城市商貿流通電子商務競爭力比較

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目前，關于商貿流通電子商務競爭力的研究文獻比較少，而當今學術界的研究主要集中在商貿流通或電子商務單方面的研究。由于電子商務有其特殊性，因此，商貿流通電子商務就融合了兩者的共性并具有其自身特殊性，需要我們認真進行研究。尤其是當今社會，電子商務飛速發展，商貿流通已成為我國經濟體系中重要的組成部分。通過對商貿流通電子商務現狀的研究，不僅能夠打破傳統商貿流通的發展“瓶頸”，而且對于商貿流通產業升級也具有重要的意義。

研究設計

1.研究方法

數據包絡分析方法（DEA）的理論模型有多種，本文運用相關DEA模型，主要測算城市商貿流通業電子商務及大連市商貿流通各行業電子商務，在規模報酬不變下的技術效率、規模報酬可變下的純技術效率和規模效率，并對電子商務競爭力進行排名。Dole稱DEA是一種懶惰的決策方法，[8]它不需要知道投入和產出之間顯性的函數關系，就能對DMU進行評價。而模型中技術效率又是純技術效率與規模效率的乘積，因此，本文中主要用到的DEA模型是：規模報酬不變時，用來測算技術效率的C2R模型；規模報酬可變時，用來測算純技術效率的BC2模型；用于競爭力最終排名的超效率DEA模型。由于技術效率＝純技術效率×規模效率，利用C2R模型和BC2模型分別計算決策單元的技術效率和純技術效率，由此可以計算出該決策單元的規模效率。在用數據包絡分析方法（DEA）評價城市商貿流通電子商務的過程中，首先利用基本C2R模型，對所評價決策單元的整體效率進行評價，計算決策單元的效率值，把所有DMU分為有效決策單元和非有效決策單元。在此基礎上，運用BC2模型，得出各個決策單元的規模效率，從規模和技術的角度評價各個決策單元。最后，由于上述兩個基本DEA模型都無法對有效的決策單元進行評價。因此，運用超效率DEA模型對有效的決策單元進行效率評價，最終得出所有決策單元的優劣情況，并從規模和技術的角度，分別對各個決策單元的現有效率值進行分析，分析各決策單元取得計算效率值的主要原因并進行驗證分析。分析使用的軟件為EMS。

2.樣本數據來源及指標確定

DEA方法是一種評價相對有效的方法，決策單元在選擇過程中必須遵循一定的原則，即所選決策單元應該具有類型相同的特征；決策單元的個數應該不小于輸入變量和輸出變量之和的3倍。本研究對象主要定為直轄市、省會城市、計劃單列市三大城市類別，但根據數據的可得性、完整性和可比性，同時根據城市的地理位置布局，最終確定33個城市作為商貿流通電子商務競爭力評價的目標城市。為保持數據的權威性和研究的科學性，本文所采用的數據部分來源于《中國統計年鑒2011》、相關各省以及各目標城市統計年鑒。文中所用數據多為2010年數據，部分數據來源于國內知名行業網站。由于電子商務發展的特殊性，大部分目標城市沒有系統的電子商務統計資料，相關指標數據采用專家打分的方法獲得。用數據包絡分析（DEA）方法評價城市商貿流通電子商務時，需要建立系統的商貿流通電子商務投入產出指標體系，這是對商貿流通電子商務進行有效性衡量的最重要的步驟，而且建立指標體系的過程中必須遵循一定的原則?；贒EA應用的特點，這些原則首先應該具有普遍的適用性，集中體現評價活動的共性；其次，還應注意與研究對象相結合的特殊原則等。國內外采用DEA方法對產業或企業投入產出效率進行實證研究的文獻，大部分均從人力、物力和財力三個角度衡量產業的投入，而據不完全統計，產出指標通常用主營業務收入來衡量，也有部分采用利潤或產業增加值指標來表示。因此，本文根據上述指標選取的原則并結合電子商務自身所具有的特點，同時參考相關文獻，確定文章的投入指標主要有：資金投入、勞動力投入、基礎設施投入、整體消費水平以及輻射力；產出指標主要包括，產業效益和電子商務交易額。

實證分析

為更好地對各城市的商貿流通電子商務競爭力水平進行評價，本文首先運用DEA基礎模型、C2R模型和BC2模型對33個樣本城市的商貿流通電子商務的競爭力進行評價，計算結果包括決策單元的DEA有效值，對DEA評價有效的城市進行超效率DEA評價，得出這些城市的超效率評價有效值，進一步確定這些評價有效城市的商貿流通電子商務的優劣勢，并最終確定它們的競爭力水平。通過對評價模型中各輸入指標進行敏感性分析，可以分析各指標對評價模型影響力的大小。實際上，不同的輸入指標對評價模型的影響是不同的，若指標對評價模型的影響力比較大，那么在模型中剔除這個指標再進行評價的話，評價的效率值勢必會有明顯的變化；反之，若指標對評價模型的影響比較小，那么剔除該指標再次進行分析后，所得到的效率值就不會有明顯的變化。由此來對各輸入指標進行敏感性分析，分析結果如下：在所選的五項投入指標中，資金投入、勞動力投入對商貿流通電子商務競爭力水平的影響比較大。從上表中可以明顯的看到，在模型中分別剔除這兩項再次進行效率評價時，大部分城市商貿流通電子商務競爭力的效率值有明顯下降；但分別剔除基礎設施投入、社會消費總水平及輻射力這三個指標之后，模型中各城市的評價效率值基本沒有變化。由此可明顯地看出，前兩個指標對城市商貿流通電子商務的競爭力有明顯影響，而另外三個指標對城市商貿流通電子商務競爭力的影響則比較小。

結論

本文采用數據包絡分析方法，從影響商貿流通電子商務發展的因素出發，并從資源有效配置的角度，分析各城市商貿流通電子商務競爭力水平。為此確定，城市商貿流通電子商務競爭力，主要是指憑借城市現有資源，提供各種有利的經濟、制度等環境，吸引有利于城市商貿流通電子商務競爭力提高的各種生產要素，并對關鍵要素進行有效配置，促進商貿流通電子商務的快速發展，最終表現為該城市商貿流通電子商務競爭力水平的提高，從而吸引更多的電商人才、形成更大的電子商務輻射空間。本研究發現：

1.樣本城市之間的競爭力存在明顯差異在現有條件下，樣本城市之間的競爭力存在明顯差異，有的很強，而有的很弱。這與城市經濟發展水平、政府及企業投入、從業人員數量及素質存在極大的關聯。因此，要想提高城市商貿流通電子商務競爭力水平，必須加快經濟發展進程，政府及企業加大相關投入并根據自身條件制定優惠政策，同時加大人才吸引力度。

2.我國商貿流通電子商務發展仍比較落后相對于世界電子商務的發展，我國商貿流通電子商務發展比較落后，盡管上海、北京、杭州等商貿流通電子商務的發展已取得一定成效，但大部分城市電子商務發展都比較落后。因此，要想提高城市商貿流通電子商務競爭力水平，就必須充分利用其自身優勢，尋求適合自身商貿流通電子商務發展優勢的發展方向。

作者：霍云福王玉彩單位：大連大學經濟管理學院