眼科疾病

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇眼科疾病范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

眼科疾病范文第1篇

人們都習慣“頭痛醫頭，腳痛醫腳”。不過臨床上越來越多的患者被發現他們的頭痛是由眼病引起的，因此專家提醒患者，雖然頭痛是神經科疾病常見癥狀，但并非所有的頭痛都是由神經科疾病所引起，有的頭痛就是由眼科疾病造成的。

有的老人在情緒激動或過度勞累后，會感覺頭痛及同側眼脹痛，而且頭痛多是前額痛或半側頭痛，視力還會急劇下降，看燈泡光時周圍有彩虹光環等。由于這類患者同時還可能有惡心、嘔吐甚至腹瀉等癥狀，他們往往是先到內科或神經科就診，有的被懷疑是急性腦血管病或顱內腫瘤，甚至要做CT等進一步檢查。

北京同仁醫院眼科博士姜利斌指出，這類患者很可能患的是眼病，如急性閉角型青光眼，該病的首發癥狀往往就是頭痛，此外還有視力急劇下降、看燈泡光時周圍有彩虹光環等情況。走錯了科室看病，不但會帶來額外的醫療負擔，還會延誤青光眼的治療，甚至造成無法挽回的視功能損害。如有的患者出現惡心，嘔吐，甚至腹瀉，常被當作急性胃腸炎進行治療，采用閉角型青光眼患者絕對禁忌使用的阿托品、654-2等藥物，并進行大量的靜脈輸液，導致病情的迅速惡化，進一步加重了視功能的損害。

醫生提醒，老年頭痛患者同時伴發有視力急劇下降或其他眼部癥狀時，最好也考慮到眼科就診。除了急性閉角型青光眼外，角膜炎、急性虹膜睫狀體炎、急性球后視神經炎等眼病也會引起頭痛，如角膜炎和急性虹膜睫狀體炎會引起眼紅、眼痛、怕光、視物模糊、流淚等，也可引起同側頭痛。

另外，有一類頭痛還可能是由視覺疲勞導致的。這病癥的共同特征是在長時間近距離工作(如閱讀、寫作)后出現頭痛、眼痛表現，而且頭痛一般位于眼眶周圍、頸部或前額部，有的放射到枕部甚至全頭痛。嚴重者還會有惡心、嘔吐，眼部還會表現出眼脹痛，一過性視力下降或復視。而這類癥狀在充分休息后可自行緩解。所以長期進行近距離工作的人員，在日常工作生活中應注意用眼衛生，包括保持正確閱讀、書寫的姿勢、掌握合理的近距離作業時間等。

眼科疾病范文第2篇

關鍵詞：高頻超聲檢查眼科常見疾病

我院自2005年7月至2009年3月應用高頻超聲技術診斷老年性白內障、玻璃體混濁、眼球內異物、視網膜脫離、視網膜母細胞瘤共計115例，對其中部分在他院治療的患者進行了病例追蹤，余均經臨床手術和病理證實，為臨床提供了診斷與鑒別診斷的科學依據。

1資料與方法

1.1一般資料

115例眼科病人中男72例，女43例，年齡10～87歲，平均年齡47歲，其中老年性白內障49例，玻璃體混濁27例，眼球內異物12例，視網膜脫離25例，視網膜母細胞瘤2例；臨床主要表現為視力模糊、頭痛、眼球痛，其中29例為外傷所致。

1.2方法

采用儀器為GELOGIQ200型超聲診斷儀，探頭頻率為7.5～10MHz。受檢者取仰臥位，雙目閉合，于眼瞼表面涂少量耦合劑，探頭可采取直接或間接的多方位定點檢查，同時可根據檢查需要囑患者轉動眼球，詳細觀察內容物及球后組織的變化，發現病灶時需要切面進行檢查，以確定其位置，觀察其大小、形態、邊界、后方回聲及與周圍的關系。

1.3注意事項

1.3.1囑患者放松，并教會患者怎樣轉動眼球，以配合檢查。

1.3.2檢查過程中需動作輕柔，探頭不宜擠壓眼瞼過緊，既易影響測量值，又易加重外傷患者病情。

2結果

老年性白內障49例，其中男31例，女18例，年齡53～87歲，平均年齡68.2歲。白內障可分三型：早期多無癥狀：晶體后囊壁雙弧型回聲增強或無明顯聲學改變。皮質周邊型：晶體周邊增厚，回聲呈口唇樣改變?；旌闲停壕w周邊增厚，核心內有斑狀回聲。白內障患者往往合并玻璃體混濁、視網膜脫離，患者將出現與之相關的影像特征。

