碳減排建議
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碳減排建議范文第1篇
關鍵詞：碳減排；治理機制創新；利益相關者；界定與分類
中圖分類號：F062.2
文獻標識碼：A 文章編號：16721101（2014）05001708
如何進行環境治理，減少碳排放，實現可持續發展，是我國當前亟待解決的重要問題。
從目前我國碳排放治理的實踐來看，存在著企業投資動力不足，科研機構創新精神不夠；政府管理部門多、雜，權利交織導致調控力下降，治理成本高；管理方式行政化，與其他利益相關者的利益沖突嚴重等問題。本文對碳減排利益相關者界定為對碳減排負有責任、擁有相應的權力和減排手段，對碳減排目標實現具有較大影響，與碳減排利益關系較大的組織。
這些問題表明了我國碳排放治理中政府單方治理的高成本、低效益，同時利益相關者的力量未得到有效利用。針對存在的這些問題，作者將從利益相關者共同治理角度對碳減排治理模式進行創新研究，為我國碳排放治理開辟新的途徑。本文將對我國碳減排的利益相關者進行界定和分類，回答誰是利益相關者，并對其進行分類，明確其在碳減排中的角色地位。
一、文獻綜述
目前與碳排放利益相關者分類直接相關的研究文獻尚未檢索到。
碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驅動因素及其影響程度，碳排放與經濟增長、能源消費等的關系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。學者研究認為我國碳排放增長的主要原因在于產業結構、能源結構、能源效率、人口因素、城鎮化建設等方面，據此提出了調整產業結構、提高非化石能源比重、能源效率和人口素質等方面的建議[5-7]。這些豐碩的研究成果是本文進一步研究的基礎。碳排放治理的文獻側重于政府單向治理，如碳減排政策的制定、取向分析和政府在碳減排中的職能等[8-11]。李欣研究認為環境治理中政府管制手段的優點是強制性高，效果明顯，缺點是簡單粗暴，經濟效益差以及深層次的無法回避的制度缺陷[12]。學者在碳排放權市場交易機制、碳稅、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊綱為代表的學者明顯傾向于碳稅政策[16]，而國務院發展研究中心課題組則明確建議采用碳市場制度[17]。財政稅收手段屬于雙刃劍，一方面會帶來碳排放量的下降，另一方面其對能源產業、收入分配、就業、國際貿易及公平性等方面的影響難以確定[18-19]。碳排放市場交易手段在國際層面的問題是如何確定初始碳排放的國際分配及界定方面，難以達成國際共識，在國家層面其關鍵問題是碳排放總量控制制度及市場機制的完善問題，也難以發揮利益相關者的推動力和積極性。
碳減排政策建議從客觀上來看是降低碳排放的有效途徑，而政策的實施要依賴于利益相關者去執行，其實施效果取決于利益相關者群體的執行程度和積極性。同時，目前的治理模式不能發揮利益相關者的積極性和推動力量。因此，提高碳減排效果還需要研究利益相關者及其在碳減排中的角色地位、利益要求等。
利益相關者治理理論早期主要應用于公司治理的研究，近年來擴展到了生態旅游和可持續能源等領域，得到了廣泛應用。本文將利益相關者理論引入碳排放治理領域，試圖突破目前的碳稅治理和碳排放權治理模式的研究，為我國碳排放治理研究新的途徑，提供新的選擇。
二、方法與數據
（一）研究方法
根據本文對我國碳減排利益相關者的界定，選擇政府、生產企業、銀行、碳排放權交易機構、研發機構、能源供應行業、新聞媒體、公眾團體、投資者、中介機構等10個組織進行調查研究。需要說明的是，中國管理碳減排的部門有國家各級政府部門、國家及各級環保部門和各級節能減排部門，在控制碳排放事務方面他們屬于互補關系和上下級關系，共同為治理碳排放任務工作。因此，在本文中中國政府管理碳排放的部門統稱為政府，以下不在說明。
借鑒學者提出的“多維細分法”和“米切爾評分法”的分析思路[20-22]，本文從利益相關者的合法性、權利屬性和利益要求的緊急性三個維度對中國碳排放的利益相關者進行界定和分類。
根據界定與分類方法，本文編寫了調查問卷，要求調查對象分別從合法性、權利屬性、緊急性等三個維度對所給出的10種利益相關者與碳減排的相關程度按著從大到小進行排序，排名第一用1分表示，排名第二用2分表示，依次類推。因此，1分表示相關程度最大，2分表示相關程度第二大，依次類推，10分表示相關程度最小。
其中，合法性，表示該組織是否在法律或道德或特定的被賦予了減少碳排放的義務、責任，或承擔了碳減排風險；權力屬性，表示該組織是否擁有影響我國碳減排的能力、地位和相應的手段，對碳減排目標實現影響力的重要性程度；緊急性，表示該組織與碳減排的利益相關程度和實現碳減排目標的迫切性程度。
（二）數據來源
通過對調查對象的分析、選擇，本次調查共計發放調查問卷750份，實際回收586份，回收率78.13%，回收的問卷中有效問卷529份，回收問卷有效率90.27%。調查對象的分布情況如表1所示。
表1 調查對象的分布情況
分類頻數百分比（%）
性別男29655.95
女23344.05
年齡30歲及以下18534.97
30-40 歲16431.00
40歲以上18034.03
學歷本科24345.94
碩士研究生 19436.67
博士研究生9217.39
工作行業大學417.75
研發機構499.26
政府部門6311.91
生產企業6913.04
金融業438.13
中介組織529.83
能源供應行業489.07
新聞媒體519.64
碳排放權交易機構529.83
公眾團體6111.53
從調查對象的分布情況來看，調查對象性別、年齡結構分布合理，學歷為本科以上層次，對碳減排能有較為準確的認識和理解，從工作行業來看分布在大學等10個行業，包含了碳減排的利益相關者行業，調查對象來源較為廣泛。從調查樣本數量來看，除其它行業外最少的分類變量數據大于40個，數據量可以滿足統計分析的基本要求。
三、實證結果與分析
對回收的有效問卷利用SPSS16.0軟件進行統計分析，包括調查數據描述性統計、配對樣本T檢驗。
（一）描述性統計
首先，對調查結果從合法性、權利屬性和緊急性三個維度進行描述性統計。三個維度的描述性統計結果分布如表2、表3和表4所示：
表2 利益相關者合法性維度上評分的描述性統計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529172.155 30.703 6
生產企業529181.135 90.931 2
銀行5292105.935 01.410 4
碳排放權
交易機構5291108.841 71.160 6
研發機構5292103.791 31.468 1
能源供應行業5293104.660 21.531 4
新聞媒體5291105.201 01.240 1
公眾團體5291107.188 30.857 6
機構投資者5292108.233 00.988 4
中介機構5294106.730 10.703 6
注：根據調查問卷的按相關程度大小排序要求，1分表示相關程度最大，2分表示相關程度第二大，依次類推，10分表示相關程度最小。表2、表3的含義相同。
如表2所示，從碳減排的合法性維度上來看，按平均得分的大小，合法性程度從高到底依次為：生產企業、政府、研發機構、能源供應行業、新聞媒體、銀行、中介機構、公眾團體、機構投資者、碳排放權交易機構。
表3 利益相關者權利性維度上評分的描述性統計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529151.679 60.542 2
生產企業529192.18641.088 4
銀行5292105.820 42.106 1
碳排放權
交易機構529198.956 32.093 2
研發機構5291104.272 81.285 3
