定性信息的能力，降低推理的模糊程度，增強系統(tǒng)的容錯能力和自適應能力，彌補系統(tǒng)自身的不完善、不完全、不精確、不一致、不確定、未知信息等，最終提高系統(tǒng)的決策能力。

2.2信息融合和綜合集成研討廳結合應用的可行性分析

就情報處理的本質而言，情報數(shù)據(jù)融合涉及分布異構環(huán)境下的多元信息集及多道分析工序，信息之間有各種復雜的關聯(lián)，情報信息分析和決策也是復雜的、層次性的迭代過程，有時侯需要應用多種信息檢索途徑，并進行反復查找、分析、推理、演繹等才能獲得適合決策目的、優(yōu)化的情報源。文獻所建立的智能情報采集模型恰恰證實了該論述，競爭情報智能采集過程，實質上是將情報采集與分析相混合的過程，其首先將企業(yè)內(nèi)外部的原始信息源通過信息搜集和簡單處理轉變成初始信息源；對其進行分析、處理形成二次信息源，再利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫挖掘以及聯(lián)機分析(OLAP)等從中挖掘情報知識儲存在情報知識庫中，即形成三次信息源。從信息融合的角度看，這個過程是屬于信息融合的低層次融合――數(shù)據(jù)融合，還沒有上升至面向決策優(yōu)化的、更高層次的系統(tǒng)級乃至思想級融合。由此可見，情報挖掘處理過程本身具有融合的要求。利用信息融合可以通過對與競爭決策關聯(lián)的、企業(yè)內(nèi)外部的、多渠道、多性質的多源信息進行關聯(lián)、處理，去除冗余，克服歧義，提高情報源質量。

企業(yè)競爭情報系統(tǒng)呈現(xiàn)出復雜系統(tǒng)的特征，可以用定性到定量綜合集成的思想來解決。而競爭情報綜合集成研討廳正是基于這種思想，利用集成定量模型與專家經(jīng)驗知識的智能決策技術等來解決復雜的半結構化、非結構化的決策問題，目前被認為是解決情報決策問題的較適合的技術框架。但競爭情報綜合集成研討廳所采用的基于數(shù)據(jù)倉庫的提供數(shù)據(jù)源模式不具備信息融合所具備的優(yōu)化數(shù)據(jù)源的功能，因此借助信息融合技術。

如果將信息融合優(yōu)化情報的采集和分析環(huán)節(jié)，并將其與情報綜合集成研討廳有機混合，則可以優(yōu)化綜合研討廳的信息源，從而提高情報分析決策的有效性、準確性和可靠性。

3　基于信息融合和綜合集成研討廳的競爭情報系統(tǒng)框架模型

3.1系統(tǒng)需求分析

3.1.1企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的本質過程　競爭情報的本質屬性是為企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策提供支持。面對高度競爭、動態(tài)變化的環(huán)境，企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的制定需要綜合考慮競爭對手、供應商、協(xié)作企業(yè)、內(nèi)外部環(huán)境資源等多方面的因素，因而要求企業(yè)競爭情報系統(tǒng)能夠針對信息源的特點，實現(xiàn)全面的、不同層次的處理和智能決策。例如，我們要考慮某企業(yè)的某種產(chǎn)品市場細分的營銷策略，僅從企業(yè)內(nèi)部多個信息系統(tǒng)(企業(yè)

資源計劃系統(tǒng)、計算機輔助制造／設計系統(tǒng)、財務等子系統(tǒng))獲得的基于多維度(時間維、區(qū)域、產(chǎn)品)的市場銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格情況、客戶情況等方面考慮是遠遠不夠的；還要考慮通過人際網(wǎng)絡和電子商務網(wǎng)站等獲得的競爭對手的營銷戰(zhàn)略目標與市場細分策略，乃至競爭對手的產(chǎn)品、多維度的市場銷售情況、價格、渠道等；還要考慮通過調研、咨詢中介、行業(yè)資訊網(wǎng)站等了解該產(chǎn)品的國際、國內(nèi)整體價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行業(yè)市場整體狀況、供應商狀況等，甚至還要考慮利用傳統(tǒng)調查工具以及在線網(wǎng)站的知識挖掘工具掌握客戶的群體和個體的消費傾向和愛好。而對上述因素下面還要進一步細分多個層次的關聯(lián)因素。顯然，這是一個多個系統(tǒng)的信息與數(shù)據(jù)的獲取、關聯(lián)、融合、優(yōu)化、評估、決策的問題。

3.1.2系統(tǒng)的需求分析　由此可見，信息融合與綜合集成研討廳混合系統(tǒng)必須滿足以下支持戰(zhàn)略決策的需求：①信息融合系統(tǒng)能自動化、智能化地對企業(yè)內(nèi)外部的分布式異構多源信息抽取、分類、存儲、挖掘、轉換、集成，并將其按照決策問題的層次采用一定的方法進行關聯(lián)、融合，為決策支持提供優(yōu)化的信息源；②綜合集成研討廳通過Intranet／Intranet／Internet建立分布式數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、案例庫以及分布式資源共享技術、遠程協(xié)同技術實現(xiàn)資源共享，通過人工智能、專家系統(tǒng)、機器學習、群體決策支持系統(tǒng)等新技術與多領域專家知識、經(jīng)驗的綜合集成，支持競爭情報的智能分析與決策；③信息融合與綜合研討廳混合的應用，可以對競爭情報規(guī)劃―情報采集―情報加工―情報分析―情報與共享的流程進行支持和優(yōu)化。

