動物實驗的優勢

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇動物實驗的優勢范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

動物實驗的優勢范文第1篇

1、蠟梅。梅花一般都是春天的時候才會開放的。但在梅花家族中也有一些例外，那就是臘梅樹，臘梅的梅花和其他梅花相比較之后，你會發現，它們不同的地方在于，我們只有在嚴寒的冬天的時候才能看到的臘梅的花朵，而且還是基本都是開在嚴冬臘月的時候，所以它才會被人們起名字叫做“臘梅”。它的花瓣看上去是蠟黃臘黃的，所以有人把它叫做黃梅花。

2、一品紅。又叫做圣誕花，是圣誕節大家家里拿來當擺飾的一種木本植物。它原本是來自于墨西哥的某種變色形植物。它的高度一般是在六十厘米到三米之間，如果我們拿它的樹干的高度和其它樹做對比的話，可能會覺得它很矮小，因為看上去是要比其它樹矮上很多。而且，它鮮紅的顏色很鮮艷，看上去令人感覺十分美麗，特別適合我們種在家里以供日常觀賞。

3、山茶花。這個名字大家一聽到的時候會不會誤以為是一種花或者是茶呢？其實并不是，它其實也是樹，它是屬于山茶科的一類灌木。它的外表看上去大概在8到9米之間，枝葉細嫩而不會有毛，我們要是想要欣賞到它的美麗的話，可以選在一月到四月的時候去看，因為它的花期正好是在那個時候。

（來源：文章屋網 ）

動物實驗的優勢范文第2篇

關鍵詞：多媒體；動畫；導引體驗式；自由落體運動

一、理論根據

1.積極運用現代信息技術，處理好直觀形象觀察與抽象思維加工的關系.可以有效地解決當前物理教學中存在的枯燥無味、抽象難懂、定量與定性相分離等問題，是今后教學發展的主流方向之一.因此，在教學設計時，應當首先考慮使用合適的現代教學手段，尤其是多媒體電教手段.創設恰當的物理情景，促進學生抽象思維的發展.利用多媒體等電教技術把物理知識和生活實際結合，把學生身邊的物理現象聯系起來，把當代最新的科技聯系起來；利用生動的畫面和動畫設計去滲透科學、社會、技術的思想.

2.“導引體驗式”課堂教學模式提倡學生的參與性，把學生的被動學習轉化為主動學習.自從有了電教信息技術，教師就有了創造不同的情景的可能性，通過交互的形式讓課堂告別干癟與無味：教師喋喋不休的講學生還在云里霧里的低效學習情景.通過電視畫面的重現，教師利用多媒體的引導，學生全身心的投入，這種三位一體的課堂教學設計極大的滿足了學生渴求知識的欲望.

二、研究的過程和方法

1.多媒體完成課內探究的“導引”作用的有效性

多媒體課件尤其是動畫具有非常強的表現力，其逼真的畫面和生動的交互式體現，可以有效的抓住學生的思維和注意力，能使學生迅速的進入問題的情境中思考解決問題的答案.

例如，自由落體運動中通過動畫演示牛頓的蘋果樹體現的問題是：蘋果的下落比樹葉的下落快，是因為蘋果的重力比樹葉大嗎？一個圖片加上一副動畫在很短的時間里告訴了學生很大的信息量，啟發了學生多角度的思考，學習興趣自然就被激發出來了.再舉一個例子：在探究自由落體運動性質的探究實驗中，學生通過計時器和紙帶測量、判斷重錘做勻變速直線運動，由于該試驗過程較復雜，注意的問題較多而且用到的推論公式 學生難以理解運用，所以很多學生不知如何完成實驗.面對這種情況，教師利用flas頻閃照片的生動生成，利用準確的實驗數據定量的得出 ，幫助學生思考認識重錘自由落體運動，啟發學生完成實驗，并且有的放矢進行數據測量進而得出實驗的結論，通過多媒體的生動再現，每一個學生能參與到實驗的過程中，體驗到了學習的成功感.可見，利用多媒體電教教學手段，能有效的擴大實驗效果，體現主題思想，突出重點難點，現象便于觀察，一蹴而就，省時高效.

