統計學的基本原理

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇統計學的基本原理范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

統計學的基本原理范文第1篇

關鍵詞：系統論；學習型城市；整體性原理；層次性原理；開放性原理

中圖分類號：F290　文獻標志碼：A　文章編號：1673-291X(2007)09-0191-02

現代系統論的基本思想最初產生于20世紀20年代初，是由奧地利生物學家貝塔郎非提出。1968年，貝塔郎非發表的專著《一般系統理論――基礎、發展和應用》確立了這門學科的學術地位。從此，現代系統論在各個學科領域都發揮著深遠而重大的影響。

隨著經濟和文化的不斷發展，創建學習型城市這一重大戰略課題，不僅受到世界各國廣泛的關注，而且更為發展中的社會主義中國倍加重視。對于學習型城市的定義，經濟合作與發展組織(OECD)的表述是：學習型城市是這樣一個城市，它制定計劃和戰略，鼓勵通過開發所有市民的個人潛能，以及發展所有組織之間的合作協調，來創造財富、促進個體發展以及形成社會凝聚力。到目前為止，我國已經先后有60多個城市提出要創建學習型城市，而且很多城市都將建設學習型城市列入“十五”和“十一五”規劃之中。但是對于如何建立學習型城市，很多城市都處于摸索階段，甚至走入了一些誤區。由清華大學曾國屏教授和魏洪森教授編撰的《系統論》一書，對系統論的基本原理做出詳盡的闡述，下面就基于系統論的基本原理對學習型社會應有的特征進行分析。

一、整體性原理

系統論的整體性原理是指，系統是由若干要素組成的具有新功能的有機整體。各個作為系統子單元的要素一旦組成系統整體就具有獨立要素所不具有的性質和功能。基于系統的整體性原理我們必須認識到，建設“學習型城市”不等同于簡單的“城市里人人都學習”。雖然大部分城市都能夠有意識地建立學習型組織和學習型社區，但是并未做到對城市中的各個學習型組織進行知識的整合利用。哈耶克在亞當?斯密“勞動分工”的理論基礎上提出了“知識分工”的觀點，并認為知識分工和勞動分工同等重要。同樣的，個體、企業、大學、科研院所等都掌握著不同領域的知識和技術，只有將它們整合起來，并且把城市的周邊也整合進學習型城市的整體中來，形成學習型區域。共同分享和利用知識，形成組織間高度信任的關系網絡，促進組織間的交互學習，才能最終形成城市的創新能力，完成由部分整合為整體的質變過程。

二、層次性原理

系統的層次性原理指的是由于組成系統的諸要素的種種差異從而使系統組織在地位與作用、結構與功能上表現出等級秩序性，形成具有質的差異的系統等級。在學習型城市內部同樣包括三個不同的層次：個人學習、組織學習和社會學習。

傳統的學習型社會理論雖然也強調個體的終身學習，但是忽視了組織學習、集體學習等學習模式在經濟社會中的作用。個體的終身學習是整個學習型城市的基礎，而要實現個體的終身學了個體的主觀努力之外還需要組織(如企業、社區等)必要的支持。而個體學習也成為了組織學習的要素。組織學習正是由無數個個體的學習有機整合在一起的。同時組織學習又成為社會學習的要素。只有充分認識各個層次之間的區別和聯系，將它們有機組合在一起才能更快更好地建設學習型城市。

三、開放性原理

系統的開放性原理是指系統具有不斷與外界環境進行物質、能量、信息交換的性質和功能。系統向環境開放是系統得以向上發展的前提，也是系統得以穩定存在的條件。在建設學習型城市的過程中，我們不可能閉門造車。按照辯證唯物主義的普遍聯系的觀點，完全不與外界接觸的系統是根本不存在的，但是我們認識到系統的開放性原理后應該在建設學習型城市過程中更多地與周圍環境相聯系。例如，結合建設社會主義新農村建設，以提高農民素質為重點，促使農民加入學習行列；結合執政能力建設和黨員先進性教育活動努力構建學習型機關；結合現代企業制度建設，著力構建學習型企業等。通過這些舉措促進全社會參與到建設學習型城市的系統工程中來。

