計算機數據庫論文
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計算機數據庫論文范文第1篇
作為數據庫管理系統的最內層結構,物理數據庫的主要作用就是存儲數據,而且物理數據庫中存儲的各種數據都屬于最原始的數據,一般都是由字符、字符串等共同構成的,因此其大部分都屬于用戶加工的對象。作為最中間的數據庫管理系統結構,概念數據庫技術對數據之間的邏輯關系進行了一定程度的解釋,因此其屬于整個數據管理系統的邏輯表現。從某種程度上來講,用戶使用數據的全部內在聯系就是所謂的邏輯數據層,用戶會對全部數據庫中的數據進行使用。
計算機技術發展越來越快,相應的,也出現了包括網絡安全問題在內的很多問題。對于計算機管理系統的發展而言,安全系統也具有十分重要的作用。數據庫技術要想實現更好地發展,必須先解決可能會出現的數據安全問題。業內人士開展了大量關于計算機數據庫的探究,而且在信息管理中數據庫技術的應用性能也得到了極大提升。在信息管理中處理數據具有十分重要的作用,很多企業的數據資料都具有機密、敏感的特點,他們非常關注數據資料的安全性,因此其具有較高的信息管理技術要求。對信息的管理是數據庫管理技術的主要功能,而建立有效的數據模型是對信息進行管理的主要特點。以建立的數據模型為根據,可將數據庫體系劃分為層次型數據庫、關系型數據庫以及網狀型數據庫。計算機技術與數據庫技術之間的結合具有非常好的發展前景,其已經在包括農業、工業以及其他產業中得到十分廣泛的應用,兩種技術結合使很多行業信息管理的條理性、有效性和安全性得以極大提升。在信息管理中充分運用計算機數據庫技術,除了能使信息管理變得更加方便外,還可以有效保證信息的安全管理。與此同時,信息系統還具有備份和恢復信息的作用,這可以在數據遭到破壞的時候,實現對有用數據的無成本恢復,從而解決誤刪資料的問題。如今,數據庫的安全系數越來越高,企業機構不僅能更好地保護數據庫,還能有效避免信息系統被黑客侵入,防止機密信息流失。
3計算機數據庫技術在信息管理中應用的前景分析
3.1安全性越來越高
數據不會出現被非法盜取、篡改和使用等各種安全問題就是數據庫的安全性,數據庫的安全性是衡量系統質量好壞的一個非常重要的標準。作為數據庫的特色應用之一,數據的共享很容易導致數據出現安全問題,因此,一些機密文件不能實現共享。然而很多信息用戶并不具備較高的信息安全意識,也沒有充分重視網絡安全,嚴重影響數據的安全管理工作。未來計算機數據庫技術在信息管理中應用的一個重要的趨勢就是具有越來越高的計算機數據庫技術安全性。
計算機數據庫論文范文第2篇
現在的網絡教育作為一種新興的教育方式，網絡教育具有諸多特性，如靈活性、主動性、創造性和互動性等。特備是網絡教育網站的出現和應用，更是從根本上解決了在網絡教育這種非面對面教學形式中學習者跟教師之間難以進行廣泛交流的難題。所以，通過將網絡技術和數據庫技術的廣泛結合，通過現在普遍采用的ASP技術來構建一個能夠提供動態服務的教育網站，也就成了網絡教育這種新型教育模式的必然選擇。
2、目標和功能
網絡教育網站的基本功能就是滿足教學雙方的根本需求，在能夠為教師提供備課和課堂教學參考的同時，還能偶為學生的課程學習服務;應該能夠為教師和學生提供非常便利的網上學習和討論交流的學習環境;比外，還應該能夠為教師和學生提供方便使用的資料查詢和檢索功能，便于教師和學生的日常使用。
所以，為了能夠滿足這些要求，就應該使教學網站具有如下幾個主要的功能部分，即：
(1)、學習功能。教學網站的學習功能主要是針對學生設計的。學生通過該功能模塊，可以對各種課程的電子教案進行在線學習，了解相關的學習方法、課時分配和教學計劃等等跟課程相關的內容;還可以開設各種跟學習相關的論壇;具有即時和錯時的交互式學習界面;能夠通過對共同關心問題的深入討論，引導學生參加在線的交流、評價和調查等，將網絡構建成課程學習的另一個戰場。
