百科問答
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇百科問答范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。
百科問答范文第1篇
一提到科普讀物，大家的腦海里首先想到的就是枯燥乏味，但我的這本《小謎語大百科》可完全不是這樣。它是由一個(gè)個(gè)生動(dòng)的故事組成，在每個(gè)故事里都會提出一個(gè)問題，而下面的百科知識則用淺顯易懂的語言來告訴你答案及原因。
我從中學(xué)到了很多自然界中的各種知識：如馬是怎樣睡覺的？鴕鳥為什么不會飛？牛的嘴巴為什么總是嚼東西等等。其中，最讓我著迷的故事是：誰是兇手？
故事中的小飛蛾在報(bào)上登了一則交友啟事，第二天它就收到了來自豬籠草的回信，邀請它去森林見面，誰知小飛蛾卻有去無回。接到報(bào)案的貓頭鷹警長在豬籠草的葉子上找到了小飛蛾的半片翅膀，斷定小飛蛾已經(jīng)遇害。那么，究竟是誰殺害了它呢？兇手又是怎樣害死它的呢？
看完故事下方的知識我才知道，原來，豬籠草就是兇手，它的葉子看起來像個(gè)瓶子，上面還有一個(gè)蓋兒，它利用散發(fā)出香甜味的蜜汁把蟲子吸引過來，它的葉子很光滑，小蟲落在上面很容易跌倒，小飛蛾就是這樣掉進(jìn)“瓶子”里去的，這時(shí)，“瓶蓋兒”會馬上關(guān)閉，這樣，關(guān)在“瓶子”里的小飛蛾就被消化液化成肉汁，成為豬籠草的美餐。
《小謎語大百科》這本書不僅讓我看到了很多精彩的故事，更讓我開闊了眼界，這些知識豐富了我的生活經(jīng)驗(yàn)，讓我不斷地健康成長。我非常喜歡這本書，讓我們一起進(jìn)入這些自然界的奧秘中去吧！
百科問答范文第2篇
活動(dòng)背景:河北科技大學(xué)社團(tuán)聯(lián)合會作為一個(gè)以服務(wù)社團(tuán)為主旨的學(xué)生組織,指導(dǎo)督促社團(tuán)的成長,把握社團(tuán)的成長方向,通過各種方式為各類社團(tuán)搭建展示其特色的平臺是校社聯(lián)基本的工作。借社團(tuán)活動(dòng)月這一轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵,校社聯(lián)通過組織活動(dòng)的方式,為各類社團(tuán)搭建一個(gè)展示自己的平臺,使其能夠展示自己的特色,活躍校園文化,為提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)作出孝敬。
活動(dòng)目的:為社團(tuán)搭建展示自己的平臺,讓每個(gè)社團(tuán)的特色都能在活動(dòng)當(dāng)中得到展示,讓更多的學(xué)生了解社團(tuán),進(jìn)修社團(tuán)所關(guān)于的多方面常識。將進(jìn)修寓于競賽之中,展示黌舍社團(tuán)風(fēng)采,提高校園進(jìn)修氛圍,活躍校園文化生活。
目標(biāo)公眾:黌舍各社團(tuán)成員河北科技大學(xué)各學(xué)院社團(tuán)成員河北科技大學(xué)各班級非社團(tuán)成員學(xué)生
活動(dòng)時(shí)間
活動(dòng)內(nèi)部實(shí)質(zhì)意義及規(guī)則:
1、河北科技大學(xué)社團(tuán)聯(lián)合會學(xué)研類社團(tuán)各具特色,所研究范疇關(guān)于文學(xué)、法學(xué)、國學(xué)歷史、心理學(xué)、禮儀、演說及論辯口才及時(shí)政等好些個(gè)方面,各社團(tuán)按照自己所研究范疇設(shè)計(jì)不懂的題目,闖關(guān)者自選標(biāo)題不懂的題目回答,每個(gè)社團(tuán)自成一關(guān)。
二、各社團(tuán)配合組成闖關(guān)陣地。闖關(guān)陣地設(shè)有入口以及出口,闖關(guān)者在入口處登記并領(lǐng)取記錄表,闖關(guān)挨次由闖關(guān)者自己選擇,一朝有一關(guān)闖關(guān)失敗則闖關(guān)停止,到出口處核對最后闖關(guān)數(shù)量。
三、每闖過一關(guān),由該關(guān)社團(tuán)人員在記錄表上做闖關(guān)成功記號,并贈與闖關(guān)者相關(guān)禮物,如闖關(guān)者失敗,則在記錄表上做闖關(guān)失敗記號,最后在出口處核對最后闖過關(guān)數(shù),闖關(guān)多者可獲得特殊精美禮物。
4、全般闖關(guān)活動(dòng)大約持續(xù)一個(gè)小時(shí)三十分鐘。
活動(dòng)現(xiàn)場布置及流程:
1、各社團(tuán)依次排列圍成橢圓形闖關(guān)陣地,在入口處設(shè)置拱門,上面書寫本次活動(dòng)名稱;另外,在入口處設(shè)登記處負(fù)責(zé)闖關(guān)者的登記及發(fā)給記錄表;在出口處設(shè)置闖關(guān)數(shù)量核對及獎(jiǎng)品發(fā)給出,負(fù)責(zé)核對闖關(guān)記錄發(fā)給獎(jiǎng)品。
二、由主持人批注活動(dòng)規(guī)則,并宣布活動(dòng)開始。
三、闖關(guān)者在入口處登記、領(lǐng)取記錄表,進(jìn)入闖關(guān)陣地。
4、闖關(guān)者自主選擇闖關(guān)挨次,逐次闖關(guān)。5、在出口核對闖關(guān)數(shù)量,領(lǐng)取獎(jiǎng)品。活動(dòng)外聯(lián):1、由校社聯(lián)外聯(lián)部統(tǒng)籌本次活動(dòng)外聯(lián),聯(lián)系商家贊助二、各社團(tuán)外聯(lián)部在校社聯(lián)外聯(lián)部領(lǐng)導(dǎo)下負(fù)責(zé)本社團(tuán)外聯(lián)工作。活動(dòng)宣傳計(jì)謀
媒介內(nèi)部實(shí)質(zhì)意義橫幅懸掛于校園內(nèi)對于活動(dòng)主題的宣傳海報(bào)關(guān)于活動(dòng)內(nèi)部實(shí)質(zhì)意義、流程的宣傳廣播臺關(guān)于活動(dòng)內(nèi)部實(shí)質(zhì)意義、流程、進(jìn)程的宣傳音響現(xiàn)場播放音樂,吸引觀眾
活動(dòng)實(shí)施步調(diào)及分工:
活動(dòng)當(dāng)天人員安排:
活動(dòng)經(jīng)費(fèi)預(yù)算:
百科問答范文第3篇
交互式電子白板具有諸多功能（如，牌照、放大鏡、音響、填色等），其能夠有效地增強(qiáng)語文課堂教學(xué)的視聽效率，吸引學(xué)生的眼球，讓學(xué)生的視野得到極大的刺激，從而徹底地激發(fā)學(xué)生的興趣與積極性。比如，在《七顆鉆石》一課的教學(xué)過程中，課文一開始就描述了地球上曾經(jīng)所發(fā)生過的一次嚴(yán)重旱災(zāi)，植物干枯了、水流干涸了、人和動(dòng)物也都焦渴而死。那么，為了讓學(xué)生能夠理解干枯、干涸、焦渴的含義，教師則應(yīng)該在講述課文的同時(shí)，通過交互式電子白板的利用將大量有關(guān)旱災(zāi)的圖片展現(xiàn)給學(xué)生，通過圖片，不僅有利于學(xué)生理解這些詞語的意義，同時(shí)還能夠讓學(xué)生明白水的重要性。而這種直觀性的教學(xué)，也能充分地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，為下一步的教學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。又如，在《松鼠》一課的教學(xué)過程中，教師可以通過交互式電子白板的應(yīng)用，將Flash小游戲?qū)肫渲校源藖碜寣W(xué)生認(rèn)識大自然動(dòng)物的過程更加具有直觀性、趣味性。顯然，這種寓教于樂的教學(xué)過程，必然將充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而為下一步深入地學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
