大數據下云計算技術對審計的影響

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摘要：大數據、云計算技術快速發展，相應改變了審計技術與方法，實現審計工作的標準化、規范化發展。合理應用大數據、云計算技術，能夠加強審計人員綜合能力，以此滿足現代審計工作需求。在文章研究中，注重分析審計工作相關問題，分析大數據、云計算技術的影響，提出科學的審計策略與方法，僅供參考。

關鍵詞：大數據；云計算；審計

現代互聯網技術、云計算技術快速發展，信息爆炸式增長，產生海量數據信息。在大數據環境下，會極大影響傳統審計思想與方法，同時會影響組織模型與相關系統。大數據、云計算技術可以整合數據信息，為使用者提供高價值信息。大數據、云計算技術，具備大容量、高效率優勢，能夠高效應用到審計工作中，顯著提升審計工作效率與質量，同時促進數據審計方法與方式發展。注重分析大數據、云計算技術對審計工作的影響，能夠高效開展審計工作。

一、大數據云計算技術概述

（一）技術定義

大數據技術，涉及大規模數據量，不能應用主流軟件工具，可以采集、分析和整合數據信息。互聯網數據中心認為，大數據可以在大容量、高頻率、多結構類型中，獲取高價值架構與技術。云計算技術，基于互聯網服務模式升級，是分布式、并行式、虛擬化、網絡存儲等技術，融合新型網絡技術，優化整合分散數據信息，同時存儲到云端，便于用戶使用。圖1為大數據、云計算技術框架圖。

（二）技術特征

在大數據時代下，轉變了傳統數據采集與使用方法，能夠改變思維方式。相第一，大體量：數據級從TB級，升級為PB級。第二，處理速度快，獲取速度快。第三，數據類型多，數據種類非常多，涉及網絡日志、視頻、地理信息、圖片等。第四，商業價值高，在大數據中包含大量數據信息，且數據量龐大，涉及多種來源渠道。大數據技術可以聚集數據信息，以低成本創造高商業價值。相比于傳統網絡應用模式，云計算技術的性價比高，且擴展性與靈活性良好，計算機資源都可以支持虛擬化技術，同時將虛擬化要素存儲到云資源虛擬池中，兼容多種終端。可靠性優勢，可以確保計算和應用運轉正常化。當服務器產生故障，也不會對使用造成影響。高性價比，可以統一管理資源池，優化物理資源，降低使用成本支出。

（三）技術關聯性

大數據、云計算技術相互依賴，大數據依賴云計算，注重采集、挖掘和分析數據信息。云計算技術，注重數據計算與處理能力。缺乏大數據存儲，則云計算技術無法發揮價值。云計算海量數據中，管理技術為大數據技術基礎，數據信息放置到云端，能夠改善傳統數據分割問題，優化整合數據信息，依賴云計算的計算能力，可以為用戶提供優質服務。此外，大數據、云計算技術的重點不同，大數據比較重視數據信息，云計算技術比較重視網絡資源、應用軟件、處理能力，所以大數據技術對社會經濟發展的影響大。云計算技術，可以提升數據信息存儲與分析應用，深度挖掘大數據信息，同時提供分析與預測功能，為決策者提供參考。

二、審計工作的重要性

第一，企業生產經營工作中，涉及大量經濟業務往來，生產經營環節會產生經營信息，如果不注重信息審計與管控，將會出現違法違規行為，對財務信息真實性、準確性影響較大。審計工作可以防護財務信息。第二，企業審計部門，能夠將審查結果反映至管理層，屬于審計客觀評價的表現。利用獨立監督方式，可以真實評價企業經營情況。第三，企業審計遵循標準化規定，對企業經營狀態進行審查，同時監督企業合法經營問題，有效制約企業違規行為，降低財務風險，指導企業未來發展。

三、大數據、云計算技術對審計的影響

（一）審計方式的影響

網絡虛擬化環境下，大數據、云計算技術可以提供有效網絡訪問平臺，優化配置計算資源，實現資源共享。存儲器、應用軟件、服務器，可以共享資源，決策者從海量數據采集價值信息，高效完成審計工作。大數據、云計算技術，轉變傳統審計方式，分析審計工作現狀可知，工作人員無須使用傳統抽取部分、數據設計方式，而是應用總體審計方式，比較關注審計工作時效性，特別是金融業、銀行業、保險業。大數據、云計算技術，可以實時審核上述數據信息。在審計系統中，大數據、云計算技術增加數據分析模塊、非結構化數據模塊。在建立模塊時，審計系統可以完善貸款風險、行業風險、客戶挖掘等功能。使用歸類管理方式，能夠科學整理審計內容。審計內容滿足設定預警值時，開展深入性審計行為，順利開展審計工作。例如，銀行機構審計時，大數據、云計算技術，與銀行建立數據接口，有助于提升業務數據，鞏固非結構化數據、數據分析模塊，實時監控和預警風險。

