醫療影像行業分析

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醫療影像行業分析范文第1篇

【關鍵詞】醫療器械產業發展現狀

一、中國醫療器械產業結構分析

盡管醫療器械行業是一個多學科交叉、知識密集、資金密集型的高技術產業，進入門檻較高，但進入醫療器械的企業卻有增無減。按經濟類型分析，2005年外商及港澳臺投資醫療器械企業總產值為246.8億元，占總產值的47.7%；股份制企業總產值為126.2億元，占總產值的24.4%；國有企業總產值為16.8億元，占總產值的3.2%；集體企業總產值為8.1億元，出現了多種所有制成分共同發展的良好局面。

同時，發達國家的醫療器械企業為了降低制造、研發和臨床試驗等費用，紛紛在發展中國家尋找加工成本低，又無需轉讓核心技術的外包業務“車間”。中國目前成為國際醫療器械產業轉移的主要承接區，這也給中國醫療器械企業提供了學習借鑒的機會。中國的醫療器械外包業務可以粗略分為4個部分，即金屬配件、塑料配件、電子配件和增值服務，其中，利潤最高的金屬配件制造和增值服務提供業務增長機會最大。

從地域分布來看，我國醫療器械行業集中在東南部沿海地區。市場占有率居前六位的省份占全國市場80%的份額，顯示了醫療器械行業較高的地域集中度。

在產品布局上，我國病人監護系列產品市場需求量大，機電一體化技術復雜性和加工難度相對而言不大，生產廠家較多。中檔產品在國內外市場已創建較好聲譽，2006年出口數量超過5萬臺。醫學影像設備品種多，生產隊伍也大。五大醫學影像設備品種中除核醫學成像設備PET、SPECT外，都有境內產品上市，多限于中檔產品，其中B型超聲成像儀器和X射線診斷系統的出口數量接近2.5萬臺，但B型超聲成像儀絕大部分是C、D檔次的。臨床實驗室設備不斷出現新產品，有兩分類和三分類血球計數儀、全自動生化分析儀、半自動生化分析儀、血凝分析儀、酶免疫分析儀、尿液分析儀等。

二、中國醫療器械產業發展特點分析

由于我國具有龐大的消費群體和政府的積極支持，我國醫療器械市場發展空間廣闊，產業發展呈現如下發展特點。

1、經濟發展帶動醫療服務需求升級，導致健康服務需求顯著增加。醫療服務市場的逐步開放，使國內外資本投資中國醫療服務產業的速度加快，從而直接導致醫械市場需求的增加。隨著人民生活水平的不斷提高，醫療器械的選用會越來越先進，其產品結構會不斷調整，功能更加多樣化，市場容量會不斷擴大。醫療器械產業作為促進經濟增長、提高國民福利的重要產業，是我國國民經濟的重要組成部分，隨著以人為本發展理念的不斷增強，中國的醫療器械產業將會獲得更快發展。

2、醫院信息化趨勢引發醫療器械需求增長。隨著計算機和網絡技術的發展，醫療領域的信息化和網絡化是今后醫療管理的發展趨勢，這個趨勢會引發對影像化、數字化等高精尖醫療設備的需求增長。隨著IT技術的發展及其與醫療技術的結合，造就出許多新的醫療方法。近年來，隨著B超、CT、核磁共振裝置、直線加速器、超聲定位體外震波碎石機、神經電位診斷系統、正電子斷層掃描機、伽瑪照相機等一批尖端精密醫療儀器設備的廣泛應用，醫療器械市場銷售額增幅十分驚人。醫療領域的信息化和網絡化給醫療器械生產企業帶來巨大的市場空間，醫療領域的信息化和網絡化是今后醫療管理的發展趨勢，這個趨勢會引發對影像化、數字化等高、精、尖醫療設備的需求增長。醫院信息系統的普遍建立又使得醫院有了進一步建立以醫學影像存檔與通信系統為核心的臨床信息系統的要求，占全部醫療信息90％以上的醫療影像信息的處理更是今后醫院信息化的核心所在。醫院信息化趨勢給醫療器械生產企業帶來了巨大的市場空間。據推算，全國醫學影像存檔與通信系統市場的總需求達2l1.7億元，如果考慮到由其衍生出的高檔影像設備以及其他一些附屬設備市場，PACS的市場容量將達到300億元以上。