二、利用交互式電子白板呈現(xiàn)教學(xué)資源
與其他教學(xué)軟件不同，交互式電子白板具有一個(gè)實(shí)用性極強(qiáng)的資源共享平臺。對于資源共享平臺中豐富的資源，教師都能夠方便快捷地調(diào)用，而與互聯(lián)網(wǎng)的鏈接也能夠?qū)崿F(xiàn)對外部資源的調(diào)用。在小學(xué)語文教學(xué)過程中，通過交互式電子白板的應(yīng)用，教師不僅能夠?qū)虒W(xué)資源進(jìn)行科學(xué)合理的歸納與梳理，將教學(xué)資源以多元化、可視化的形式呈現(xiàn)出來，同時(shí)還能夠?qū)虒W(xué)資源進(jìn)行二次加工與處理，讓課堂教學(xué)的內(nèi)容更具多變性、靈活性。相信，通過多種交互場景的創(chuàng)設(shè)，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性必然能夠得到實(shí)質(zhì)性提升。比如，在《坐井觀天》一課的教學(xué)過程中，教師提前收集關(guān)于青蛙、井、大海、草原等相關(guān)的圖片與視頻資料，將這些資料在課堂教學(xué)過程中以交互式面板的演示功能直觀呈現(xiàn)在學(xué)生面前。這樣的直觀性教學(xué)必然能夠讓學(xué)生直觀、生動(dòng)地理解“無邊無際”“井沿”等詞語的寓意。之后，教師再邀請學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)際的操作演示，讓學(xué)生拖動(dòng)交互式白板上的照片，以此來讓學(xué)生進(jìn)一步理解所學(xué)知識。顯然，在這樣的教學(xué)環(huán)境下，學(xué)生不僅會有形象的感知，同時(shí)還能夠親身參與到課堂教學(xué)之中，在掌握課堂教學(xué)內(nèi)容的時(shí)候儼然會更加容易。
三、利用交互式電子白板創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境
交互式電子白板，是一種將多媒體技術(shù)與傳統(tǒng)“黑板”功能集于一身的現(xiàn)代教學(xué)工具。通過交互式電子白板的應(yīng)用，不僅能夠徹底解放教師，還能夠進(jìn)一步增加師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的機(jī)會。同時(shí)，通過這種雙向參與、交流、溝通的模式，不僅有利于師生之間、學(xué)生之間平等互助關(guān)系的構(gòu)建，更能夠讓課堂充滿活力。在這樣的環(huán)境下，教學(xué)效果必然將得到實(shí)質(zhì)性的提高。另外，通過交互式電子白板的應(yīng)用，教學(xué)資源能夠與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效的整合，從而為學(xué)生提供更多的資源信息。所以，對于教師來說，其可以在交互式電子白板現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)之上，創(chuàng)設(shè)出新的教學(xué)情境，讓學(xué)生將自身所學(xué)的知識遷移到新問題之中。顯然，這樣的方法在實(shí)現(xiàn)教學(xué)開放性的同時(shí)，也能夠培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，讓學(xué)生對所學(xué)知識的靈活運(yùn)用能力得到強(qiáng)化。比如，在《和時(shí)間賽跑》一課的教學(xué)中，教師可以讓學(xué)生品析課文中的詞句，感悟作者“緊緊抓住眼前的時(shí)間，和時(shí)間賽跑”的觀念。那么，作者是怎樣和時(shí)間賽跑的？教師應(yīng)給予學(xué)生充分的時(shí)間朗讀課文、感悟課文，并在有感悟的詞語、句子下做好標(biāo)記，然后給予學(xué)生展示的平臺，讓學(xué)生說出自身的感悟。然后，教師則可以通過交互式電子白板批注功能的應(yīng)用來及時(shí)地得到學(xué)生的反饋信息，指導(dǎo)學(xué)生將自身的感悟帶進(jìn)課文的朗讀之中，對課文進(jìn)行有感情的朗讀。顯然，這樣的學(xué)習(xí)方式能夠提高課堂的效率，而交互式白板的應(yīng)用也在閱讀教學(xué)中提供了技術(shù)支撐，不斷促進(jìn)著生生之間、師生之間在課堂中的有效互動(dòng)，建立與保證了以學(xué)生為主的課堂教學(xué)。
總之，對于小學(xué)語文教育而言，在如今這個(gè)信息化的時(shí)代中，交互式電子白板的應(yīng)用已經(jīng)成為激發(fā)學(xué)生求知欲望、提高教學(xué)質(zhì)量的有效途徑之一。只要教師能夠充分地認(rèn)識交互式電子白板，并在課堂教學(xué)中對其合理地利用。只有這樣，交互式電子白板的功能才能得到最大化的發(fā)揮。
百科問答范文第4篇
〔關(guān)鍵詞〕社區(qū)問答；維基百科；特征擴(kuò)展；短文本分類
〔中圖分類號〕G254〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）10-0070-05
社區(qū)問答系統(tǒng)是一種基于Web的問答系統(tǒng)，如百度知道、yahoo！ Answers等。作為一種具有開放性、交互性特點(diǎn)的知識共享模式，它能夠更好的幫助人們利用互聯(lián)網(wǎng)的資源來獲取和分享信息。對用戶提出的問題進(jìn)行分類是社區(qū)問答系統(tǒng)服務(wù)的一個(gè)主要任務(wù)，將用戶提問到合適的類別，可以方便其他用戶發(fā)現(xiàn)和回答該提問，也有助于對系統(tǒng)積累的海量問答進(jìn)行知識挖掘和興趣推薦[1]。由于問題文本一般較短、特征稀疏，且中文文本特有的語言結(jié)構(gòu)，所以傳統(tǒng)的基于長文本的分類方法對于短文本并不能取得令人滿意的效果。因此，研究中文短文本分類技術(shù)成為社區(qū)問答系統(tǒng)構(gòu)建的一個(gè)關(guān)鍵問題。
