大數(shù)據(jù)技術(shù)分析3篇

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大數(shù)據(jù)技術(shù)分析1

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅在改變?nèi)藗兩罘矫姘l(fā)揮著重要作用，同時(shí)也能夠充分地反映出人們的思想認(rèn)識(shí)、行為特征。在高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)可讓精準(zhǔn)化教育改革成為可能。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，學(xué)生思想動(dòng)態(tài)被量化處理，這為相關(guān)教育工作創(chuàng)新提供有力支持，實(shí)現(xiàn)教育精準(zhǔn)化的同時(shí)豐富教育傳播載體。但是，當(dāng)前以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革中，還存在諸如對(duì)數(shù)據(jù)盲從、缺乏數(shù)據(jù)平臺(tái)支持、數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制不健全等問(wèn)題。因此，立足問(wèn)題深入分析，找到大數(shù)據(jù)技術(shù)下推動(dòng)高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革的可行舉措，進(jìn)一步提高高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育的有效性，達(dá)到綜合性人才培養(yǎng)目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)，社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育，精準(zhǔn)化引言社

會(huì)快速發(fā)展進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透進(jìn)人們的生活和工作當(dāng)中，深刻地改變著人們的生活方式和工作模式，推動(dòng)全社會(huì)快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)各個(gè)層面帶來(lái)的影響越來(lái)越廣泛，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)于加快推進(jìn)教育深化改革發(fā)揮著重要作用，不斷促使教育教學(xué)在數(shù)據(jù)變革中克服傳統(tǒng)教育面臨的困境，找出適合自身發(fā)展的精準(zhǔn)化教育路線(xiàn)。高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育是培養(yǎng)國(guó)家、社會(huì)所需人才的重要路徑，可大大提升人才素質(zhì)，在高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育的精準(zhǔn)化變革中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要推動(dòng)作用。因此，高校應(yīng)當(dāng)重視加大大數(shù)據(jù)建設(shè)投入，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化，提高其教育實(shí)效性。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革的推動(dòng)作用

1.大數(shù)據(jù)量化學(xué)生思想動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育在高校中的實(shí)施若想精準(zhǔn)落實(shí)，以及若想保證大學(xué)生能夠真正接受教育，并將其內(nèi)化于心、外化于行，就必須要保證教育體系與學(xué)生思想行為是相對(duì)應(yīng)的。[1]在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，通過(guò)搜集整理海量的與學(xué)生思想相關(guān)的數(shù)據(jù)，可為相關(guān)教育工作的開(kāi)展給予可靠的數(shù)據(jù)支撐，促使其掌握學(xué)生思想動(dòng)態(tài)的變化規(guī)律，建立與之相對(duì)應(yīng)的科學(xué)有效的社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育體系，打造出大學(xué)生感興趣的模式，促使其更積極地投入到教育環(huán)境中。

2.推動(dòng)高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育工作的創(chuàng)新發(fā)展社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育如要在高校中真正落到實(shí)處，就必須同學(xué)生實(shí)際情況和社會(huì)現(xiàn)實(shí)保持密切的關(guān)聯(lián)性。傳統(tǒng)教育模式下，高校所開(kāi)展的教育往往局限在思想政治層面，缺乏與學(xué)生實(shí)際和社會(huì)現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系，從而難以真正實(shí)現(xiàn)教育的實(shí)效性。同時(shí)，在以往的教育工作研究中，研究調(diào)查對(duì)象具有局限性，從而對(duì)最終的調(diào)查研究結(jié)果的準(zhǔn)確性造成一定影響。[2]大數(shù)據(jù)技術(shù)則很好地解決了這些問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育能夠做到從學(xué)生實(shí)際和社會(huì)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，通過(guò)對(duì)海量的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查分析，促進(jìn)教育工作的創(chuàng)新發(fā)展，從而準(zhǔn)確把握教育的正確路徑，對(duì)教育內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn)地更新，保證所開(kāi)展的教育活動(dòng)與學(xué)生實(shí)際發(fā)展需求相符合。

3.豐富教育傳播載體社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育載體是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀傳播的重要媒介，在教育實(shí)踐工作中發(fā)揮著重要的知識(shí)傳遞作用。在傳統(tǒng)的教育工作中，教育傳播載體主要是教材、教室、校園文化等等。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，互聯(lián)網(wǎng)成為一種傳播教育的新形式。高校在教育活動(dòng)實(shí)踐中充分利用互聯(lián)網(wǎng)的多種智能功能，能夠?qū)崿F(xiàn)教育傳播載體的豐富性，從而為教育工作提供便利。在互聯(lián)網(wǎng)的傳播中，其強(qiáng)大的信息傳播與共享功能優(yōu)勢(shì)顯著，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析下，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)學(xué)生個(gè)體差異化特征進(jìn)行分析，并制定具有針對(duì)性的社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育模式，豐富教學(xué)方法和傳播形式，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育的豐富傳播載體。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下推動(dòng)高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革存在的問(wèn)題