3、醫療器械產業向創造高附加值發展。產業的高風險性和高投入性必然需要高回報率來支撐，所以醫療器械產業研發費用的高額投入必然導致醫療器械新產品的高附加值，只有如此，醫療器械企業才能發展壯大，醫療器械產業才能承擔更大的社會責任。

4、醫療器械產業向相對壟斷性發展。醫療器械產品需求的世界性和生產集中性，使醫療器械產品成為世界貿易最廣泛的產品之一。由于醫療器械產業高技術、高風險等特征及市場競爭激烈程度，使得醫療器械制造業為少數大醫藥企業所壟斷，使少數發達國家和部分發展中國家在全球醫藥市場中占據著重要的位置，尤其自80年代以來世界醫療器械企業并購重組浪潮愈演愈烈，跨國企業兼并收購進一步加大了市場集中度。

三、中國醫療器械產業面臨的問題

醫療器械制造業成為世界高技術產業中發展最為迅速的產業之一，它在我國的發展十分迅猛。但由于過度注重持續總量增長，而產生大量結構性矛盾，市場分散、集中度不高且管理不規范等問題使我國醫藥制造業總體水平比較低，國際競爭力弱。當前，中國醫療器械產業發展過程中還存在以下諸多問題。

1、醫療器械產業規模結構分散。我國醫療器械企業規模過小，產業組織結構分散，使產業競爭力水平處于較低水平。我國醫療器械制造業長期實行一種追求數量增長的外延式粗放型擴張戰略，雖然近年來通過兼并重組，在一定程度上改善了生產集中度的問題，但與世界先進水平相比仍有較大差距。2007年我國共有醫療器械企業近6000家，在如此多的醫療器械企業中，中小企業占80%以上，而大型企業所占的比例不足5%。產業集中度的嚴重偏低導致我國醫療器械制造業的規模效應和潛在生產力難以發揮，使醫療器械制造業的生產管理水平和生產利用率低，市場占有率低，抵御風險能力也偏弱。目前我國在研究、生產、銷售等各環節已大力推行相應的ISO等各項質量管理規范，但由于我國醫療器械制造業整個行業的規模偏小，使企業質量管理體系難以推廣，醫療器械產品的質量可靠性得不到國際承認，很難打入國際市場參與國際競爭。

2、醫療器械制造業產品結構重復。我國醫療器械制造業企業不僅規模普遍較小，而且長期存在嚴重的低水平重復建設，由于企業多、品種少，大量企業生產相同的產品，造成惡性競爭。例如河北霸州一帶的民營醫療器械企業就有七八家，但生產的產品同樣是技術含量不高的病床及周邊產品。多個醫療器械企業重復研制生產同一產品品種會造成醫療器械制造業勞動生產率低下，能源消耗和物資消耗較高，并且污染嚴重，同時造成各企業分工不足，成本增加，低水平的過度競爭而造成許多效率低下的醫療器械企業出現虧損，最終導致整個醫療器械制造產業的嚴重虧損而無法步入良性發展的軌道和悲哀的產業內耗局面。