2.多媒體為課堂創設情景，幫助教師完成“體驗式”課堂教學

“體驗式”課堂教學注重教師創造場景讓學生在情景中學習，創設情境的過程中教師需要收集大量的教學資料和教學素材，所以利用現代教學設備將所有的素材進行整合是個可缺少的過程.鑒于學校的教學資源的限制，有些實驗無法在實驗室中完成，利用多媒體可以生成模擬實驗過程一遍一遍的讓學生觀看，幫助學生形成自己的實驗體會，從而幫助學生構成物理模型，利用現有的模型靈活的處理物理問題.例如，在研究自由落體運動空氣阻力的影響時，可以通過課件對比相同的紙片在受到不同風力作用下的運動的狀況，既可以體現水平方向的偏離，也可以體現豎直方向下落的快慢.另外關于航天員的跳傘下落運動，利用視頻播放航天員跳傘的過程，生動的體現了空氣阻力的影響效果.

三、有效的利用多媒體教學需要注意的問題

1.多媒體的整合作用指導物理實驗教學

物理是一門實驗學科，培養學生的動手能力異常重要.多媒體演示的過程再好，實驗的數據再準確，數據分析的再合理，但是它體現的仍然是方法，對我們僅僅是很好的指導不能代表實際的研究過程.所以不能把高中物理實驗都用多媒體演示而忽視實驗教學和學生動手能力的培養.在自由落體的教學過程中，教師始終本著，多媒體幫助師生更快更合理的完成探究實驗，例如，計時器的使用，紙帶的處理等.

2.充分體現多媒體的輔助教學作用，避免過多的利用多媒體完成教學

因為多媒體具有形象性和直觀性，所以可以利用多媒體體現重點突破難點，激發學生的興趣.利用多媒體能夠在短時間內向學生灌輸大量信息的特點，來豐富學生學習內容，幫助學生形成知識體系，但是教材的主干內容離不開教師的分析和板書的體現.我們在利用多媒體過程中必需結合傳統的教學方法有效的完成知識的傳承、理解和運用，避免課堂上過量的運用現代教學手段.在自由落體運動教學過程中，教師的工整的板書設計非常重要，落體規律的總結需要教師的邏輯性推理，精講點撥的處理需要教師將完整的計算過程一步一步的幫助學生完成，而不是讓學生看看結果就結束了.

動物實驗的優勢范文第3篇

【關鍵詞】 汽車再制造;不確定性;魯棒優化

對于汽車再制造企業,物流網絡中有多種不確定性因素,包括:廢舊汽車回收數量和時間的不確定性,回收時間的不確定性,再制造產品需求等的不確定性。

一、不確定性模型的選擇

根據決策者對不確定性參數信息的掌握程度,分為風險型和完全不確定型。風險型是指無法確知參數的未來狀態,但各種狀態的概率分布是已知的。完全不確定型是指參數狀態和概率分布均為未知。風險型使用隨機規劃,完全不確定型用魯棒優化和模糊規劃。

不確定性優化理論主要包括三種類型:隨機規劃(stochastic programming)、魯棒優化(robust optimization)和模糊規劃(fuzzy programming).

1.隨機規劃模型。參數的不確定性使用概率分布函數來描述,分為隨機線性規劃和隨機非線性規劃。建立模型有三種:

(1)期望值模型。對于隨機變量取數學期望值,把隨機規劃轉化為一個確定性的數學規劃模型。

(2)概率約束規劃問題。主要針對只在約束條件中含有隨機變量,且必須在觀測到隨機變量實現之前做出決策的情況?？梢圆粷M足約束條件,但應使約束條件成立的概率不小于某一置信水平。

(3)有補償的二級隨機規劃。第一級是主問題,在觀測到隨機變量取值之前進行優化,然后將優化解送往第二級子問題。第二級接收第一級的優化解,在觀測到隨機變量的取值之后進行優化,然后利用優化結果對第一級進行約束限制

2.魯棒優化。概率分布函數未知,不確定性參數使用離散的情景或連續的區間范圍來進行描述,其目的是找到一個近似最優解,使它對任意的不確定性參數觀測值不敏感。借助于田口質量方的內涵和思想,應用于設計再制造物流網絡,將能有效地解決不確定性因素的影響,提高整個網絡的穩定性和方案的可行性。它有三種模型:

(1)遺憾模型。情景的“遺憾值”使用可行的目標函數值與情景最優解的目標函數值之差來度量。

(2)差異模型。使用標準差、方差以及其它度量方法來控制可行解目標函數值的分布,其目標是最小化平均成本或最大化平均收益,減小不同情景目標函數值間的差異,它假定風險是對稱分布的,屬于非線性規劃模型。