(2)、教學功能。網站的教學功能主要是針對廣大的教師隊伍而設置的，能夠為教師提供結構化的系統平臺，便于教師將各種跟課程教學相關的電子和聲像資料上傳到網站中，還應該便于教師進行動態的網上交流、和答疑，促進教師和學生之間的交流，對學校的教學和科研動態進行及時地了解和掌握。
(3)、資源整合跟查詢功能。作為網站建設中的主要工作和功能模塊，網絡資源的整合和查詢可以通過建設一個對本地站點進行搜索的引擎，對互聯網上的運行環境進行模擬，提高上網查詢資料和訪問的效率，從而構建出比較完備的信息資料收集和查詢系統，對網上的資源進行整合和查詢，構建出簡單實用的專題數據資料庫。
3、教育網站建設
3.1 系統結構及平臺
本文系統實現中，主要采用基于B/S的網絡構建模型，也就是常用的瀏覽器/服務器模式。該網絡構建模式可以將應用邏輯跟用戶界面和數據的訪問分割開來，便于提高系統的可維護性，此外，利用各種組件技術，可以有效降低數據庫的訪問壓力，提高系統的運行性能。訪問者可以通過本地瀏覽器對網絡服務器進行登錄訪問，由于網絡服務器和應用服務器都屬于應用邏輯層，這樣，網絡服務器在接收表示層所提交的訪問申請之后，就可以通過調用服務器中的相關模塊，對具體的邏輯操作和運行進行執行，并數據庫服務器提出及時的數據請求，得到結果之后，就可以將結果返回到網絡服務器，最后，網絡服務器就可以將結果數據提供給訪問者。
3.2 技術方案
現在，可以用于網站開發的技術和手段主要有：基于HTML文件的開發技術、基于CGI的動態頁面生成技術以及基于ASP的開發技術。下面對這幾種技術體系進行簡介和說明。
首先，就是基于HTML文件的網站開發。作為第一種通用的頁面描述型的開發語言，HTML簡單易學，且具有非常強大的超媒體支持能力，便于在超媒體的信息網中進行使用。通過HTML語言就行網站的開發，其特點為速度比較快，且不需要高水平的技術力量。不過，有優點肯定就有缺點，缺點是在使用過程中的網站維護工作量比較大，及時進行小范圍的修改，也需要對整個網頁進行操作。
其次，基于CGI的網站開發技術。傳統的靜態網站構建技術已經難以滿足人們對網站的訪問需求，所以，基于CGI技術的動態交互式網站就開始逐漸興起和發展。這主要是由于采用CGI技術構建網站，可以大大提高網站的交互性能，便于用戶和網站管理人員以及用戶和用戶之間的信息交流。不過，這種網站構建技術也存在明顯的缺陷，就是這種開發技術跟操作系統的關系緊密，所以，使得利用該技術所構建的網站的可移植性能比較差。
第三，就是基于ASP技術的網站開發技術。作為一種新開發的網頁開發技術，ASP技術是一種動態服務器網頁，能夠很方便的對數據庫進行訪問。現在的網頁設計中，采用ASP進行功能實現的越來越多，可以利用ASP技術來創建動態的網絡頁面，或者功能強大的網絡應用程序。此外，ASP技術可以通過ADO控件對象來實現對數據庫的訪問，ADO的特點為高效、簡單和內存開銷較小，更加適用于基于B/S的客戶端模式或者其他基于網絡應用的開發。
基于ASP技術的網站工作方式可以描述為：瀏覽器通過向網絡服務器發送訪問請求，激活ASP的腳本運行程序，之后，網絡服務器就可以通過調用ASP來對請求的文件進行讀取，并同時執行腳本的命令，最后將網絡的頁面傳動給瀏覽器。此種模式下，網頁的腳本運行主要通過服務器來完成，所以，從瀏覽器上所看到的網頁是在網絡服務器上生成后傳送過來的，瀏覽器不用負責對腳本的處理。網絡服務器能夠實現所有的腳本處理，且能夠將標準的HTML頁面傳送到瀏覽器。瀏覽器所接受的只是腳本運行的結果，并不對服務器端的腳本進行復制，所以難以得到支持其頁面內容的腳本命令，這樣，系統的訪問和運行安全性就可以得到保障。在該方式中，用戶可以通過目錄來進行邊界的定義，以以此作為應用程序的作用域，使得在每個網站站點都可以運行多個應用程序，且在服務器端并沒有實際的頁面存在和出現，任何網頁都是根據用戶的需求來動態的實時生成和運行的，在用戶訪問結束后就自動消除。