短文本的長度通常小于160個(gè)字符，詞匯個(gè)數(shù)少并且描述信息弱，具有稀疏性和不規(guī)范性，卻隱含大量有價(jià)值的信息。目前，一些學(xué)者先后開始研究利用一些額外的信息來擴(kuò)展文本特征輔助中文短文本分類。如王鵬[2]等利用依存關(guān)系對短文本進(jìn)行特征擴(kuò)充以實(shí)現(xiàn)有效的短文本分類。王細(xì)薇[3]等、曹葉盛[4]、Fan[5]等利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘文本中詞共現(xiàn)關(guān)系以構(gòu)建特征共現(xiàn)集進(jìn)行短文本特征擴(kuò)展。寧亞輝[6]等提出借助知網(wǎng)對領(lǐng)域高頻詞進(jìn)行特征擴(kuò)展的短文本分類方法。王盛[7]等利用知網(wǎng)的上下位關(guān)系對短文本進(jìn)行擴(kuò)展。但是領(lǐng)域知識庫一般由專家進(jìn)行編撰，只包含小范圍的領(lǐng)域和有限的主題，詞匯可擴(kuò)展性差且更新速度慢，難以滿足社區(qū)問答系統(tǒng)中的問題分類的需求。范云杰[8]等利用維基百科對短文本進(jìn)行特征擴(kuò)展，其采用考慮概念類別因素基于tf-idf法計(jì)算概念間相關(guān)度。
為提高社區(qū)問答系統(tǒng)中的問題文類效果，本文研究將維基百科知識庫引入到中文短文本分類過程中，提出一種基于特征擴(kuò)展的中文短文本分類算法。本文利用維基百科所含有的類別、概念及其鏈接等信息，以詞語間語義相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)對短文本特征詞語進(jìn)行語義特征擴(kuò)展，以此提高特征詞所描述概念的準(zhǔn)確性、豐富語義表達(dá)，同時(shí)在一定程度上降低短文本特征稀疏對分類性能的影響。
1維基百科相關(guān)理論
維基百科作為一個(gè)以開放和用戶協(xié)作編輯為特點(diǎn)的Web2.0知識系統(tǒng)，具有知識覆蓋面廣，結(jié)構(gòu)化程度高，信息更新速度快等優(yōu)點(diǎn)[9]。維基百科是一個(gè)以頁面為單位組成的具有豐富鏈接結(jié)構(gòu)的超文本文檔集合，它主要包含以下重要元素：
1.1主題頁面
主題頁面作為維基百科中最基本、重要的元素，其含有惟一的ID標(biāo)識用以描述一個(gè)單獨(dú)的概念。概念是維基百科的基本單位，即指被解釋的一個(gè)對象、事件或命名實(shí)體，如“情報(bào)”、“北京奧運(yùn)會”、“姚明”等。
1.2類別體系
類別是維基百科中對概念頁面信息進(jìn)行組織的一種有效手段。每一個(gè)概念頁面通常歸屬于一個(gè)類別或多個(gè)類別。如“文本挖掘”這個(gè)概念頁面歸屬于“數(shù)據(jù)挖掘”、“人工智能應(yīng)用”等多個(gè)類別。每個(gè)類別可以包含若干子類別，上下層類別之間不僅反映出繼承的關(guān)系，也可能是實(shí)例、包含、屬性等不同的語義關(guān)系。類別之間的這種關(guān)系構(gòu)成一個(gè)巨大的分類體系。
1.3重定向
維基百科將同義的多個(gè)概念用一個(gè)頁面進(jìn)行描述，這些概念中只有一個(gè)概念的頁面包含解釋描述信息，其他的概念則使用重定向鏈接到這個(gè)頁面，包含重定向鏈接的頁面稱作重定向頁面[9]。重定向頁面的概念與目標(biāo)頁面概念是同義詞。例如“NBA”被重定向到“國家籃球協(xié)會”，這種重定向頁面的機(jī)制同時(shí)能夠處理大小寫、縮寫、拼寫變體、專業(yè)術(shù)語等。
1.4消岐頁
消岐頁是為了處理一詞多義的機(jī)制[9]，例如消歧頁面“風(fēng)車（消歧義）”中，包含指向多個(gè)概念頁面的鏈接：“風(fēng)車”，“風(fēng)車（玩具）”，“風(fēng)車（農(nóng)具）”等。
1.5鏈接
頁面與頁面之間通過主題頁面內(nèi)容中的超鏈接聯(lián)系起來[10]。即概念的描述之間用超鏈接聯(lián)系，其中蘊(yùn)含著重要的事實(shí)聯(lián)系或語義關(guān)系。
2基于維基百科的特征擴(kuò)展
為提高短文本特征詞的類別特征和最大限度的保留其語義信息，本文借助維基百科知識庫來挖掘短文本所蘊(yùn)含的隱性信息，通過選取一些在語義層面與特征詞有高度相關(guān)關(guān)系的詞對特征詞進(jìn)行擴(kuò)展以輔助短文本分類，利用抽取的維基百科詞語相關(guān)概念集合作為擴(kuò)展詞集合，通過擴(kuò)展詞集合從語義層面對特征進(jìn)行擴(kuò)展，以構(gòu)建語義向量空間。
本文中的特征擴(kuò)展以現(xiàn)實(shí)世界詞語間的語義相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)，對文本特征詞進(jìn)行擴(kuò)展，通過某個(gè)特征詞關(guān)聯(lián)出若干個(gè)特征詞以提高其語義描述能力。例如，短文本“李娜獲得法網(wǎng)冠軍”，可以提取該文本的特征詞{李娜，獲得，法網(wǎng)，冠軍}，“李娜”這個(gè)詞，我們很容易根據(jù)對常識的掌握聯(lián)想到“網(wǎng)球”、“WTA”等詞語，短文本被表示為{李娜，獲得，法網(wǎng)，冠軍，網(wǎng)球，WTA……}。
本文以維基百科知識庫為數(shù)據(jù)源，利用其所蘊(yùn)含的概念、重定向、類別體系結(jié)構(gòu)及各類鏈接等信息進(jìn)行詞語的相關(guān)概念集合構(gòu)建以進(jìn)行特征擴(kuò)展：首先將特征詞轉(zhuǎn)化為主題概念，即進(jìn)行詞語-概念匹配，其次進(jìn)行相關(guān)概念的抽取，再次，對所抽取的相關(guān)概念與主題概念間的語義相關(guān)關(guān)系進(jìn)行量化，以完成相關(guān)概念集合的構(gòu)建。最后，從相關(guān)概念集合選取概念對特征詞進(jìn)行語義擴(kuò)展。
特征擴(kuò)展的具體過程如下：
Step 1：進(jìn)行詞語——概念匹配。詞語——概念匹配是將特征詞tk映射為維基百科中存在的主題概念Ck。當(dāng)該特征詞存在重定向時(shí)，以重定向的概念作為特征詞tk的主題概念，以首先解決同義詞問題。如特征詞“奧運(yùn)會”匹配為概念“奧林匹克運(yùn)動(dòng)會”。
Step 2：抽取主題概念Ck的相關(guān)概念。由于維基百科中的主題頁面是對概念的解釋，而且頁面中的鏈接是維基百科貢獻(xiàn)者根據(jù)錨文本與當(dāng)前概念的相關(guān)性添加的，所以本文利用網(wǎng)頁間鏈接關(guān)系從維基百科中抽取相關(guān)概念。由于頁面上的部分錨文本所對應(yīng)的概念與主題概念相關(guān)性不強(qiáng)，為了去除此種弱相關(guān)關(guān)系詞，本文只選取與主題概念Ck具有互相鏈接關(guān)系的概念作為相關(guān)概念。因此，抽取相關(guān)概念時(shí)，對主題概念頁面鏈出的概念進(jìn)行跟蹤，當(dāng)且僅當(dāng)該概念頁面中也包含指向主題概念頁面的鏈接時(shí)，則將此概念作為主題概念的相關(guān)概念。因此，可以得到主題概念Ck相關(guān)的概念集合Ck（C1，C2，……，Cn），其中Ck與Ci（1≤i≤n）間具有相互鏈接關(guān)系。
Step 3：進(jìn)行概念間語義相關(guān)關(guān)系量化。語義相關(guān)關(guān)系量化是為了區(qū)分相關(guān)概念集合中不同概念對主題概念的貢獻(xiàn)度。本文主要運(yùn)用維基百科的鏈接結(jié)構(gòu)和類別體系分別計(jì)算概念距離和類別距離，然后將這兩個(gè)值進(jìn)行線性組合計(jì)算概念間的相關(guān)度。