四、目的性原理

系統性的目的性原理指的是組織系統在與環境的相互作用中，在一定范圍內其發展變化不受或者少受條件變化或途徑經歷的影響，堅持表現出某種趨向預先確定的狀態的特性。從辯證唯物主義的觀點來看，事物的發展總是要經歷曲折甚至反復的過程，這是事物的內部矛盾所決定的。學習型城市的建設不會是一帆風順的，但我們必須認識到，建設學習型城市不是一時的趕時髦，而是我黨在對中國的現狀進行深入分析思考的基礎上做出的理性決定。是我們黨樹立和落實科學發展觀，構建和諧社會的高層次意義上的執政理念的創新。唯有向著既定的目標不懈努力，才能將建設學習型社會的系統工程進行到底，才能使人們從學習型城市的建設中獲益，造福子孫后代。

五、突變性原理

系統的突變性原理指的是，系統通過失衡狀態進入另一種狀態是一種突變過程，它是系統質變的一種基本形式，突變方式多種多樣，同時系統發展還存在著分叉，從而有了質變的多樣性，帶來系統發展的豐富多彩。傳統的城市是二種穩定形態，雖然它也強調學習，但是因為沒有系統的觀點所以不能將學習提高到組織和城市的層面，而學習型城市則是另一種穩定形態，它將個體學習、組織學習和社會學習有機融合在一起。通常人們在兩個層面上談突變，即系統層面上和要素層面上。對于學習型城市來說，組織是社會的要素而個人是組織的要素。系統中的要素的突變是時常發生的，成為一種穩定中的不穩定。如果要素的突變得到系統中其他要素的響應時，就加大了系統內的非平衡性。而當它得到整個系統的響應時，漲落放大，整個系統一起行動起來，系統發生質變，進入新的狀態。由此可見，要促進學習型城市的建設必須從基層抓起，促進學習型城市系統中的各個要素發生質變，當質變的要素即學習型個人和學習型組織越來越多時就會自然發生向學習型城市的質變。

六、穩定性原理

系統的穩定性原理指的是在外界作用下的開放系統具有一定的自我穩定能力，能夠在一定范圍內自我調節，從而保持和回復原來的有序狀態，保持和回復原有的結構和功能。我們要堅持發展的觀點，但是同時不能忽視穩定，片面強調突變和發展而破壞了系統的穩定必然會制約發展、破壞發展。在建設學習型城市的過程中，出現了一些急功近利甚至拔苗助長的情況，某些地方政府對機關干部的普通話水平、電腦水平、外語水平等都做出硬性規定，雖然暫時制造出一種“處處學習、人人學習”的氛圍，但卻是比較膚淺的，未必能達到終身學習的要求。也不符合穩定性原理，違背了系統發展的規律。應該以科學的理論指導學習型城市的建設，在學習中不斷進化，實現自我的發展。

七、自組織原則

系統的自組織原則指的是開放系統在內外兩方面因素的非線性相互作用下，內部要素自發組織起來，使系統由無序到有序、從低級有序到高級有序。這同樣涉及到在學習型城市建設中的一些誤區，現在多數學習型城市的建設都是政府來推動的，一方面，政府沒有把精力更多的放到對學習型城市建設的規劃、引導、服務和支持的工作中去，削弱了學習型城市建設的力度；另一方面，政府采取了很多管制行為，將各種學習型組織劃歸各個部門進行歸口管理，運用強制或者準強制手段將個體“圈”在各個學習型組織之中。彼得?吉說過：成功的學習型組織計劃沒有一個是來源于高層的。因此我們應該尊重系統的自組織原則，牢固樹立群眾觀點，一切為了群眾、一切依靠群眾，變推動為促進，充分發揮個體的主觀能動性，全方位促進學習型城市的建設。