視網膜脫離25例，其中部分脫離17例，完全脫離8例。部分性視網膜脫離顯示玻璃體內出現凹面朝向晶體的規則的弧形線狀回聲光帶，一端與視盤相連，一端與同側壁相連，與球后壁之間的無回聲區，提示視網膜下液。牽引性視網膜脫離顯示為玻璃體暗區內見不規則點狀及膜狀弱回聲，球比間局限性膜狀隆起，與前膜狀物相連，其后可見液性回聲。完全性視網膜脫離脫離范圍大，除視和鋸齒緣之外的全部視網膜層面分離，顯示為在玻璃體腔內可見與視盤相連的V型、Y型、T型的強回聲光帶，寬口向前止于鋸齒緣，窄口向后連接于視，范圍超過橫向中心軸1/2。新鮮的網脫回聲薄而光滑，脫離均勻，可有后運動。陳舊性的網脫則厚薄不一，甚至皺縮，缺乏后運動，可因發病時間長而發證機化或囊性變。

玻璃體混濁27例，其中17例患者近期有明確外傷史。高頻超聲可顯示玻璃體腔內有多個點狀或片狀強回聲漂浮，有機物形成時，也可見強回聲光帶，與視網膜脫離很相似，但較之其光帶形狀機化物光帶回聲不規則、厚薄不均、有分叉，附于眼球壁而不與視相連，缺乏后運動。17例外傷患者中有11例就診時已出現新鮮玻璃體積血。積血量較少時玻璃體暗區內可見彌漫分布的弱回聲光點，積血量大時，弱光點回聲可充滿整個玻璃體腔，血塊凝聚時可形成強度不等、形態不一的光團回聲，后運動均明顯。

眼球內異物12例。超聲顯示金屬或砂石等高密度異物為強回聲，后方伴聲影或彗尾征。與異物相對應的眼球影像向前隆起稱之為隆起假象。降低儀器增益之后異物回聲仍然存在。而塑料、玻璃、木屑等非金屬物體因聲阻抗較低，與玻璃體界面產生的回聲相對較弱，后方常無聲影[1]。部分患者伴有不同程度的玻璃體混濁，呈點狀或片狀強回聲漂浮在玻璃體暗區內，后運動明顯。在眼球穿通傷早期還可以從聲像圖的出血形態推測異物的傷道，確定球后穿孔的位置，為臨床處理提供幫助。

視網膜母細胞瘤2例，均為男性，年齡分別為1歲零7月、3歲零2月。其超聲圖像呈團塊狀或地圖狀，邊界回聲不清，異?；芈晝炔砍蕦嵸|性點狀回聲，大小不等，強弱不一，分布不均[2]。部分強回聲光團后伴聲影，無后運動。腫瘤的前后徑較大，形態呈圓形、橢圓形。其中1例在腫瘤實質回聲中見一個形態規則的無回聲區。此2例患者均在他院治療，經電話追蹤，證實了超聲診斷。

3討論

由于眼球的特殊構造及眼內容物的良好透聲性，為高頻超聲診斷眼科疾病提供了有利條件?？蓪Ξ惓；芈暫筒∽儾课贿M行多方位掃查，顯示其立體結構，超聲檢查眼球方法簡單、無損傷、非侵入、重復性好，直觀、省時，必要時可視眼球運動了解其動態情況，雙眼對照。對眼科常見疾病診斷具有重大意義。超級秘書網：

參考文獻

眼科疾病范文第3篇

關鍵詞 PRK LASIK LASEK 準分子手術 眼科疾病

本文對準分子手術的治療范圍、患者的選擇以及術后注意事項進行簡介。

準分子手術簡介

LASIK，即準分子激光原位角膜磨鑲術，是角膜近視矯正中常用的手術方法。該方法能夠對角膜基質進行削切，對患者角膜厚度的控制是整個手術的關鍵［1］。準分子激光上皮下角膜磨鑲術于1999年開始應用于臨床，與LASIK比較，LASEK可以減少手術后的并發癥，并在治療成本上得到控制，但手術后疼痛大大限制了LASEK的應用。準分子激光角膜切削術（PRK），首先刮除患者角膜的上皮組織，再應用準分子激光對角膜中央區進行切削，使之變平，減弱屈光力，進而達到矯正近視的目的。