3.3 服務器與數據庫的連接
現在，能夠實現網絡服務器和數據庫服務器之間通信和數據交換的技術主要有：動態數據交換技術、SQL技術和ODBC技術等。
在這幾種數據交換方式中，ODBC技術已經成為應用系統和驅動程序之間的標準數據交互接口。作為一種調用層的數據接口，ODBC并不需要要預編譯程序，可以像調用函數一樣來實現對ODBC的操作。對于不同的數據庫管理系統來說，ODBC對其的訪問和管理是半透明的，可以通過驅動程序的加載來實現邏輯結構到具體數據庫管理系統的DBMS的映射。而應用程序對數據的訪問和操作，則不需要通過任何DBMS來實現，由此就可以實現應用程序對不同DBMS的共享。所以，對于不同的應用系統來說，ODBC具有高度的可移植性和互用性，通過基于ODBC的標準開發，用戶可以跟不同的數據庫系統進行通信，此時的應用程序并不需要做任何改變。
計算機數據庫論文范文第3篇
關鍵詞：計算機；數據庫；入侵檢測；網絡安全
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）05-0959-02
計算機的發展給人們的生活、工作和學習提供了極大的便利，然而計算機網絡系統中存在的安全問題卻給人們帶來了一定的困擾，因此改善計算機數據庫的安全機制、加強對信息基本設備的安全保護相當重要。現在很普遍的“防火墻”雖然具備一定的防護能力，然而還是扛不住各種各樣的干擾因素。因此，想要強化計算機數據庫的安全性，還需從檢測技術和安全機制等方面入手。使用戶能夠一邊使用計算機一邊抵抗安全入侵，這不僅能確保系統的安全，還能使數據的完整性不受損害。
1 計算機數據庫安全的重要性
計算機數據庫的安全分為兩種，一種是設備安全，另一種是信息安全，其中信息安全主要是保護用戶的隱私，以及保證其網絡信息的可用性，因此無論那種安全遭到破壞都將會對計算機數據庫造成巨大的威脅。當計算機遭到安全入侵時，首當其沖就是數據庫，病毒和黑客是保證數據庫安全的兩大主要威脅，就近年來的數據顯示，全球每天會有兩萬多網頁遭到病毒和黑客的入侵，這不僅給社會的經濟帶來了巨大的損失，同時還給人們的生活、工作與學習帶來了很多損害，因此，保證計算機數據庫的安全性至關重要。
2 計算機數據庫入侵檢測技術的界定
所謂的計算機數據庫入侵檢測技術就是通過對計算機訪問者進行身份、信息、資料等多方面的驗證來判斷訪問者是否合法，一旦有非法分子強行進入或者出現異常狀況，入侵檢測技術就會做出相關回應，以保護計算機數據庫的安全。我們所知的網絡陷阱其實就是計算機數據庫入侵檢測技術所設置的一種關卡，其工作原理就是通過網絡運行環境來檢測遭受非法入侵時所收集到的有關數據，進行深入分析后判定其行為是否合法，最后做出相關防御措施。
3 常用的計算機數據庫入侵檢測技術
3.1誤用檢測技術
感知節點功能單一化，利用電池提供能量，攜帶能量不足使這些感知節點的自我安保能力大大降低。感知網絡多種多樣，從道路導航到自動控制，從溫度測量到水文監控，不同類型的感知網絡傳輸的數據類型也不盡相同，標準也無法統一，因此，要建立統一的安全保護體系并不容易。傳統的認證是區分不同層次的，網絡層與業務層都只負責各自的身份鑒別，兩者是相對獨立的。物聯網中的很多設備都是區分用途和工作順序的，需要業務層與網絡層捆綁在一起，因此，可以根據業務的提供方和業務的安全敏感程度來設計業務層與網絡層的安全聯系。誤用檢測技術的主要檢測對象是已知病毒、入侵活動和攻擊模式等等，工作原理是把一切網絡入侵活動或者異常行為假設成一種特征模式，在已經把已知入侵活動建立好特征模式的基礎上，將今后所發生的異常自行進行相應的匹配，即二者會自動找出相似的特點，如果二者的特征相匹配，系統則會將之視為異常入侵行為，并采取相應的措施。這種技術的檢測準確性相當高（主要在已知入侵特征方面），然而對未知入侵活動的檢測卻起不了作用，尤其是對新的病毒以及攻擊體，因此，系統中的數據需要時時更新。