2.1鏈接距離
本文計(jì)算鏈接距離的方法運(yùn)用了Milne等提出的基于維基百科鏈接的概念間語義相關(guān)度計(jì)算方法WLM（ Wikipedia Link-based Measure）[11]的思想。WLM算法運(yùn)用了Google距離的思想，其原理是概念Ck、Ci間共有的相關(guān)概念越多，概念間語義距離就越小，那么其相關(guān)性就越強(qiáng)。由于主題概念頁面中包含其他概念的鏈接，表現(xiàn)為鏈出鏈接，而主題概念頁面也可能會被其他概念頁面鏈接，表現(xiàn)為鏈入鏈接。WLM法分別對這兩種鏈接計(jì)算相關(guān)性后再綜合完成概念間的相關(guān)性計(jì)算。受WLM法啟發(fā)，本文定義的概念Ck、Ci間鏈接距離計(jì)算公式如下：
Dlink=log（max（A，B））-log（A∩B）1log（W）-log（minA，B））（1）
其中：Dlink是指概念Ck、Ci間的語義距離，A、B是指在維基百科中分別與概念Ck、Ci有相互鏈接關(guān)系的概念集合，W則指維基百科中所有概念解釋頁面的集合。符號“”表示取集合中的實(shí)體數(shù)量。
2.2類別距離
WLM算法雖然被證明在英文維基百科上效果不錯(cuò)，但中文維基百科在規(guī)模上不如英文維基百科，主題頁面之間的鏈接存在一定的稀疏性。因此，對于中文維基百科僅用鏈接結(jié)構(gòu)很難充分衡量概念間的語義距離。因此，本文在鏈接距離的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算概念所屬的類別之間的距離，以便更準(zhǔn)確衡量概念間的相關(guān)度。
在維基百科的類別體系中，一個(gè)分類節(jié)點(diǎn)可能包含多個(gè)上層和下層分類節(jié)點(diǎn)，因此兩節(jié)點(diǎn)之間路徑可能不惟一，即存在多條路徑，但其中必然存在一條最短路徑d，而兩節(jié)點(diǎn)間的最短路徑越小，則其距離就越近，那么類別間的相關(guān)程度也就越高。此外，由于概念可能屬于多個(gè)類別，那么兩個(gè)概念間就可能存在多種分類關(guān)系的組合，也就可能對應(yīng)存在多個(gè)最短路徑。本文將其中最小的最短路徑值作為兩概念之間的類別距離，則概念Ck與Ci之間的類別距離計(jì)算公式表示為：
Dcat（ck，ci）=log（min（dki）+1）（2）
其中dki代表概念Ck、Ci所屬類別之間的最短路徑距離，取log值是為了使dki變化幅度平均化，抑制類別距離與鏈接距離之間過大的差異。
2.3相關(guān)度計(jì)算方法
為了較全面的衡量概念間的相關(guān)度，概念間語義距離應(yīng)該綜合考慮維基百科鏈接結(jié)構(gòu)和類別體系中蘊(yùn)含的概念間關(guān)系。本文定義的主題概念Ck與其相關(guān)概念Ci間的概念語義距離計(jì)算方法如公式（3）所示，形式上表現(xiàn)為鏈接距離Dlink和類別距離Dcat的線性組合：
D（ck，ci）=αDlink（ck，ci）+（1-α）Dcat（ck，ci）（3）
其中α（0≤α≤1）為調(diào)節(jié)參數(shù)。由于概念與其本身的距離為0，相關(guān)度設(shè)為1，隨著距離的增大，概念間的相關(guān)關(guān)系越小，當(dāng)語義距離趨于無窮大時(shí)，相關(guān)度為0。因此，本文將概念間的相關(guān)度計(jì)算公式定義為：
R（ck，ci）=11D（ck，ci）+1（4）
Step 4：經(jīng)過上述步驟，特征詞tk所對應(yīng)的主題概念Ck構(gòu)建的相關(guān)概念集合為（（C1，R1），（C2，R2），……，（Cn，Rn）），Ri（1≤i≤n）代表相關(guān)概念與主題概念間的相關(guān)度，由公式（4）求得。為了避免維度災(zāi)難且不引入過多噪音數(shù)據(jù)，從上述過程構(gòu)建的相關(guān)概念集合中選取相關(guān)度大于閾值μ的概念對主題概念進(jìn)行特征擴(kuò)展，即特征詞tk所對應(yīng)擴(kuò)展概念為為（（C1，R1），（C2，R2），……，（Cm，Rm）），其中Ri≥μ（1≤i≤m）。
3基于特征擴(kuò)展的短文分類算法
3.1基本思想
本文通過結(jié)合維基百科語義知識庫對特征詞進(jìn)行擴(kuò)展以輔助中文短文本分類，以豐富文本特征的語義表達(dá)、提高文本特征描述能力。首先利用維基百科挖掘概念間的語義相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建相關(guān)概念集合對短文本特征進(jìn)行擴(kuò)展，以構(gòu)建語義概念向量空間，使得語義向量空間中文本的語義更準(zhǔn)確、完整，而且可以避免短文本特征稀疏的缺點(diǎn)，以提高短文本分類的準(zhǔn)確度。
3.2分類模型
面向社區(qū)問答的短文本分類模型與傳統(tǒng)長文本類似，主要包括訓(xùn)練和測試兩個(gè)過程，如圖1所示。
3.2.1訓(xùn)練過程
訓(xùn)練模塊對己經(jīng)標(biāo)好類別的訓(xùn)練短文本集預(yù)處理，形成用一系列特征詞表示的文本，即形成訓(xùn)練集的原始特征集合；然后運(yùn)用基于維基百科的特征擴(kuò)展方法對原始特征集合中的特征詞進(jìn)行語義擴(kuò)展，形成新的特征集；計(jì)算特征集中每一個(gè)特征詞在訓(xùn)練集中權(quán)重，將文本表示成由原始和擴(kuò)展特征詞及其權(quán)重表示的向量形式；最后用分類算1圖1基于特征擴(kuò)展的短文本分類模型1
法對訓(xùn)練集進(jìn)行分類，形成分類模型。
3.2.2測試過程
同樣使用已經(jīng)標(biāo)好類別的測試短文本進(jìn)行預(yù)處理后，將測試短文本表示成向量形式；然后利用訓(xùn)練過程得到的分類模型進(jìn)行分類測試，根據(jù)分類結(jié)果對分類過程中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，直到得到較好的分類效果。
3.3分類算法
根據(jù)上述基于特征擴(kuò)展的短文本分類模型，可以得到相應(yīng)的分類算法，算法流程具體描述如下：
輸入：短文本訓(xùn)練集D，待分類短文本d
Step 1：分別對短文本訓(xùn)練集D和待分類短文本d進(jìn)行分詞、去停用詞等預(yù)處理，預(yù)處理之后可以得到每篇文章對應(yīng)的原始特征集合。
Step 2：分別將短文本訓(xùn)練集D和待分類短文本d由原始特征集合轉(zhuǎn)化為語義文本特征向量。順序遍歷原始特征集合中的特征詞ti，如果在維基百科中能匹配到ti對應(yīng)的概念，則利用第3節(jié)中的方法，對該特征詞進(jìn)行特征擴(kuò)展。
Step 3：擴(kuò)展完后進(jìn)行特征權(quán)重計(jì)算，然后合并相同特征項(xiàng)，相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行相加。由此文本有原始特征集合d={t1，t2，…，tn}轉(zhuǎn)化為d（（T1，w1），（T2，w2），…，（Tm，wm））。
其中權(quán)重的計(jì)算分兩種情況，如果是原文檔本身存在的特征詞，則其權(quán)重由tf-idf[12]計(jì)算求得，而擴(kuò)展來的詞的權(quán)重計(jì)算方法如下：