準分子手術患者的選擇

在LASIK手術進行之前，患者的眼壓是一個必須檢測的項目，眼壓過高的患者，應該依據個體角膜中央厚度進行校正，以獲得真實的眼壓數據。

眼底病變也是LASIK手術的重要禁忌癥，對于高度近視眼的患者，其玻璃體以及視網膜多有退行性變化，黃斑內多發生出血，容易產生視網膜開裂，進而形成視網膜脫落。這類患者在選擇準分子手術時要慎重。

另外，患者角膜中央的厚度，也是選擇手術方式的重要影響因素，特別是對于角膜削切直徑的大小有著決定性的作用。鑒于準分子手術后，角膜基質的厚度應該>250μm，如果患者在手術前角膜中央厚度

總體來說，如果眼壓越高，角膜中央厚度過高，近視度數增加，角膜曲率不隨屈光度變化，這樣的患者進行準分子眼科手術前，都需要甚至考慮并詳加檢測［2］。

準分子手術后注意事項

夜間視力下降是手術后常見的并發癥［3］，其主要原因是由于暗光下瞳孔擴大，直徑大于角膜中心切削直徑，進而導致光線進入眼內后發生兩次折射，最終導致成像模糊。受限于患者角膜的厚度，在保證安全性的前提下可以增加激光的削切直徑以及深度，以減小夜間視力下降的可能性。同時對患者術后給予足夠的護理，以適應夜間環境。

準分子屈光性手術后，患者常會感覺到眼干癥狀，劉麗銘等［4］研究表明，有35%的患者在PRK術后會出現該癥狀，LASIK手術后發生干眼的比率為30%～50%。分析其發病原因，很有可能是角膜被切削以后，影響了淚液分泌的反射，淚液蒸發加快，進而表現為干眼癥狀［5］。

另外，對于LASIK和LASEK手術的患者，醫護人員應該給予足夠的指導，包括不可取下眼罩、不可用力擠眼、次日復查等等。3天之內不做體力活動，盡量不要洗頭，戒煙酒及辛辣食物等等，以保證患者逐步恢復［6］。

討 論

隨著準分子手術治療眼科疾病廣泛的應用于臨床，廣大醫生和患者應該依據患者的特征選擇適合的手術方式，并且在手術后進行適當的護理與防治，在不影響患者正常生活的情況下，鞏固治療結果，還患者一對明亮的雙眼。

參考文獻

1 甘宇業,蘭長駿,雍桂珍.97眼未行準分子激光原位角膜磨鑲術的眼部原因分析.川北醫學院學報.2003,18（4）:19-20.

2 王秀青,翟軍印,賀翔鴿.準分子激光角膜屈光術后皮質類固醇性高眼壓臨床相關因素分析.國際眼科雜志,2007,7（2）:429-431.

3 劉磊,杜蜀華,包百鳴.準分子激光角膜原位磨鑲術治療近視2480眼回顧.同濟醫科大學學報,1999,28（5）:437-440.

4 劉洪婷,劉磊.準分子激光屈光性角膜手術后干眼癥的研究進展.眼視光學雜志,2004,6（1）:62-65.

眼科疾病范文第4篇

關鍵詞：高頻超聲檢查 眼科常見疾病

我院自2010年7月至2012年3月應用高頻超聲技術診斷老年性白內障、玻璃體混濁、眼球內異物、視網膜脫離、視網膜母細胞瘤共計115例，對其中部分在他院治療的患者進行了病例追蹤，余均經臨床手術和病理證實，為臨床提供了診斷與鑒別診斷的科學依據。

一、資料與方法

1.一般資料

115例眼科病人中男72例，女43例，年齡10～87歲，平均年齡47歲，其中老年性白內障49例，玻璃體混濁27例，眼球內異物12例，視網膜脫離25例，視網膜母細胞瘤2例；臨床主要表現為視力模糊、頭痛、眼球痛，其中29例為外傷所致。

2.方法

采用儀器為GE LOGIQ 200 型超聲診斷儀，探頭頻率為7.5～10MHz。受檢者取仰臥位，雙目閉合，于眼瞼表面涂少量耦合劑，探頭可采取直接或間接的多方位定點檢查，同時可根據檢查需要囑患者轉動眼球，詳細觀察內容物及球后組織的變化，發現病灶時需要切面進行檢查，以確定其位置，觀察其大小、形態、邊界、后方回聲及與周圍的關系。