(3)偏好模型

3.模糊規劃。系統參數是模糊的,而不是精確的數據。它的分布函數未知,需要通過專家知識和經驗建立隸屬函數。模糊規劃包括建立含有模糊參數的機會約束規劃和機會多目標規劃以及機會約束目標規劃等,可利用基于隨機模擬的遺傳算法給出最優解。但因模糊隸屬函數需要人為地規定,尤其是在專家知識或經驗不足的情況下,客觀地描述不確定性因素又比較困難而且不明確。

在對于再制造物流網絡設計的研究中,很多國內外的文獻在建立模型時,假設可回收產品的數量和客戶對產品的需求量是相互獨立的隨機變量,且分布函數已知,服從泊松分布。這是建立在對于數據的長期觀測的基礎之上,而且在再制造的運作相對比較成熟的基礎之上。調研結果顯示:中國的汽車再制造業發展處于初期,對于再制造產品,消費者信心不足,對于產品的需求量不足,整個市場發展不成熟,所以在需求量的概率分布函數并不穩定,具有任意性,而且由于數據的不足,也無法得出它的分布函數。

中國的消費習慣與國外不同,對于報廢汽車,中國消費者在很多情況下,要么是不能開了根本不能動了才報廢。要么是接近報廢的時候,趕快賣掉,賣到偏遠地區,所以回收時間和回收數量方面的分布函數也很難觀測到。隨機規劃模型建立的基礎是不確定性因素的分布函數已知,因此隨機規劃模型具有不適應性。

模糊規劃模型可以用于不確定性因素的分布函數未知的情況,但要通過專家知識和經驗建立隸屬函數。在中國,再制造行業的發展剛起步,在再制造網絡構建方面的實踐經驗也比較缺乏,專家的知識和經驗不足以客觀地描述所存在的不確定因素,不能明確地給出關于回收數量、回收時間、回收質量和需求數量等不確定因素的模糊隸屬函數。

選擇魯棒優化模型對再制造網絡進行優化設計,它可以在不確定性因素的分布函數未知、不需要專家的參與的情況下,得出最優解,使網絡具有穩定性。

二、模型的建立

再制造物流網絡中不確定性來源:回收數量,需求量,再制造率,回收時間。處理時間的不確定性的方法如下:時間方面上的不確定因素,不僅包括回收時間的不確定性,而且包括運輸時間的不確定性?；厥罩行暮筒鹦吨行膶U舊產品處理的作業時間的不確定性,以及分銷中心配送時間的不確定性。在設計再制造網絡時,需要考慮時間的不確定性,提高回收效率、配送效率、運作效率等,以減少回收所需要的時間,及時滿足顧客需求,目標函數為流通時間最小化。

1.建立時間為隨機變量的模型

模型假設: (1)回收中心對廢舊汽車的回收需要一定的時間,且為相互獨立的隨機變量;(2)分銷中心對再制造零部件的配送時間為相互獨立的隨機變量; (3)回收中心和拆卸中心對廢舊汽車和零部件的處理時間分別為相互獨立的隨機變量。

符合說明:I:回收中心待選地集合,i∈{1,2,……,I}

J:拆卸中心待選地集合,j∈{1,2,……,J}

K:再制造廠/中心待選地集合,k∈{1,2,……,K}

L:分銷中心待選地集合,l∈{1,2,……,L}

S:已知的消費區域,s∈{1,2,……,S}

yi:0-1變量,表示是否在i地開設回收中心,0表示不開,1表示開設

yj:0-1變量,表示是否在j地開設拆卸中心,0表示不開,1表示開設

yk:0-1變量,表示是否在k地再制造中心,0表示不開,1表示開設

yl:0-1變量,表示是否在l地開設分銷中心,0表示不開,1表示開設

xij:回收中心i運往拆卸中心j的廢舊汽車數量(輛)

xjk:拆卸中心j運往再制造中心k的發動機數量(臺)

xkl:再制造中心k運往分銷中心l的再制造發動機數量(臺)

xls;分銷中心l運往消費區域s的再制造發動機數量(臺)

xsi:消費區域s運往回收中心l的廢舊汽車數量(輛)

參數:

Ti:回收中心處理一輛廢舊汽車所需的時間

Tj:拆卸中心處理回收單位零部件所需的時間

Tsi:從消費區域到回收中心所需的運輸時間

Tij:回收中心到拆卸中心的運輸時間

Tjk:拆卸中心到再制造廠的運輸時間

Tkl:再制造廠到分銷中心的運輸時間

Tls:分銷中心到零售點的配送時間

Ts:零售點對配送時間的要求

Cs:零售點的配送時間要求未得到滿足的違約成本,其與超出時間成正比

其中:As:表示消費區域 的廢舊汽車可回收數量,為隨機變量

Ds:表示消費區域s對再制造產品的需求量,為隨機變量

?茁:廢舊汽車的可再制造率,為隨機變量

注:其他參數和決策變量的符號說明同初步模型

此時,共有兩個目標函數,為雙目標優化模型。因此將不確定性因素進行整合,引入權重?琢,將雙目標優化模型轉化為單目標優化模型,權重系數的確定是決策者根據企業的戰略,自身的經驗和偏好制定的。因此,引入權重系數后,模型如下:

3.建立魯棒優化模型。它無需已知各種情景發生的概率,而是列舉所以可能發生的情景,并找出一個與每種情景在確定性環境下的“最優解”相近的穩健解。魯棒優化設計:對于不確定性參數的實現利用情景分析法和蒙特卡洛法。

(1)情景分析法。不確定性參數的概率分布未知,描述幾種

可能的未來情景,通常在樂觀情形、正常情形、悲觀情形下

的分析

(2)蒙特卡洛法。不確定性參數的概率分布已知,使用一

系列隨機數來近似解決問題,通過尋找一個概率統計的相似體并用實驗取樣過程來獲得該近似體的近似解,分為仿真和取樣在本模型中,不確定性參數的概率分布未知,因此我們采用情景分析法來觀察對這些不確定性參數實現后可能出現的數值。列舉所有可能發生的情景,無需假設已知每種情景的發生概率,并找出一個與每種情景在確定性環境下的“最優解”相近的穩健解,它的目標就是減小偏差。模型的建立:

對于每個給定的情景s,模型參數是確定的,此時供應鏈網絡設計問題屬于常見的確定性優化問題,用Zs表示s情景在確定性環境下的最優目標函數值,用Rs表示s情景下的穩健目標函數值,Zs與Rs的差值為偏差即絕對遺憾值,若決策變量x是對于所有確定性優化函數的一組可行解,該可行解對于的穩健目標函數值為Rs,當且僅當{Rs-Zs}達到最小值時,稱x為再制造網絡設計的魯棒解。

對適用于汽車再制造物流網絡優化構建的模型進行了探討,而國內的文獻主要是集中于靜態的整數規劃模型,因此本文的探討也為模型的選擇提供了理論指導,彌補了國內文獻研究的不足。魯棒優化模型更具穩定性,與實際更加貼近,對實際更具理論指導性。

動物實驗的優勢范文第4篇

關鍵詞：鹽沼濕地；浮游動物；群落；環境因子；相關性

中圖分類號：X826 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）01-0038-03

Relationship between the Zooplankton Community and Environmental Factors in the Salina Wetland of Inner Mongolia

LIU Wen-ying1，2，Yuan Xiao-xia1，TIE Niu2，GAO Run-hong2，ZHANG Qiu-liang2

（1.Baotou Light industry Vocational Technical College， Baotou 014035，Inner Mongolia，China；

2. Forestry Institute， Inner Mongolia Agricultural University， Hohhot 010018，China）

Abstract： Distribution and composition of zooplankton community is sensitive to water environment. The relationship between the zooplankton community and the environment factors have been rarely reported in the salina wetland ecosystem in Inner Mongolia. Researches in Taolimiao-alasanwan haizi and the hongjiannao lake were conducted for many years. Zooplankton investigation was based on . The data were analysed by SAS9.0 software. Results showed that （[K+]+ [Na+]）/（[Ca2+]+ [Mg2+]）， （[Ca2+]/[Mg2+]）， total hardness were the main water environmental indicators affecting ecological distribution of zooplankton community. [Ca2+]，[Mg2+] are the limiting factors affecting ecological distribution of zooplankton community.