wij=wi·Rij（5）
公式中wi為被擴(kuò)展詞ti的權(quán)重，Rij為ti的相關(guān)概念集合（（C1，Ri1），（C2，Ri2），……，（Cn，Rin））中概念Cj與ti所對應(yīng)概念的相關(guān)度。
Step 4：用支持向量機(jī)分類算法[13]對訓(xùn)練集向量進(jìn)行分類，形成分類模型。
Step 5：根據(jù)訓(xùn)練過程得到的分類模型對待分類文本d進(jìn)行分類。
輸出：短文d所屬的類別。
4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
本文對所提出的面向社區(qū)問答的中文短文本分類方法的效果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)語料來自“新浪愛問”中收集的10個(gè)類別各1 000篇問題文本，維基百科數(shù)據(jù)來自維基百科網(wǎng)站下載的zhwiki-2013-02-15中文版XML數(shù)據(jù)集。本文實(shí)驗(yàn)采用5折交叉驗(yàn)證法，將每類文本隨機(jī)平均分為5份，其中一份構(gòu)成測試文本集，其它4份作為訓(xùn)練文本集，每份文本輪流作為測試集循環(huán)測試5次，取其均值為最終結(jié)果。具體實(shí)驗(yàn)過程如下：
4.1特征擴(kuò)展時(shí)詞語相關(guān)度閾值μ的確定實(shí)驗(yàn)
為了在不引入過多噪音數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行高質(zhì)量的特征擴(kuò)展，以提高短文本分類的效果，本文首先進(jìn)行不同詞語相關(guān)度閾值下的分類效果對比試驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)一采用本文所提出的基于特征擴(kuò)展的短文本分類算法，為了得到較好的文本分類效果，通過反復(fù)試驗(yàn)，公式（3）中的參數(shù)α為0.7。實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)一使用中科院的ICTCLAS進(jìn)行分詞。不同相關(guān)度閾值下的分類效果對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下：表1不同的相關(guān)度閾值下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果F1（%）比較
由表1平均F1可以看出，當(dāng)詞語相關(guān)度閾值μ取0.6左右時(shí)平均F1最高，分類效果達(dá)到最佳，因此后續(xù)實(shí)驗(yàn)征擴(kuò)展時(shí)詞語相關(guān)度閾值μ取0.6。
4.2與傳統(tǒng)文本分類算法的分類效果對比實(shí)驗(yàn)
本實(shí)驗(yàn)共分3組，實(shí)驗(yàn)中分別采用本文所提出的分類算法與傳統(tǒng)的貝葉斯分類算法與支持向量機(jī)分類算法進(jìn)行分類：
第一組實(shí)驗(yàn)中短文本采用傳統(tǒng)的短文本分類方法，即在分類過程中不進(jìn)行特征擴(kuò)展處理，分類算法采用貝葉斯分類算法。
第二組實(shí)驗(yàn)采用傳統(tǒng)分類方法進(jìn)行短文本分類，分類算法使用支持向量機(jī)，SVM的核函數(shù)為線性核函數(shù)。
第三組對本文提出的基于特征擴(kuò)展的中文文本分類算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，即在分類過程中，對文本特征進(jìn)行特征擴(kuò)展以完成短文本分類過程。
由表2中實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比可以看出，實(shí)驗(yàn)三較實(shí)驗(yàn)一、二的分類效果均有所提高，這表明本文所提出的基于特征擴(kuò)展的短文本分類算法對短文本進(jìn)行擴(kuò)展能提高問題文本的語義表達(dá)能力，改善其分類效果。而部分類別分類效果提高較少的原因與擴(kuò)展時(shí)引入的相關(guān)概念的質(zhì)量有關(guān)，有時(shí)擴(kuò)展的相關(guān)概念對文本的語義表達(dá)幫助較小，可能還會引入一些噪音數(shù)據(jù)。此外，文本分類的整體分類效果不高也與問題文本自身不規(guī)范性有關(guān)，同時(shí)也受到實(shí)驗(yàn)語料自身劃分質(zhì)量的影響。所以，如何提高短文本特征擴(kuò)展的精度和效率是下一步研究的重點(diǎn)。
5結(jié)束語
針對社區(qū)問答系統(tǒng)中的問題文類任務(wù)，本文根據(jù)問題短文本的特點(diǎn)，結(jié)合維基百科提出一種基于特征擴(kuò)展的短文本分類算法，該算法利用維基百科中的概念、鏈接及類別信息來挖掘概念間的語義相關(guān)關(guān)系，以此為基礎(chǔ)對短文本的特征進(jìn)行擴(kuò)充，以彌補(bǔ)社區(qū)問答系統(tǒng)中問題短文本特征少、語義信息描述弱等不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可滿足問題短文本分類的需且具有較好的分類效果。
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百科問答范文第5篇
【關(guān)鍵詞】 亞低溫;腦缺血;熱休克蛋白70
Abstract Objective: To investigate the effectiveness of mild hypothermia therapy on heat shock protein(Hsp) expression in rats with focal cerebral ischemia. Methods: 48 SD rats were randomly pided into the trial group(the mild hypothermia group) and the control group. Each group was subpided into 3 groups (sub-groups) according to the post-infarction disposal time， with 8 SD rats in each sub-group. The rat models of focal cerebral ischemia were established with the modified Longa method. The rats in the trial group were cooled by mild hypothermia for two hours， while those in the control group were subjected to no disposal. The rats in every sub-group was killed at the points of 12 hours， 24 hours， 48 hours after infarction， respectively. Immunohistochemistry method was performed to confirm the expression of the Hsp 70 at the"penumbra field"in rat brain tissue. Results: The expression of the Hsp70 in rats of the trial group was less than that of the control groups at each time point ， there was significant difference in the expression of Hsp70 between the 24 hours subgroup and the 48 hours subgroup (P