3.注意事項

3.1囑患者放松，并教會患者怎樣轉動眼球，以配合檢查。

3.2檢查過程中需動作輕柔，探頭不宜擠壓眼瞼過緊，既易影響測量值，又易加重外傷患者病情。

二、結果

老年性白內障49例，其中男31例，女18例，年齡53～87歲，平均年齡68.2歲。白內障可分三型：早期多無癥狀：晶體后囊壁雙弧型回聲增強或無明顯聲學改變。皮質周邊型：晶體周邊增厚，回聲呈口唇樣改變?；旌闲停壕w周邊增厚，核心內有斑狀回聲。白內障患者往往合并玻璃體混濁、視網膜脫離，患者將出現與之相關的影像特征。

視網膜脫離25例，其中部分脫離17例，完全脫離8例。部分性視網膜脫離顯示玻璃體內出現凹面朝向晶體的規則的弧形線狀回聲光帶，一端與視盤相連，一端與同側壁相連，與球后壁之間的無回聲區，提示視網膜下液。牽引性視網膜脫離顯示為玻璃體暗區內見不規則點狀及膜狀弱回聲，球比間局限性膜狀隆起，與前膜狀物相連，其后可見液性回聲。完全性視網膜脫離脫離范圍大，除視和鋸齒緣之外的全部視網膜層面分離，顯示為在玻璃體腔內可見與視盤相連的V型、Y型、T型的強回聲光帶，寬口向前止于鋸齒緣，窄口向后連接于視，范圍超過橫向中心軸1/2。新鮮的網脫回聲薄而光滑，脫離均勻，可有后運動。陳舊性的網脫則厚薄不一，甚至皺縮，缺乏后運動，可因發病時間長而發證機化或囊性變。

玻璃體混濁27例，其中17例患者近期有明確外傷史。高頻超聲可顯示玻璃體腔內有多個點狀或片狀強回聲漂浮，有機物形成時，也可見強回聲光帶，與視網膜脫離很相似，但較之其光帶形狀機化物光帶回聲不規則、厚薄不均、有分叉，附于眼球壁而不與視相連，缺乏后運動。17例外傷患者中有11例就診時已出現新鮮玻璃體積血。積血量較少時玻璃體暗區內可見彌漫分布的弱回聲光點，積血量大時，弱光點回聲可充滿整個玻璃體腔，血塊凝聚時可形成強度不等、形態不一的光團回聲，后運動均明顯。

眼球內異物12例。超聲顯示金屬或砂石等高密度異物為強回聲，后方伴聲影或彗尾征。與異物相對應的眼球影像向前隆起稱之為隆起假象。降低儀器增益之后異物回聲仍然存在。而塑料、玻璃、木屑等非金屬物體因聲阻抗較低，與玻璃體界面產生的回聲相對較弱，后方常無聲影[1]。部分患者伴有不同程度的玻璃體混濁，呈點狀或片狀強回聲漂浮在玻璃體暗區內，后運動明顯。在眼球穿通傷早期還可以從聲像圖的出血形態推測異物的傷道，確定球后穿孔的位置，為臨床處理提供幫助。

視網膜母細胞瘤2例，均為男性，年齡分別為1歲零7月、3歲零2月。其超聲圖像呈團塊狀或地圖狀，邊界回聲不清，異?；芈晝炔砍蕦嵸|性點狀回聲，大小不等，強弱不一，分布不均[2]。部分強回聲光團后伴聲影，無后運動。腫瘤的前后徑較大，形態呈圓形、橢圓形。其中1例在腫瘤實質回聲中見一個形態規則的無回聲區。此2例患者均在他院治療，經電話追蹤，證實了超聲診斷。

三、討論

由于眼球的特殊構造及眼內容物的良好透聲性，為高頻超聲診斷眼科疾病提供了有利條件?？蓪Ξ惓；芈暫筒∽儾课贿M行多方位掃查，顯示其立體結構，超聲檢查眼球方法簡單、無損傷、非侵入、重復性好，直觀、省時，必要時可視眼球運動了解其動態情況，雙眼對照。對眼科常見疾病診斷具有重大意義。