八、相似性原理

統計學的基本原理范文第2篇

關鍵詞：管理統計學；教學模式；大數據；案例教學

中圖分類號：G4 文獻標識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.33.147

1 引言

管理統計學是一門應用統計學方法和理論研究經濟管理問題的應用性學科，它通過收集、分析、表述、解釋數據來探索經濟管理問題的規律，并輔助企業進行管理決策和提高管理效率。傳統的統計學關注小規模數據下的數據描述、推斷和科學分析用。與之相應，管理統計學的課堂教學主要關注統計學原理的講述、小數據的推斷分析和經濟管理問題的簡單應用。

然而，自2008年Nature雜志發表“Big data：science in the peta byte era”以恚大數據的發展方興未艾，備受學術界，企業界等關注。大數據的理念和技術不僅在互聯網、金融、機器人、人工智能等領域取得突破性進展，也將對企業的生產、經營和決策等活動帶來深刻的影響，通過對企業大數據的深度挖掘，有助于實現企業的商業價值，規避企業的決策風險，提高企業的競爭力。

大數據時代的到來，對管理統計學來說既是機遇又是挑戰，機遇在于：大數據的分析主要建立在統計學的基礎上對數據進行處理、分析，從而使得大數據可視化；而挑戰在于：當下管理統計學的教學方法和教學手段難以匹配大數據時代對數據分析從業者的要求，這就要求對管理統計學的課堂教學模式進行進一步的發展與創新，以期適應大數據背景下的新要求。

如何結合大數據時代的新要求設計合適的課堂教學模式，如何結合豐富的大數據應用案例開展課堂教學活動，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是大數據背景下傳統的管理統計學課堂教學模式所面臨的問題和挑戰，這也促使管理統計學教學工作者不得不去探究、優化甚至改革現有的管理統計學課堂教育模式。

2 傳統管理統計學教學模式的概述

筆者所在的教學團隊來自于武漢科技大學管理學院，承擔全院《管理統計學》課程教學任務，在教學方法、實踐教學等有較為豐富的教學經驗。然而，在多年的教學過程實踐和與學生的教學互動當中發現：現有的管理統計學教學模式盡管相對較為成熟，在培養學生的數據分析意識方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而這些不足恰恰難以適應大數據背景下對管理統計學教學帶來的挑戰。

2.1 注重理論講授，忽視應用教學

受技術發展和數據規模等因素的制約，傳統的管理統計學教學大都采用理論驅動的教學模式，教師依托教材，注重統計學基本原理和方法的傳授，學生掌握基本原理，對統計學的實際應用等關注較少。

盡管管理統計學課堂教學會涉及到一定的應用案例，但是這些案例大都簡單，陳舊，數據來源單一，難以接觸實際原始數據，統計建模思路也相對固定，這些教學案例既不能反映管理統計學的最新發展和應用思想，也無法將其帶入企業經營的情景，對企業決策過程缺乏了解，這些因素都使得學生對該課程的學習興趣不高，不利于培養學生應用統計學解決實際問題的能力，進而影響課堂教學效果。

2.2 注重數學推導，忽視工具應用

管理統計學要求學生掌握一定的數學基礎，教材也都有較多的數學公式和理論推導，忽視了培養學生應用SPSSvSASvR等統計軟件工具解決統計問題的操作能力。

根據經管類專業的培養定位，對于經管類專業的學生而言，相比于統計的數學公式，真正實用的如何借用SPSSvSASvR等統計軟件工具來解決企業經營決策面臨的實際問題，尤其是在大數據背景下，需要處理海量、復雜、多源、異質的高維數據。這些是單憑數學推導和簡單的手動計算無法完成的。

近年來，大數據、互聯網等技術的快速發展催生了一類新型且前景廣闊的職業方向-數據分析師。綜合數據分析師的職業要求，可以發現，這些職位大都要求從業者了解基本的統計學原理和方法，熟練掌握SPSSvSASvR等統計軟件工具，并應用這些工具解決企業經營管理面臨的實際問題。