1.對(duì)數(shù)據(jù)具有盲從性學(xué)生是教育教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展的核心主體，社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育在高校范圍內(nèi)的規(guī)劃與開(kāi)展，根本目的就是為了讓學(xué)生形成與我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)相契合的價(jià)值觀，從而引導(dǎo)其自覺(jué)踐行，并投入到社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)當(dāng)中。因此，教育工作需要關(guān)注學(xué)生的思想、心理等各個(gè)方面，其過(guò)程具有復(fù)雜性和長(zhǎng)期性特征。大數(shù)據(jù)主要是對(duì)學(xué)生行為表現(xiàn)的記錄，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)W生外在表現(xiàn)所反映的內(nèi)在心理，但這種基于數(shù)據(jù)的分析屬于理性推測(cè)，并不表示是對(duì)人的思想和心理的精準(zhǔn)推斷。但是，社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育的實(shí)踐中，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)前提下，很多教師過(guò)于依賴(lài)對(duì)大數(shù)據(jù)的理性分析，形成了對(duì)數(shù)據(jù)的盲從性，忽視了學(xué)生個(gè)體本身具備的感性因素，導(dǎo)致教育走進(jìn)誤區(qū)，不利于教育精準(zhǔn)化變革的有效推進(jìn)。

2.缺乏數(shù)據(jù)平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)技術(shù)下，高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育中要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化變革，必須要有能夠全面性、系統(tǒng)性收集并處理分析海量數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)教育需求的準(zhǔn)確把握，讓教育的供給更具針對(duì)性。但實(shí)際上，高校在精準(zhǔn)化變革中，雖然在一定程度上能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面卻存在較為顯著的不足，不利于教育精準(zhǔn)化變革的順利實(shí)施。一方面，由于沒(méi)有完善的數(shù)據(jù)平臺(tái)支持，高校在教育過(guò)程中難以及時(shí)準(zhǔn)確地獲取學(xué)生在實(shí)際生活及學(xué)習(xí)中的海量數(shù)據(jù)，以及教育相關(guān)資源數(shù)據(jù)，這使得教師難以根據(jù)學(xué)生實(shí)際開(kāi)展教學(xué)工作，社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育資源的挖掘程度不足，也阻礙了教育精準(zhǔn)化推進(jìn)。另一方面，由于數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐力度不足，高校教師難以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理，難以做到對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)的挖掘、整體以及分類(lèi)應(yīng)用等，在一定程度上造成了數(shù)據(jù)浪費(fèi)及信息濫用。

3.數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制不健全大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，在高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣存在安全隱患。然而，目前高校在數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制建設(shè)方面存在較大的不足，安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率較高，成為制約社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化的一個(gè)重要因素。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，在其技術(shù)發(fā)展中難以避免地存在技術(shù)漏洞，從而導(dǎo)致高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革應(yīng)用中面臨安全風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)信息失竊或遭受黑客攻擊等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)毀損或丟失。另一方面，高校在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)過(guò)程中，如果沒(méi)有較強(qiáng)的安全保障機(jī)制，會(huì)造成數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全管理存在漏洞，一旦發(fā)生安全風(fēng)險(xiǎn)，難以及時(shí)采取有效的處置方法，導(dǎo)致教育信息受到損壞，會(huì)對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育的精準(zhǔn)化變革產(chǎn)生不利影響。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)下推動(dòng)高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革的措施

1.加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用缺陷的彌補(bǔ)高校教師在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展精準(zhǔn)化社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)樹(shù)立正確的大數(shù)據(jù)意識(shí)，學(xué)會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的取舍，并能夠靈活運(yùn)用信息工具，避免對(duì)其產(chǎn)生過(guò)度依賴(lài)，避免形成盲目跟從數(shù)據(jù)的情況。所以，在精準(zhǔn)化變革中，高校與教師都應(yīng)認(rèn)識(shí)到技術(shù)是服務(wù)于教育的，避免本末倒置，在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中，以提高教育效果為目的，合理挖掘?qū)W生數(shù)據(jù)信息，避免對(duì)學(xué)生隱私造成侵犯。

2.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)力度高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育精準(zhǔn)化變革需要依靠完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)信息內(nèi)容一方面應(yīng)當(dāng)包括高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育所涉及的各種內(nèi)容，如教育教學(xué)的規(guī)范要求、教材內(nèi)容、相關(guān)政策及優(yōu)秀教學(xué)實(shí)踐案例等等，均應(yīng)當(dāng)納入到在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，以保證師生在教育學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠便捷地獲取所需要的各項(xiàng)資源。另一方面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)中還應(yīng)當(dāng)包括高校學(xué)生實(shí)際學(xué)情信息、學(xué)生參與教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)信息以及高校思政教育各方面信息等，并能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)整理，以便于教育者進(jìn)行分析與使用。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)搜集與使用中，對(duì)數(shù)據(jù)的搜集應(yīng)當(dāng)確保覆蓋得足夠全面，應(yīng)以社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育為基礎(chǔ)，對(duì)教師、學(xué)生和其他各個(gè)主體信息全面搜集；在對(duì)數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中，則需要依靠專(zhuān)門(mén)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，負(fù)責(zé)指導(dǎo)教師正確使用，從而能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)教育的支持作用，為教師教育教學(xué)工作提供豐富的資源與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)選擇、教育方式的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)教育供給的精準(zhǔn)性，滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