3、醫療器械制造業技術結構落后。我國醫療器械制造業的技術結構相對于西方發達國家還有較大的差距，生產技術還十分落后，顯著地反映在我國醫療器械商品進出口貿易中產品檔次不高，專業化程度較低。失衡的進出口產品結構也造成了我國醫療器械制造業出口利潤低效益差。4、醫療器械制造業生產結構失衡。創新能力是醫療器械制造業的核心競爭力，其中技術創新的問題最為突出。國際醫療器械市場上產品的競爭主要表現在依靠創新研究成果來搶占市場壟斷地位。我國醫療器械制造業是在50年代十分薄弱的基礎上建立的，而國際上50年代和60年代卻是醫療器械發展的黃金時期。我國醫療器械制造業這些年來的發展一直走的是以仿制為主的道路，醫療器械的研發與創新能力處于低水平重復狀態。同時由于我國政府對于我國醫療器械制造業的政策導向不夠，對于醫療器械研發的資金支持嚴重不足，及風險投資機制和信息市場建設尚不健全等原因，致使我國醫療器械制造業的新產品研究缺少鼓勵創新機制和宏觀環境，因此，眾多的醫療器械企業不愿或不能研究和開發新產品，于是把焦點投到了開發時間短、見效快的仿制品種上，使得我國醫療器械制造業新品研發一直處在較低水平上。

四、影響我國醫療器械產業發展的原因

1、經濟因素。經濟因素制約了醫療器械行業發展的速度和方向。社會醫療衛生總費用的水平取決于社會經濟的發展水平，以占國民生產總值（GNP）的比例來估計。我國在20世紀末社會衛生費用約占GNP的5%左右，遠低于美國（早在1993年美國已經達到了19%）。現階段，一方面由于人民消費水平有限、醫院經濟實力較差，大多數中、下層醫院買不起也用不起昂貴的現代化醫療設備；另一方面受國家和企業財力的限制，資金投入相對較少，醫療器械開發能力不足，在一定程度上制約了醫療器械產業的發展。

2、技術因素。與發達國家相比，我國技術水平相對較低，這是影響我國醫療器械行業發展的又一重要因素。資料顯示，我國醫療器械產品的總體水平比發達國家落后15年，主要醫療器械產品達到當代世界先進水平的不到5%，產品可靠性差、性能落后，市場競爭力弱。即使是中低檔醫療器械產品，我們也不能與發達國家相比。以呼吸機為例，產品平均無故障時間僅200小時左右，而國外產品高達3000小時。另外，當今醫療器械產品的技術含量越來越高，產品被仿制的可能性大為減小，競爭壁壘大大提高。相對低下的技術水平，削弱了我國醫療器械行業的競爭力，極大影響著我國醫療器械行業發展。

3、社會因素。社會因素涵蓋諸多方面的內容，比較復雜。諸如企業所有制結構的轉換、市場經濟體制的完善、現代企業制度的建立、醫療保健體制的變革、國家政策的扶持等等，這些都影響我國醫療器械產業的發展。隨著改革的深入，制約我國醫療器械產業發展的各種社會因素將逐步得到解決。

【參考文獻】

[1]常健：透視我國醫療器械市場[J].上海生物醫學工程，2003（4）.

[2]中國醫療器械行業協會：2007年中國醫療器械行業年鑒[Z].2008.

醫療影像行業分析范文第2篇

報告從醫療人工智能的發展角度出發，以商業落地為切入點，總結出中國醫療人工智能發展10大洞察。梳理了國內10項主流的醫療AI產品，醫療人工智能領域中十大主流產品，并從技術成熟度、使用效果、發展情況、企業案例等角度進行分析。

2018中國醫療人工智能十大洞察從人工智能在醫療健康領域的四個核心應用場景——醫學影像、虛擬助理、健康管理和藥物研發的角度，提出出中國醫療人工智能發展的十大洞察及相關觀點。

1. 部分智能影像診斷企業將在2018年獲得三類器械證，正式進入商業化階段。

2. 智能影像診斷競爭格局基本形成，“偽醫療AI企業”基本出局，新入場技術型玩家基本沒有獲得風投的可能，商業機會已然錯過。

3 .語音電子病歷：落地醫院成本高，產品需進行科室定制化，客單價低，主要用于病理科、影像科等。

4. 智能問診：知識圖譜搭建是關鍵，目前僅發揮導診、輔助檢索或連接醫患的作用。院內場景“預問診”需求量大，具備落地能力.