2.3 注重知識考核，忽視項目訓練

受限于教學管理制度和考核手段等因素，目前管理統計學課堂教學考核方式大都以閉卷為主，主要考察學生對統計學基本知識點的掌握情況，以及學生應用統計學知識解決簡單案例的綜合能力。

然而，在大數據時代背景下，除了要求掌握統計學基本原理，更應培養學生應用統計學知識解決實際問題的綜合能力，而這種綜合能力往往涉及數據獲取、數據預處理、數據探索、統計建模、模型檢驗、模型評價、模型解釋、模型部署和模型修正等數據分析的全過程，這種綜合能力的掌握是無法通過現有的知識考核來達到的，這些必然要求學生通過參與實際項目或模擬情景來實現。

3 大數據背景下管理統計學教學模式探討

如何結合大數據時代的新要求設計合適的課堂教學模式，如何結合豐富的大數據應用案例開展課堂教學活動，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是大數據背景下傳統的管理統計學課堂教學模式所面臨的問題和挑戰。而現有的管理統計學課堂教學模式難以匹配大數據時代對其提出的要求，這就要求對管理統計學的課堂教學模式進行進一步的發展與創新，以期適應大數據背景下的新要求。

統計學的基本原理范文第3篇

國家在不斷的進步，隨著經濟的發展，我國國民生活水平有著明顯的提高，對于地質統計學有關問題也越來越得到廣大人民群眾的重視。國家司對地質探索發展的研究問題也是越來越謹慎。世界發展過程中，地質演變非常重要，我國在有關地質方面的研究也投入了很多資金與人才，但仍舊是資金不到位人才稀少的研究項目。因此，這方面的研究還是很缺乏，不僅是成本少，其中出現的苦難也是不少。我國最常研究的問題就是礦物質形成結構以及勘察內容取樣等等，綜合地質統計學在地址及礦業中的應用促進其發展。

二、現狀

隨著時代的發展，我國走著我國特有的具有中國特色的社會主義道路，出現了一大批優秀人才，為我國的進步不斷做出努力。我國的經濟狀況不斷得到改善，國家地位不斷穩固并提高。國家地質統計學不斷向外推廣，以地質統計學為基礎建立了礦業軟件，推動了礦業領域的發展，將軟件引進企業，為國家帶來收入。近些年，也增加了許多勘探單位以及設計學院。但在地質上的應用也存在著許多誤區，有人認為礦物是萬能的，也有人認為這種學術很簡單，不值得深入探究。我國的地質復雜多樣，勘探過程是漫長的，但這項事業已經處于了起步中，終將會發展起來。

三、地質統計學基本原理

地質統計學基本原理包括區域變量理論、變異函數及結構分析和克立格法。這三種理論構成了地質統計學基本原理，是它的重點，只有掌握了這三種理論才能進行地質統計學研究。這三種方法都各有各的難點，需要我們認真學習才能徹底掌握。

四、地質統計學的特點

地質統計學的廣泛應用已經非常徹底，尤其是在礦業中，總的來說它有三種特點。

（一）復雜性

地質統計學并不是簡單的將地質學與統計學結合在一起，而是從實際出發，將地質和勘探結合在一起，依據礦床地質變量本身特點進行分析研究，從這個角度再去選擇合適的數學角度、理論依據和方法結合實際分析，再加以改造創新，最終實現研究的突破性，更好的利用地質的特殊性。這個角度來講，地質統計學是一個全新的學術研究，它不僅包括了數學統計、地質學，還是綜合考慮了地質特殊性的學術研究。