（二）數據審計方法影響

第一，審計人員為了提升業務精確度，實現量化分析，必須合理應用大數據、云計算技術，特別是樣本即總本理念。大數據、云計算技術，可以為數據審計提供幫助，消除“小數據”思維模式，將高效作為審計導向，應用云計算技術的服務器存儲、服務器功能，可以高度集成互聯網數據信息，提供高精確度數據審計結果。第二，分析數據審計使用方法，多數審計人員審計操作時，廣泛應用云數據庫、聯網審計、數據挖掘等方式。上述審計方法，既可以提升審計信息可靠性與真實性，同時可以提升審計工作效率。大數據預測、大數據分析功能、云計算法則與統計方法，上述審計方法能夠反饋審計內容。

（三）審計證據的影響

審計人員審計操作時，審計證據的作用顯著。審計人員為了提升報告可信度與準確性，整理審計報告時，使用大數據、云計算技術，為審計報告提供跨領域、量化審計證據。同時，分析數據信息時，審計人員深入分析云計算技術關系理念，以電子形式整合審計證據，以此實現審計工作條件。大數據、云計算技術對審計影響大，多數審計部門收集和整理審計證據時，注重培養數據審計師，按照1次/月頻率，安排審計人員參與知識與技能培訓，培養審計人員在數據鑒定、運算方法、統計中的能力，應用大數據、云計算技術，為審計證據提供依據，優化完善審計工作細節。

（四）審計成果綜合應用

當前，審計人員審計成果，提供給被審計單位的報告，格式固定，且內容單一，涉及信息量較少。大數據技術、云計算技術應用到審計工作中，除審計報告外，還可以在審計過程中采集、挖掘和處理資料數據，提供給被審計單位改善管理，綜合應用審計成果，加強審計成果應用效果。第一，審計人員匯總和歸納審計數據與資料，找尋出財務、業務、經營管理規律、共性問題。匯總歸納宏觀性、綜合性審計信息，為審計單位投資者、利益相關者提供數據證明、關聯分析、決策依據，顯著提升審計單位經營管理水平。第二，審計人員應用大數據、云計算技術，能夠將相同問題納入到不同類別中，做好科學化分析與處理，基于不同角度、不同層面，提煉不同層次需求。第三，審計人員智能化存儲審計成果，利用大數據、云計算技術，將問題固定化、規則化到系統內，便于計算和判斷問題趨勢，同時向被審計單位預警。第四，審計人員關聯審計成果、設計問題，同時做好信息化處理。在下次審計時，可以縮短審計時間，減少工作量，同時提升審計工作效率。（五）促進大數據審計師發展大數據、云計算技術，能夠確保數據可靠性與真實性。對于專業人員來說，應當鑒證大數據可靠性與真實性，審計人員扮演不同角色，被稱為數據審計師。數學、審計學、統計學專家，可以鑒證大數據可靠性與真實性，具備大數據分析、預測、評估能力。數據審計師，遵循公正立場與保密原則。針對海量數據與復雜關系，選擇科學的分析與預測工具，解讀數據與計算結果的可靠性與真實性。當產生爭議問題時，數據審計師應當審查相關法則、統計方法，同時掌握數據采集、挖掘、處理過程。數據審計師，可以滿足市場導向的數據可靠性、真實性問題，能夠有效規避財務信息虛假，滿足企業財務管理需求。

四、大數據、云計算技術在審計工作的應用措施

（一）制訂科學發展規劃

在審計工作中應用大數據、云計算技術，屬于重要發展趨勢，積極響應社會發展格局，并且將審計行業作為基本特征，編制現代審計發展規劃，盡早實現顯示業務大數據化、審計行業目標。目標實現過程漫長，審計人員必須加大學習與研究力度，將審計信息化作為基礎點，編制發展規劃任務。審計工作關聯技術、業務類型多樣，應當在發展規范下引導，實現程序式、規范性運行效果。戰略框架導向下，審計行業協會將重點放在數據挖掘、技術開發、人才培養中，不斷增加基礎資源豐富度。在大數據資源幫助下，強勁型云計算、云存儲能力支撐，審計數據分析模型、軟件要素，可以滿足現代審計工作需求，保障大數據、云計算技術的審計應用價值。

（二）推動審計法規建設進程

當前，我國實行法律法規、審計規則，并未明確規定大數據、云計算技術應用模式，審計范圍內的應用法律約束不足。大數據、云計算技術合法性問題，是審計立法急需解決問題。滿足發展規律，加大法律支撐，才可以體現出大數據、云計算技術應用效果，展示出合法性特征。與信息技術相關的法律憑證問題，將會嚴重影響大數據、云計算技術的審計應用價值。無論是云審計中的大數據收集、存儲機制化、規范化，還是大數據解析結果、電子證據法律地位，都屬于大數據、云計算技術需要處理的問題，全面發揮出信息技術應用機制，提供重要的法律保障。