3.2異常檢測技術
一般情況下，核心網絡的自我保護能力是相對可靠的，但是由于物聯網中很多節點是以集群的方式存在，在信息輸送時常常會因數據發送量巨大而出現網絡擁堵現象，導致拒絕服務攻擊。此外，現有通信網絡的安全架構大多是按照人的通信角度設計的，并不能很好地適用于機械通信，那么這種網絡通信的安全機制可能會割裂物聯網中各設備之間的邏輯關系。異常檢測技術比誤用檢測技術的檢測準確性高，而且檢測范圍更廣，異常檢測技術是以用戶平常的習慣行為為模型，并建立到數據庫中，然后再將此與計算機用戶的操作行為進行對比，在詳細分析用戶的操作活動后，計算出用戶活動的異常狀態的數目，若偏差較大則說明計算機遭到了非法入侵。異常檢測技術不需要經驗，只要有大量的信息并且掌握它們之間的規律就能進行檢測。除此之外，異常檢測技術還能檢測到未知類型的對象，不管是已識別的還是未識別的非法操作，都能將其實行監控。相比于誤用檢測技術，它不僅檢測效率高，操作起來也更加簡便。
4 計算機數據庫入侵檢測技術所存在的問題
4.1 計算機入侵檢測結果的準確率低，誤報漏報率高
數據庫信息分為企業信息和個人信息，信息的安全是否有保證是信息所有者最為關心的，因此計算機入侵檢測技術的研發人員在研發過程中對某些關鍵點設置是非常苛刻的，生怕造成一絲錯誤。然而這樣的情況下往往會吸引大量外部病毒，使得檢測結果的準確率大大降低，同時，為了提高準確率而采取的某些措施又會對數據庫產生一定的負面作用。
4.2 計算機入侵檢測的效率不高
不管是數據入侵還是反入侵，想要有效運行就一定要進行大量的二進制數據運算，龐大的計算量不僅浪費時間，還會加大檢測的成本，再加上異常檢測技術也會增加計算代價，因此造成入侵檢測的效率一直偏低，這顯然已經不適應當今網絡高速發展的社會環境。
4.3 計算機入侵檢測技術沒有足夠的自我預防能力
計算機入侵檢測技術自身存在一些缺陷，再加上設計人員的專業知識有限，造成計算機入侵檢測技術的自我防御能力低下。當入侵檢測技術受到某些病毒或者非法行為攻擊時，它無法將它們進行有效的檢測。時間久了，數據庫的安全就會遭到威脅。
4.4 計算機入侵檢測技術的可擴展性差
這是入侵檢測技術中是該重視的問題，因為檢測技術沒有自動更新的特點，無法判別新的病毒與異常行為，導致病毒蔓延，數據庫的安全防線被破壞。
5 加強計算機入侵檢測技術
加強計算機入侵檢測技術的方法有很多，如減少入侵檢測的計算量、建立數據庫知識標準、創建新型的系統模型等等。這里簡單講述一下可以減少入侵檢測計算量的優化Apriori算法，優化Apriori算法是一種在Apriori算法進行進一步改進的一種算法，這種算法中的剪枝候選集功能是減少計算量主要工具，并且以基于兩階段頻集思想的遞推算法為核心，它在各個領域都有較廣泛的使用。
總而言之，該文主要提出了關于計算機數據庫入侵檢測技術的幾點思考，首先簡單介紹了保護數據庫安全的重要性以及什么是計算機數據庫入侵檢測技術，然后提出了兩種常用的檢測技術，并重點探討了現如今入侵檢測技術存在的幾點問題，最后介紹了幾種加強計算機入侵檢測技術的方法。計算機數據庫入侵檢測技術在保護計算機信息安全方面有著舉足輕重的作用，因此提高該技術是創建一個安全可靠的網絡環境的關鍵。
參考文獻：
[1] 蘭世龍，譚艷，羅緋，童玲，孟剛.“軍衛一號”數據庫的網絡安全監控研究[J].醫療衛生裝備，2009（2）.