能源供應行業5292105.101 91.310 0
新聞媒體5291103.252 41.596 6
公眾團體529187.762 11.506 1
機構投資者5291106.757 31.091 7
中介機構5294107.168 01.251 3
如表3所示，從碳減排的權利屬性維度來看，權利大小從高到底依次為：政府、生產企業、新聞媒體、研發機構、能源供應行業、銀行、機構投資者、中介機構、公眾團體、碳排放權交易機構。
表4 利益相關者緊急性維度上評分的描述性統計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529151.626 21.727 0
生產企業529192.132 01.448 2
銀行5292107.077 71.655 6
碳排放權交易機構5291108.664 81.3798
研發機構5292105.193 21.580 8
能源供應行業5293104.889 30.928 8
新聞媒體5291103.786 42.269 8
公眾團體5291104.089 31.462 9
機構投資者5291106.359 21.942 8
中介機構5293107.972 80.807 0
如表4所示，從碳減排的利益要求被關注的緊急性維度來看，從高到底依次為：政府、生產企業、新聞媒體、公眾團體、能源供應行業、研發機構、機構投資者、銀行、中介機構、碳排放權交易機構。
（二）配對樣本T檢驗
利用配對樣本T檢驗（Paired-Samples Test）進一步判斷上述利益相關者每兩個變量均值之差與0是否具有顯著性差異。
合法性維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如表5所示。
表5 合法性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果
123456789
1.政府
2.生產企業0.98**（7.77）
3.銀行7.18**（7.36）6.20**（4.83）
4.碳排放權交易機構5.29*（4.32） 4.31**
（6.91）1.89（2.71）
5.研發機構5.64*
（4.25）4.66**
（7.51）1.54**
（5.35）0.35**（5.52）
6.能源供應行業4.50**
（5.40）3.52**
（8.79）2.67**
（4.77）0.78**
（5.80）1.13**
（6.37）
7.新聞媒體7.65**
（5.25）6.67**
（8.01）0.47**
（4.84）2.36**
（6.04）2.01**
（7.75）3.14
（2.09）
8.公眾 團體3.73**
（6.52）2.75**
（9.24）3.45**
（8.52）1.55**
（4.72）1.90**
（8.02）0.77**
（9.70）3.91**
（8.54）
9.機構投資者5.08**
（4.48）4.10**
（4.79）2.10**
（8.25）0.21**
（5.44）0.56**
（7.38）0.57
（1.25）2.57**
（7.75）1.34**
（3.69）
10.中介機構6.17**
（4.38）5.19**
（9.15）1.00**
（4.10）0.89**
（3.82）0.54**
（5.31）1.67**
（5.87）1.47**
（4.88）2.44**
（6.15）1.10**
（8.01）
注：未加括號的數據表示某兩類利益相關者在該維度上評分的均值的差，括號內的數據為配對樣本T 檢驗值。*表示均值之差通過了95%置信度的檢驗，**表示均值之差通過了99%置信度的檢驗。均
值之差的數據下方有橫線者，表示未通過檢驗。表6、表7含義相同。
從表5可以看出，從合法性維度來看，除個別利益相關者未通過配對樣本檢驗外，絕大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別，表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此，合法性維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中合法性程度的大小關系。
權利維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如表6所示。
表6 權力維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果
123456789
1.政府
2.生產企業0.89**
（4.24）
3.銀行7.03**
（4.16）6.14*
（5.36）
4.碳排放權交易機構2.17**
（5.02）1.28**
（6.29）4.86**
（5.81）
5.研發機構1.79**
（4.53）0.89**
（5.22）5.25**
（4.96）0.38**
（6.20）
6.能源供應行業3.82**
（6.33）2.92**
（7.27）3.22**
（7.13）1.65**
（7.96）2.03
（1.23）
7.新聞媒體6.47**
（4.95）5.57**
（5.72）0.5**7
（6.36）4.30**
（7.81）4.68**
（7.63）2.65
（1.92）
8.公眾團體0.02**
（4.26）0.92**
（5.28）7.06**
（5.94）2.19**
（5.22）1.81**
（6.73）3.84**
（5.85）6.49**
（4.24）
9.機構投資者3.97**
（6.24）3.08**
（7.22）3.06**
（7.58）1.80**
（7.91）2.18**
（6.34）0.16**
（6.21）2.50**
（6.39）4.00**
（7.03）
10.中介機構5.78**
（5.08）4.89**
（7.19）1.25**
（7.06）3.61**
（6.10）4.00**
（6.76）1.97**
（6.18）0.68**
（7.25）5.81**
（6.89）1.81**
（7.82）
從表6可以看出，從權力維度來看，仍然是絕大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別，表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此，權利維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中權利的大小關系。
緊急性維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如下頁表7所示。
從表7可以看出，從權力維度來看，大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別，表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此，緊急性維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中緊急性程度的大小關系。
（三）分類結果
根據各個利益相關者在三個維度上的得分均值及配對樣本T檢驗結果，我們可以得到中國碳減排的利益相關者分類情況，如表8所示。
根據表8中的各個利益相關者的在三個維度的評分分布情況，本文對我國碳減排的利益相關者分類如下：
核心利益相關者，至少在2個維度的得分在4分以下。他們在中國減少碳排放的作用不可或缺，承擔著碳減排的責任和義務，與減少碳排放具有緊密的利害聯系，在碳減排活動中，有一定的利益要求和權利，在很大程度上可以決定碳減排目標的實現與否。 他們包括政府、生產企業、新聞媒體。