Key words：salina wetland； zooplankton； community； environment factor； correlation

收稿日期：2013-06-25

基金項目：國家自然科學基金項目（40761022）

作者簡介：劉文盈（1970-），女，內蒙古包頭人，教授級高級工程師， 博士，主要從事生物多樣性、濕地保護與恢復生態學研究，（電話）

0472-3163124（電子信箱）；通訊作者，張秋良（1960-），男，教授，博士生導師，主要從事林業可持續發展研究，

（電子信箱）。

水環境主要影響浮游生物的群落結構的變化。學者們對內陸鹽沼濕地浮游生物的研究較多，劉文盈等[1-7]對鄂爾多斯高原鹽沼濕地、霍元子等[8]對內蒙古錫林郭勒盟鹽湖、何志輝等[9]對晉南鹽水水域、許木啟等[10]對青藏高原柴達木盆地尕海鹽湖浮游生物群落特征進行了研究。此次以庫布齊沙漠與毛烏素沙漠接壤地帶的紅堿淖爾湖（109°54′E，39°03′N，海拔1 223 m）和桃力廟-阿拉善灣海子（109°35′E，39°48′N，海拔1 360 m）為研究對象，對其浮游動物群落與環境因子的關系進行研究。

1 材料與方法

1.1 浮游動物采樣及檢測方法

紅堿淖爾湖布設6個采樣點，以字母A～F命名；桃力廟-阿拉善灣海子布設2個采樣點，命名為G、H。每點用水生生物采水器（1 L定量）取3個樣，每樣加魯哥氏碘液15 mL，沉淀、濃縮、固定，視野法計數。原生動物計數：取0.1 mL置于0.1 mL計數框內，在10×20的放大倍數下計數；輪蟲計數：用1 mL計數框在10×10的放大倍數下計數；甲殼類需將樣品全部計數。計數同時，測量動物個體大小，計算體積，換算成生物量。

1.2 水環境因子測定

水環境樣品用1 L定量的水生生物采水器取樣，實驗室內用火焰光度計、紫外-可見分光光度計測定8個主要離子含量。

1.3 數據處理方法

采用SAS 9.0軟件進行聚類、浮游動物群落非線性多維標度排序、水環境因子主成分分析、群落分布與環境因子相關分析。

2 結果與分析

2.1 浮游動物群落聚類分析

用浮游動物種類、密度、生物量數據進行聚類分析，鄰近特征值之差1.729 2，貢獻率93.23%。由浮游動物聚類圖（圖1）可見，8個水樣明顯分兩個類群（A～F）和（G、H），說明兩個濕地環境中浮游動物群落間差別較大。

2.2 浮游動物群落非線性多維標度排序

以各個采樣點浮游動物種類為指標，對采樣斷面（A～H）進行非線性多維標度排序，排序圖是否可信的衡量依據是壓力系數，壓力系數小于0.2，圖形可信。

排序結果見圖2。該圖壓力系數為0.08，表明在二維空間MDS排序平面圖很好地解釋了樣本之間的相似關系。為更好地解釋浮游動物組成的相似關系，在圖上用虛線圓勾畫了類群，可見明顯分兩個類群（A～F）和（G、H）。

非線性多維標度排序和聚類分析都顯示浮游動物群落明顯分兩個類群。類群1是由紅堿淖爾湖采樣點（A～F）浮游動物組成的，類群2是由桃力廟-阿拉善灣海子采樣點（G、H）浮游動物組成的，說明兩個湖泊浮游動物群落明顯不同。兩個類群優勢種密度和生物量占比見圖3、圖4。

由圖3可見，類群1優勢種中生物量占比最大的是蒙古裸腹溞，其次是臂尾輪蟲；密度比例占絕對優勢的是臂尾輪蟲。由圖4可見，類群2優勢種中生物量占比最大的是蒙古裸腹溞，密度比例占絕對優勢的是膜袋蟲屬1種。由于臂尾輪蟲、蒙古裸腹溞在各類群中密度、生物量所占比例明顯不同，雖然是共有的優勢種，但桃力廟-阿拉善灣海子和紅堿淖爾湖兩個類群明顯不同。

2.3 浮游動物群落與水環境的關系

2.3.1 浮游動物群落各指標間的相關分析 由表1可見，密度與種類數相關系數為0.06，與生物量的相關系數為0.08，密度與種類數、生物量相關均不顯著，表明浮游動物種類和生物量不隨密度變化而變化。種類數與生物量的相關系數為0.73，相關顯著；由于桃力廟-阿拉善灣海子原生動物種類單一，密度大，從而弱化了種類數與密度的關系。

