生物統計學
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇生物統計學范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
生物統計學范文第1篇
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
參考文獻：
[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.
[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.
[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.
生物統計學范文第2篇
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
參考文獻：
[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.
[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.
[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.
生物統計學范文第3篇
關鍵詞：任務驅動法；生物統計學；教學改革
生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料，屬于應用統計學的一個分支［1］。然而，在傳統教學模式下，生物統計學教學與其應該達到的教學目標具有較大的距離，學生學完統計學課程后，并沒有形成統計學思維，統計實踐應用能力不足。任務驅動教學法是一種建立在建構主義學習理論基礎上的教學法，它將以往以傳授知識為主的傳統教學理念，轉變為以解決問題、完成任務為主的多維互動式的教學理念。近年來，任務驅動法多運用于單片機、PLC、醫藥等課程的教學中,提高了學生的學習興趣，也培養了學生的創新意識和團隊精神，鍛煉了學生的操作技能，增強了學生的自信心[2-5]。因此，本研究將任務驅動法與生物統計學教學相結合，為生物統計學課程的教學模式改革提供一個新思路。
1．對象與方法
1.1研究對象
選擇本校2013級植物保護本科生70人，采用任務驅動法進行部分教學，作為試驗組；選取2012級同專業本科生67人作為對照組，對照組學生此前已經學習過本課程，采用傳統授課方法。課程課時均為50學時，其中38學時為理論課時，12學時為上機實驗課時。
1.2研究方法
對試驗組學生統一授課以及任務驅動法進行教學，將生物統計學主要知識點分解為六大模塊，即：試驗設計模塊、統計描述模塊、參數估計模塊、假設檢驗模塊、方差分析模塊和直線相關回歸分析模塊。教師針對一個主題，設置教學情境，布置學習任務，學生自主探索，分組討論，代表發言，總結歸納，鞏固提高等環節進行授課。本研究選取一個實際案例，六個模塊的理論知識都需要應用于分析這個案例的數據，得到相關的統計結論。教師介紹相應的統計理論后，讓學生分組討論該案例，選用合適的統計研究方法，利用相關統計軟件給出結果，并請代表進行發言。教師在學生討論過程中適時指點，給出線索，最后進行歸納總結。在課程結束后，設計調查問卷，收集對照組和實驗組學生對生物統計學這門課程的授課滿意度（滿意度分為：非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意）。
1.3效果評價
（1）客觀評價：試驗組與對照組之間的課程總評成績的比較；
（2）主觀評價：課程滿意度問卷調查，問卷調查表的信度系數為0.89，效度α=0.84。共發放137份問卷，收回有效問卷136份。1.4統計學處理采用SPSS17.0統計軟件進行數據處理。計量資料采用t檢驗，計數資料采用Mann-WhitneyU檢驗。以P<0.05為差異具有統計學意義。