重要利益相關者，至少在兩個維度上的得分在4分以上和6分以下。他們已經與碳減排形成了較為密切的關系，付出了專用性投資，在實踐中承擔者一定的風險。在正常狀態下，他們一般表現為一種顯性契約人，而一旦其利益要求沒有得到很好的滿足或受到損害時，他們可能從潛在狀態變為活躍狀態，從而直接影響我國碳減排目標的實現。他們包括研發機構、能源供應行業、銀行。
一般利益相關者，至少在兩個維度上的得分在6分以上。他們對我國碳減排目標的實現發揮輔助作用，往往被動的受到碳減排活動的影響，不能對減少碳排放直接施加影響，對實現減少碳排放目標的重要性程度較低，其實現利益要求的緊迫性也不強，他們包括中介機構、公眾團體、機構投資者、碳排放權交易機構。
表7 緊急性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果
123456789
1.政府
2.生產企業1.31**
（5.04）
3.銀行6.15**
（5.49）7.45
（1.08）
4.碳排放權交易機構3.74**
（5.07）5.05*
（4.51）2.40**
（8.06）
5.研發機構0.54**
（3.84）0.77**
（8.30）6.68**
（4.13）4.28**
（5.87）
6.能源供應行業3.26*
（4.95）4.56**
（3.64）2.89*
（4.33）0.49**
（5.24）3.80**
（4.86）
7.新聞媒體4.85**
（6.26）6.16**
（3.12）1.29**
（4.23）1.11**
（5.26）5.39
（1.98）1.60**
（4.24）
8.公眾團體1.26**
（6.98）2.56**
（6.08）4.89**
（7.18）2.49**
（6.36）1.80**
（5.24）2.00**
（5.82）3.60**
（6.33）
9.機構投資者5.93**
（3.92）7.23**
（4.08）0.22**
（3.89）2.18**
（4.32）6.47**
（5.16）2.67**
（4.91）1.07**
（4.56）4.67
（0.12）
10.中介機構5.14**
（3.75）6.45**
（4.32）1.00*
（4.78）1.40**
（3.81）5.68**
（3.97）1.88**
（5.01）0.29**
（4.61）3.88**
（5.58）0.79
（0.69）
表8 中國碳減排利益相關者三維分類結果
評分[1，4][4，6][6，10]
合法性生產企業、政府、研發機構能源供應行業、新聞媒體、銀行中介機構、公眾團體、機構投資者、
碳排放權交易機構
權力性政府、生產企業、新聞媒體研發機構、能源供應行業、銀行機構投資者、中介機構、公眾團體、碳排放權交易機構
緊急性政府、生產企業、新聞媒體公眾團體、能源供應行業、研發機構機構投資者、銀行、中介機構、碳排放權交易機構
四、結論與展望
通過廣泛的問卷調查和分析，本文將我國碳減排的利益相關者劃分為核心利益相關者、重要利益相關者和一般利益相關者。不同的利益相關者在不同領域對我國碳減排發揮作用。
從核心利益相關者來看，控制及減少碳排放具有公共事務的性質，因此調查對象普遍認為政府在碳減排中應發揮主導作用，包括政策制定、管理機制、利益關系調節等政府均應發揮領導作用。生產企業是主要碳排放者和減少碳排放的直接執行者，因此是實現減排目標的關鍵。生產企業在生產中擔負著加強節能環保技術開發、引進技術設備減少碳排放、提高產品的環保性能等重要作用。同時，減少碳排放在一定時期上將增加企業生產成本，提高產品價格，因此，生產企業實現減少碳排放需要外部力量的介入及資金支持。新聞媒體在碳減排中具有強大的輿論宣傳優勢及監督能力，被調查對象給予了厚望。政府、生產企業及新聞媒體分別在領導、執行、監督三個方面對我國實現碳減排目標中發揮核心主導作用。
從重要利益相關者來看，研發機構一方面為減少碳排放提供政策建議、決策支持，另一方面提供技術支持，提高我國能源的利用效率，從而減少碳排放。能源消費是碳排放的主要來源，能源供應行業可以通過控制能源供應的種類、數量及價格來影響能源的消費數量及種類，促使消費者加大節能投入，同時，可以開發新的綠色能源，從而減少碳排放。銀行在政府的領導下通過對融資項目進行環保評價控制資金的供給和使用方向來引導節能減排行為，也在客觀上承擔了減排責任和風險。但目前其作用還非常有限。研發機構、能源供應行業和銀行分別在技術支持、能源供給種類及數量、資金供給等方面對我國碳減排發揮重要作用。
從一般利益相關者來看，中介機構在碳減排中負責檢測、檢驗認證、咨詢策劃等，可以幫助和促進碳排放交易的順利進行，降低交易成本和費用。公眾團體可以通過舉辦活動向社會宣傳能源、氣候及環境狀況等，提高社會公眾的節能減排的認識，也會通過一些活動向污染較大的生產企業進行抗議，對其施加壓力，督促其減少碳排放。機構投資者可以為企業實現減排目標提供資金支持，但其以盈利為目標，其投資活動將以其預期盈利目標為前提。碳排放權交易機構是解決碳排放的問題的市場機制，促進具有成本效率的碳減排。現階段由于碳排放治理是市場機制還處于起步階段，他們能發揮的作用還非常有限或尚未發揮作用。隨著市場機制的成熟和完善，這些利益相關者在碳減排中從碳檢測認證、投融資、市場交易等角度對我國碳減排發揮重要的輔助作用。
明確了利益相關者在碳減排中的角色地位可以為我們構建合理的利益相關者共同治理機制，促進利益相關者在碳減排中發揮積極作用和推動力量提供指導。參考文獻：
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碳減排建議范文第2篇
關鍵詞：碳排放；碳生產率；脫鉤彈性系數；LMDI方法
中圖分類號：F205 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2014）05-0013-04
近年來，全球氣候變暖已經成為十分突出的問題。為了應對氣候變化，許多國家和地區選擇走低碳發展之路。面對嚴峻的氣候變化問題，中國顯示出了作為一個負責任的大國應有的態度。《中國應對氣候變化的政策與行動2013年度報告》于2013年11月5日在北京正式。報告中公布，“十一五”期間中國已經在經濟發展的同時減排二氧化碳15億噸，“十二五”前兩年我們已經減排三四億噸二氧化碳。這表明中國在應對氣候變化方面所采取的一系列政策、措施、行動取得一定的成效，并且在堅定不移地走低碳發展之路。此外，2014年2月12日，主持召開國務院常務會議。會議決定，2014年，中央財政安排100億元，對重點區域大氣污染防治實行“以獎代補”，其中50億元投向京津冀等五省區。實際上，治理大氣污染的同時會帶來巨大的節能減排效應。京津冀作為我國核心都市圈之一，面臨著巨大的挑戰和壓力。該地區各省市已經進行了節能減排的合作，在新形勢下，必須抓住各省市碳減排的異質性，才能更有效率地實現該地區的低碳發展。
一、京津冀碳排放的異質性
（一）碳排放量
本文基于《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中碳排放核算方法對京津冀碳排放量進行了測算[1]，見表1。表1顯示，2000―2011年京津冀三個省市的碳排放量大體呈現遞增的趨勢，年均增速分別為1.23%、7.94%、10.66%，河北省最高，到2011年其總量將近是京津碳排放量之和的三倍。
（二）碳生產率
碳生產率是指單位碳排放量所產生的國內（地區）生產總值，它可以反映一定區域單位碳排放所帶來的經濟產出。本文對2000―2011年京津冀的碳生產率進行了測算，結果如圖1所示，表明北京市的碳生產率明顯較高且呈現不斷增加的趨勢；天津次之，2000―2009年不斷增加，2010年有所回落，2011年又回升。河北省在12年間碳生產率變化不大，但卻最低。從年均增速的角度來看，北京速度最快，為10.09%；天津稍低，為6.66%；河北最慢，為0.76%。
（三）脫鉤彈性系數