3.2信息融合與綜合集成研討廳集成的原理

信息源包括企業(yè)內(nèi)部信息源(企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP、客戶關系管理系統(tǒng)CRM、供應鏈管理系統(tǒng)SCM、知識管理系統(tǒng)KM、計算機輔助設計與制造系統(tǒng)CAD／CAM、內(nèi)部人際網(wǎng)絡等)和外部信息源(競爭對手網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、財經(jīng)網(wǎng)站、咨詢專題網(wǎng)站、中介網(wǎng)站、外部人際網(wǎng)絡)等。依賴此信息源，信息融合系統(tǒng)的工作榧架分為三個層次。基于信息融合與綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)如圖1所示：

3.2.1數(shù)據(jù)融合層　依靠各種技術從分布異構信息源進行信息的采集，即初始采集和二次采集，使用人際網(wǎng)絡或者自動網(wǎng)絡信息采集技術，如搜索、網(wǎng)站監(jiān)視、電子郵箱、自動摘引從Internet＼Intranet上獲取所需的情報，并對其進行自動標引、分類、過濾、去重、關聯(lián)、數(shù)據(jù)清理等處理、存儲。與此同時，還可以利用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫挖掘和聯(lián)機分析技術對其進一步加工，挖掘出的情報知識(模式、規(guī)則等)存儲以備后序使用。上述信息按照主題形式存儲。

3.2.2特征融合層　從多個面向主題的數(shù)據(jù)庫中抽取信息、匯聚、抽象、提煉形成目標屬性信息子集，從中獲取特征，對其進行特征融合。例如，可以針對營銷價格策略的諸多價格特征(行業(yè)價格、客戶接受的價格、競爭對手的價格、生產(chǎn)價格等等)使用神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯對其預測、分類，再將局部結果融合優(yōu)化、存儲。

3.2.3決策層融合　就信息融合的概念而言，該層次任務是采用灰色理論、模糊邏輯、D―S證據(jù)理論等決策級融合方法實現(xiàn)決策融合、決策及其可信度融合和概率融合，從而實現(xiàn)對決策過程優(yōu)化。鑒于這個信息融合過程與綜合集成研討廳的決策仿真過程有密切的關聯(lián)，本文將兩者合并稱之為“決策級融合”。對于某個情報專題，決策專家運用競爭情報綜合集成研討廳所具有的分布式知識庫、模型庫、方法庫、決策用綜合數(shù)據(jù)庫(信息融合形成過程中的數(shù)據(jù)庫的集合)等資源以及專家系統(tǒng)、智能推理技術進行推理評估。但需要考慮不同信息源與不同決策專家的重要程度，故需要選用合適的決策級融合方法對其證據(jù)可信數(shù)進行修正、合成，將其用于決策方案的修正，從而達到多源多專家評估方案的優(yōu)化，增加戰(zhàn)略決策的可行性。

3.3基于信息融合與綜合集成研討廳集成的情報系統(tǒng)結構

3.3.1系統(tǒng)結構　在功能需求分析的基礎上，建立應用于企業(yè)競爭情報的從定性到定量綜合集成的信息融合一綜合集成研討廳系統(tǒng)。借鑒OSI多層結構模型的思想，并結合開放式標準體系的特點，將該系統(tǒng)體系結構劃分為四個層次，即網(wǎng)絡通信層、基礎資源層、集成支持層、應用層，各層之間均通過應用程序API進行連接，如圖2所示：

基礎資源層主要指分布式數(shù)據(jù)資源層次，包括信息融合得到的決策數(shù)據(jù)庫，情報模板庫、知識庫、方法庫以及案例庫等。集成支持層包括情報模板管理系統(tǒng)、建模仿真系統(tǒng)，研討支持系統(tǒng)以及評估系統(tǒng)等。應用層包括環(huán)境監(jiān)測與評估、競爭對手分析、危機預警、信息安全以及反競爭情報等。

3.3.2系統(tǒng)流程　該系統(tǒng)工作的流程是：①決策部門提出情報需求；②專家研討，提出假設，得到情報專題的定性知識；③把專家的假設從定性到定量進行轉化，即采用情報模板系統(tǒng)和群體專家意見一致性集結技術，將非結構化知識向結構化知識轉化；④利用決策用綜合數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫等集成的數(shù)據(jù)資源以及研討廳系統(tǒng)，通過系統(tǒng)仿真、建模等對專家意見論證；⑤情報產(chǎn)品發(fā)送。該流程的第三步以及第四步可以利用信息融合技術進行優(yōu)化，最終使得基于多源異構信息和多專家決策的情報分析的可信度提升。