2．結果
2.1試驗組和對照組學生的總評成績比較
試驗組學生的總評成績為（77.43±2.48）分，對照組學生的總評成績為（71.01±2.37）分，經t檢驗，試驗組學生的成績顯著優于對照組學生（t=3.66，P=0.000），總評成績平均提高了6.32分。
2.2試驗組和對照組學生的課程滿意度比較
試驗組學生在課程的教學方式（P=0.009）、教學內容設計（P=0.007）、課堂氛圍（P=0.034）、授課情境的設置（P=0.004）、授課效果（P=0.007）、上機實驗（P=0.020）和綜合評價（P=0.000）方面均優于對照組學生。
3．討論
3.1運用任務驅動法進行教學的體會
首先，教學過程中教師和學生的定位發生了轉變，讓教師成為學生主動學習過程中的引導者。教師負責將基本的理論知識傳授給學生，讓學生置身于真實的案例和情境中，激發學生內在的學習興趣，進行主動的探索，完成辨別是什么、怎么辦的解決問題的一系列行為，最終達到培養學生將統計理論應用于實際案例的能力。其次，任務驅動法能夠讓學生培養團隊合作能力。學生通過小組討論完成學習任務，并以學習報告的形式匯報學習成果，在此過程中，溝通能力、協作能力、表達能力缺一不可。最后，任務驅動法能夠加深學生對統計思維的理解，提高統計實踐應用能力。在自主學習和小組討論的過程中，每位學生都需要結合所學的統計知識，給出自己的解決方案和意見。在頭腦風暴的過程中，學生就會更加清晰地認識到統計方法的精髓和作用，達到小組方案的完善。
3.2運用任務驅動法存在的問題及展望
在任務驅動法教學的實施過程中，也存在一些關鍵問題。首先，任務驅動教學法對教師的業務能力和精力要求更高。教師需要花費大量的時間來進行課程設計，還要根據教學過程中學生的反饋及時進行調整，對教師來說是一個很大的挑戰。另外，個別學生已經習慣了傳統授課模式，并不想做出改變，就出現了“消極怠工”的現象，對學習任務的完成沒有起到積極的作用。任務驅動法確實能夠提高學生的學習積極性和學習成績，那么應用這種教學方法進行教學改革的嘗試應該要堅持進行并不斷進行完善，讓學生改變對生物統計學課程的畏難情緒，實現課程的可持續發展，展現出以統計實踐應用為目標的課程風采。
參考文獻；
[1]李春喜，姜麗娜，邵云，等.生物統計學[M]北京：科學出版社，2013[2]劉國光.任務驅動法在單片機教學中的應用[J]中國職業技術教育，2005，27（10）：74-75
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生物統計學范文第4篇
1合理使用教材，優化教學內容
教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，使教學的基本工具，不僅是學生在校獲取知識的重要來源，也是教師進行教學的依據，貫穿整個教學過程，是提高教學質量的重要保證[6]。近幾年來，隨著教學改革的不斷深化，各種各樣的生物統計教材不斷出現，每一本教材都有其自身的特點，又均有不同程度的不足之處，尤其在內容的編排上，筆者認為目前尚無符合數學邏輯的較為完美的教材，這也許與生物統計學這門課自身的特點有關。作為一名生物統計教師，要想取得良好的教學效果，就必須博覽群書，歸納、整理和總結各家所長，深切領會生物統計教學內容，透徹把握內容間的內在邏輯聯系，遵循數學邏輯編排各章節教學內容，
使學生聽起來順理成章，便于系統理解和掌握。例如：
大部分生物統計教材都是將正態分布、標準正態分布、、分布和二項分布等編排在同一章，而不同性質資料的顯著性檢驗所依賴的理論分布不同，計量資料的顯著性檢驗的理論依據是正態分布、標準正態分布、t分布和樣本平均數的分布，其統計量的計算公式來源于正態分布和統計量的分布;計數資料的兩屬性率的顯著性檢驗的理論依據是二項分布，其統計量的計算公式來源于二項分布的原理。所以，為了便于學生系統理解和掌握，應該將計量資料的顯著性檢驗的理論分布和檢驗方法編排在一起講授，而將計數資料的顯著性檢驗的理論分布和檢驗方法編排在一起講授。