脫鉤彈性系數是指碳排放量變化率比同期國內（地區）生產總值變化率，它可以反映碳排放量增長與經濟增長之間的關系。本文對2001―2011年京津冀的脫鉤彈性系數進行了測算（見表2）。根據Petri Tapio構建的脫鉤狀態評價標準[2]，2001―2011年，京津冀三省市多數年份呈現弱脫鉤的狀態，北京脫鉤彈性系數較穩定，天津次之，河北則波動較大。其中，北京呈現為強脫鉤或弱脫鉤狀態，表明其經濟走低碳發展之路。天津在2004年和2010年分別呈現擴張掛鉤和擴張負脫鉤狀態，主要是因為工業的加速發展。而河北省在2002年、2011年呈現擴張掛鉤狀態，2003―2005年呈現擴張負脫鉤狀態，是由這些年份高碳工業快速發展導致的。
綜合以上分析可以看出，京津冀三省市在低碳發展中具有以下特點：（1）北京市的碳排放量低、碳生產率高、脫鉤彈性系數水平高，這表明該市走在低碳發展道路的前列，同時面臨著進一步發展低碳經濟壓力大、成長空間小的挑戰。（2）天津市碳排放量、碳生產率及脫鉤彈性系數均處于中間水平，表明該市低碳經濟水平一般，發展空間較大，需在低碳發展中加快步伐。（3）河北省碳排放量高、碳生產率低及脫鉤彈性系數水平低，表明該地區低碳經濟發展水平較低，但潛力最大，是節能減排的重點。
二、京津冀碳排放的地區異質性分析
為進一步分析京津冀碳排放的地區異質性，本文在KAYA等式拓展式的基礎上建立LMDI分解模型，步驟如下：
（一）模型建立與數據收集
KAYA等式將影響碳排放量的因素分解為能源碳強度、能源強度、人均產出和人口規模四個因素，其表達式為：
C=■*■*■*P
其中，C為碳排放量，E為能源消費量，Q為國內生產總值，P為人口規模。本文對KAYA恒等式進行了擴展，建立以下恒等式：
C=■Cij=∑ij■■■■■P=■UijMijIiSiGP
式中：Cij指第i個省（市）消耗第j種能源所排放的碳；∑i指第i個省（市）的各種能源消耗總量；∑ij指第i個省（市）的第j種能源的消耗量；Q指國內生產總值；Qi指第i省（市）當年地區生產總值；P指我國人口總量；Uij=■，指第i個省（市）第j種能源折算碳排放量的系數；Mij=■，指第i個省（市）中第j種能源的占該省（市）能源消耗總量的比重，即能源結構；Ii=■，指第i個省（市）單位地區生產總值的能源消費量，即能源強度；Si=■，指第i省（市）地區生產總值占國內生產總值的比重，即經濟結構；g=■，指我國的人均國內生產總值，即人均產出。由以上分析可知，該模型把碳排放量的影響因素分解成碳排放系數、能源結構與強度、經濟結構、人均產出及人口規模六項。
數據來源于《中國統計年鑒》（2012）和《中國能源統計年鑒》（2012）。
（二）LMDI模型與結論
本文在KAYA等式拓展式的基礎上建立了LMDI模型，模型如下：
？駐C表示碳排放的變化量，其公式為：？駐C=CT-C0，其中，CT、C0分別表示第T期和基期的碳排放量。下面建立LMDI分解模型為：
總效應為：？駐C=CT-C0=？駐CUij+？駐Cmij+？駐Cii+？駐Csi+？駐Cg+？駐Cp
？駐CUij=■■■*ln■
？駐Cm ij=■■■*ln■
？駐Ci i=■■■*ln■
？駐CS i=■■■*ln■
？駐Cg=■■■*ln■
？駐CP=■■■*ln■
其中，？駐CUij、？駐Cm ij、？駐Ci i、？駐CS i、？駐Cg、？駐CP分別表示碳排放系數、能源結構、能源強度、經濟結構、人均產出和人口規模。此外，碳排放系數是固定值，來源于《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，于是碳排放系數對碳排放的貢獻度為零。本文以2010年為基期，對京津冀各因素的貢獻度進行了測算，結果見表3。
以上結果表明，2000―2011年對京津冀碳排放量影響最大的因素是人均產出規模；能源強度的影響程度也較大，但呈反向關系；其他三個因素（經濟結構、能源結構和人口規模）對不同省市的貢獻度存在一定的差異。從三省市看，具體如下：
1. 北京市呈現碳排放量規模驅動型特征。北京市2000―2011年的碳排放量共增加了403萬噸，其中人均產出規模與人口規模的變化導致其增加了3 111萬噸，貢獻率為772%。經濟結構的變動也使碳排放量增加了296萬噸，其貢獻率為73%。能源結構和能源強度的變動使碳排放量減少了3 004萬噸，貢獻率為-745%。以上分析表明，經濟發展和人口規模是引起北京市碳排放量增長的主要因素，而能源結構和能源強度使其增長速度較慢；進一步分析可知，根源在于北京市的煤炭消費量較少且其以第三產業為主。
2. 天津市和河北省的碳排放均呈現出規模結構混合驅動型特征。天津市2000―2011年的碳排放量共增加了3 158萬噸，其中人均產出規模、經濟結構和人口規模這三項因素的變化導致碳排放分別增加了2 930萬噸、1 757萬噸和1 131萬噸，貢獻率分別為93%和56%和36%；能源結構、能源強度的變動使碳排放減少了2 661萬噸，貢獻率為-85%。以上分析表明，天津市的碳排放量增長也主要是經濟發展和人口規模擴大引起的，但其增長速度較北京高，主要因為其能源結構和能源強度，尤其是能源強度；進一步分析可知，天津市比北京市對煤炭的依賴程度大且以第二產業為主。
3. 河北省的人均產出規模驅動明顯強于其他因素，人口規模驅動較弱，且能源結構呈正向作用。該省碳排放增加了17 399萬噸，其中人均產出、能源結構、經濟結構和人口規模的貢獻率分別為89%、14%、9%和7%，能源強度的變化使其減少3 436萬噸，貢獻率為-20%。以上分析表明，河北省的碳排放量增長較天津市多了能源結構這一影響因素，主要是該省煤炭的能源消費占到90%，而減少因素的貢獻度較小，源于該省以高碳工業為主。
三、京津冀碳減排的政策建議
根據以上分析的京津冀碳排放呈現的異質性，三地應揚長避短，找到效率最大化的發展策略，從而實現整個地區低碳經濟的快速發展。
1. 北京市要想盡快從規模驅動的模式中掙脫出來，就應該在低碳發展中充分發揮自身優勢，爭取盡早跨越碳排放量峰值，從“弱脫鉤”走向“強脫鉤”。（1）以技術和管理創新為依托。北京市要充分利用自身的技術、人才優勢，不僅要繼續跟蹤和研究節能減排先進的基礎、應用技術，還要不斷進行自主創新，充分發掘低碳節能技術；要在碳排放管理模式、效率上不斷創新，包括碳交易市場、碳稅等方面經驗的推廣，并發揮好進行低碳試點的帶頭作用。（2）優化能源結構。切實抓緊清潔能源的開發和利用，減少煤炭等高碳能源的消耗，切實抓好天然氣供應保障，做好油品品質提升工作。（3）控制人口規模，創建低碳城市，倡導綠色消費。通過技術手段提高能源利用效率，并不斷對人們進行有關低碳消費的教育，引導市民在日常生活中養成低碳消費的習慣。
2. 天津市在低碳發展中扮演一個“追隨者”的角色，要想早日實現經濟的綠色增長，就必須不斷促進能源結構的優化和產業結構的轉型升級。（1）積極調整產業結構，牽手北京大力發展第三產業。如電子商務、大數據、綠色金融、信貸業、能源服務業、養老服務業及家政服務業等。（2）調整工業內部結構。天津市經濟增長主要依靠工業帶動，今后應加強與北京的協作并發揮本身科技、政策等發面的優勢，催生出更多高價值、高效率的產業集群；對工業內部產業結構進行調整，向低能耗、低排放的方向發展。（3）把握低碳經濟發展中的商機，選擇性地承接產業轉移。天津市在承接北京和東部沿海產業轉移的過程中，應嚴格堅持節能環保的準則，合理確定產業承接重點，防止低水平、高污染、高耗能產業的擴散。對承接產業轉移項目應做好備案，加強對承接產業的低碳監測。積極引進具備先進工藝和自主研發能力的企業，發展精深加工產業，加快淘汰落后產能。與此同時，不斷改善產業轉移承接環境，統籌規劃產業發展園區，設立專項資金支持產業園區的建設，形成產業集聚、專業分工、特色鮮明、環境友好的產業園區體系，實現低碳發展。