（二）信息利用率高

地質統計學在勘探工程中將信息的價值利用提升了一個層次。地質統計學中的克立格法就在估計礦床數據時不僅可以考慮樣品數據，還能夠考慮樣品臨近的數據，可以考慮其他因素的影響，以及準確數據，這都是地質統計學的作用，它強大的信息利用率將地質統計學放在了一個更高的層次，最大限度地利用了信息，省去了許多工序，為效率提高做出了巨大的貢獻。

（三）估計的廣泛性

地質統計學的估計不僅可以對儲量的整體進行估測，還能對局部進行估計。這在復雜的地質研究中占據了很大的先機。可以通過這種計量方法進行不同面積的估測，完全打破了傳統的計量方法，更好地滿足了礦山中設計所需的研究，并且有利于設計者更加了解內部結構，減少了意外發生，減少了成本的花費，為國家經濟做出了貢獻。

（四）計量方法準確，經濟時效性

地質統計學與傳統統計學的區別就是能夠更加準確的判斷，減少了經濟成本。他能夠在開采前給出定量估計，并且與計算機相結合，不僅實現了自動化，還節省了時間與人力資源，所以說，它的經濟時效性很強。通過精準的模擬，可以對開采礦山進行充分的了解，從各個方面提高了我國地質統計學的價值。

五、地質統計學在地質及礦業中的應用及發展

（一）地質統計學在地質及礦業中的應用

地質統計學是學術地質衍生出來的一項研究，通過不斷地努力已經發展的相當完善，目前在我國應用廣泛。我國已經將這項技術應用在許多方面，開發了許多相關軟件，也可以將其營運在礦產資源的價值估量上，總之，對礦業影響已經相當巨大。它的運用也給我國帶來了許多價值，是國家的一大經濟支柱。通過地質統計學的勘探出現了許多好處，帶動了我國經濟發展。

（二）地質統計學的發展

地質統計學將以線性地質統計學作為基礎，繼續加強相關研究，使之不斷完善。其他與地質統計學相關的學術研究將會得到進一步的發展，比如說非參數地質統計學就已經逐漸得到重視。在地質統計學的領域上將會逐漸出現重大突破，這項領域也會不斷擴大，逐漸突破礦質，延申進入農業水利、土壤科學等研究。與之有關的原理會進一步的完善。

統計學的基本原理范文第4篇

關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03

生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。

然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。

一、統計思維能力培養

生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。

1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。

實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。

通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。

3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。

二、統計應用意識培養

生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。

1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。

2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。

3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。

專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。

4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。

三、結語

針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。

參考文獻：

[1]張力，甘乾福，吳旭.SPSS19.0（中文版）在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社，2013.

統計學的基本原理范文第5篇

為了提高醫學統計學課程教學質量，一直以來對教學方法、教學手段進行著反復摸索，不斷進行新的嘗試，并取得一定的成效，現報道如下。

1 教學方法的不斷摸索

1.1 關于基本概念、基本原理與授課方法：醫學統計學的許多概念、原理比較抽象，在講授時多舉一些實例，寓抽象的概念于實例中，使學生不覺得的枯燥、乏味。另外，通過電腦模擬實驗可以使抽象的理論知識變得生動具體。

在每講一種新的統計學方法時（例如t檢驗、χ2檢驗、F檢驗等），先拋出1份實際的需要大家去處理的數據，先使同學們積極主動地思考起來，然后引出新的知識點，這樣既復習了以前的知識點又引出了新的方法，起到了溫故而知新的作用。每一章的內容都通過實例來學習，本章節結束后，安排案例討論，通過討論同學們更加清楚哪些知識點容易出錯。

1.2 合理利用網上教學資源，調動學生自主學習：鼓勵學生自主學習，合理利用網絡的教學資源，在講授一種統計方法后，要求同學們查閱關于該方法的文獻，明白這些方法在實際中如何使用，這樣既復習了相關的統計原理與方法，又會發現新問題，同學們在討論過程中對知識加深了理解，也逐漸產生了興趣。