2改革教學方法，運用多元化的教學形式
生物統計學的理論性相對較強，內容相對枯燥和抽象，單一的教學形式容易導致學生注意力渙散，產生視覺、聽覺和思維疲勞。做為一名教師必須認真撰寫教案或講稿，認真備課，根據教材各章節的具體情況，選擇多種適當的教學方式和方法貫穿于教學過程中，力求做到教學內容與方法的優化組合。例如：兩樣本所在總體均數差異的統計比較，試驗設計方法不同，顯著性檢驗所用的統計量的計算方法也不同，這時可采用比較法將成組設計與成對設計兩種設計資料的統計比較方法對比起來講解，從而有助于學生加深記憶，避免混淆;有時可采用演繹法，例如講到算術平均數時，先下定義：一個資料中各觀測值的總和除以觀測值的個數所得的商就是算術平均數。再加以解釋，最后再舉例說明;有時可采用歸納法，例如在講樣本平均數分布的基本性質時，如果應用數學知識進行證明推導，一方面需要相當好的數學基礎，另一方面又很抽象，不便于理解。為此，可模擬一個簡單的抽樣試驗，根據試驗結果歸納得出樣本平均數分布的基本性質;有時可采用講授與練習相結合的方法，例如，在講授試驗資料的整理、假設檢驗、方差分析、回歸分析等內容時，在講清解題思路和分析步驟的基礎上，借助計算機Excel表統計分析工具和SPSS、DPS等統計分析軟件演示例題的分析過程與結果，并安排適當的時間讓學生動手練習。
另外，筆者授課時還注重系統講授與啟發式、討論式及課堂提問等教學方法相結合，避免滿堂灌”。經常在講課過程中提出問題，啟發、引導學生思考，適當‘設疑”，活躍課堂氣氛，吸引同學們的注意力，在每次課結束前，有意識地留出一定的時間，讓學生提問，以了解學生對所講授的知識的掌握程度，發現問題，通過答疑及時得到解決，進一步加深學生對所講授內容的理解記憶，增強學習生物統計的興趣。
在教學的組織上，講宄教學策略，提高教學藝術，創設良好的教學情境，培養學生判斷、思維、推測、論證等多項技能，促進其邏輯思維能力的發展。課堂講授是生物統計教學過程的主要形式，授課時應注意概念準確，條理清楚，邏輯性強，全面把握課程的深廣度，突出教學內容的重點，難點;語言生動、精練，深入淺出;板書簡潔、清晰;重視講課效果的信息反饋，根據反饋信息適當調整講課進度與講授方式，修改完善授課內容，力求使教與學兩方面協調一致，以提高教學效果。
3明確教師職責，既教書又育人，實現教學相長
作為一名教師，應明確自己的職責，愛崗敬業，積極承擔教學任務，以對國家、對學生高度負責的精神對待自己的教學工作。努力學習、刻苦鉆研業務，不斷提高學術水平。認真學習和研宄教育科學，不斷改進教學方法，努力提高教學水平和教學效果。
作為一名大學教師應注重自身道德品質修養，始終堅持身正為師，德高為范的宗旨，樹立高尚的職業道德，為人正直、誠實，治學嚴謹，以自己的言行規范同學們的思想意識，端正學習態度，幫助學生樹立正確的世界觀和人生觀，真正做到既教書又育人。教師的言傳身教對學生素質的培養起著潛移默化的作用，在生物統計學的教學中，要注意用教師的言行感召學生，影響他們正確做人，寓德育于智育之中。例如，通過介紹本門課程的發展史以及在生產和科研中的地位和作用，激發學生主動學習的熱情，啟迪學生樹立發奮學習、將來為祖國建設獻身的決心;通過介紹前人發現問題、解決問題的思路和方法，對學生進行辯證唯物主義教育，培養學生的邏輯思維能力和創新精神;通過指導學生自學，培養學生分析歸納、綜合表達的能力;通過課堂講授，在教學語言、教學方法、版書設計等方面，給學生起示范作用，培養學生的從師素質;通過認真批改學生作業和耐心答疑，培養學生嚴謹求實的科學態度。