（三）建立審計解析平臺

在審計領域中，大數據、云計算技術應用廣泛。審計行業建立云審計平臺、大數據審計解析平臺，屬于重要應對措施。上述平臺建設，可以稱為基礎性工程，能夠促進大數據、云計算技術應用。建立云審計平臺、大數據審計解析平臺，必須將審計大數據作為重點，實現遠程存儲與移動性測算，降低數據信息損耗量。在現有服務模式幫助下，云審計平臺、大數據審計解析平臺，可以通過云計算技術實現相關功能，展示出審計應用價值，同時建立跨領域、跨行業云審計平臺。在現有服務模式下，建立大數據審計解析平臺。

（四）加大審計分析模型、審計軟件開發力度

在大數據分析模型需求、研發環境性，不同行業的應用差異明顯，審計行業長期實踐中，注重開發大數據審計分析模型、審計軟件。圖2為審計模型圖。審計數據分析，細化為查詢分析、挖掘分析、多維分析。大數據涉及領域角度，為了高效處理現實問題，應當聘請高端人才，不僅為數據分析專家，深度解析問題性質，還需要協調配合社會行為心理、數學統計、地理生態等。審計功能，是大數據審計分析模型，審計軟件基礎功能，加強預見功能。所謂預見功能，是將數字算法融入批量性數據解析中，推算事件發生率。在模型幫助下，審計人員不再依賴主觀經驗決策，而是通過數據信息方式，加快成果產出，屬于大數據價值的外在體現形式。職業判斷結果的關系密切，主觀意念和偏見的干擾影響小。

（五）提升技術認知與應用能力

當前，企業審計開始廣泛應用大數據技術、云計算技術，并且獲得審計人員的認可。中國審計工作運行時間短，大部分審計人員知識結構單一，沒有正確認識大數據、云計算技術，因此常常采用傳統審計方式。部分審計人員不注重技術輔助，也不注重探索問題線索。在現實社會中，數據信息量非常大，并且為電子數據格式，所以必須科學應用大數據、云計算技術。審計機構注重大數據、云計算技能培訓，建立專項研究技術能力。

（六）開發和應用審計程序

審計工作任務繁重，對技術人員的能力要求高。大數據、云計算技術，對設計人員的要求嚴格，相應增加工作量與工作強度。開發標準化審計程序，可以有效開展審計工作，提升審計工作效率，同時加快審計行業發展。專業審計人員，了解審計數據處理分析方式，包括數據挖掘方式、多維度分析方式。建立成熟數據分析模型，開發先進的審計程序，能夠顯著提升審計工作效率，降低審計誤差。企業發展期間，注重擴大投資業務經營范圍。當資金供應不足時，采用外源融資方式。投融資決策時，財務人員沒有結合產業政策，導致各項經驗不足，從而出現決策失誤問題。企業擴大經營規模，可以擴展業務范圍，確保項目投資正確性。當企業沒有做好可行性論證時，就會導致投資盲目性，投資風險非常大。企業在前期籌資期間，應當分析多種融資方式，基于股東權益、資金成本、資本結構，合理選擇融資方式。企業制定財務決策時，不滿足企業戰略目標、經營發展戰略要求。市場環境處于動態變化狀態，企業為了加強競爭優勢，需要采用創新研發方式，不斷提升業績水平。在此期間，企業比較重視經營業績問題，并未考慮到財務風險問題。在短時間內，企業注重財務政策調整，基于長遠發展角度看，過度關注外部經營管理，不重視內部經營管理，會影響資金結構合理性，還會加大債務壓力。在企業發展中，資金屬于重要發展環節，能夠提供基礎性保障。因此制定科學財務決策，能夠使企業資金風險降低。

（七）注重內部審計部門建設

企業財務風險管控，必須收集企業內外部信息，確保信息在各部門中的流通效率。為了確保內部審計信息化效果，嚴禁各部門各自為政，加大各部門合作與協調力，管理層必須支持審計部門工作。會計核算與記錄工作中，及時傳輸財務數據與信息，確保審計人員分析處理，維護內部審計工作效率。企業內部應當建立監督舉報機制，減少內部舞弊、貪污等不良現象，全面確保企業財務活動的安全性與有效性。

五、結語

綜上所述，各行業快速發展，相應推廣了大數據、云計算技術發展，為審計工作提出嚴格要求，合理應用數據信息，才可以加強各行業競爭實力。所以，企業審計工作應用大數據、云計算技術，必須提升審計人員認知，加強技能素養，才可以促進審計行業的現代化、信息化發展。

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作者:潘昕