3. 河北省作為低碳發展的追趕者，低碳發展空間巨大，要充分利用自身條件和政策優勢，并充分發揮毗鄰京津的優勢，加強與京津的協同創新，加快向低碳經濟轉型的步伐，實現低碳經濟的跨越式發展。（1）發揮后發優勢，淘汰落后產能，推動傳統產業的綠色轉型。河北省憑借自身的資源稟賦形成了較為密集的高能耗、高污染行業，如鋼鐵、電力、建材、化工等，這些行業對河北經濟做出過重大貢獻，但受環境容量限制，須淘汰一大批落后產能并化解一大批過剩產能，這樣做從長遠來看，是利大于弊的。此外，要運用低碳環保技術對傳統產業進行升級改造。（2）提高自身承接產業轉移的標準，堅決避免落后產能、高能耗產業的重建，并不斷加強所承接產業環保技術的改造。（3）在加強傳統能源清潔利用的同時開發新能源。河北省是煤炭消費大省，對煤炭等高排放能源的清潔利用是首要任務。另外，河北省要有效結合其資源優勢，不斷加強風能、太陽能發電的能源系統的推廣，并促進新的能源發電系統的研發，如生物質能源等。（4）因地制宜，培養低碳環保而又富有競爭力的特色產業。河北省依托其資源條件，可以大力發展綠色生態農業、旅游業等特色產業。河北省碳匯資源非常豐富，通過完善生態效益補償機制，加大對碳匯林業的支持，減少二氧化碳排放。
參考文獻
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Beijing-Tianjin-Hebei Regional Heterogeneity for Carbon Emissions and Mitigation Countermeasures
Wu Yiqing1， Zhao Yanan2
（1.Hebei Economic and Trade University， Shijiazhuang 050061， China；
2. Institute of Economic Research， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China）
碳減排建議范文第3篇
伴隨我國國民經濟日益發展，環境保護、能源消耗、水土流失、大氣變暖等問題日益重要。越來越多的中國人認識到環境保護的重要性。提到環保話題不能不說到碳排放問題。據統計，從1990年到2003年的14年間，我國的能源消耗增長占世界的25%，溫室氣體排放量增長占世界的比重為34%。預計到2015年，我國CO2 排放量將占世界總排放量的20%，超過美國成為世界排名第一的溫室氣體大國，低碳經濟發展模式成為實現可持續發展的重要途徑[1]。
目前低碳發展是當今世界各國應對全球氣候變化[2]，協調經濟發展與環境保護關系，保障經濟社會可持續發展的一種戰略抉擇。國家“十二五”規劃已經把大幅降低單位GDP能耗、碳排放強度作為約束性指標。這對中國而言，既是挑戰，也是機遇。能源使用帶來的環境問題及其誘因已為人們所認識，不止是煙霧、光化學污染和酸雨等的危害，大氣中二氧化碳濃度升高帶來的全球氣候變化也已被確認為是不爭的事實。因此，研究低碳發展，必須要摸清碳排放的底數。
二、我國碳排放量
碳排放量是指燃燒化石能源釋放出的熱量所對應的碳量。其中，電力、 熱能等二次能源消費的碳排放均來自于其生產過程中化石能源的能量轉換與能量損失。因此，能源消費碳排放總量即為各類化石能源的終端消費（不包括作為原料的化石能源）、能源轉換及能源損失所產生的相應碳排放量。
三、描述性統計分析
中國碳排放量總體呈上升的趨勢[3]。1994—2002 年期間，碳排放量以 1.6%的速度呈緩
慢上升趨勢，年均碳排放量 7.9 億噸。2003 年以來，碳排放量增加迅速，年均碳排放量 13.9 億噸，平均增長率為 11.1%。造成中國碳排放量快速增長的主要因素是中國經濟在近幾年的快速發展，1994—2002 年 GDP 的年均增長率為 8.9%，2003—2009 年GDP 的年均增長率上升為 11.1%。1994—2009 年間，我國煤炭消費占能源消費總量的 71%，石油消費占 19%。經濟增長與能源消費相互促進，共同發展，經濟的快速增長離不開能源的支持，而能源消費的增長也得益于經濟增長，最終導致近幾年我國碳排放量的不斷增加。
我國經濟增長面臨著巨大的資源環境約束和壓力，主要污染物的排放超過了環境承載能力，環境污染問題日趨惡化。在眾多的污染問題中，空氣質量問題尤為突出：工廠生產廢氣、人們日常生活排放廢氣、汽車尾氣的無限制排放，都給我們賴以生存的空氣帶來了沉重的負荷。另一方面，城市綠化面積不斷減少，而玻璃建筑、空調等的增加，都使得我們生活環境的氣溫逐年升高，空氣中有毒成分的含量明顯超標。隨著政府對環境問題認識程度的不斷深入，逐漸加大了環境規制的強度，但由于環境規制與經濟、技術、政治、文化等因素之間存在復雜的關聯關系，各年環境規制力度的強弱往往是政府在綜合考慮各影響因素的基礎上做出的決策[4]。
四、制約推進低碳發展的主要因素
影響碳排放的主要因素是一次能源消耗總量及其結構。深究碳排放總量和碳排放強度居高不下的原因，核心在于臨港重化工業、能源基地特色定位等導致能源消耗總量過大和能源結構、發電結構比例失調問題，碳排放強度高的能源主要是原煤和石油產品，高排放領域主要集中在第二產業中的規模以上工業企業，第三產業中的交通運輸業、大型公共建筑能源消耗；居民生活中私家車出行的能源消耗所占比例呈現逐年增大趨勢。
（一）工業能源消耗總量與碳排放結構比例。工業增加值能耗強度是衡量工業企業創造價值過程中能耗水平和碳排放強度的主要考量指標。
（二）交通運輸能源消耗總量與碳排放結構比例。
（三）建筑能源消耗總量與碳排放結構比例。調研顯示現有建筑節能改造滯后，建筑圍護結構隔熱保溫性能差，空調夏季制冷、冬季制熱能耗大，成為電力負荷高峰的主要因素，也是夏季造成城市熱島效應的主要原因。居民建筑能耗相對較低，但賓館、商場、醫院、政府及大型企事業單位辦公樓、寫字樓等公共建筑能耗巨大，能耗水平大約是居民建筑的10—20倍。
（四）電力、熱力行業燃料消耗總量與碳排放結構比例。要推進低碳發展，轉變經濟發展方式，發電行業的總量控制和發電結構的調整優化是一道繞不過去的檻，必須下大力予以化解。與先進發達國家相比，日本每度電的二氧化碳排放量是418克；德國每度電的二氧化碳排放量是497克；美國每度電的二氧化碳排放量是625克。根本原因是電力生產使用的一次能源化石燃料比例較高。
（五）居民生活能源消耗總量與碳排放結構比例。隨著人民生活水平的日益提高，居民生活用能呈現逐年上升趨勢。居民生活用能消費總量持續增長，私家車增加導致的成品油增長幅度最大，電力、成品油消費在居民生活碳排放中已經占據主導地位。
五、實現低碳發展的路徑與對策建議
（一）突出以第二產業結構優化為重點，實施能源消費強度和碳排放強度雙重控制。
（二）狠抓節能降耗，著力提高能源利用效率。。
（三）調整優化能源結構，降低單位能源消費的碳排放強度。
（四）縱深推進環境整治，以大氣污染減排帶動低碳發展。
（五）發展生態種植業，著力增加農林碳匯
（六）加強政策創新，引導綠色低碳消費。
（七）培育低碳理念，倡導綠色生活方式。
六、結論和建議
鑒于此[6]，我國在制定碳排放增長控制政策時應注重以下幾點：第一，把建設資源節約型、 環境友好型社會作為加快轉變經濟發展方式的重要著力點。轉變經濟發展方式，構建由高碳經濟向低碳經濟轉變、 由投資拉動型向技術進步型、 由技術引進型向自主創新型轉變的經濟增長方式。 第二，促進產業結構的調整和優化升級，提高能源利用效率。 通過技術創新和引進，更新、 改造落后生產工具，提高能源密集部門的能源效率。大力發展節能環保、 新能源、 新材料等戰略性新興產業。 第三，通過命令控制型和市場激勵型兩大類規制政策，有效完善資源性產品價格機制，推進環保收費制度改革，建立健全資源環境產權交易機制，對低碳經濟復雜系統中的利益相關者的行為進行調節，以達到保持環境和經濟發展相協調的目標。參考文獻
［1］宋杰鯤，張宇.基于 BP 神經網絡的我國碳排放情景預測
［2］王國印.環境規制與企業科技創新—— —低碳視角下波特假說在東部地區的檢驗性研究［J］ . 科技與經濟， 2010，（137）： 70-74.
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［4］李程.環境管制：從管理到治理的轉變［J］ .經濟與管理，2011，（3） .