參考文獻：

眼科疾病范文第5篇

醫院是一個由各部門相互聯系的系統,本題我們對醫院系統中住院部的病床合理安排利用情況進行了分析，基于對2008年7月13日至2008年9月11日這段時間內各類患者的門診時間、門診時間、第一、二次手術時間及出院時間情況的原始數據整理，運用排隊論即隨機服務系統理論，將模型引申為模型，通過數學方法定量地、對一個客觀復雜的排隊系統的結構和行為進行動態模擬研究,科學、準確地描述排隊系統的概率規律。并運用MATLAB計算出在患者到門診時，根據當時住院患者及等待住院患者的統計情況，能夠告知其大致入住時間的區間。基于原始數據制出平均治療時間表、滿意度表及一周每天平均入院人數表，假設就醫的患者是無差別的，滿意度也是無差別的，進而優化出每天的患者入院安排參考指南，因為我們得出的結論為FCFS的模型并不能滿足實際需求，需要根據滿意度原則重新建立入院的數學模型，以達到患者和醫院的雙贏，使雙方利益最大化，提高對醫院資源的有效利用。

關鍵詞

模型滿意度負指數分布優化模型[13]入住前等待時間的區間

問題重述

醫院是一個復雜的系統,患者掛號、就診、住院、劃價、取藥每一個服務機構,當某項服務的現有需求超過提供該服務的現有能力時,排隊現象就會發生。由于患者到達的時間和診治患者所需時間的隨機性,可控性小,排隊幾乎是不可避免的。排隊等待時間過長,不僅會耽誤患者的最佳治療時間使其滿意度下降,而且導致醫務人員工作過于忙亂,易出差錯引起醫患糾紛,對患者和社會都會帶來不良影響。因此合理科學安排醫療資源,使醫院避免不必要的空閑,形成資源浪費,又能使患者排隊等待時間盡可能減少,如何在這兩者之間取得平衡,以便提高服務質量,降低服務費用,這是現代醫院管理者必須面對的課題。

問題假設

假設醫院的手術醫生資源是充足的；

假設所使用的數據都真實準確；

假設住院費用與住院天數成正比；

假設治療時間與疾病機理無關；

假設術后恢復時間與患者體質、年齡無關；

假設每次手術都成功；

假設手術醫生的選擇由醫院決定；

假設病人是無差別的，所以滿意度也是無差別的；

假定79張病床并聯排列,各病床獨立工作；

假設代表滿意的程度：。

符號說明

：在任意時刻系統中有個患者的概率；

：單位時間內到達患者的均值；

：單位時間內服務患者的均值；

：在相同時間間隔內患者到達的平均數與能被服務的患者的平均數的比值，稱為服務因子。若服務因子越小，表示服務率越高；若>1，則表示單位時間內到達的患者數超過離去的患者數，隊伍會越來越長；

：患者在系統中平均逗留時間；

：患者在隊列中平均等待時間；

：患者入院治療時間

：第種病的出院人數與5種病出院總人數之比；

：單位時間內服務第種病的患者的平均值；

：滿意的程度；

：白內障單眼患者；

：白內障雙眼患者；

：其他眼科疾病患者；

：外傷疾病患者；

：第患者入院人數占入院總人數的比例；

：第患者分配的床位數；

：為平均住院人數；

：滿意度函數；

：表示可以安排入院的患者；

×：表示不考慮安排入院的患者

模型分析

我們擬利用平均住院日、病床周轉次數和預住院這三個指標構成評價指標體系：

平均住院日（AverageLengthofStay,ALOS）

平均住院日[8]是評價醫院工作效率和效率、醫療質量和技術水平的綜合指標，它全面地反映醫院的醫、護、技力量和醫院的管理水平。在確保醫療服務質量的前提下，有效縮短平均住院日能使醫院在實現資源成本最小化的同時，減少患者的直接和間接費用，達到醫院綜合效益的最大化。出院者的平均住院日的計算公式如下：

患者平均住院日=；

根據已知數據利用上述公式可知，患者平均住院日為9.3天；

病床周轉次數=；

可根據現有數據可算出從8月8日到9月14日計算出院人數為301人，所以病床周轉次數為=3.8次；

病床的工作效率=平均病床工作日病床周轉次。

平均病床工作日可近似認為是患者的平均住院日[9]，根據原始數據計算可得：出院者平均住院日=8.6天，所以病床的工作效率=；

在開放床位數沒有發生明顯增加的情況下，出院患者的增加說明院內醫療資源得到了更為有效的利用，即同樣的住院醫療資源為更多的患者提供了住院醫療服務。隨著平均住院日的縮減，病床的使用率提高了，轉換的速度也加快了，收治的患者也在逐漸增多。