5. 國人健康管理意識尚待培育，健康大數據尚待采集與整合。企業以B端為主要切入口。

6. 精神心理治療師嚴重缺乏，AI或可成為替代性工具。

7. 藥物研發中化合物數據質量對于AI企業是關鍵。

8. 借助國際力量，中國AI藥物研發企業從無到有，預計2018年起將涌現更多玩家，AI藥物研發或將是未來的新風口。

9. 產品形態以軟件/SaaS為主，收取軟件授權費的商業模式存在一定局限性。軟硬一體化產品的商業落地更具優勢。

10. 中國醫療整體數據量大，但針對細分場景的數據量和質量仍無法滿足算法模型的訓練需求；隨訪數據的缺失，使國內在類似“腫瘤患者五年存活率”等領域的研究一片空白。

醫療人工智能應用場景與技術路線人工智能與醫療健康結合點在哪里？下圖呈現的是人工智能技術在醫療領域的主流應用場景與技術路線，通過該圖能夠對中國醫療人工智能的格局有清晰的了解。

中國十大醫療人工智能產品總覽為了更深入的解讀商業落地的現狀，在報告中，億歐智庫主要按照技術成熟度和使用效果兩大維度對醫療人工智能十大產品進行了分析與評估。其中，針對技術成熟度和使用效果兩大維度，主要通過產品出現時間、落地情況、發展情況、企業數量、行業人士和專家訪談進行判斷。另外，還從產品的發展情況、涉足的企業案例等角度更加具體地進行分析。

醫療人工智能六大發展趨勢結合政策和商業落地產品的現狀，億歐智庫認為市場在今年呈現出六大趨勢：

1. 2018年起，AI影像產品落地速度會加快，產品性能成熟度將不斷提高。

2. 隨著技術成熟度提高，語音電子病歷醫院普及率加快，頭部企業可形成規模效應

3. 智能問診隨著知識圖譜的不斷完善，預問診功能可以有效提升醫生效率

4. 健康大數據的發展，會使AI在健康管理場景下的應用程度會進一步提高。

5. AI在精神心理健康的的滲透程度會更深，未來可能成為這一領域的核心推動力

6. AI+藥物研發領域將會誕生出獨角獸。

醫療人工智能發展四大挑戰一是數據數量問題：中國醫療整體數據量大，但針對不同病種的數據量和質量參差不齊，有些病種的訓練數據缺乏；健康大數據孤島問題有所緩解，但仍未達到深度學習的階段。

二是數據質量問題：AI數據處理中標注的準確性關乎結果的準確性，近兩年之內還是需要大量醫生去標注。藥物研發中的數據質量對于研發效率的提升至關重要。

三是人才問題：AI算法人才與醫學人才知識體系不同，如何融合各自優勢發揮最大價值，值得企業思考。

醫療影像行業分析范文第3篇

公共衛生檔案重要性和類別影像檔案數字化管理能夠提高工作效率，各大基層衛生事業機構之間能夠利用數字化管理的網絡傳遞信息，以達到提高效率，提高生產力的目的。不僅工作效率得到了提高，工作水平、工作效果也得到了提升。數字化管理能讓公共衛生機構對社會預防疾病，促進健康和延長壽命能夠做出及時，準確，全面的分析和診斷，從而提高了速度、質量又達到了安全。