碳減排建議范文第4篇
2011年12月20日，蔡小虹被法院判處有期徒刑18年，卻沒能聽到張虹光一句安慰的話。年已57歲的蔡小紅沒有得到任何撫慰，只能在監獄中老去枯萎。
等待摘取的花朵拍拍肩聽從安排
張愛玲曾這樣描述女人的感情：遇見你，我變得很低很低，一直低到塵埃里去，但我的心是歡喜的，并且在那里開出一朵花來。蔡小紅從未預料到，從自己心底里開出的那朵花，是惡之花。
1989年秋天，34歲的蔡小紅與單位同事到海淀區稻香湖馬場游玩。秋日暖陽下，蔡小紅坐在馬上緩緩而行，無意中一抖韁繩，馬兒突然受驚奔跑起來。蔡小紅大驚失色，雙腿緊緊夾住馬肚子，雙手拽緊韁繩。受驚的馬甩動雙蹄，原地跳起來，蔡小紅嚇得哭喊起來：“救命啊！”
剎那間，一個矯健高大的身影飛躍欄桿，箭一般沖到受驚的馬前，緊緊拽住韁繩。馬兒慢慢安靜下來，男人伸出雙手將驚恐萬狀的蔡小紅抱下馬鞍。蔡小紅撲倒在男人寬厚的胸膛里，身體瑟瑟發抖。男人輕輕地拍著她的肩，安撫著驚魂失措的蔡小紅。蔡小紅漸漸平靜下來，發現自己失態后，急忙掙脫男人的懷抱，害羞地連聲道謝。
“不用客氣。我叫張虹光。馬場是我朋友開的，最近他忙不過來，請我來幫忙管理馬場。”張虹光爽朗地說。
在這個豪爽仗義、又救下自己一命的男人面前，蔡小紅毫不設防。她告訴張虹光，自己是老北京人，父母都是北京外文書店的老職工。1985年，她大專畢業后接母親的班，在外文書店財務處工作。因為剛剛與男朋友分手，同事帶她來馬場散散心。
這次短暫的邂逅令蔡小紅記憶深刻。張虹光抱蔡小紅下馬時，那寬厚肩膀的溫暖，深深印在蔡小紅的腦海里。此后幾年，兩人雖然未曾見面，張虹光卻牢牢占據著蔡小紅的芳心。
1991年6月的一天下午，蔡小紅下班回家，走到王府井步行街時，突然聽到有人喊她的名字。她回頭一看，正是張虹光，不禁欣喜。
“真巧啊！好久不見。”張虹光主動打招呼。
“真巧！你也在這里？”蔡小紅附和道，“咱倆三四年沒見了吧，你最近忙什么呢？”
張虹光笑著說：“我開了一家公司，就在王府井東邊的和平飯店，離你們外文書店不遠。你還好嗎？”
“我還那樣，上班在單位管錢管賬，下班回家一個人做飯。”蔡小紅笑笑說。幾年來，她依舊單身一人。
“有空到我公司坐坐。”張虹光向蔡小紅發出邀請。
“一定去拜訪。”蔡小紅愉快地收下張虹光印有總經理的名片。
幾天后，工作閑暇時，蔡小紅無意中看到張虹光的名片，便撥打了他的電話。聽到蔡小紅的聲音，張虹光興奮地說：“我現在正好沒事，你來吧，走路10分鐘就到了。”
蔡小紅來到張虹光在和平飯店租憑的房間。不一會兒，女秘書走進來對張虹光說：“張總，下周要交房費，飯店剛才來電話催了。”
“好了，我知道了。”張虹光揮揮手，讓女秘書離開，轉身對蔡小紅說，“真不好意思，讓你看笑話了。我的資金被一個項目套牢，最近手頭有點緊張。”
蔡小紅笑笑：“我天天和錢打交道，知道賺錢不易。誰都有周轉不開的時候。”
張虹光拍拍頭，略有領悟地說：“對哦，差點忘了你是做財務工作的。”他頓了頓，又說道，“你能不能幫忙借點錢周轉一下啊？你第一次來，就向你借錢，真不好意思。”
蔡小紅隨口接道：“沒什么，你需要多少？我看能不能想想辦法。”
“當然是韓信點兵，多多益善啊！”張虹光說。
起初，蔡小紅并沒將張虹光借錢的事放在心上。可張虹光一連幾天都給蔡小紅打電話，詢問借款的事。蔡小紅不好意思拒絕，每次都“嗯、嗯”地答應下來。
經不住張虹光一再催促，10天后，蔡小紅拿出一張下屬門店剛交上來的貨款支票，驚恐到顧不上看一下金額，就急匆匆地趕到和平飯店。畢竟，這是她第一次從單位里偷拿支票來給別人。
蔡小紅心情極為忐忑，見到張虹光的第一句話就是：“你能保證及時還錢嗎？”
“你放心，我就用幾天，公司的錢一到賬就還給你。”張虹光拍著胸脯保證。
蔡小紅緩緩拿出支票，遞給張虹光。這是一張3萬元的支票。張虹光看到是支票上面寫著外文書店，問道：“這是單位的錢啊？”
“我個人哪有錢啊？你催得那么急，我只能用一下單位的錢。這是門市剛收上來的貨款，我可以晚幾天入賬，你千萬要立即歸還啊。”蔡小紅只顧著叮囑張虹光別忘記還錢，至于借款手續、利息或者其他好處費，她都沒有提。她只是出于好意，純粹希望幫助張虹光周轉一下，不圖回報。
蔡小紅是北京市外文書店業務科的賬務統計員，外文書店的十多家門店都要通過總店對外訂書，所有貨款往來的支票都由蔡小紅一人收付。蔡小紅往上給出版社付款，往下收門店的貨款，所有賬目由她自己記錄，只需將總賬匯總到書店財務即可。如果不拿總賬、各門店的賬和蔡小紅自己記的明細賬進行三賬會審，誰也看不出具體數額，也不知道蔡小紅收上來的具體每一筆錢的去向。一直以來，蔡小紅工作都兢兢業業，深得領導信任。一時半會，沒有特殊情況，也沒有人會來查賬對賬。
過了一段時間，張虹光來到外文書店找蔡小紅。出乎意料的是，他不是來還錢的，而是說錢不夠，想繼續借。聽到張虹光又要借錢，蔡小紅急了：“你第一筆錢還沒還，怎么又要借？”
“我的資金都壓在別的項目上，現在有一筆好生意，肯定能賺大錢，賺了錢到時候一塊還給你就是。區區幾萬元我還能讓你為難嗎？”張虹光信心滿滿地說。
單純的蔡小紅相信了張虹光的話，同時也希望張虹光的生意能快點賺錢，盡快將第一筆借款還上。于是，她從抽屜里拿出第二張支票，這也是剛從門店收回來的貨款，還沒來得及入賬。張虹光捧著支票，高興地離開。
十年螞蟻搬款千萬揮霍吸毒揮金如土
糊涂的蔡小紅并不知道，貌似忠厚的張虹光只是一個初中學歷的無業游民。他所謂的公司只是一個皮包公司，名存實亡。而且，他早已結婚生子，可憐蔡小紅還天真地希望張虹光能夠把厚實的肩膀給她，一輩子為她遮風避雨。
拿著蔡小紅的錢，張虹光除了繼續在和平飯店租房子之外，還在天倫王朝、皇冠假日等高檔酒店長期包房，每天都找來一群朋友一起吃大餐、喝名酒、找小姐。
一連兩次，見蔡小紅如此輕易就從單位拿出支票，張虹光下定決心要牢牢抓住蔡小紅這個取款機。他知道，像蔡小紅這種大齡單身女子，最需要的就是情感寄托。
于是，張虹光頻頻約請蔡小紅，在她身上花盡心思。一次，在和平飯店，蔡小紅醉倒在燭光紅酒的浪漫氛圍中。第二天早上，張虹光在皺巴巴的床單上發現梅花點點，有些心慌，但看到蔡小紅滿心歡喜的樣子，他隨即釋然。
有了這層男女關系，蔡小紅對張虹光更是百依百順。張虹光也厚著臉皮，隔三差五向蔡小紅借錢。蔡小紅從未讓他失望過。
1994年外文書店進行改制，由全民所有制轉成股份制，書店更名為北京市外文書店股份有限公司。蔡小紅繼續擔任公司的業務部統計員、計財部會計，獨自完成公司總店與分店之間的貨款往來結算業務。
張虹光遲遲沒有按照約定歸還借款，蔡小紅一直惴惴不安，擔心被領導發現。幸運的是，在改制的過程中，人多事雜，蔡小紅偷拿的支票沒有被人發現。時間一長，她放下心來，膽子也慢慢大了，不再催張虹光還錢。
無數的支票被借走，張虹光拿去具體做什么，蔡小紅并不清楚。每次張虹光都對她說有好事，有多好的買賣，就差一點錢，讓她再借一點，等生意做成，以前的錢都可以還上。一次又一次，張虹光都這么說，只是每次理由不一樣。時間一長，蔡小紅也麻木了，覺得不借給他也沒別的辦法。