3.健全大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制在高校社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育中，大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制的建設(shè)是精準(zhǔn)化變革順利推進(jìn)的重要前提。在高校大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制建設(shè)中，一是強(qiáng)化安全管理機(jī)制，著重大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用全過(guò)程的安全管理，邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家負(fù)責(zé)進(jìn)行平臺(tái)的管理，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全檢測(cè)，制定有效的安全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，避免數(shù)據(jù)使用中發(fā)生數(shù)據(jù)信息泄露或丟失等。二是建立大數(shù)據(jù)安全操作規(guī)范，加強(qiáng)對(duì)師生大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用及信息處理平臺(tái)操作的指導(dǎo)，提高其操作規(guī)范性，確保數(shù)據(jù)使用規(guī)范性和數(shù)據(jù)傳播的安全性。四、結(jié)語(yǔ)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育于高校中推進(jìn)精準(zhǔn)化變革的行動(dòng)，是在大學(xué)生群體中廣泛落實(shí)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育，切實(shí)發(fā)揮其教育實(shí)效性，指導(dǎo)大學(xué)生自覺(jué)踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，成長(zhǎng)為社會(huì)所需要人才的重要措施。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化變革，就需要高校重視對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，積極探索解決大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題，從而充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，讓教育精準(zhǔn)化變革獲得助力。

作者:董秀瑩 單位:長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院

大數(shù)據(jù)技術(shù)分析2

１大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與管理會(huì)計(jì)概述

１.１大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)飛速發(fā)展誕生的一種數(shù)據(jù)處理方式，特指一定時(shí)間范圍內(nèi)超出常規(guī)計(jì)算機(jī)軟件工具捕捉、收集、管理以及分析處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)某一特定領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)信息的收集和分析能夠結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行深度價(jià)值挖掘，對(duì)優(yōu)化流程、參與決策和展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)分析與挖掘的價(jià)值在企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)管理方面取得了突出的推動(dòng)作用，特別是財(cái)務(wù)管理這類(lèi)涉及數(shù)據(jù)信息較多、信息規(guī)模較大且信息種類(lèi)繁多的業(yè)務(wù)流程，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以其高效的數(shù)據(jù)處理能力推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

１.２管理會(huì)計(jì)概述管理會(huì)計(jì)是一種誕生在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化而誕生的一種現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作模式。管理會(huì)計(jì)建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)之上，通過(guò)整理獲取和挖掘分析與企業(yè)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的一切資料信息，找尋數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在屬性和關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而為企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整和財(cái)務(wù)管理工作提供決策性依據(jù)，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比在管理職能上得到全面強(qiáng)化，將財(cái)務(wù)管理工作上升到企業(yè)戰(zhàn)略決策層面，重點(diǎn)通過(guò)數(shù)據(jù)信息的分析、處理與整合，輔助企業(yè)戰(zhàn)略層面制定相應(yīng)調(diào)整決策。

１.３大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)型的具體形式

１.３.１會(huì)計(jì)主體企業(yè)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的主體對(duì)象主要為企業(yè)的受益者和管理者，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理環(huán)境和結(jié)構(gòu)變得日益復(fù)雜，工作內(nèi)容也在逐漸增多，管理會(huì)計(jì)模式的形成使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作滲透到企業(yè)從上至下的各個(gè)層級(jí)和各個(gè)部門(mén)，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主體結(jié)構(gòu)也逐漸從受益者和管理者擴(kuò)大至企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)層級(jí)和各個(gè)部門(mén)，企業(yè)管理會(huì)計(jì)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下的工作角色變換，其會(huì)計(jì)工作主體的職能也隨之進(jìn)行轉(zhuǎn)型［１］。

１.３.２信息相關(guān)性在信息時(shí)代背景下，企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模是十分驚人的，且數(shù)據(jù)內(nèi)容不再局限于財(cái)務(wù)管理部門(mén)，而是涉及企業(yè)參與業(yè)務(wù)的多個(gè)部門(mén)，這就需要企業(yè)決策者在制定發(fā)展策略過(guò)程中必須整合完整的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并經(jīng)過(guò)科學(xué)謹(jǐn)慎的分析推理方能夠最終確定。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)承擔(dān)了數(shù)據(jù)信息收集、整合、分析以及挖掘的任務(wù)，且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)類(lèi)型變得越來(lái)越多樣化，在此背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式向著管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)變得十分迫切。

２大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性

在信息時(shí)代背景下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)支持方面存在一定的局限性。在數(shù)據(jù)源方面，信息時(shí)代下企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策分析主要來(lái)自于歷史業(yè)務(wù)形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依靠這種單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析制定出來(lái)的財(cái)務(wù)決策方案很難滿(mǎn)足當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)決策的創(chuàng)新需求；在技術(shù)方法方面，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要針對(duì)企業(yè)的盈利能力、債償能力、成長(zhǎng)能力以及運(yùn)營(yíng)能力四個(gè)方面進(jìn)行定量分析，且分析方法主要以Ｅｘｃｅｌ為主，財(cái)務(wù)分析結(jié)果具有相當(dāng)?shù)钠嫘浴？偠灾瑐鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下很難滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)創(chuàng)新要求，企業(yè)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