[2] 石燕京，劉瑞榮，吳春珍，安德海.數據庫在網絡安全管理中的應用[A].第11屆全國計算機在現代科學技術領域應用學術會議論文集，2003.
計算機數據庫論文范文第4篇
關鍵詞：計算機；數據挖掘技術；檔案信息管理；形式分析；應用
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)02-0260-02
在21世紀科技日益更新的年代，隨著網絡計算機的迅速普及、網絡技術的發展以及數據庫的日益成熟，人們在日常生活中收集數據的能力大幅度提高。隨著行業的不同，大量的數據庫被用于商業管理、政府辦公、科學研究和工程開發等各個行業。在促進我國社會發展的同時，也在一定程度上給人們的日常生活帶來了困擾。在這些困擾中，其核心在于數據豐富而知識貧乏。由此人們在分析數據的過程中，很難取得有價值的知識。隨著數據挖掘技術的研究應用，在解決這一問題的同時，還在很大程度上推動了社會的發展，直接提高檔案信息的管理效率。在此，本文從數據挖掘的概念與技術、數據挖掘的形式分析以及數據挖掘技術在檔案信息數據處理中的應用等三個方面出發，針對檔案信息管理系統中，計算機數據挖掘技術的應用，做以下分析。
1數據挖掘的概念與技術
隨著社會的迅速發展，傳統的數據收集模式已經無法適應現有的社會發展需求，而數據挖掘技術的應用，在提高數據收集質量的同時，還在一定程度上促進了社會的發展。而在數據挖掘的相關應用中，具體分析如下：
1.1數據挖掘的概念
隨著計算機的迅速發展，數據挖掘(DataMining，DM)，是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、統計學技術，高度自動化地分析企業原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者做出正確的決策。一般認為數據挖掘是數據庫中知識發現KDD的一個環節，是KDD中采用具體的數據挖掘算法從數據中自動高效地提取有用模式的最重要的步驟。然而，在產業界、媒體和數據庫研究界，“數據挖掘"比“數據庫中知識發現”更流行，由于DM的廣泛使用，我們也對DM和KDD不作嚴格區分，而認為是等價的概念，在這種意義下它們的定義是一致的。KDD(DM)是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的并最終易于被人們理解的模式的非平凡處理過程。
1.2數據挖掘的技術
在數據挖掘技術運用的過程中，一般所采用的是數學方法，然而在情況特殊的狀況下，也可以采用非數學的運用方法。除此之外，在整個數據挖掘技術運用的過程中，除了以上兩種方法之外，還在一定程度上可以運用演繹與歸納的方法進行數據收集。數據挖掘技術在運用的過程中，通過對相關數據的挖掘、收集以及分析等得出一定的結果，而這一挖掘結果在某些狀況下可以直接運用于信息管理、查詢優化、決策支持、過程控制以及數據維護等多個方面。與此同時，數據挖掘技術在應用的過程中，鑒于數據挖掘技術特性，不僅涉及到多門學科，同時還涉及到數據庫、人工智能、數理統計、機器學習、可視化、并行計算等領域。且在很大程度上，數據挖掘技術在使用的過程中，經常使用的技術主要包括人工神經網絡、決策數、遺傳算法、規則歸納以及可視化等相應的技術。
2數據挖掘的形式分析
數據挖掘在其使用的過程中，基于不同的數據收集，因而在使用的過程中需要使用與之相符的數據收集方法。在確保數據收集資質量的同時，還能確保計算機整個系統的順利運行。而在數據挖掘形式分析的過程中，主要包括以下幾種，具體分析如下：