就這樣，張虹光用蔡小紅源源不斷供應給他的錢，游走于各大豪華酒店，揮金如土。那些所謂生意伙伴見他沒什么正經買賣，卻整天沉溺于酒池肉林，就以合伙做生意的名義，騙張虹光的錢。張虹光先后被騙兩次，損失三百余萬元。
這時，張虹光已身無分文，無奈之下，只有離開王府井商圈，搬到東三環附近的華泰飯店租房。他知道自己借下累累巨款，不想坐著等死，只有再從蔡小紅那里借，用借的錢做生意，爭取賺錢后再把之前的錢還上。然而，蔡小紅拿來的錢僅夠日常開銷，他根本拿不出錢做生意。花錢如流水的張虹光已經戴上大款面具，撕不下來。失意落寞之下，他染上毒癮。從此，蔡小紅拿來的支票，都被他換成海洛因吸食，或者變成毒液注入血管。
1998年，窮困潦倒的張虹光再也顧不上大款的面子，從華泰飯店搬出來，在北太平莊附近租了一間小房子，整日窩在房里吸毒。
蔡小紅得知張虹光不再做生意之后，不禁擔心起來，上門找張虹光催債。當她推開房門，看到張虹光拿著注射器往胳膊上扎針的時候，她什么都明白了。在張虹光的哀求下，蔡小紅心軟了，她長嘆一聲，還是拿出一張支票，塞在涕淚橫流的張虹光手里。
2000年5月，張虹光因吸毒被勞教。蔡小紅終于松了一口氣，再也不用像螞蟻搬家一樣，用公款填補那個無底洞。
2002年6月，蔡小紅即將退休，便仔細清算了一下張虹光的借款。從拿第一筆錢給張虹光開始，出于財務人員的習慣，她一直都有記賬。此刻，看著賬本上密密麻麻的數字，她心里直發怵：從1991年6月到2000年5月，10年時間，她竟然侵占了一千余萬元公款，供張虹光揮霍。
幸虧沒人發現啊！她暗自慶幸。要張虹光還錢肯定是沒希望的，她一狠心，索性把記賬的小本扔進垃圾桶。
侵占公款不知所圖枯萎的野花令人嘆
2006年10月10日晚，退休在家的蔡小紅突然接到原單位打來的電話：“總公司和各門店正在進行整體審計，你記的賬我們看不懂，你回公司對對賬吧。”
蔡小紅一驚，知道自己捅下的大窟窿捂不住了，擔驚受怕地在家想了一整晚。第二天早上，她裝作沒事人一樣來到單位，說自己退休后應聘到其他單位做財務，馬上要到稅務局開一個重要的會，等開完會再來對賬。單位領導當時并未發現異常，就讓蔡小紅暫時離開。
之后，金蟬脫殼的蔡小紅直奔張虹光的住處，焦急地問：“單位查賬了，有一千多萬呢，你有什么辦法嗎？”張虹光這才知道，自己10年間揮霍掉了這么多錢！身無分文的他更是束手無策。兩人想來想去，覺得只剩下一條路：逃亡。
想到自己吸食的是從云南販賣過來的，張虹光帶著蔡小紅，輾轉來到云南景洪市，在一個小旅館安頓下來。
張虹光早已看不上年老色衰又無趣的蔡小紅。2006年12月，他在一個發廊認識了阿紫，很快與她同居，把蔡小紅一人扔在破爛的旅館里。
蔡小紅不敢出去找工作，靠撿廢品謀生，實在沒錢支付房租時，就去找張虹光求救。2007年11月，張虹光嫌蔡小紅住旅館花錢，又給她另租了一間簡陋的板房居住。4個月后，張虹光連小板房的房租都舍不得花，直接把蔡小紅領到家里，3人一起居住。張虹光對阿紫說：“蔡小紅是以前我公司的會計，感情不順跑到云南投奔我，我只好管她吃住。”
每天早晨起來，蔡小紅為張虹光和女友做好飯，就匆匆趕去撿廢品，晚上回來還要面對張虹光與阿紫的調笑。對于這一切，蔡小紅早已麻木，3人同居一室相安無事。
2010年3月17日凌晨，張虹光去賓館開房看足球時，鬼使神差地用自己的身份證登記。賓館工作人員一核對身份，發現張虹光是網上追逃人員，偷偷報警。警察迅速趕到賓館，將張虹光控制住。蔡小紅也隨即落網。
2011年8月4日，因被控貪污罪、職務侵占罪，蔡小紅與張虹光一同在北京市第二中級人民法院受審。57歲的蔡小紅頭發花白、一臉淡漠，張虹光卻滿臉的不在乎。
面對控方對其貪污侵占1060萬元的指控，蔡小紅回答得十分干脆：“屬實，認罪。”被問及兩人關系時，她輕描淡寫地回答：“關系一般吧。”并稱除了偶爾親密一下，兩人連情人都算不上。談到自己犯罪的原因，蔡小紅卻糊涂了：“我也不知道圖什么？糊里糊涂就開始了，而且停不下來。”
2011年12月20日，蔡小紅因犯貪污和職務侵占罪被判處有期徒刑18年，張虹光被判處有期徒刑16年。蔡小紅雖然侵占千萬公款，但其名下除一套住房外，沒有任何存款、車輛。最終，這套房產被凍結，變賣后的款項將用于償還受害單位。
前衛拍案唯情可圖的悲劇
許多人認為，蔡小紅10年來不斷給張虹光輸送千萬公款，自己卻生活儉樸，名下無任何財產，其行為令人費解。研究犯罪心理學的中國人民公安大學教授李玫瑾表示，人的行為是某種心理的暗示，蔡小紅一定有某種“利”可圖。從心理學分析，蔡小紅屬于情感缺乏之后的依托。
碳減排建議范文第5篇
對于現代工業來說不存在“無用的廢料”，廢氣、廢渣、廢液、廢能的綜合利用程度體現著一個國家工業的成熟度。綜合利用不僅能夠回收本企業產生的廢料、余熱，還能夠消化其他企業或者民用領域產生的廢棄物。建材生產當中產生的很多廢料可以回收后作為原料重新進入生產流程，如鋼鐵企業從原料單元到軋線，每個工序都有含鐵塵泥產生，含鐵塵泥經過必要的均質化和除雜工藝處理后，進入燒結廠循環利用［8］。在水泥生產中可以處理工業廢渣和生活垃圾。生產水泥的主要原料石灰石在加熱分解過程中消耗大量熱能，同時排放CO2。而許多工業廢渣如碳化爐渣、礦渣、鋼渣等都是經過高溫處理過的，不會像石灰石那樣進行加熱分解放出CO2。利用工業的廢渣來代替石灰石，減少石灰石在原料中的比重，既減少了熟化熱耗，又減少了CO2排放。摻粒化高爐礦渣粉可提高混凝土的密實性及耐久性、改善混凝土拌合物的工作性［9］。利用水泥窯處理城市生活垃圾，既能減少環境污染，又可以利用垃圾的熱量節省燃料，還可以利用垃圾燃燒后的灰渣替代原料，有效節省礦物原料［10］。在鋼鐵生產中可以回收煤氣、煙氣、余熱，處理城市廢棄物。綜合利用的技術有:爐頂煤氣綜合利用技術、焦爐處理城市廢塑料、燒結煙氣綜合利用技術、轉爐煤氣綜合利用技術等。玻璃、陶瓷、磚瓦等建材都有使用窯爐加熱的工藝。除了加強保溫外，余熱利用對于節約能源、降低碳排放有很好的效果。
建材的節約使用
由于建材是高碳、高耗能產品，浪費建材就等于直接增加了碳排放。節約建材不僅應包括在工程建設當中節省建筑材料，還應包括合理高效地利用建筑及其他基礎設施、合理延長其使用壽命、開發高性能建材等內容。
1高性能建材和新型建材的開發和推廣
加強高性能建材的研發和推廣，以高性能材料代替普通材料，實現“以質代量”，減少建材總的消耗量。以鋼筋為例，世界主要工業發達國家在鋼筋混凝土結構中已淘汰了低強度的鋼筋，多采用高強度(400，500MPa)鋼筋。我國高強度(400MPa)鋼筋用量占總鋼筋用量的30%～40%，中低強度鋼筋用量占總鋼筋用量的60%～70%。每1000tHRB335鋼筋用HRB400鋼筋代替約可節省鋼材140t。而我國的年建筑用鋼量早已超過1億t［11］。新型節能建材的意義不僅節約建材，更在于建筑的節能。例如空心砌塊代替黏土實心磚，既節省了材料，又降低了建筑承重，還能夠提高圍護結構的保溫、隔音效果。應該加強高性能建材的科研開發、標準制訂工作，鼓勵新型節能低碳建材的使用，并且對生產新型建材的企業進行政策扶持。