Key words Mild hypothermia; Brain ischemia; Heat shock protein 70
低溫一般分為輕度低溫(mild hypothermia)(33～35℃)；中度低溫(moderate hypothermia)(28～32℃);深度低溫(profound hypothermia)(17～27℃);超深低溫(ultraprofound hypothermia)(2～16℃)。亞低溫一般指32～35℃的低溫，亞低溫腦保護(hù)的研究已有數(shù)十年歷史，腦組織熱休克蛋白70 (Heat-shock protein 70，Hsp70)主要存在于缺血半暗帶，本研究通過觀察亞低溫處理后實(shí)驗(yàn)大鼠缺血區(qū)腦組織內(nèi)Hsp70含量的變化，探討亞低溫的腦保護(hù)機(jī)制。
1 材料與方法
1.1 動(dòng)物分組 健康SD大鼠雌雄不計(jì)共48只，體重300～330g，隨機(jī)分為兩組：亞低溫組和常溫組，每組在術(shù)后又分為12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)3個(gè)亞組。
1.2 腦缺血模型的制備 參照改良的Longa栓線法[1]構(gòu)建大鼠局灶性腦缺血模型，用2%戊巴比妥鈉按45mg/kg體重腹腔內(nèi)注射麻醉，麻醉成功后，仰臥位固定于手術(shù)臺，亞低溫組頭枕冰帽，測顳肌溫度，待顳肌溫度低于35℃時(shí)開始手術(shù)，并將溫度控制在32～35℃之間2小時(shí)，常溫組麻醉成功后即可手術(shù)。
1.3 選入標(biāo)準(zhǔn) （1）提尾后右前肢內(nèi)收屈曲，（2）爬行時(shí)向右側(cè)劃圈（“追尾現(xiàn)象”），（3）站立時(shí)向右側(cè)傾倒。凡具有上述體征之一者可入選本實(shí)驗(yàn)。
1.4 免疫組化 將腦缺血12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)后每組動(dòng)物各8只，常規(guī)灌流，具體做法為在規(guī)定的時(shí)間點(diǎn)以過量的10%水合氯醛再次麻醉大鼠后，迅速暴露心臟，向左心室內(nèi)插管，同時(shí)剪開右心耳，先向左心室中迅速灌入0.9%氯化鈉溶液約250mL，當(dāng)大鼠右心耳流出的液體變?yōu)闊o色時(shí)再向左心室內(nèi)灌入新配制的4%多聚甲醛磷酸緩沖液250mL，等待大鼠肢體僵硬后迅速斷頭取腦， 標(biāo)本入-20℃冰箱冷凍15分鐘后做連續(xù)冠狀切片，片厚2mm，共6片，留取第4片(B-2.2至B-4.2區(qū))入4%多聚甲醛后固定以作冰凍切片之用，其余厚片用于TTC染色，第4片后固定后在恒低溫切片機(jī)上制成片厚30μm的冰凍切片，用于免疫組化和HE染色。
1.5 TTC染色 將腦組織置于-20℃下冷凍20分鐘，放入10%TTC溶液(2，3，5- Triphyltetrazolium)，避光，37℃恒溫水浴箱孵育30分鐘，繼以4%多聚甲醛緩沖液后固定3～5天，非梗死區(qū)呈紅色，梗死區(qū)不著色。
1.6 HE染色 用10%甲醛溶液固定24小時(shí)以上，石蠟包埋切片，HE染色，顯微鏡下觀察腦組織病理改變。
1.7 熱休克蛋白70測定 第4片后固定后在恒低溫切片機(jī)上制成片厚30μm的冰凍切片制成石蠟塊，用石蠟切片機(jī)切成 20μm切片，撈片后置于烤箱，58～60℃烤30分鐘后取出；加枸櫞酸緩沖液中置于微波爐加熱至沸騰，間隔10分鐘反復(fù)2～3次，自然冷卻；血清封閉10分鐘，滴加小鼠Hsp70抗體(4℃)過夜；滴加1∶100生物素化山羊抗小鼠IgG(37℃)，孵化30分鐘；滴加SABC復(fù)合物(37℃)，孵育30分鐘，DAB顯色，酒精梯度脫水、透明、封片。光鏡下觀察染色結(jié)果，并按照McCarthy等的方法對免疫組化染色結(jié)果進(jìn)行半定量分析。即按照細(xì)胞著色的程度分為0、1、2、3四級，分別對應(yīng)無著色、輕度著色、明顯著色和深度著色，每張切片計(jì)數(shù)100個(gè)相鄰細(xì)胞，計(jì)算出4種著色程度細(xì)胞的百分?jǐn)?shù)，最終抗原表達(dá)程度的分值按公式ΣPi×I計(jì)算，其中I為細(xì)胞著色程度，取值為0、1、2、3，Pi為細(xì)胞著色為I時(shí)的細(xì)胞百分?jǐn)?shù)。
1.8 觀察指標(biāo)
1.8.1 神經(jīng)功能缺損評分 參見Longa等[1]5分制評分標(biāo)準(zhǔn)：0分，無神經(jīng)功能障礙；1分，輕度神經(jīng)功能缺損（前爪不能完全伸展）；2分，中度神經(jīng)功能缺損（向患側(cè)轉(zhuǎn)圈）；3分，嚴(yán)重神經(jīng)功能缺損（向患側(cè)傾斜）；4分，昏迷、意識不清。3個(gè)亞組中大鼠神經(jīng)功能評分處死時(shí)較選入時(shí)減少1分或1分以上為好轉(zhuǎn)，未減少或增加評為未愈。
1.8.2 腦梗死體積計(jì)算 經(jīng)TTC染色的腦組織厚片，采用計(jì)算機(jī)圖形分析系統(tǒng)進(jìn)行梗死面積測定，按公式:梗死體積=(各片正面梗死面積之和+各片反面梗死面積之和)/2×每片厚度，換算成體積。為排除腦水腫因素干擾，以正常大鼠大腦體積為基準(zhǔn)換算出梗死灶體積占大腦(不包括嗅球)體積的百分比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以梗死體積/正常大鼠大腦體積×100%表示。
1.8.3 病理學(xué)檢查 光鏡觀察：尼氏染色和HE染色后，由大腦正中裂旁開1cm開始，用目鏡網(wǎng)格測試系統(tǒng)在40×10放大倍數(shù)下進(jìn)行半定量分析，連續(xù)記數(shù)3個(gè)視野頂葉皮層第三層神經(jīng)元總數(shù)及變性、壞死神經(jīng)元所占百分?jǐn)?shù)及40倍下擴(kuò)張的微血管數(shù)。
1.8.4 熱休克蛋白70測定 采用病理圖像分析儀隨機(jī)選10個(gè)高倍鏡(×400)非重疊視野記錄陽性細(xì)胞數(shù)，求均值。
1.9 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法t檢驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
2 結(jié)果