2.1分類
在計算機數據挖掘技術運用的過程中，分類作為計算機挖掘技術中的核心形式，不僅關系著數據收集的質量，同時還關系著數據的收集屬性分析，因而在整個挖掘技術運用的過程中有著極其重要的作用。而分類作為整個數據挖掘技術中的核心部分，在其運用的過程中，主要是通過分析相關程序的數據庫，將元組分為與之相對的幾個小組。而在其劃分的過程中，針對部分數據，則尤其根據相關人員的操作，對其進行集中處理劃分，在系統程序對其分析之后，由相關程序對剩余的數據進行最終檢測，在達到檢測要求之后，按照相應的規則進行分類。在其具體分類的過程中，典型的分類過程包括了確定分類范圍、選取目標屬性、形成訓練集、屬性分析、選擇算法、分類運算、顯示結果、抽取測試集、驗證分類規則、分類規則輸出等l0個步驟。
2.2相關規則
在計算機數據挖掘技術運用的過程中，相關規則作為整個技術中既簡單又實用的關聯分析規則，不僅能將程序中產生的相關數據準確的描述出來，同時還能針對相關數據資料進行仔細的分析。而在其具體運用的過程中，主要是通過一個具體的事物描寫， 將同類事物中相同屬性的事物結合在一起，然后通過歸納總結，得出他們共有的屬性與模式。在關聯規則使用的過程中，一般將其直接用在事物的數據庫中，不同的事物在產生數據的過程中，都由同一個記錄將其記錄集合。而這種事物數據庫通常被概括為龐大的數據。由此就需要關聯規則在其使用的過程中，應恰當的進行數據記錄，在減少數據占有空間的同時，還能在很大程度上完善整個系統的數據運行。
2.3粗糙集
在整個計算機數據挖掘技術使用的過程中，粗糙集作為一種研究不精確、不確定性知識的數學工具，在整個系統使用的過程中有著極大的優勢。主要包括以下幾個方面：首先，在整個粗糙集運行的過程中，無需知道相應的信息，且在整個運算的過程中，算法簡單且易于操作，因而在很大程度上受到計算機用戶的青睞。其次，在整個數據挖掘研究的過程中，所面對的數據庫多為一系列的型號數據庫，而這種數據庫在數據收集的過程中，粗糙集收集方法的使用，能夠在最短的時間內發現所有數據庫的規律，并通過相應的表格歸納，將其列為決策表，方便了計算機用戶的查閱。最后，即使在現實世界，一些規則在使用的過程中也會發出不確定性，更何況虛擬的網絡世界。而在數據庫使用的過程中，也會發現一些不確定性的知識，而這些都需要粗糙集方法對其進行解決。
3數據挖掘技術在檔案信息數據處理中的應用
檔案信息在日常管理的過程中，不僅關系著相關人員的歷史記錄，同時還是相關人員智慧成果的最終反映。隨著計算機網絡技術的應用，在檔案信息數據處理的過程中，數據挖掘技術的應用，不僅能從根本上提高檔案信息數據的管理效果，同時還能在很大程度上創新檔案管理模式。針對數據挖掘技術在檔案信息數據處理中的應用，具體分析如下：
3.1計算機數據挖掘技術在檔案信息管理系統中應用的重要性
3.1.1增強了檔案實體與內容的安全保護
檔案信息關系著當事人過去的勞動成果，同時還關系著相關人員的隱私信息，一旦泄露，不僅侵犯了相關人員的隱私權，同時還對其今后的生活造成極大的消極影響。而檔案管理人員在工作的過程中，針對檔案信息，除了保密性嚴之外，還應注重檔案的長期保存質量。針對一些利用率較高的檔案，壽命必然會在原有的基礎上縮短，而針對檔案資料中的相關信息，若缺乏完善的監控設備，將直接造成檔案內容的泄密。將數據挖掘技術應用于檔案信息效據管理，通過對異常借閱行為的分析統計，可以防范非正當的利用行為發生。從而更好地保護檔案實體及檔案信息內容。