1.3 開展雙語教學：我們自己編了英文教材，在一些班級進行了雙語教學的嘗試，通過雙語教學同學們不但掌握了本專業的常用術語，而且為他們今后在工作與學習中閱讀、查閱外文資料，掌握本專業最新動態提供了幫助。

醫學統計學是應用性的學科，關鍵是理解和運用，學習方法后可以正確地使用，因此講課時不過多強調數學證明，不要求學生記憶公式，重點培養學生掌握采用何種統計方法處理數據及能正確、合理地解釋結果。每個知識點的講授通過提出實際問題-引出新的知識點-練習-案例討論-實際數據的處理，這樣的一個循環，學生感到統計學也是非常生動有趣的，是非常實用的。

2 將統計方法的介紹與統計軟件的講授緊密結合

隨著計算機的普及和廣泛使用，統計分析方法在自然科學和社會科學的各個領域中得到越來越廣泛的應用，也逐漸被應用到醫學領域中的各個學科。目前掌握一定的統計軟件的應用已經成為高校學生與科研工作者必備的技能。我們教研室根據不同的專業開設了SPSS、SAS統計軟件的實驗課，收到良好的教學效果。

2.1 統計軟件強大的繪圖功能使基本概念直觀化、形象化：SAS、SPSS統計軟件有很強的圖形功能，可以產生條形圖、圓圖、線圖等多種圖形，統計圖簡單明了、形象具體的特點使基本概念直觀化、形象化，易于學生形象與掌握。例如：箱式圖（boxplot）通過5個基本數字（最小值、最大值、中位數、P25、P75）直觀地呈現數據分布的中位位置、變異范圍、近似的分布形狀、異常值。圖1是甲狀腺功能低下嬰兒不同病情組甲狀腺素含量的箱式圖，從圖中直觀地觀察到輕度組甲狀腺素含量高于中度與重度組，每組的變異度大致相同，近似正態分布。借助統計軟件強大的繪圖功能，聚類分析中樹狀聚類圖、因子分析中的因子圖等都使得在講授一些基本概念、原理時變得簡單，易于被同學接受。

2.2 統計軟件快捷、準確地處理數據使我們能做到“所講所見”：很多統計方法的計算量大，例如方差分析、正態性檢驗、方差齊性檢驗、多重線性相關與回歸，Logistic回歸，生存分析等，以前傳統的教學方法是手工計算，教師花費很多時間在黑板上演算，學生在學習時覺得計算繁雜，現在在統計軟件的幫助下，老師一邊講解理論，一邊可以把結果做出來讓學生看，老師可以把重點放在講解基本原理、各種方法的適用條件、最終結果的解釋方面。例如多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等常用回歸模型在自變量篩選時，使用統計軟件的可以使學生很直觀地看到變量的入選與剔除過程，理論的講授不再枯燥乏味。隨著計算機技術的發展，許多多元統計分析方法被逐漸應用到醫學領域中，多變量統計分析涉及理論復雜，計算量大，要求學生能正確地使用統計方法并對結果作出合理、正確的解釋，具體的運算可以交給統計軟件去做。

統計軟件的教學要加強學生自己動手的能力，引導學生利用SAS、SPSS等軟件的幫助菜單找到自己需要的知識，掌握常用的統計分析功能。當然，掌握基本的統計原理與方法是正確應用統計軟件的前提和基礎，在統計軟件的使用過程中，尤其是SPSS軟件，只知道點擊菜單而不知道原因，經常會造成統計軟件的濫用。

3 理論聯系實際，提高學生實際處理數據的能力

醫學統計學是應用性的學科，為了提高學生綜合分析問題與實際動手能力，安排學生在機房上實習課，學生上機獨立完成布置的作業，使他們能夠真正利用統計學方法解決實際問題。

積極開展第二課堂，盡量找一些實際數據給學生分析，在處理數據的過程中，進一步培養學生的統計分析與邏輯思維能力。畢業實習時，學生可以獨立查閱文獻，根據自己的研究目的選擇合適的統計分析方法獨立分析處理數據。