實(shí)驗(yàn)用48只SD大鼠成功栓塞42只(87.5%)，剩余6只中2只麻醉劑過量當(dāng)時(shí)死亡，4只于手術(shù)過程中死亡。亞低溫組12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)各亞組神經(jīng)功能評分好轉(zhuǎn)例數(shù)分別為4例、5例、7例，好轉(zhuǎn)率分別為66.7%(4/6)、83.3%(5/6)、87.5%(7/8)，常溫組12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)各亞組神經(jīng)功能評分好轉(zhuǎn)例數(shù)分別為4例、4例、4例，好轉(zhuǎn)率分別為50%(4/8)、57.1%(4/7)、57.1%(4/7)。病理切片HE染色可見神經(jīng)元變性壞死，大量神經(jīng)元胞核固縮，尼氏體消失，并可見到神經(jīng)元周圍空泡樣改變，鏡下有時(shí)還可見到大腦中動(dòng)脈的內(nèi)皮受損表現(xiàn)。但上述表現(xiàn)亞低溫組較常溫組輕，見圖1、圖2。腦梗死體積測定見表1，各亞組比較，24小時(shí)組及48小時(shí)組亞低溫組較常溫組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05，P＜0.01)。熱休克蛋白免疫組化測定發(fā)現(xiàn)大鼠不同腦區(qū)神經(jīng)元和胞質(zhì)均可見HSP70的表達(dá)，見圖3、圖4。亞低溫及常溫組大鼠相應(yīng)腦區(qū)HSP70陽性神經(jīng)元的數(shù)目見表2， 24小時(shí)組及48小時(shí)組亞低溫組較常溫組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05，P＜0.01)。表1 各亞組腦梗死體積比值表2 各亞組HSP70 計(jì)數(shù)
3 討論
腦組織對缺血、缺氧損害非常敏感，阻斷血流30秒鐘腦代謝即發(fā)生改變，1分鐘后神經(jīng)元功能活動(dòng)停止，腦動(dòng)脈閉塞導(dǎo)致缺血超過5分鐘可發(fā)生腦梗死，急性腦梗死病灶由中心壞死區(qū)及周圍的缺血半暗帶組成，壞死區(qū)由于完全性缺血導(dǎo)致腦細(xì)胞死亡，但缺血半暗帶仍存在側(cè)支循環(huán)，可獲得部分血液供應(yīng)，尚有大量可存活的神經(jīng)元，如果血流迅速恢復(fù)使腦代謝改善，損傷仍舊為可逆性，神經(jīng)元細(xì)胞仍可存活并恢復(fù)功能，保護(hù)這些可逆性損傷神經(jīng)元是急性腦梗死治療的關(guān)鍵[2]。
上世紀(jì)80年代，人們發(fā)現(xiàn)如果腦溫低于正常值的2～6℃（即亞低溫），能夠?qū)θ毖X組織起到明顯的保護(hù)作用，而且沒有嚴(yán)重的并發(fā)癥[3]。Reith[4]證實(shí)，亞低溫能夠降低死亡率改善病人的預(yù)后。亞低溫的腦保護(hù)機(jī)制主要有：（1）降低腦代謝率，減少ATP的消耗，減少耗氧量，促進(jìn)腦組織ATP含量、磷酸肌酸濃度以及細(xì)胞內(nèi)pH的恢復(fù)[5]。（2）低溫減低興奮性氨基酸的釋放，減少鈣離子內(nèi)流，抑制炎癥反應(yīng)的發(fā)生。（3）低溫能降低顱內(nèi)壓、減輕腦水腫[6]。（4）亞低溫能抑制神經(jīng)元的凋亡。（5）亞低溫可調(diào)節(jié)損傷后鈣調(diào)蛋白激酶Ⅱ和蛋白激酶C的活性。
熱休克蛋白是一種病理性應(yīng)激蛋白，人體在某些環(huán)境因素及應(yīng)激刺激，如缺血、缺氧、病毒感染、重金屬離子、DNA損傷，特別是熱的作用后，發(fā)生熱休克反應(yīng)，一些正常蛋白質(zhì)的合成受到抑制，同時(shí)發(fā)生熱休克蛋白基因的表達(dá)或表達(dá)增加。正常腦組織Hsp70 mRNA及Hsp70蛋白含量很少，局灶及全腦缺血后受損細(xì)胞內(nèi)的變性蛋白質(zhì)誘導(dǎo)Hsp70的表達(dá)。Hsp70還可以增強(qiáng)組織細(xì)胞對應(yīng)激刺激的耐受性。持續(xù)性MCAO后Hsp70的表達(dá)主要見于缺血后的半暗帶(penumbra)，即蛋白質(zhì)合成受抑制而ATP保存的區(qū)域，于血管閉塞后3小時(shí)達(dá)高峰。缺血后Hsp70的誘導(dǎo)，見于對缺血最敏感的神經(jīng)元，出現(xiàn)于缺血損傷后存活神經(jīng)元中。影響Hsp表達(dá)的因素主要是局部腦血流量的改變。大鼠非致死性腦缺血后，在MCA供血區(qū)呈現(xiàn)高度Hsp70的表達(dá)。Nowak等[7]發(fā)現(xiàn)，Hsp72的表達(dá)主要局限于腦血流量低于對照水平50%的區(qū)域，所供給的殘余血量能夠誘導(dǎo)mRNA及蛋白質(zhì)的合成。局灶腦缺血后Hsp72的誘導(dǎo)，見于少數(shù)存活的細(xì)胞群，即那些代謝遭損害但損傷為可逆性的細(xì)胞。腦梗死后機(jī)體處于一種應(yīng)激狀態(tài)，能夠誘導(dǎo)Hsp的產(chǎn)生。Hsp主要發(fā)揮分子伴侶的作用，能與蛋白分子結(jié)合，保護(hù)新合成的蛋白質(zhì)分子的正確構(gòu)型，防止在正確的多聚體形成以前蛋白亞單位發(fā)生錯(cuò)誤的折疊和聚焦，在經(jīng)歷持續(xù)性亞致死性缺血損傷的局灶性腦缺血，Hsp70的表達(dá)見于嚴(yán)重缺血的邊緣區(qū)域，Hsp70可以作為缺血性半暗帶的生物學(xué)標(biāo)志。
腦缺血后發(fā)生應(yīng)激反應(yīng)的標(biāo)志之一是Hsp蛋白的誘導(dǎo)表達(dá)。亞低溫時(shí)Hsp表達(dá)的多寡，可能主要取決于缺血后半暗帶的大小。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示亞低溫治療減少了腦梗死的體積，但Hsp70的表達(dá)是減少的，這與缺乏缺血后再灌注有關(guān)。但它反映了亞低溫治療后缺血半暗帶較常溫組減小，具有腦保護(hù)作用。王強(qiáng)等[8-9]實(shí)驗(yàn)認(rèn)為，亞低溫治療后腦組織Hsp70 mRNA表達(dá)增多，即刻后亞低溫作用優(yōu)于缺血后再灌注。Suga等[10] 研究了沙土鼠短暫缺血后腦溫對Hsp72表達(dá)的影響，顯示Hsp72的誘導(dǎo)顯著依賴于缺血后的腦部高溫。缺血后腦溫對腦損傷的程度有很大影響，再灌注期間腦溫的高低也影響腦損傷的程度。腦溫的變化改變了腦缺血后的基因表達(dá)，并可能誘導(dǎo)腦組織對缺血損傷的耐受性。
參考文獻(xiàn)
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[8] 王強(qiáng)，孫毅明，李鐵山，等.亞低溫對大鼠局灶性缺血后HSP70 mRNA表達(dá)的影響[J].青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，41(2):146-148.
[9] 王強(qiáng)，孫毅明，李鐵山，等.亞低溫對大鼠局灶性缺血后神經(jīng)凋亡及Bcl-Xl、Bcl-Xs、HSP70 mRNA表達(dá)的影響[J].中華物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)雜志，2005，27(5):272-275.