3.1.2提高檔案的利用服務水平
檔案工作人員在檔案管理的過程中，針對檔案的保密性，在其使用的過程中，其涉及的范圍往往比較小。如果將數據挖掘技術應用于檔案信息數據管理中，通過檔案利用情況分析，就可以加強與利用者溝通，發現潛在的用戶和利用方向。并通過針對性地提供檔案、加強相關檔案的收集、數字化和編研等形式，從而實現真正意義上的主動提供檔案利用服務。
3.1.3加強檔案鑒定工作的水平，降低檔案的收集、保管成本
在檔案業務的整體工作環節中，檔案鑒定不僅關系著檔案的真實程度，同時還關系著檔案管理工作的整體性。然而在我國檔案鑒定中，所憑借的都是檔案管理人員的相關業務經驗來實現的，因而在很大程度上存在著主觀因素。數據挖掘技術應用檔案數據處理中后，通過對利用情況和檔案情況的分析，了解各單位檔案形成特點、規律和檔案利用范圍，從中發現檔案收集工作的薰點。為檔案鑒定工作提供了一種的定量化方法，使檔案鑒定工作真正實現有據可依。
3.2計算機數據挖掘技術在檔案信息管理中的應用
數據挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、潛在有用信息和知識的過程。在檔案信息管理中，數據挖掘技術可以通過自身特有的信息分析能力，對檔案信息的調閱以及操作等各個流程產生的數據進行仔細的分析，在充分掌握各單位檔案形成的特點、規律以及檔案利用范圍之后，針對檔案信息活動產生的數據進行收集，并將其中的重點進行集中歸納。而這些重點，都是檔案鑒定的基本依據。
另一方面，數據挖掘技術能夠在檔案信息管理的過程中，針對大量的有聲信息、不完整信息、模糊信息以及隨機信息中提取人們不知道的或者潛在有用的信息，并將這些信息及時的反饋到檔案信息的整體管理系統中，使其在處理的過程中及時的采取措施，避免檔案信息的流失而造成嚴重的影響。除此之外，計算機數據挖掘技術在運行的過程中，能夠針對檔案信息管理中出現的大量數據進行相應的管理以及維護，在確保檔案信息數據順利進行的同時，還能針對檔案信息自身存在的管理系統進行整理，以便能及時的發現檔案信息管理中存在的問題，從而能及時的采取相關措施，避免相關檔案信息的流失。
4總結
綜上所述，隨著社會的發展以及科技的進步，計算機數據挖掘技術在使用的過程中，不僅促進了計算機行業的發展，同時還在很大程度上推動了社會的進步。檔案信息管理中計算機數據挖掘技術的運用，在提高檔案信息管理水平的同時，還在很大程度上完善了檔案信息管理，方便了檔案信息的保存。由此就需要相關人員在檔案信息管理的過程中，能夠準確的使用計算機數據挖掘技術，在確保檔案信息管理質量的同時，還能創新檔案信息的管理模式。
參考文獻：
[1]羅艷,黃明初,陸旭安,潘雄偉.簡述數據挖掘在數字檔案館中的應用實現[J].廣西計算機學會2010年學術年會論文集[C],2010 .
[2]黃華.數據挖掘分析在檔案管理方面的應用[J].網絡安全技術與應用,2009,( 4).
[3]藍天,劉劍,王蘭成.數據挖掘技術在信息管理領域中的應用[J].情報探索,2009,(2).
[4]房紅菊.數據挖掘技術在檔案個性化服務中的運用[J].科技情報開發與經濟,2009,(10).
[5]王銳,馬德濤,陳晨.數據挖掘技術及其應用現狀探析[J].電腦應用技術, 2007,(2).
[6]潘旭武,陳玲洪.數據挖掘在數字檔案管理中的應用研究[J].浙江高校圖書情報工作,2007,(1).