2.3.2 浮游動物群落指標與水環境指標間的相關分析 由表2可知，種類數、生物量與鈣鎂比值（[Ca2+]/[Mg2+]）呈顯著正相關，與離子系數（[K+]+[Na+]）/（[Ca2+]+[Mg2+]）、總硬度呈顯著負相關，說明離子系數、總硬度、鈣鎂比值是影響浮游動物群落種類數、生物量生態分布的主要水環境指標。

密度與鹽度、堿度呈顯著正相關，隨著鹽度、堿度升高，浮游動物密度升高。適應高鹽、高堿環境的單優勢種快速增殖（如膜袋蟲），它們個體小、密度大，這與實際在桃力廟-阿拉善灣海子的調查結果一致。

2.3.3 浮游動物群落指標與8種主要離子濃度的相關分析 前面的分析顯示離子系數、總硬度、鈣鎂比值是影響浮游動物群落生態分布的主要水環境指標。浮游動物群落3個指標都受到[Ca2+]、[Mg2+]的影響，所以深入進行群落指標與8種主要離子濃度的相關分析。

由表3可知，種類數與[Ca2+]呈顯著正相關，與[Mg2+]呈顯著負相關。隨著[Ca2+]降低，[Mg2+]增大，種類數減少。在桃力廟-阿拉善灣海子，[Ca2+]遠低于浮游動物生長所需值的下限，而[Mg2+]遠超過所需值的上限，所以[Ca2+]增加、[Mg2+]降低都會使種類數增加。

3 小結

1）聚類分析判斷樣本間的相似性是依據樣本的多元屬性定量地確定。研究以浮游動物群落指標組成原始數據矩陣，作出聚類分析樹狀圖。非線性多維標度排序僅僅關注物種是否存在，不考慮其他指標，反映物種變化速率或組成差異，其構成的平面圖可信度由壓力系數衡量，壓力系數小于0.2時，圖形可信。兩者分析原理不同，但結論相近，兩者都顯示浮游動物群落明顯分兩個類群。類群1是由紅堿淖爾湖浮游動物組成的，密度比例占絕對優勢的是臂尾輪蟲，類群2是由桃力廟-阿拉善灣海子浮游動物組成的，密度比例占絕對優勢的是膜袋蟲屬1種，兩個湖泊浮游動物群落明顯不同。

2）研究結果表明，在內蒙古鹽沼濕地，浮游動物群落密度與種類數、生物量相關不顯著。環境越惡化，原生動物或者輪蟲的單一種類越是高密度發生。

浮游動物群落指標與水環境指標的相關分析表明，種類數、生物量與[Ca2+]/[Mg2+]呈顯著正相關，與離子系數（[K+]+[Na+]）/（[Ca2+]+[Mg2+]）、總硬度呈顯著負相關，說明離子系數（[K+]+[Na+]）/（[Ca2+]+[Mg2+]）、總硬度、鈣鎂比值（[Ca2+]/[Mg2+]）是影響浮游動物群落生態分布的主要水環境指標，其3個指標都受到[Ca2+]、[Mg2+]的影響，深入分析表明，浮游動物種類數與[Ca2+]呈顯著正相關，與[Mg2+]呈顯著負相關。[Ca2+]增加、[Mg2+]降低都會使浮游動物種類數顯著增加，這兩種離子濃度對浮游動物群落生態分布具有重要影響，是其生態分布的限制因子。

致謝：本研究野外調查過程中得到了中國科學院動物研究所何芬奇先生和鄂爾多斯國家級遺鷗自然保護管理局的大力幫助，在此深表感謝！

參考文獻：

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[2] 劉文盈，張秋良，高潤紅，等.鄂爾多斯高原鹽沼濕地的水生生物監測[J].林業科學研究，2008，21（增刊）：69-73.

[3] 劉文盈， 高潤宏，張秋良，等.鄂爾多斯高原鹽沼濕地浮游植物多樣性評價[J].干旱區資源與環境，2009，23（5）：143-148.

[4] 劉文盈.鄂爾多斯高原鹽沼濕地遺鷗繁殖地保護研究[D].呼和浩特：內蒙古農業大學，2009.

[5] 劉文盈， 張秋良，高潤宏，等.鹽沼濕地浮游植物多樣性與環境關系研究[J].內蒙古林業科技，2012，38（1）：5-7.