2延長建筑物(構筑物)的使用壽命
我國正處于城市化進程加快的階段，房地產市場火爆，許多建筑不到使用壽命就被拆除。這背后原因復雜，既有價值規律的作用，又有管理、規劃的原因，也有建設質量等其他方面的原因。其中追求經濟效益和提升城市形象、功能是造成目前國內城市建筑“短命”的主要原因［12］。因此規劃、設計要提高前瞻性，使新規劃區、新建建筑能夠適應未來發展，從而延長建筑物的技術壽命。還要注意對城市老、舊建筑的保護和利用，賦予古建筑、舊建筑新的含義和功能，讓其自身能夠創造價值。延長建筑的使用壽命、減少“短命”建筑，既有低碳的意義，又能夠保存城市的歷史風貌，具有保存建筑文化的意義。
3優化設計
優化設計是以數學中的最優化理論為基礎，以計算機為手段，根據設計設定的性能目標，建立目標函數，在滿足給定的各種約束條件下，求出最優的設計方案。利用計算機手段進行優化設計在我國建設領域還沒有得到普遍應用，只是應用在一些大型工程中。目前我國設計市場的一個突出問題是迫于甲方對于工期的要求，設計周期被壓縮得很短，優化設計工作被忽略掉了。而通過優化設計，可以在允許的范圍內，使所設計的產品結構更合理、性能更好、質量更高、更加節約建材。
4提高建筑利用率
伴隨我國經濟收入的增加，也興起了一股建筑的奢華之風，許多建筑超出“適合人居”這一功能越來越遠。從低碳的角度，我們提倡建筑的簡約實用，人均建筑面積適用即可，從而提高建筑的利用效率。對于辦公建筑，應與人員編制掛鉤，防止盲目提高標準;對于公共服務建筑，應制定相應標準，防止求大求洋;對于居住建筑，可以考慮對占有住房面積超過一定標準的征收碳排放稅。
建設低碳建筑
建筑的低碳包括建設期的低碳、使用期的低碳和報廢回收期的低碳。使用期中采暖、制冷、照明以及其他設備能耗占到建筑總能耗的80%～90%，其余10%～20%為建筑的材料能耗、建設能耗以及拆除階段的能耗，減少使用期的碳排放意義重大［13］。
1充分利用自然能
因地制宜設計出適合當地特點的建筑，充分利用自然能，減少動力設備的使用。冬季的采暖和夏季的制冷耗費能源最多，這樣建筑護結構的保溫就顯得格外重要。嚴寒和寒冷地區的建筑要做到充分爭取陽光照射并且避免冷風的侵襲。夏熱冬冷地區和夏熱冬暖地區要注意夏季的遮陽和通風。盡量爭取自然采光，減少人工照明的使用量。充分利用太陽能制熱水和利用太陽能發電。
2降低設備損耗
為了提供一個良好的室內環境和更完善的功能，現代建筑使用了大量的專用設備。這些設備包括采暖、通風、制冷、給排水、電氣、運輸等方面的設備。這些設備的使用造成了大量的碳排放。降低設備損耗的措施包括提高鍋爐的熱效率，提高熱交換器的效率，根據冷負荷自動調整冷凍機的制冷量，用高效光源(如LED燈)代替低效光源(如白熾燈)，使用熱泵技術來利用低品位熱能等。
3既有建筑的低碳改造
我國有數量巨大的既有建筑，這些建筑能耗高、碳排放大。對既有建筑進行改造要比新建建筑復雜得多。在改造時，要考慮建筑的現狀，技術上要復雜一些，施工也較麻煩。對于住宅建筑，最大的難點不是技術問題，而是資金問題。改造一棟住宅樓，要面對眾多的業主，達成一致比較困難。比較切合實際的做法是政府在這方面加強投入。從社會效益的角度考慮，政府出資改造也是有必要的。在已經改造的建筑中多數是政府出資或者政府出大部分的資金。
4建筑領域清潔發展機制的應用
清潔發展機制(CDM)設定的初衷是能夠使發達國家以較小的代價獲得核證減排量(簡稱CER)，而與之合作的發展中國家獲得發展急需的資金和技術。但是由于市場對利益的追逐，使得經濟效益好但生態社會效益差的項目受追捧，比如回收CH4、分解NO2和HFC-23的項目大受歡迎。而建筑項目因為單個項目減排量小、核證減排量(CER)認定困難、基準線確定困難等原因而難以開展［14］。但是由于建筑領域溫室氣體減排潛力巨大，市場廣闊，在當前還是應該加強CDM在建筑領域應用的研究，開發適用于建筑領域的方法學，進行規劃方案下清潔發展機制(簡稱PCDM)項目的嘗試，培養該領域內專業技術人才，完善相關規章制度，進行建筑類CDM項目試點開發。
實現低碳交通
由于我國汽車保有量的迅速增加，城市交通擁堵現象日趨嚴重，同時也伴隨著大量的尾氣污染、噪音污染和溫室氣體排放。2000—2009年全國私有汽車擁有量見圖1。
1通過城市的合理規劃減少交通負荷
由于我國人多地少，業已形成了集約型城市，新的城市規劃仍然應以集約型城市為目標。合理的規劃不僅可方便市民的生活，還可通過減少出行距離，減輕道路負擔，同時也有了利于人們采用步行和自行車出行這樣的綠色交通方式。這方面的方法有建設功能齊全的小型化居住街區、建設兼有辦公和居住的混合功能街區、根據出行強度布置企事業單位等［16］。
2限制小汽車的使用
小汽車不僅動態占用道路面積大、道路通過率低，是城市交通擁堵的主要原因，而且在各種出行方式中人均能耗最大、人均碳排放最大的一種。限制小汽車的使用是建設城市低碳交通，解決城市交通問題的根本途徑。這幾年我國小汽車年消售量迅速上升，已經超過美國成為全球最大的汽車消費市場。政府應當及早制定政策，否則城市交通將迅速惡化并伴隨大量的溫室氣體排放。
3構建便捷的城市公共交通網
限制小汽車要和建設便捷公共交通結合起來，使人們能夠享受便捷的現代化交通。完善現代化的交通網絡包括發展地鐵、輕軌等軌道交通，完善城市公交車網絡，改善換乘和不同交通方式之間的銜接，降低公共交通使用費用等方面。
4鼓勵綠色交通方式
步行和自行車出行本身是不產生碳排放的綠色交通方式。但是這些年來隨著城市道路的變遷，機動車道占據了城市道路中更多的空間，壓縮了非機動車和人行道的空間，綠色出行的環境越來越差。我們應該給步行和自行車出行以新的定位，鼓勵這種健康環保的出行方式，保證步行、自行車出行的道路空間，建立完整路網。在混行道上確立行人優先和自行車優先原則。
建筑垃圾的回收利用
在建筑的報廢回收期和新建建筑的施工過程中會產生大量的建筑垃圾，將建筑垃圾回收處理后再重新利用既能保護天然資源，又能降低建筑垃圾對環境的影響。建筑垃圾包括砂石、磚瓦、混凝土塊、木料、玻璃、陶瓷、塑料、金屬等。經過分揀，不同的材料可以分別回收處理，如廢木料經加工再利用或用于制造中密度纖維板、廢金屬送鋼鐵廠或有色金屬冶煉廠回煉。而廢棄磚、瓦、混凝土經破碎、篩分、分級、清洗后作為再生骨料，可以用于建筑物地基回填、道路墊層、混凝土結構工程，以及制作砌塊等建材產品［17］。但是目前我國的建筑垃圾除經過簡單分揀就可以直接回收利用的以外大多是以堆放或填埋的方式進行處理，回收利用率很低。究其原因主要是由于我國資源稅一直偏低，再生材料制成的產品價格高于用天然原料制成的產品，回收利用的企業無利可圖。建筑垃圾資源化仍需政策的引導。