由于生物統計學具有數學邏輯性，前后章節聯系較密切，通常是上次課講原理，下一次課接著講應用，如果原理沒有掌握好，具體應用時就會一塌糊涂;另外，生物統計課程內容的編排一般是：先講基礎理論、基礎知識(包括一些常用的統計量，如均方、標準差、標準誤等)或常用的實驗術語和統計術語，后面直接利用這些基礎理論、基礎知識，或在講課過程中直接使用統計術語或實驗術語，如果這些基礎知識沒有理解或掌握，聽課時就會反應遲鈍，影響聽課效果，久而久之，就會感到越聽越糊涂，越學越不明白，結果可想而知。因此必須嚴格要求學生按時上課，不準隨意曠課、遲到、早退，同時，上課要認真聽講，積極思考，順著教師講課的思路，認真詳細地做好筆記，便于今后復習和鞏固所學內容。
另外，為幫助學生鞏固和消化所學知識，可要求學生積極主動與教師聯系溝通，教師也要注重師生間的交流與互動。只有通過及時溝通，學生才可以及時解決學習中遇到的難題，向教師反饋教學中存在的不足和改進建議，同時教師也可以在交流中清楚了解學生的知識背景、理解能力及學習中普遍存在的問題，從而可以因地制宜、因材施教的調整教學計劃和內容安排，并針對學生提出的問題及時優化課堂教學環節，促進教學相長和師生的共同進步與發展。在教學過程中筆者主要采用課間交流、作業批改、手機短消息、無記名隨堂問卷調查等形式，保持教學互動和師生間必要的交流;通過E-mail等網絡交流工具實現師生間在情感、知識等方面的良好溝通與緊密聯系，以便及時發現問題，了解教學情況，有針對性地改進教學效果。
4充分利用現代化教學設施、手段，培養學生的創新意識
隨著多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，多媒體計算機輔助教學(MCAI)作為現代教育技術的一種重要手段，目前在國內外被廣泛地應用于教學實踐中。多媒體課件因其容量大、展示靈活，而且集圖像、音頻和視頻于一體，為教學創造了廣闊的空間[7]。多媒體計算機輔助教學和傳統的教學手段相比，可以不受時間、空間、微觀、宏觀的限制，通過生動形象的教學內容，幫助學生進行對比、綜合和歸納，培養學生的理解能力和創新能力，提高學生的分析問題和解決問題的能力，在學生的綜合能力培養方面，可以實現傳統教學方式不可比擬的效果。生物統計學概念多，公式多，統計計算過程繁瑣乏味。如果在課堂上采用板書的形式進行演算，既浪費課堂教學時間，又容易出錯。多媒體課件具有圖文并茂的特點，可以進行人機交流，在生物統計教學過程中恰當地使用多媒體計算機輔助教學具有以下優點。
第一，使用多媒體教學能夠傳授給學生一種應用高科技、緊跟時代步伐的觀念，開闊了學生的視野，拓寬了學生的知識面，并能在一定程度上促進學生在計算機等相關課程的學習。
第二，多媒體計算機輔助教學能以文字、圖形或動畫方式直觀地展示生物統計學的教學內容，可以通過不同的背景圖案、字體顏色、線條、圖形、聲音、動畫等變化多端的形式，來吸引和刺激學生集中注意力，活躍課堂氣氛，提高學生的學習興趣，加深學生的理解和記憶。
第三，多媒體計算機輔助教學授課的信息量大，而且可以根據需要，及時銜接到相關的統計網站或網頁，靈活地向學生傳遞相關的教學信息。在教學過程中，可以有意識地關注并介紹一些主要的統計學網站和論壇給學生，借助網絡達到溝通和共同提高的目的。
第四，多媒體計算機輔助教學可以以計算機為媒介，通過‘網絡課堂”模塊，為學生提供自我學習空間，實現師生間的‘交互”。在網絡課堂”模塊，按照教師授課的邏輯過程及教學方法，將授課內容進行模擬，并以Flash動畫的形式再現，學生可以隨時瀏覽、學習，從而為學生營造了良好的自我學習空間，調動了學習的主動性;當學生在學習的過程中遇到問題時，可在‘網上討論”界面，通過局域網與教師或學生進行討論，實現師生之間的直接交流與互動。