３大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)模式中的主要分析方法

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在通過(guò)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型，對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，整合數(shù)據(jù)特征，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而為企業(yè)管理者提供更具指向性的決策性依據(jù)，當(dāng)前管理會(huì)計(jì)模式中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析方法主要為統(tǒng)計(jì)分析，內(nèi)含聚類(lèi)分析方法、可視化分析方法以及決策樹(shù)分析方法。

３.１統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)分析方法是企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)所采用的最基礎(chǔ)也是最核心的方法模型，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析模型，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析出某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響因素，也可以分辨出不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)彼此之間的線(xiàn)性關(guān)系［２］。目前管理會(huì)計(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析主要采用時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)、回歸性分析、趨勢(shì)分析、殘差分析以及比較分析等。

３.２聚類(lèi)分析方法聚類(lèi)分析是企業(yè)管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘過(guò)程中常用的一種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在具體操作過(guò)程中，主要是依照財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各類(lèi)樣本數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)，對(duì)比被聚類(lèi)的對(duì)象進(jìn)行類(lèi)別劃分，聚類(lèi)分析通常被應(yīng)用到企業(yè)管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)決策分析過(guò)程當(dāng)中，譬如：企業(yè)在制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略過(guò)程中，可以將目標(biāo)市場(chǎng)中的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集以及預(yù)處理，定義相似的度量度，分成高等收入、中等收入以及低收入三個(gè)類(lèi)別，進(jìn)而通過(guò)聚類(lèi)分析依照不同用戶(hù)需求制定不同的針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)策略。

３.３可視化分析方法可視化分析方法通過(guò)大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)管理者和決策者以數(shù)據(jù)可視化的形式展現(xiàn)分析結(jié)果的方法，而ＰｏｗｅｒＢＩ是目前企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用十分熱門(mén)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，ＰｏｗｅｒＢＩ主要包含數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)可視化三種基本功能。數(shù)據(jù)整理就是通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類(lèi)型和維度名稱(chēng)，對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并通過(guò)不斷地抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確解讀；數(shù)據(jù)建模就是通過(guò)管理企業(yè)各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的關(guān)系，利用ＤＡＸ函數(shù)創(chuàng)建度量值、計(jì)算列、計(jì)算表以及層次結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)可視化就是在數(shù)據(jù)建模獲得度量值、層次結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)之上，形成瀑布圖、條形圖、地圖或者儀表盤(pán)等內(nèi)容，以便進(jìn)行更加清晰和直觀的數(shù)據(jù)展示，具體可視化過(guò)程如圖１所示。
３.４決策樹(shù)分析方法決策樹(shù)分析方法是一種滿(mǎn)足企業(yè)管理會(huì)計(jì)分類(lèi)需求應(yīng)用的更具直觀理解的分析方法，通過(guò)類(lèi)似流程圖中的決策樹(shù)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行直觀描述。決策樹(shù)分析方法的計(jì)算方式主要采用概率分析法，通過(guò)決策樹(shù)模型，企業(yè)獲取目標(biāo)數(shù)值的快速判斷依據(jù)。譬如：企業(yè)管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行項(xiàng)目審批過(guò)程中，需要對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)，此時(shí)，財(cái)務(wù)管理者利用決策樹(shù)從上至下依照每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題開(kāi)展問(wèn)答，能夠求出最終到達(dá)節(jié)點(diǎn)所需的結(jié)果，幫助決策人清晰地判斷哪些字段相對(duì)重要［３］。

４基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下的管理會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

４.１管理會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)總體框架設(shè)計(jì)不同的企業(yè)針對(duì)企業(yè)發(fā)展不同的需求會(huì)從不同角度應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)，本文分析的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的管理會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)采用四層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，即：數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、財(cái)務(wù)分析層以及決策支持層。數(shù)據(jù)收集層主要通過(guò)Ｗｉｎｄ、社會(huì)網(wǎng)站、企業(yè)年報(bào)、內(nèi)部信息管理系統(tǒng)以及政府對(duì)應(yīng)職能部門(mén)收集財(cái)務(wù)類(lèi)、業(yè)務(wù)類(lèi)以及政策類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層也叫數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要通過(guò)原始數(shù)據(jù)庫(kù)、方法數(shù)據(jù)庫(kù)以及模型數(shù)據(jù)庫(kù)為大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供完整的分類(lèi)數(shù)據(jù)信息；財(cái)務(wù)分析層是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的主要區(qū)域，主要通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提供的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析、業(yè)務(wù)分析、財(cái)務(wù)能力分析以及報(bào)表結(jié)構(gòu)分析等；決策支持層是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘而產(chǎn)生的結(jié)果應(yīng)用，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策、投資決策、融資決策、利潤(rùn)分配決策等提供支撐依據(jù)。