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2 結(jié)果
實(shí)驗(yàn)用48只SD大鼠成功栓塞42只(87.5%)，剩余6只中2只麻醉劑過量當(dāng)時(shí)死亡，4只于手術(shù)過程中死亡。亞低溫組12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)各亞組神經(jīng)功能評分好轉(zhuǎn)例數(shù)分別為4例、5例、7例，好轉(zhuǎn)率分別為66.7%(4/6)、83.3%(5/6)、87.5%(7/8)，常溫組12小時(shí)、24小時(shí)、48小時(shí)各亞組神經(jīng)功能評分好轉(zhuǎn)例數(shù)分別為4例、4例、4例，好轉(zhuǎn)率分別為50%(4/8)、57.1%(4/7)、57.1%(4/7)。病理切片HE染色可見神經(jīng)元變性壞死，大量神經(jīng)元胞核固縮，尼氏體消失，并可見到神經(jīng)元周圍空泡樣改變，鏡下有時(shí)還可見到大腦中動(dòng)脈的內(nèi)皮受損表現(xiàn)。但上述表現(xiàn)亞低溫組較常溫組輕，見圖1、圖2。腦梗死體積測定見表1，各亞組比較，24小時(shí)組及48小時(shí)組亞低溫組較常溫組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05，P＜0.01)。熱休克蛋白免疫組化測定發(fā)現(xiàn)大鼠不同腦區(qū)神經(jīng)元和胞質(zhì)均可見HSP70的表達(dá)，見圖3、圖4。亞低溫及常溫組大鼠相應(yīng)腦區(qū)HSP70陽性神經(jīng)元的數(shù)目見表2， 24小時(shí)組及48小時(shí)組亞低溫組較常溫組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05，P＜0.01)。表1 各亞組腦梗死體積比值表2 各亞組HSP70 計(jì)數(shù)
3 討論
腦組織對缺血、缺氧損害非常敏感，阻斷血流30秒鐘腦代謝即發(fā)生改變，1分鐘后神經(jīng)元功能活動(dòng)停止，腦動(dòng)脈閉塞導(dǎo)致缺血超過5分鐘可發(fā)生腦梗死，急性腦梗死病灶由中心壞死區(qū)及周圍的缺血半暗帶組成，壞死區(qū)由于完全性缺血導(dǎo)致腦細(xì)胞死亡，但缺血半暗帶仍存在側(cè)支循環(huán)，可獲得部分血液供應(yīng)，尚有大量可存活的神經(jīng)元，如果血流迅速恢復(fù)使腦代謝改善，損傷仍舊為可逆性，神經(jīng)元細(xì)胞仍可存活并恢復(fù)功能，保護(hù)這些可逆性損傷神經(jīng)元是急性腦梗死治療的關(guān)鍵[2]。
上世紀(jì)80年代，人們發(fā)現(xiàn)如果腦溫低于正常值的2～6℃（即亞低溫），能夠?qū)θ毖X組織起到明顯的保護(hù)作用，而且沒有嚴(yán)重的并發(fā)癥[3]。Reith[4]證實(shí)，亞低溫能夠降低死亡率改善病人的預(yù)后。亞低溫的腦保護(hù)機(jī)制主要有：（1）降低腦代謝率，減少ATP的消耗，減少耗氧量，促進(jìn)腦組織ATP含量、磷酸肌酸濃度以及細(xì)胞內(nèi)pH的恢復(fù)[5]。（2）低溫減低興奮性氨基酸的釋放，減少鈣離子內(nèi)流，抑制炎癥反應(yīng)的發(fā)生。（3）低溫能降低顱內(nèi)壓、減輕腦水腫[6]。（4）亞低溫能抑制神經(jīng)元的凋亡。（5）亞低溫可調(diào)節(jié)損傷后鈣調(diào)蛋白激酶Ⅱ和蛋白激酶C的活性。
熱休克蛋白是一種病理性應(yīng)激蛋白，人體在某些環(huán)境因素及應(yīng)激刺激，如缺血、缺氧、病毒感染、重金屬離子、DNA損傷，特別是熱的作用后，發(fā)生熱休克反應(yīng)，一些正常蛋白質(zhì)的合成受到抑制，同時(shí)發(fā)生熱休克蛋白基因的表達(dá)或表達(dá)增加。正常腦組織Hsp70 mRNA及Hsp70蛋白含量很少，局灶及全腦缺血后受損細(xì)胞內(nèi)的變性蛋白質(zhì)誘導(dǎo)Hsp70的表達(dá)。Hsp70還可以增強(qiáng)組織細(xì)胞對應(yīng)激刺激的耐受性。持續(xù)性MCAO后Hsp70的表達(dá)主要見于缺血后的半暗帶(penumbra)，即蛋白質(zhì)合成受抑制而ATP保存的區(qū)域，于血管閉塞后3小時(shí)達(dá)高峰。缺血后Hsp70的誘導(dǎo)，見于對缺血最敏感的神經(jīng)元，出現(xiàn)于缺血損傷后存活神經(jīng)元中。影響Hsp表達(dá)的因素主要是局部腦血流量的改變。大鼠非致死性腦缺血后，在MCA供血區(qū)呈現(xiàn)高度Hsp70的表達(dá)。Nowak等[7]發(fā)現(xiàn)，Hsp72的表達(dá)主要局限于腦血流量低于對照水平50%的區(qū)域，所供給的殘余血量能夠誘導(dǎo)mRNA及蛋白質(zhì)的合成。局灶腦缺血后Hsp72的誘導(dǎo)，見于少數(shù)存活的細(xì)胞群，即那些代謝遭損害但損傷為可逆性的細(xì)胞。腦梗死后機(jī)體處于一種應(yīng)激狀態(tài)，能夠誘導(dǎo)Hsp的產(chǎn)生。Hsp主要發(fā)揮分子伴侶的作用，能與蛋白分子結(jié)合，保護(hù)新合成的蛋白質(zhì)分子的正確構(gòu)型，防止在正確的多聚體形成以前蛋白亞單位發(fā)生錯(cuò)誤的折疊和聚焦，在經(jīng)歷持續(xù)性亞致死性缺血損傷的局灶性腦缺血，Hsp70的表達(dá)見于嚴(yán)重缺血的邊緣區(qū)域，Hsp70可以作為缺血性半暗帶的生物學(xué)標(biāo)志。
腦缺血后發(fā)生應(yīng)激反應(yīng)的標(biāo)志之一是Hsp蛋白的誘導(dǎo)表達(dá)。亞低溫時(shí)Hsp表達(dá)的多寡，可能主要取決于缺血后半暗帶的大小。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示亞低溫治療減少了腦梗死的體積，但Hsp70的表達(dá)是減少的，這與缺乏缺血后再灌注有關(guān)。但它反映了亞低溫治療后缺血半暗帶較常溫組減小，具有腦保護(hù)作用。王強(qiáng)等[8-9]實(shí)驗(yàn)認(rèn)為，亞低溫治療后腦組織Hsp70 mRNA表達(dá)增多，即刻后亞低溫作用優(yōu)于缺血后再灌注。Suga等[10] 研究了沙土鼠短暫缺血后腦溫對Hsp72表達(dá)的影響，顯示Hsp72的誘導(dǎo)顯著依賴于缺血后的腦部高溫。缺血后腦溫對腦損傷的程度有很大影響，再灌注期間腦溫的高低也影響腦損傷的程度。腦溫的變化改變了腦缺血后的基因表達(dá)，并可能誘導(dǎo)腦組織對缺血損傷的耐受性。
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[5] Reith J，Jorgensen HS，Pedersen PM，et al.Body temperature in acute stroke：relation to stroke severity，infarct size，mortality，and outcome[J].Lancet，1996，347(8999):422-425.
[6] 陸楊春，周大勇.頭部亞低溫治療急性腦水腫58例臨床觀察[J].右江民族醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，28(4):553.
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[8] 王強(qiáng)，孫毅明，李鐵山，等.亞低溫對大鼠局灶性缺血后HSP70 mRNA表達(dá)的影響[J].青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，41(2):146-148.