第五，多媒體教學使生物統計學教學智能化，實現教學內容與實際應用的有機結合。生物統計學教學的目的并不在于讓學生掌握一些知識點，而在于樹立統計觀念，培養學生新的統計學推理思維能力，學會從不確定性和概率的角度去思考問題，深刻理解統計學基本原理，懂得如何運用統計學原理處理科學研宄中的信息，并能夠應用統計分析軟件正確地處理分析試驗數據。傳統的生物統計學教學是以教師為中心，教師以黑板、粉筆和教案進行教學，學生被動地做筆記、復習、考試，這種教學模式不利于學生熟練掌握這門課程。應用多媒體計算機輔助教學，教師在授課過程中可以根據需要直接利用Excel、SPSS、DPS等統計分析軟件演示例題的分析過程與結果，從而實現教學內容與生物統計軟件應用的有機結合，開闊了學生的視野，激發了學生們的學習興趣。
5積極開設實驗課，做到理論與實踐相結合
實驗教學在整個教學體系中有它獨特的地位，它是理論與實踐相結合的重要手段，是將知識轉化為能力的媒介，有利于拓展和提高學生的思維素質。大學期間所學的知識是有限的，最重要的應該是通過學習培養出良好的思維習慣和正確的思維方式，掌握探索未知世界規律的途徑和方法。由于在實驗過程中，學生可以運用多種感官來接受信息，不僅容易引發興趣，調動學習的積極性，而且能全面觀察和積極思維。
生物統計學范文第5篇
關鍵詞 Excel；生物統計學；t分布；TINV函數；TDIST函數
中圖分類號 G642 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）23-0271-02
生物統計學是研究數據資料的收集、整理、分析、解釋的一門科學[1]，也是畜牧、獸醫、農學、微生物、醫學等領域中不可缺少的統計工具，越來越多的數據分析離不開生物統計學的原理。隨著計算機技術的發展，已經有更多的軟件或操作系統被應用于生物統計學，如Excel[2]、SAS[3]、SPSS[4-6]等，但是不同的統計軟件具有不同的統計特點，如Excel統計功能更為簡單，適合生物統計學的初學者。SAS統計功能比較寬廣，因其統計模塊的限制，所以更適合能夠自己編寫程序的學者。SPSS的統計功能更為強大，幾乎具備了所有的統計分析功能，操作相對簡單、直觀。雖然從統計分析上來看，SAS和SPSS的統計分析功能略勝于Excel，但是Excel也具有其獨特的地方，如對一些常用分布的概率計算來說Excel就顯得更簡單。本文則針對Excel在生物統計學 t分布中的一些應用進行探討。
1 t分布
2 Excel在t分布計算的應用
2.1 t分布的概率計算
例1：如果一個t分布的自由度（df）等于60，臨界值（或者分位數）是2，求t分布的兩尾概率是多少？求t分布的單尾概率是多少？
t分布的雙尾概率是指在其分布的2個尾部（左尾和右尾部）概率之和，Excel中選定空格―插入―fx函數―統計―TDIST，在其對話框中從上至下依次輸入2、60、2，具體見圖2，其概率為0.050 0。
t分布的單尾概率是指在其分布的左尾部概率或右尾部概率，因為t分布是左右對稱分布，所以單側的左尾概率與右尾概率相等。Excel中選定空格―插入―fx函數―統計―TDIST，在其對話框中從上至下依次輸入2、60、1。
2.2 t分布的R界值計算
例2：如果一個t分布的兩尾概率為0.05，自由度（df）為10時，則其臨界值是多少？
Excel中選定空格―插入―fx函數―統計―TINV，在其對話框中從上至下依次輸入0.05、10，具體見圖3，其臨界值為2.228 2。
3 結語
在本科生的教學改革與實踐中，已經把各種分布的概率計算納入生物統計學的實踐教學中，而且在概率計算這方面，Excel比較方便快捷。本文主要介紹了用Excel中 的TDIST和TINV函數在t分布中的應用，在用TDIST函數模塊時，雙尾概率和單尾概率的不同之處在于提示框中“Tails”的填寫數字不同，雙尾填“2”，單尾填“1”。而TINV函數只能提供雙尾概率的臨界值，如果要計算單尾概率的臨界值，如單尾概率為0.01的臨界值，則可以事先變換成雙尾概率即 0.02，然后即可利用TINV函數計算出其臨界值[7-8]。
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