預住院

針對病情相對穩定需要住院治療的患者因沒有空床不能立刻收治的情況，通過收住虛擬床位患者的形式，進行正式住院前的一切術前必要檢查，患者不需住院但接受醫院給予的必要檢查，術前準備完畢后，根據床位情況安排正式入院，從而縮短患者的術前住院等待時間降低醫療費用。預住院期間患者按門診患者對待，正式入院后，納入病房管理。預住院[8]期間醫院將妥善安排相關檢查項目，盡早安排已辦理預住院的患者正式入院，從而縮短了患者術前的準備時間，減少患者的醫療費用。預住院期間醫院不收取床位費、護理費、伙食費、空調費等無關費用，實行預住院制度時床位安排的優先遵循急診患者、預住院患者、平診患者的順序，對已等待一定時間的預住院患者優先安排入院。這既遵循了急診優先、預住院優先，也遵循了時間優先的原則，預住院期間醫療文書管理即患者的門診病歷由患者本人保管。預住院轉入正式住院后，住院醫療文書均與普通住院者相同。

模型建立及優化

模型一

排隊論[13]，或稱隨機服務系統理論。每當某項服務的現有需求量超過提供該項服務的現有能力時，排隊現象就會發生。排隊論模型是通過數學方法定量地、對一個客觀復雜的排隊系統的結構和行為進行動態模擬研究,科學、準確地描述排隊系統的概率規律。在醫院管理中,若在排隊論的基礎上,對醫院排隊系統的結構和行為進行科學的模擬和系統的研究，從而對醫院病床安排進行最優設計,以獲得反映其系統本質特征的數量指標結果,進行預測、分析或評價,最大限度地滿足患者的需求,將有效避免資源浪費。

系統描述

以醫院為研究對象,它有如下特征:

1.輸入過程:患者的到達是相互獨立,相繼到達的時間間隔是隨機的；一定時間的到達服從Poisson分布。

2.排隊規則:從先到先服務,且為等待制,即患者到達時所有診室和醫生都沒有空閑,他們就要排隊等待。

3.服務時間:患者診治時間是相互獨立的,服從負指數分布。

4.服務窗口:多服務臺,C個服務臺并聯排列,各服務立工作。模型是輸入過程為泊松輸入，病床服務時間為負指數分布并具有單病床的等待制排隊系統模型，這是最簡單的排隊系統模型。

我們采用排隊論中最常見的模型，該模型是輸入過程為泊松輸入，病床服務時間為負指數分布并具有單病床的等待制排隊系統模型。

（圖為輸入過程為泊松輸入，病床服務時間為負指數分布并具有單病床的等待制排隊系統模型[3]）在分析過程中，我們假設系統的患者源和容量都是無限的，患者單隊排列，排隊規則是先到先服務()。

表示有效的平均到達率l與平均服務率m之比(0＜r＜1)。

我們將模型引申為模型，視醫院住院部的79張病床為79個隨機服務模型，且假設醫院的手術醫生資源是充足的。

模型[6]

是多病床的等待制排隊系統,它的各種特征的規定和假設與模型基本相同.并假定C個病床并聯排列,各病床獨立工作,其平均服務率相同,即==…==m.因此,該系統的平均服務率為Cm

在統計平衡狀態下,服務強度：

此時,系統的穩態概率為：[7]

患者在系統中平均逗留時間由患者在隊列中平均等待時間和患者入院治療時間組成，即：

關于問題三中提及到的“患者希望盡早知道自己大約何時能住院”的問題，我們認為可以根據當時住院患者及等待住院患者的統計情況，在患者到門診時即可告知其大致入住時間的區間。

通過對數據的分析，基于模型，運用Excel，按患者的病情種類計算出2008年7月13日至2008年9月11日之間入住前的平均等待時間，即患者在隊列中平均等待時間，如下所示：

白內障單眼患者：11.97天

白內障雙眼患者：12.29天

其他眼科疾病患者：12.06天

外傷疾病患者：0.95天

由附錄三中各類患者入住前等待時間的詳細數據，運用MATLAB,可以計算出患者入住前等待時間的區間(結果保留小數點后一位)

1.以白內障單眼患者入住前的等待時間圖像為例[4]：

可得期望，即均值為11.9722，標準差為1.7114，因此我們有的把握性程度認為白內障單眼患者入住前等待時間落入[11.6，12.4]的區間內。

2.白內障雙眼患者入住前的等待時間:

期望，即均值為12.2927，標準差為0.8238，因此我們有的把握性程度認為白內障單眼患者入住前等待時間落入[12.1，12.4]的區間內。

3.其他眼科疾病患者入住前的等待時間:

期望，即均值為12.1500，標準差為1.0724，因此我們有的把握性程度認為白內障單眼患者入住前等待時間落入[12.0，12.3]的區間內。

4.外傷疾病患者入住前的等待時間:

期望，即均值為0.9455，標準差為0.2292，因此我們有的把握性程度認為白內障單眼患者入住前等待時間落入[0.9，1.0]的區間內。

模型二

從已知的原始數據可知，從2008年7月13號開始住院的病人，最晚的出院時間為8月8日，因此我們運用MATLAB軟件做出從此日開始關于累積住院人數、累積出院人數及病房實時的病人數的圖形。通過我們對數據的計算及所做圖形可以清楚的得出，病房實時的病人數一直為79人，也就是說醫院的病床一直處于的利用狀態，沒有任何的資源浪費。因此我們需要考慮的問題是如何來確定第二天應該安排哪些病人住院，也就是說需要根據第二天擬出院病人數來確定第二天應該安排哪些病人住院。

由于模型沒有考慮到本題的限定條件，即：該院是每周一、三做白內障手術，此類病人的術前準備時間只需1、2天。做兩只眼的病人比做一只眼的要多一些，大約占到。如果要做雙眼是周一先做一只，周三再做另一只。外傷疾病通常屬于急癥，病床有空時會立即安排住院，住院后第二天便會安排手術。其他眼科疾病比較復雜，有兩種不同情況，但大致住院以后2、3天內就可以接受手術，主要是術后的觀察時間較長。這類疾病手術時間可根據需要安排，一般不安排在周一、周三。

根據以上限定條件來建立模型，目的是為了提高患者的滿意程度，使醫院的資源得到最有效的利用。對醫院而言，可以縮短平均住院日，降低醫療成本，有效緩解“看病難，看病貴”的問題，得到經濟效益與社會效益的雙豐收；對患者而言，可以縮短無價值住院日，總住院時間也就相應縮短了，不但可以直接減少患者的醫療費用，也間接減少了患者家屬單位的院外消耗。尤其對于外地患者，更是節約了很大一筆費用。

此題中，我們假設就醫的患者是無差別的，滿意度也是無差別的。

為了便于重新統計數據，把病種分為四類即：、、、分別代表白內障（單眼），白內障（雙眼），其他眼科疾病和外傷疾病。

根據原始數據可算出從8月9日到9月11日之間4種疾病從周一到周日各自的平均治療時間，利用Excel把數據進行分類，統計出每天4種疾病分別的治療時間，再進行加權平均，求出每天的平均治療時間（如下表）。

表一：平均治療時間表（單位：天）

入院時間

病種

周六

周日

周一

周二

周三

周四

周五

4.73.3754775.5

6.561210.59.597.5

11.2510.612.510.710.310.211.3

6.28.57.56.35.5107

將算出的平均治療時間從小到大進行排列，因為通常情況下住院治療時間越短，患者的滿意度便會越高。這樣就可以減少患者的無價值住院，直接降低其醫療費用。

假設代表滿意的程度：

假設滿意度：

根據以上統計表列出滿意度函數：，（為平均住院人數）；如下表:

表二：滿意度表（單位：）

入院時間

病種

周六

周日

周一

周二

周三

周四

周五

200%200%200%200%200%200%200%

是外傷急癥患者，所以此類患者有可能性被優先考慮入院。再根據原始數據，同樣利用Excel統計出4種病每天分別的治療人數，再進行加權平均（如：下圖）。

表三：周一至周日每天平均入院人數表（單位：人數）

入院時間

病種

周六

周日

周一

周二

周三

周四

周五

3311322

4222322

43

21233

2

131221

利用滿意度函數，（為平均住院人數），代入數據即可得出：

假設類病人最后到達；

其中分別代表周六、周日、周一、周二、周三、周四、周五的滿意度函數。

為了進行優化設計，我們來做定性的分析。

假設每天平均出院人數為10人，以8月9日（周六）為例，根據表三的平均入院人數是13人，由于10人<13人,根據FCFS的模型不能滿足實際需求，需要根據滿意度原則重新建立入院的數學模型。