1對象與方法

1.1公共衛生影像檔案的分類與意義公共衛生影像檔案通過經過收集、分類測試而形成內在聯系并高度保密，真實的反映了各大基層衛生事業單位在醫療活動的真實、過程和結果。公共衛生檔案是廣醫務人員和廣大醫藥衛生事業管理人員勞動的結晶，記載了人們的醫學思想、技術、方法和經驗，為醫院醫生和公共衛生基層專業技術人員在醫療活動和科學研究及經驗交流中提供憑證.因為它的難度要求較高，所以要求從業人員具有較高的醫學和專業技術知識。公共衛生影像檔案的一般經過借閱，咨詢，復印和出版等而被利用。根據公共衛生影像檔案的建立時間、內容和性質，可以把公共衛生影像檔案分成不同的類別，從未可以準確地反映出和這些檔案相關的真實面貌。一般來說，各大衛生事業單位的公共衛生影像檔案可以分成法規制度材料、衛生監督預防性材料、行政處罰材料、疾病預控材料等幾大類。

1.2加強公共衛生檔案數字化管理的方法

1.2.1簡化工作的流程為了加強公共衛生影像檔案的數字化管理，首先就要優化工作流程。把工作的流程正式化規范化，才能保證在公共衛生管理活動中、各級政府，各級衛生行政機構、醫療機構、疾病控制機構、計劃生育機構、衛生監督機構等機構在數據的靈活和協調。

1.2.2公共衛生影像檔案的數字化收集PACS系統又稱圖像存儲與傳輸系統，它是是公共衛生影像技術和時代各種新興科學技術如數字化成像通訊技術相結合的產物。在疾病預控材料收集時，通過對公共衛生影像資料進行收集、存儲和處理的綜合系統，從而使各種影像圖像存檔和各科室之間的順利通信。通過PACS系統將數據傳送到各基層醫療衛生服務行業儲存以備后用。目前，它的作用就是把日常產生的各種影像（包括CT，X機、顯微儀等設備產生的圖像）通過具有DICOM標準接口或非DICOM標準接口的影像設備）進行保存，以方便在需要的時候能夠迅速有效的提取瀏覽，對及時診斷提高極大地幫助。在數字化收集方面，目前有幾種通用的數字化收集模式，用得最多的就是數字轉換收集和直接數字化收集。數字化轉換收集就是利用先進的數字化設備手機公共衛生影像檔案資料，數字化設備包括用于科技研究的各種照相機，掃描儀；直接數字化收集就是收集影像資料。PACS從而大大提高了醫院工作的效率和質量。而醫院再將所得數據上傳至公共事業機構，再形成公共衛生影像檔案，將可以大大提高醫院同地方公共衛生事業單位間的信息交流，同時數據儲存在公共衛生檔案中，可在將來對以后的突發衛生事件（特大傳染病、疫情等）起到鑒別、依據和憑證作用

1.2.3建立完善的公共衛生影像數字化檔案庫建立完善的數字化公共衛生影像庫對醫療活動能夠起到極大的促進加強作用。由于影像庫資料檔案是在實踐和工作中建立的，所以它極具保存價值，可以對以后的突發衛生事件（特大傳染病、疫情等）起到鑒別、依據和憑證作用，所以說，公共衛生影像檔案的收集整理和存儲對公共衛生醫療影像數字化檔案管理具有重大的實際作用。眾所周知，建立完善的數字化公共衛生影像庫有以下兩優點：①保存完善且具體而形象。完善的數字化影像庫可以完整的重現病例的各種組織結構，能夠將各種文字圖表和結論形象的展現出來，具有良好的保存價值，以備將來在疾病預防控制、健康教育、婦幼保健、精神衛生、傳染病防治方面提供數據。②極強的信息性。由于能夠極清晰地樣本中存在的組織病變，從而極方便地獲取醫療和公共衛生信息。

1.3統計學分析研究數據均采用spss19.0進行統計、處理以及分析，計量資料數據以均數±標準差（χ±s）表示，采用t檢驗。檢驗水準設定0.05，P

2結果

對比分析應用PACS系統對諸多參數的影像，在應用PACS系統后，運用統計方法對單位成本、等待時間、平均檢查時間等諸多參數及因素的變化進行分析和比較。影像分析的平均檢查時間減少64%、等待時間減少了56%、出報告單位成本降低了56.1%。結果相比差異具統計學意義（P