４.２數(shù)據(jù)收集層設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用解決了企業(yè)數(shù)據(jù)收集分散且滯后的問(wèn)題，信息時(shí)代背景下，企業(yè)進(jìn)行各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的收集變得更加便捷。從數(shù)據(jù)來(lái)源角度，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)可以通過(guò)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、信息化辦公系統(tǒng)、金融數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)外部網(wǎng)站、社交媒體網(wǎng)絡(luò)、政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站獲得企業(yè)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行決策分析的全部原始數(shù)據(jù)。包含企業(yè)財(cái)務(wù)能力指標(biāo)和財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)，包含企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)信息、客戶(hù)基本信息、供應(yīng)商基本信息、銷(xiāo)售額、生產(chǎn)成本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)，包含會(huì)計(jì)政策、會(huì)計(jì)制度、財(cái)務(wù)政策法規(guī)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等政策類(lèi)數(shù)據(jù)，這一切數(shù)據(jù)均通過(guò)數(shù)據(jù)收集層的爬蟲(chóng)軟件獲得文本數(shù)據(jù)［４］，具體采集手段可采用傳感器采集、ＲＦＩＤ、數(shù)據(jù)檢索分析以及條形碼技術(shù)等。

４.３數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)能力指標(biāo)數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表是金融數(shù)據(jù)庫(kù)中的公開(kāi)可獲取的數(shù)據(jù)，直接導(dǎo)入管理會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)即可，而業(yè)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)以及政策類(lèi)數(shù)據(jù)則需要企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)如Ｈａｄｏｏｐ技術(shù)進(jìn)行導(dǎo)入處理。在數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)決策服務(wù)平臺(tái)需要構(gòu)建原始數(shù)據(jù)庫(kù)、方法數(shù)據(jù)庫(kù)以及模型數(shù)據(jù)庫(kù)。原始數(shù)據(jù)庫(kù)需完成財(cái)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)以及政策類(lèi)數(shù)據(jù)的分類(lèi)與匯總，確保數(shù)據(jù)信息的全面性和完整性；方法數(shù)據(jù)庫(kù)需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)打造財(cái)務(wù)指標(biāo)的各種算法和計(jì)算公式，形成符合企業(yè)發(fā)展所需的財(cái)務(wù)分析方法和財(cái)務(wù)決策方法；模型數(shù)據(jù)庫(kù)主要涵蓋財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)以及財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)模型，目前企業(yè)管理會(huì)計(jì)常用的模型數(shù)據(jù)庫(kù)有沃爾森財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)體系、杜邦財(cái)務(wù)分析體系等，還有一些財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的趨勢(shì)分析模型［５］。

４.４財(cái)務(wù)管理分析層設(shè)計(jì)在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心部分就是財(cái)務(wù)決策平臺(tái)中的財(cái)務(wù)管理分析層，該部分是管理會(huì)計(jì)模式為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供決策性依據(jù)的關(guān)鍵分析環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)人員結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)、方法數(shù)據(jù)以及模型數(shù)據(jù)，利用相應(yīng)的分析技術(shù)以及模型算法對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析與判斷，進(jìn)而形成精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)決策方案。財(cái)務(wù)管理分析層主要由三個(gè)功能模塊構(gòu)成：第一，報(bào)表結(jié)構(gòu)分析模塊。主要針對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、貨幣資金流動(dòng)情況、應(yīng)收賬款、存貨、負(fù)債結(jié)構(gòu)、流動(dòng)與非流動(dòng)負(fù)債、股東權(quán)益構(gòu)成、實(shí)收資本等進(jìn)行代表財(cái)務(wù)狀況類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷企業(yè)目前的資金與資產(chǎn)狀況；第二，財(cái)務(wù)能力分析模塊。主要針對(duì)企業(yè)的盈利能力（總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率、銷(xiāo)售利潤(rùn)率）、債償能力（資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率）、運(yùn)營(yíng)能力（資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率）、成長(zhǎng)能力（資產(chǎn)增長(zhǎng)率、股東權(quán)益增長(zhǎng)率）等類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析；第三，業(yè)務(wù)能力分析模塊。主要針對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)能力（原材料、費(fèi)用要素、職工薪酬）、銷(xiāo)售能力（銷(xiāo)售額、廣告宣傳、費(fèi)用變動(dòng)）、存貨能力（存貨方式、存貨量、存貨周轉(zhuǎn)）等類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。

４.５決策支持層設(shè)計(jì)決策支持層設(shè)計(jì)主要為企業(yè)發(fā)展提供經(jīng)營(yíng)決策支持、投資決策支持、融資決策支持以及利潤(rùn)分配決策支持，在完整的大數(shù)據(jù)分析流程當(dāng)中，決策層形成的支撐方案主要來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行的數(shù)據(jù)解釋?zhuān)摥h(huán)節(jié)主要通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和決策樹(shù)分析技術(shù)進(jìn)行更加直觀的展示，依托Ｈａｄｏｏｐ、ＨＰＣＣ、Ａｐａ?ｃｈｅＤｒｉｌｌ等數(shù)據(jù)處理工具和圖標(biāo)技術(shù)、面向像素技術(shù)、分布式技術(shù)以及集成化可視技術(shù)，形成最終的決策方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的成果實(shí)現(xiàn)。