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動物實驗的優勢范文第5篇

關鍵詞：青少年游泳運動員；賽前訓練；無損傷診斷指標

中圖分類號：G861.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006—2076（2012）03—00—00

Abstract：Based on the deeper understanding of the characteristics of young swimming athletes’ training，four kinds of non— injury detection methods were selected to verify them（heart function tests， immunoglobulin A saliva test， follow—up observation of coaches and athletes self—diagnosis）. Comprehensive use of these indicators can better reflect the young swimmers before the competition.The ultimate aim is to make reasonable pre—competition training program to develop positive and effective restoration measures.

Key words：young swimmers；pre—competition training；indicators of non—injury diagnosis

由于游泳運動的訓練環境和運動方式的特殊性，給生理、生化指標的檢測帶來一定的難度；同時，由于青少年運動員年齡小，又受到訓練條件、經費等限制，一些有損傷的測試和花費太大的診斷指標并不適合，難以在青少年游泳訓練實踐中應用和推廣。

本研究在對青少年游泳運動員訓練特點深入了解的基礎上，比較、篩選了4種無損檢測方法進行檢測驗證。指標主要包括兩類：一是客觀指標，本研究選擇了心功能測試、唾液免疫球蛋白A測試和教練員的跟蹤

收稿日期：2011—09—16

作者簡介：嚴蓓（1978— ），女，浙江慈溪人，博士，副教授，研究方向游泳教學與訓練。

作者單位：1.浙江工業大學體軍部，浙江 杭州 310014；2.浙江體育職業技術學院二系，浙江 杭州 310032

1.Physical Education Department，Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310032，China；2.Zhejiang Sports Vocational College，Hangzhou 310032， China

觀察三項指標。二是主觀指標，即運動員本身的各種感覺、知覺。本研究選擇了運動員的自我診斷，包括疲勞感自我評分、睡眠質量診斷和比賽技術、戰術診斷。依據測試結果，綜合分析測試對象、測試指標和訓練負荷三者的內在聯系，最終目的是合理安排賽前訓練計劃和制定積極有效的恢復措施，提高運動員的比賽表現。

1 研究對象和方法

1.1 研究對象

浙江省游泳隊二線運動員8名，其中男3人，女5人；年齡為10～13歲；運動等級為一級4人、二級4人。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調查法

采用在比賽現場發放并回收調查問卷，面向全國20個省市的100名優秀游泳教練員、450名優秀青少年游泳運動員。本研究問卷采用以封閉式問卷調查為主，開放式問卷調查為輔的問卷調查方法。

1.2.2 實驗法

1.2.2.1 被試

浙江省游泳隊二線重點運動員8名，進行賽前訓練無損傷診斷的個案追蹤研究。

1.2.2.2 心功能跟蹤測試

根據動態機能指標30次/30秒蹲起的心率變化數據（心功能指數），跟蹤評價運動員的身體機能狀況。每周六上午進行30次/30秒的蹲起測試。受試運動員佩戴芬蘭產polar—s810心率表遙測心率。受試運動員靜坐5分鐘，然后測量15秒相對安靜時穩定的脈率，再換算成1分鐘脈率（P1）；以1秒鐘1次的節律做30次蹲起（共30秒）；并測量運動后15秒即刻脈率，再換算成1分鐘脈率（P2）；休息1分鐘后再測15秒脈率并換算成1分鐘脈率（P3）。按公式計算心功能指數：

K=（P1+P2+P3）—20010

1.2.2.3 唾液免疫球蛋白A測試

某次省比賽前12周開始，每兩周進行一次唾液標本采集，要求晨起后空腹到醫務室采集唾液，利用自制唾液采集器進行5分鐘唾液無刺激自分泌采集，然后根據刻度讀數記錄5分鐘唾液流量，記錄流量后，立即轉移至2 ml EP管放至—20℃保存，待測，用放射免疫分析法檢測其中分泌型免疫球蛋白A的濃度。

1.2.3 觀察法

觀摩運動員的賽前訓練安排和比賽表現，與教練進行交流。采用現場文字記錄、錄音和拍攝等方法。實物資料：收集賽前訓練計劃、比賽總結、訓練日記、訓練和比賽的成績等資料。

1.2.4 數理統計法

采用Excel 2003對問卷調查數據，個案研究等數據（實驗數據、訓練計劃、比賽成績、負荷等內容）進行定量分析。

2 分析與討論