3結論

醫療影像行業分析范文第4篇

關鍵詞：醫學影像技術；醫學影像診斷；擇業方向；影響因素

Analysis of the Direction of Medical Imaging Specialty Undergraduate career

WANG Ke-ying，WANG Xiao-ke，WANG Run-chuan，PANG Xia

（School of Medical Imaging，Xuzhou Medical College，Xuzhou 221004，Jiangsu，China ）

Abstract： Considering the employment pressure、 economic factors、 social factors ect， nowadays，medical imaging students choosing the most suitable professional direction for themself has become the key guarantee for a good future . In Xuzhou Medical College， our group let 154 students of Medical Imaging who are in the fourth and fifth grade fill in the questionnaire.After that we Analysis、 discuss and summarize the factors which have impact on student's career choices .Basing on the analysis，we can give the most reasonable advice and recommendation about how and what they choose the most suitable profession ， this is the most important part in our survey.

Key words：Medical imaging technology； Medical imaging diagnosis；Career direction； Influencing factors

醫學影像學專業包括影像診斷和影像技術兩個專業方向，影像診斷專業以培養臨床診斷型醫生為人才培養目標；影像技術專業以培養既有醫學基礎知識，又有理工學知識的醫學影像工程與技術復合型人才為另一培養目標[1]。那么醫學影像專業的學生將選擇哪種專業呢？影響其選擇的因素又有哪些呢？

1影響因素

1.1家庭因素與經濟因素 醫學生學習培養周期長，每年的學費、住宿費加上日常生活費，每年開支至少需12 000～15 000元；對于部分低收入家庭來說，是較重的經濟負擔。在發放的154份調查問卷中，因診斷未來收入前景好而選擇診斷專業的占36.92%，可以看出：家庭經濟因素對影像學生的專業選擇有著很大的影響。

1.2醫師資格證 對于基層規模較小的醫院，技術與診斷是不分工的，在較大的醫院，技師與診斷醫生分工明確。執業醫師法與職業醫師考試規定，一旦從事技術工作就無法再考取醫師資格證，不能做出作出獨立的診斷報告，這對于學生在專業選擇上影響很大。

1.3輻射因素 國家早期有關規定，有關放射性物質的工作為有害工種[2]，不少醫院放射學工作有較高的福利待遇，如增加工齡，增加公休假期，給予合理的津貼等。但依然不能完全消除了醫學生對放射防護安全性的擔憂，而選擇診斷醫師則無需擔憂此問題。

1.4就業壓力 在現有的醫學影像行業中，各醫院對診斷學生學歷要求逐漸變高，縣級醫院以上要求碩士及以上學歷，同時傳統的醫學影像技術發生了根本性的變化，醫療檢查影像設備進行了大的更新，而目前的影像技師隊伍無法達到現代化與數字化的要求，故需充實新的高實力技師[4]，大部分本科技術學生可以就職于較好醫院。在本次問卷調查中，選擇影像技術的有17名學生，其中70.83%是因技術就業率高影響其選擇的。

1.5考研熱潮 現今的就業壓力很大，診斷本科生大部分進入縣級醫院，許多學生對此不滿意，因此想通過繼續深造，提升自己的專業技能和就業競爭力，從而有個好的職業前景[4]。這就導致了"考研熱，隨大潮"現象的出現。在此次的調查結果中，由于考研因素而選擇影像診斷的占48.05。

由此看出，考研已經成為影響影像學生未來選擇方向中重要的一部分。選擇影像技術的學生，除去暫時沒有繼續深造的打算之外，就業壓力小，工作風險低以及就業率高也在他們選擇影像技術的過程中起著重要的作用。