作者:陳旭 單位:長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院

大數(shù)據(jù)技術(shù)分析3

1大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)概念

1.1.大數(shù)據(jù)技術(shù).隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)高效分析成為.了重點(diǎn)與難點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用是.時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)借助計(jì)算機(jī)計(jì)算.功能，對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、計(jì)算、總結(jié)[.1]，在.整個(gè)過(guò)程中突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)全面性、系統(tǒng)化、范.圍廣、數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)，揭示信息間有著密切的聯(lián)系，.因而研究?jī)r(jià)值較高。大數(shù)據(jù)分析能夠幫助各行各業(yè).預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化。目前市場(chǎng)體系日益.完善，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工作提出了更高.要求，也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場(chǎng)數(shù)據(jù)整合方面的優(yōu)勢(shì).更加突出。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)行方式、價(jià)值體現(xiàn).較為特殊，大數(shù)據(jù)可供政策相關(guān)部門(mén)作為宏觀調(diào)控的.重要參考依據(jù)。政府部門(mén)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ξ?dāng).前社會(huì)發(fā)展、市場(chǎng)、行業(yè)問(wèn)題、矛盾進(jìn)行分析，收集、.整理、歸納群眾意見(jiàn)，進(jìn)而改進(jìn)策略，制定具有較強(qiáng).操作性的發(fā)展策略。

.1.2.電子商務(wù).電子商務(wù)是企業(yè)和利益相關(guān)方借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成.交易活動(dòng)的形式，主要以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)作為交易的渠道，.買(mǎi)方、賣(mài)方不需要面談交流便能夠?qū)⒄麄€(gè)交易過(guò)程完.成。此方式操作簡(jiǎn)單，而且效率高。節(jié)約買(mǎi)方、賣(mài)方時(shí).間，無(wú)須投入太多精力便能夠達(dá)成雙方意愿，而且信.息傳遞速度快，管理方便快捷。此經(jīng)營(yíng)模式打破了時(shí).間、空間的局限性，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了較大的機(jī)遇，加.快了我國(guó)經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的步伐[.2]。借助電子商務(wù)經(jīng).營(yíng)模式，企業(yè)在資金、技術(shù)手段、人力成本方面都能得.到有效改善，因而可大幅度提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用案例

2.1.茶葉銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的獲取.此次研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于京東平臺(tái)貴州茶葉銷(xiāo)售.價(jià)格、品種、銷(xiāo)量、店鋪名稱(chēng)等相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取具.體流程如下：利用Python爬蟲(chóng)第三方庫(kù)selenium自動(dòng).獲取數(shù)據(jù)，采用的是webdriver工具，抓取數(shù)據(jù)時(shí)使用.的是element_by_xpath或者css_selector，處理過(guò)程.劃分為了六步：一是創(chuàng)建.py文件，并且將其導(dǎo)入至第.三方庫(kù)selenium、pandas、time、csv、requests、json、.lxml、u.rllib中；二是獲取U.R.L，///；三是設(shè)置代碼自.動(dòng)點(diǎn)擊登錄按鈕，采用掃碼登錄的方法，在程序處于.5s休眠狀態(tài)下進(jìn)行掃碼；四是登錄以后通過(guò)完成內(nèi)容.搜索操作；五是構(gòu)建空白詞典，其中包含留言時(shí)間、內(nèi).容、標(biāo)題；六是抓取數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊F12以后便會(huì)進(jìn)入到開(kāi).發(fā)者選項(xiàng)中，通過(guò)所需的數(shù)據(jù)源，設(shè)置代碼時(shí)將滾動(dòng).條移至最后，以便于能夠?qū)⑷繑?shù)據(jù)獲取。此次研究.在京東平臺(tái)一共獲取到了5.800條貴州茶葉銷(xiāo)售的相.關(guān)數(shù)據(jù)，下一步操作前要預(yù)處理獲取到的數(shù)據(jù)，其中.涉及殘缺值、相似值處理等，將數(shù)據(jù)處理好后以表格.的形式保存至csv文件中。