前提條件：外傷患者可以優先入院；

規則：

1.優先原則：在外傷患者優先入院的前提下，滿意度越高的其他患者越優先被安排入院；

2.提前原則：在有空余床位的情況下，把后一天未被分配床位的患者優先考慮；

3.延后原則：在沒有空余床位的情況下，根據滿意度原則，滿意度越高的患者越被優先考慮入院。

改進后的模型：（以周六、周日、周一為例）

按照先后順序，用入院人數滿意度并代入數值得：

由此得出：

即按照改進后模型算出的滿意度遠遠高于改進前的滿意度。

此模型說明：根據患者的滿意程度，醫院重新安排患者的入院順序，以達到患者和醫院的雙贏，使其利益最大化。以8月9日為例，有兩個急癥患者最優先安排入住，其次安排4名白內障（雙眼）患者入院、3名白內障（單眼）患者入院、1名其他患者（青光眼或視網膜疾?。┤朐?，余下3名患者等待第二天優先分配入院。

通過對模型的分析，我們制訂了可以在周六、周日做手術的條件下，每天的患者入院安排參考指南。“”表示可以安排入院的患者，“×”表示不考慮安排入院的患者（如下表）。

周一周二周三周四周五周六周日

×××

×××××

有可能性被隨時優先考慮入院

因為外傷疾病患者有的可能性被隨時優先考慮入院，因此當在一天中出現有兩類患者可以被考慮安排入院時，需要考慮滿意度，滿意度越高的越被優先安排入院。

關于問題四中提及到的“若該住院部周六、周日不安排手術”的問題，我們認為醫院的手術時間安排應該作出相應的調整。由臨近原則，將周一、周三的白內障手術改為周二、周四做，以此來緩解周一周三的手術壓力。

如下表所示，為周六周日不做手術時平均治療時間表（單位：天）及周一至周日每天平均入院人數表（單位：人數）

問題四的解決與問題二所使用的規則相同，只不過所使用的表格如下所示與之前的有所不同。

入院時間

病種

周日

周一

周二

周三

周四

周五

周六

4.73.37548.295.5

6.561210.510.510.57.5

11.2510.612.510.711.311.211.3

6.28.57.56.37.3117

入院時間

病種

周日

周一

周二

周三

周四

周五

周六

2131564

2243331

21

41222

1

321231

模型三：病床比例分配模型

根據原始數據，這家醫院以前的排隊情況可如下描述[12]：

整體到達率：

整體服務率：

==1.041

若>1，即單位時間內到達的患者數超過離去的患者數，因此隊伍會越來越長。

根據原始數據算出：

為白內障單眼患者入院人數占入院總人數的比例

為白內障雙眼患者入院人數占入院總人數的比例

為其他（青光眼，視網膜疾病）患者入院人數占入院總人數的比例

為外傷患者入院人數占入院人總數的比例

按比例分配床位數[10]

為白內障單眼患者分配的床位數

為白內障雙眼患者分配的床位數

為其他患者（青光眼，視網膜疾?。┓峙涞拇参粩?/p>

為外傷患者分配的床位數

把病人分類安排病床數仍然符合模型，利用模型算出四種患者服務強度

假設：

到達率：

服務率：

如果按比例分配床位數，出單眼白內障患者有排隊現象以外（），雙眼白內障患者，其他眼病患者，外傷患者，都沒有排隊顯現了（）。這種按比例分配床的方法，提高了服務效率，縮短了逗留時間[1]。

參考文獻

[1]傅維潼，《物流數學》，高等教育出版社，2006年版；

[2]姜啟源謝金星葉俊，《數學模型》（第三版），高等教育出版社，2008年版；

[3]葛哲學，《精通MATLAB》，電子工業出版社，2008年版；

[4]羅建軍，《MATLAB教程》，電子工業出版社，2005年版；

[5]韓新煥朱萌紓吳靜，《醫院管理系統中排隊模型的優化決策分析》，

醫學數學模型探討，Vol.21，No.1，2008年；

[6]周義倉赫孝良，《數學建模實驗》，西安交通大學出版社，1999年版；

[7]徐瑜，陶謙坎《病人住院排隊論的研究及應用》，西安交通大學學報Vol.23,No6；

[8]周惠芬，潘景業，《實施預住院制度，降低平均住院日》，醫療管理R197.3；

[9]胡艷榮，胡燕萍，《有效縮短平均住院日與提高醫院效益的關系》，醫療管理R197.3；

[10]王小虹，《我院病床預測與分配方案》，臨床醫學,Vol.21,No8；

[11]59.77.1.114:85/廈門大學數學建模精品課程；

[12]/p-249477.html,醫院排隊論模型;