2建議與對策

2.1家庭經濟問題 對于因為家庭負擔重，暫時不能考研和從事自己喜歡的職業的醫學生，可以先選擇工作，有了經濟基礎后，再去完成自己理想。

2.2執業醫師資格證問題 有些人會認為，從事影像技術工作不能考醫師資格證表示著社會地位不夠高，但這只是個人對職業的看法不同，作為醫學生需認清自身情況，對自己做好綜合分析，選擇最適合自己的一個專業方向才是最重要的。

2.3輻射問題 科學技術的迅猛發展，射線的防護問題日益受到人們的重視。鉛墻、鉛圍裙、鉛圍脖的制作，技術人員操作室與病人射片室的分離，以及每年對影像科室人員的體檢等放射防護措施的實施，可以很好保證影像工作人員的安全，因此輻射因素在影像學生專業選擇上影響越來越小。

2.4就業壓力問題 生活在市場經濟這個大環境中，就業的競爭是無可避免的。弱肉強食、適者生存是法則，醫生這個行業的競爭壓力更是高。所以作為醫學生更要提高自身素質、心理抗打擊能力，并積極投身到競爭中，刻苦專研醫學知識，提高自身競爭力。同時，影像專業學生，要充分認識到自己的專長，千萬不要在"一棵樹上吊死"。影像學生可以選擇在醫院從事診斷或者技術工作，還可以去飛利浦等大型醫療器械公司，也可以從事其他行業。這樣可以大大緩解就業壓力。

2.5考研問題 許多醫學生在面臨畢業時，都會在選擇就業還是繼續深造的問題上而糾結。其實，考研也是為了找個好工作，學生應該根據自己的需求及自身能力理性選擇，切勿跟風，盡量做到考研就業兩手抓，以免錯失就業良機。

參考文獻：

[1]徐州醫學院醫學影像學院網站http：///WebSpecF/EnrolDetail.aspx？id=61996.

[2]吳佩巖.2007年，等衛生學校招生的瓶頸[J].衛生職業教育，2007（04）.

醫療影像行業分析范文第5篇

人工智能對醫療領域的影響是開創性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫療利用人工智能技術將數字化人體和數字化醫療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫療工作，構建了從底層基因、中層病癥數據，到上層診斷和手術的上下一體，人與機器互聯、協作、共進的新醫療體系。

基于人工智能的智慧醫療主要有四個發展方向。

第一個發展方向是基因測序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統，首先提取和處理DNA數據，然后進行測序分析，最后根據數據分析的結果完成對疾病的關聯分析。

第二個發展方向是輔助診斷。通過讓機器學習海量醫療數據、專業文獻、醫學教材，模擬醫生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進行反復交流和多重驗證，最終給出治療建議。

第三個發展方向是醫學影像。機器可根據病人拍攝的醫學影像資料，對病人病情進行確認診斷。

第四個發展方向是藥物研發。某公司依托智能分析技術，可以在分子結構數據庫中評估出820萬種候選化合物，減少了研發成本，并縮短了研發周期。

智慧醫療產業鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫聯平臺、自診平臺、健康管理、醫藥電商等環節構成。

在智能硬件方面，醫療智能硬件主要有手環、手表、智能鞋等運動健康類監控設備，以及血壓、血糖、腦電等病患監測設備。

在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發的沃森（Waston）醫療平臺。

在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯合打造智慧醫療平臺，以數據分析服務加強個人健康管理和改善生活習慣，還融合了醫療硬件、醫療保險、健康內容、健康應用等，豐富了平臺生態。AiCure公司利用手機終端為患者提供按時用藥的健康提醒服務。

未來，人工智能技術與智慧醫療產業的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫療產業的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫聯平臺等于一體的智能云平臺企業。

英國BabylonHealth平臺計劃整合Deepmind公司的人工智能技術，幫助患者在同醫生進行文字、電話或視頻交談前，就提前預知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺上約有100名醫生，25萬用戶可通過月付或醫療保健的方式獲取服務。