2.2.數(shù)據(jù)可視化處理.茶葉品種相關(guān)數(shù)據(jù)的分析中使用的是“Wordcloud.詞云”計(jì)算方法，篩選處理目前消費(fèi)者比較喜歡的貴州.茶葉品種。“Wordcloud詞云”計(jì)算方法主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò).文本中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞的頻率，進(jìn)而構(gòu)建了“關(guān)鍵詞云.層”或者“關(guān)鍵詞渲染”，將大量文本信息過(guò)濾，瀏覽.者在較短時(shí)間內(nèi)便可以便捷地獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果，大.幅節(jié)約信息成本。此次采用詞云圖的形式呈現(xiàn)貴州茶.葉產(chǎn)品名稱(chēng)，給消費(fèi)者呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的視覺(jué)沖擊，結(jié)合.獲取到的文本特殊性對(duì)新停用詞表進(jìn)行設(shè)置，篩選.以及剔除影響研究結(jié)果的文本影響因子，比如“口糧.茶”“官方”“京東”等文本影響因子，在將文本處理.好以后，借助jieba分詞第三方庫(kù)處理分詞，進(jìn)而構(gòu)成.可視化的圖譜。如圖1所示。.在“Wordcloud詞云圖”中云霧嫩芽、貴州綠茶、.明前春茶、都勻毛尖等在京東平臺(tái)中都是比較受消費(fèi).者青睞的貴州茶葉品種。結(jié)合詞云圖可了解到貴州綠.茶要比紅茶更受歡迎，而且很多消費(fèi)者選擇的都是明.前新茶。以下是關(guān)于貴州茶葉價(jià)格數(shù)據(jù)的分析，具體見(jiàn).圖2所示。從圖2可以看出，0~100元茶葉占比達(dá)到了48%，.將近占據(jù)了一半市場(chǎng)份額；100.~200元占比28%；.20.0.~50.0元以上的高端茶葉占比較小，僅為24%，說(shuō).明高端市場(chǎng)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，發(fā)展空間較大。尤其是.最近幾年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，人民群眾消費(fèi)水平進(jìn).一步提升，對(duì)于茶葉的需求、要求也在不斷提升，低.端市場(chǎng)向高端轉(zhuǎn)變是發(fā)展趨勢(shì)，以低端茶葉吸引消費(fèi).者，將目標(biāo)客戶(hù)中的回頭客以及潛在客戶(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨?客戶(hù)是貴州茶葉生產(chǎn)企業(yè)需要關(guān)注的重點(diǎn)，通過(guò)大數(shù).據(jù)技術(shù)分析便能夠直觀地呈現(xiàn)貴州茶葉銷(xiāo)售情況，可.幫助茶業(yè)企業(yè)精準(zhǔn)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。

2.3.運(yùn)用效果.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用以及價(jià)值是不容忽視.的。對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā).展趨勢(shì)，捕捉到隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息[.3]。很多.貴州茶葉企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，在很多電子商務(wù)平臺(tái)都投入.了自己的茶葉產(chǎn)品，所以這也在很大程度上積累了很.多消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù)，可通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消.費(fèi)數(shù)據(jù)，將不同需求、類(lèi)型的消費(fèi)者分組，進(jìn)而實(shí)施個(gè).性化營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)客戶(hù)分類(lèi)，茶葉企業(yè)可為不同消費(fèi)者.提供有針對(duì)性的、差異化服務(wù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變化、消.費(fèi)者消費(fèi)行為的改變，進(jìn)而做出相應(yīng)調(diào)整。茶葉企業(yè).還可借助大數(shù)據(jù)后臺(tái)內(nèi)容，整理及分析消費(fèi)者行為，.結(jié)合消費(fèi)者消費(fèi)時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、購(gòu)買(mǎi)頻率等全面了解客.戶(hù)需求，在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品以后，定期回訪，調(diào)查消費(fèi).者滿(mǎn)意度，通過(guò)問(wèn)卷形式收集需求。將消費(fèi)者在線(xiàn)反.饋相關(guān)數(shù)據(jù)與企業(yè)客戶(hù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，通過(guò)整理分.析，為準(zhǔn)確做出決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。對(duì)消費(fèi)者反饋數(shù).據(jù)進(jìn)行分析能夠增強(qiáng)其黏性，提高滿(mǎn)意度，進(jìn)而將其.轉(zhuǎn)變?yōu)橹艺\(chéng)客戶(hù)，形成持續(xù)消費(fèi)行為，從而促進(jìn)企業(yè).經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)一步提升。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)用中面臨的挑戰(zhàn)

3.1.缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合能力.雖然當(dāng)前電子商務(wù)企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海.量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但是由于正處于數(shù)據(jù)分析摸索階.段，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要功能以及價(jià)值的發(fā)揮還未實(shí).現(xiàn)深入挖掘[.4]。在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，人們的.消費(fèi)理念發(fā)生了變化，電子商務(wù)平臺(tái)成為他們購(gòu)物的主.要渠道，必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而電子商務(wù)企業(yè)在運(yùn).用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)未能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的歸納與整.理，使其優(yōu)勢(shì)難以更好地發(fā)揮，反而使得消費(fèi)信息、數(shù).據(jù)混亂無(wú)章，很難根據(jù)實(shí)際需求將這些數(shù)據(jù)充分利用。

3.2.信息安全無(wú)法得到有效保障.為了能夠促進(jìn)電子商務(wù)企業(yè)更好地發(fā)展，基于客.戶(hù)需求，將服務(wù)質(zhì)量大幅度提升，就應(yīng)該對(duì)收集整理.的消費(fèi)者信息、喜好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確保對(duì)消費(fèi)者.實(shí)際需求有更好的了解及掌握，進(jìn)而為其提供有針對(duì).性的、個(gè)性化的服務(wù)。但是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是虛擬且復(fù)雜的，.電子商務(wù)企業(yè)在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，.必然會(huì)涉及企業(yè)數(shù)據(jù)，而有些隱秘?cái)?shù)據(jù)信息對(duì)于企業(yè).而言是非常重要的。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，如果企業(yè)未.將安全防護(hù)措施做到位，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全隱患風(fēng)險(xiǎn)的.發(fā)生，數(shù)據(jù)信息安全性難以得到保障，極易被非法分.子竊取。當(dāng)出現(xiàn)此情況以后，電子商務(wù)企業(yè)會(huì)面臨著經(jīng).營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、生存危機(jī)、經(jīng)濟(jì)損失。

4大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用策略.