計算機數據庫論文范文第5篇
1 計算機加密技術
所謂加密技術是指計算機中的含有參數K變換成為E的一種方式，屬于一種逆算法。計算機網絡加密技術的目的是為了保護計算機網絡信息不受黑客或病毒的侵害、破壞，提高網絡信息的安全性。計算機網絡加密技術是一種有效的防御措施，其能夠把計算機中存儲的明文轉化為密文，從而避免數據被盜取或毀壞。計算機加密技術主要分為以下幾種類型。
1.1 傳輸加密技術
傳輸加密技術分為線路加密和端口加密兩種。其中，線路加密是在線路上設置密鑰，通過密鑰來防范黑客的入侵。但需要注意的是線路加密對信息來源和信息宿地不清晰。所以，線路加密不能夠全方位的保護信息。端口加密是在信息發送時自動加密的一種方式，這可以保證信息在整個傳輸的過程都是安全的。
1.2 信息隱藏技術
信息隱藏技術是利用多媒體將重要的信息隱藏起來，只有通過正確的認證或訪問，才能夠查看和應用信息。此種加密技術大大提高了計算機網絡信息的安全性，避免信息被盜取。
1.3 存儲加密技術
存儲加密技術主要是在存儲信息時對信息進行加密處理，以保證計算機網絡信息的安全。存儲加密技術主要是秘文存儲和存取控制兩種加密方式來進行信息加密。密文存儲是在進行信息存儲的過程中直接將信息轉化為密文，在利用密文模塊進行設定，并附上密碼，使每個密文模塊都是鎖定的。存取控制是在信息存儲或取出環節設置權限，必須符合權限要求，才能夠取出或存儲信息。
1.4 確認加密技術
確認加密是指通過對共享信息的范圍來進行限定，從而防范他人偽造信息。確認加密技術的使用可以保護信息者信息不會被更改、破壞、刪除。信息使用者要想運用信息，需要在信息者許可下才能夠應用。
1.5 量子加密技術
量子加密技術是量子力學原理與密碼加密原理有效結合，促使量子加密的密鑰應用性增強，可以更好的保護計算機網絡信息，避免其被盜竊。量子加密技術的應用是以量子的狀態為基準，一旦有盜竊者想盜取信息，量子的狀態就會發生改變，此時計算機就會對信息進行檢測，確定信息是否被盜取。
2 加密技術對計算機網絡的影響
在計算機網絡應用越來越廣泛的今天，人們對計算機網絡信息安全問題越來越關注。此種情況下，我國加強計算機加密技術研究顯得格外重要。加密技術水平的加強，不僅可以提高計算機網絡信息的安全性，還能夠給計算機網絡帶來更多好處。以下筆者就加密技術對計算機網絡的影響進行分析。
2.1 加密技術對殺毒軟件的影響
計算機中所應用殺毒軟件主要是清除計算機中病毒，保證計算機網絡正常運行。在殺毒軟件中應用加密技術可以保證殺毒軟件本身不受到病毒的侵害，致使殺毒軟件可以長期有效的應用。具有加密功能的殺毒軟件可以有效的應用于計算機中，對計算機進行全面的殺毒，保證計算機加密程序實施過程中不會受到病毒的影響而失去效力。所以，在殺毒軟件中應用加密技術，可以提高殺毒軟件自身的安全性，避免其手病毒的侵害，無法有效應用。
2.2 加密技術對電子商務的影響
在我國電子商務不斷發展的今天，電子商務活動越來越被廣大人民群眾所認可。此種情況下，在網絡交易平臺上開展的電子商務活動不斷增多。電子商務活動過程中，可能會涉及到顧客的個人信息、信用卡使用、儲蓄卡使用等。如若不能夠保證電子商務活動安全，顧客的個人信息、信用卡或儲蓄卡可能被盜用，給顧客帶來經濟損失。而加密技術有效的應用于電子商務活動中，可以提高電子商務活動的安全性和實用性。電子商務活動中顧客個人信息、信用卡或儲蓄卡的應用需要通過認證，才能夠獲取。此種方式可以保證顧客所進行的電子商務活動是安全的、可靠的。所以，加密技術的有效應用，可以保證整個電子商務活動安全有效的運行。
2.3 在數據庫中的應用
計算機數據庫中存儲數據都是重要的信息資源，其具有較高的使用價值。在計算機中應用適合的、有效的加密技術來保護數據庫，可以提高數據庫的安全性、可靠性、有效性，避免數據庫受到病毒或黑客的侵襲。加密技術的有效應用可以彌補傳統數據庫保護措施存在的不足，并在此基礎上提高數據庫加密程度，促使數據庫安全指數大大提高，保證數據庫長期有效的應用。
3 結束語
在計算機網絡應用日益廣泛的當下，其安全問題越來越嚴重。各種病毒或黑客的入侵，可能導致重要信息丟失、計算機無法正常運行等情況發生，給人們帶來嚴重的經濟損失。對此，對計算機網絡予以加密處理是非常必要的。利用傳輸加密技術、信息隱藏技術、存儲加密技術、確認加密技術、量子加密技術等加密技術來代替以往計算機網絡中應用的加密技術，可以大大的提高計算機網絡的安全，對于更加安全的進行電子商務活動、數據庫使用等有很大幫助。
參考文獻
[1]白文濤，王燕.加密技術對計算機網絡的影響[J]科技風，2014（02）.
[2]王棟.淺談計算機網絡系統的加密技術[J].甘肅教育學院學報（自然科學版），2003（04）.