4.1.加快大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一與整合.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)是有.目共睹的，要想做到靈活運(yùn)用，電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該強(qiáng).化數(shù)據(jù)化意識(shí)，站在決策以及管理運(yùn)行層面構(gòu)建大.數(shù)據(jù)平臺(tái)[.5]。同時(shí)還應(yīng)該將大數(shù)據(jù)技術(shù)置于發(fā)展戰(zhàn)略.層面，意識(shí)到其重要價(jià)值，強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)據(jù)整合能力，.深層次挖掘數(shù)據(jù)信息，根據(jù)目前企業(yè)發(fā)展需求，結(jié)合.市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，在運(yùn)營(yíng)管理中高效落實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的.運(yùn)用。電子商務(wù)企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)系統(tǒng)，并.以此為媒介，使整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)互融互通，數(shù)據(jù)信.息有效共享，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)深度整合。在對(duì)這些數(shù).據(jù)進(jìn)行分析的過(guò)程中，要快速提取關(guān)鍵且真實(shí)的消費(fèi).者信息，使電子商務(wù)企業(yè)在運(yùn)行中能夠結(jié)合收集的信.息快速做出經(jīng)營(yíng)決策，及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。.

.4.2.強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù).電子商務(wù)企業(yè)可通過(guò)構(gòu)建安全防護(hù)屏障的形式，.全面保障大數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的安全性。為達(dá).到更好的效果，電子商務(wù)企業(yè)要構(gòu)建相應(yīng)的安全數(shù).據(jù)網(wǎng)，特別是一些重要機(jī)密性文件數(shù)據(jù)要采用加密形.式，全方位把控?cái)?shù)據(jù)安全，大幅度提高安全防護(hù)水平。.電子商務(wù)各企業(yè)間要形成良好的溝通氛圍，在強(qiáng)化互.動(dòng)的同時(shí)，共同深層次研究以及探索大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān).知識(shí)，相互促進(jìn)、互相借鑒、共同提升，確保大數(shù)據(jù)技.術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠充分發(fā)揮。電子商務(wù)企業(yè)也可以信息技術(shù)為.基礎(chǔ)，構(gòu)建預(yù)警及監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控消費(fèi)者信息，結(jié).合數(shù)據(jù)網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化，對(duì)數(shù)據(jù)信息安全重要影響因素進(jìn).行分析。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)出現(xiàn)異常，預(yù)警系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提.示，發(fā)出報(bào)警信號(hào)，開(kāi)啟安全防護(hù)系統(tǒng)，將非法侵入者.攔截，提高數(shù)據(jù)信息安全性。

4.3.實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升企業(yè)服務(wù)品質(zhì).大數(shù)據(jù)時(shí)代最為典型的特點(diǎn)便是采用大數(shù)據(jù)技.術(shù)對(duì)電子商務(wù)信息的快速收集、整理、處理，這也在很.大程度上為市場(chǎng)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)奠定了良好的基礎(chǔ)，確保.消費(fèi)者能夠享受到多元化服務(wù)[.6]。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可.對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)心理、行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，進(jìn)而使電.子商務(wù)企業(yè)能夠準(zhǔn)確捕捉到其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。.在分析過(guò)程中要分類(lèi)管理消費(fèi)者，推進(jìn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)，.確保產(chǎn)品推出的針對(duì)性更強(qiáng)，使電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)水.準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)效益大幅度提升。

5結(jié)束語(yǔ).

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，不僅.為行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，而且推進(jìn)了企業(yè)數(shù).字化發(fā)展，使企業(yè)能緊跟時(shí)代步伐，動(dòng)態(tài)了解市場(chǎng)變.化和消費(fèi)者消費(fèi)傾向，以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)模.式。電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)于企業(yè)而言是非常好的機(jī)遇，.但是往往機(jī)遇與挑戰(zhàn)是共存的，這就需要通過(guò)電子商.務(wù)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)主體緊緊抓住這個(gè)機(jī)遇，充分利用.大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)化、高效化。.

參考文獻(xiàn)

[1]孫玉蘋(píng)．大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]．科技尚品，.2022(2):115-117

[2].宋曉晴，劉坤彪．基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析.中的應(yīng)用[J]．商場(chǎng)現(xiàn)代化，2020(20):29-31

[3].郄彬．一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)的設(shè)計(jì).方法[J]．互聯(lián)網(wǎng)周刊，2022(5):36-39[4].張瑞．基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]．?dāng)?shù)字技術(shù)與.應(yīng)用，2021,39(6):37-39.

[5].錢(qián)丹丹，周金海．基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]．.電子商務(wù)，2019(4):29-30,96.

[6].馬國(guó)勤．基于數(shù)據(jù)分析挖掘的電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)模式研究[J]．大眾科技，.2021,23(12):1-4

作者:陳娥祥 單位:福州工商學(xué)院