城市化下人口密度對居民消費影響

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內容摘要：提高居民消費，擴大有效需求，是經濟可持續發展的基礎。本文以成渝城市群為例，分析城市人口密度對居民消費的影響，發現城市人口密度對居民消費的影響是“U”型關系，城市人口密度取對數后閾值為5.1621，即城市人口密度只有超過閾值，才會顯著促進居民消費，說明城市人口過多，不是影響我國居民消費不足的原因，而是城市人口密度仍然不夠高。作用路徑分析發現，城市人口密度上升，會提高居民人均可支配收入，同時促進產業結構升級，從而提高居民消費水平。

關鍵詞：居民消費；成渝城市群；城市人口密度；產業結構；人均可支配收入

引言

成渝城市群是我國唯一一個位于西部地區的國家級城市群，2010-2020年間，成渝城市群人口增長超過650萬，僅次于長三角和珠三角，成渝城市群人口密度快速上升。2019年成渝城市群社會消費品零售總額達到2.7萬億，占全國6.6%，是我國城市群消費的第四級。近年來，成渝城市群隨著城市人口密度的不斷攀升，網紅消費和夜間消費等新型消費模式不斷發展，成渝城市群居民消費不斷驅動成渝城市群經濟發展。因此，本文將分析成渝城市群城市人口密度對居民消費的影響，以此厘清城市人口密度影響居民消費的機制，從而促進成渝城市群居民消費可持續發展。城市化發展是擴大內需的基本動力，提高城市人口密度借助規模經濟作用，降低居民消費成本，從而提高居民消費水平。陳昌兵（2010）發現，我國城市化發展會提高居民消費率，城市化對居民消費的影響呈“U”型，即城市化發展必須達到一定水平，城市化才會提高居民消費。孫業亮等（2016）實證分析發現人口規模對居民消費率存在正向促進作用，即增加人口規模有利于提高居民消費率，這與只考慮人口增速和人口規模的馬爾薩斯悲觀人口論是吻合的。鄭得坤和李凌（2020）基于地級市的數據，實證分析發現城市人口密度是影響居民消費率的主導性因素，而城市人口規模對居民消費的促進作用不顯著，說明城市人口密度要比城市人口規模更有意義。李紅平（2018）發現，城市人口占比上升可以顯著改善城鄉居民消費結構并促進居民消費升級，但這種促進作用具有滯后性，而改善城鄉居民消費對提高城市人口占比沒有顯著促進作用。石貝貝和王金營（2014）得到的結論是：農村人口向城市轉移后，受到消費習慣、消費觀念的轉變和影響，城市人口增長沒有顯著提高居民消費水平，城鎮化滯后于居民消費增長。綜上，現有文獻分析城鎮化和城市人口密度對居民消費和消費率的影響以及城鎮化對居民消費影響的結論不一致，而城市人口密度會顯著促進居民消費。接下來，需要確定城市人口密度影響居民消費是線性關系還是非線性關系？城市人口密度影響居民消費是否存在閾值？這是當前我國必須探討的問題，只有厘清其內在邏輯，才能為人口流動政策提供依據，從而擴大成渝城市群有效需求，促進成渝城市群可持續發展。基于以上問題，本文嘗試加入城市人口密度的二次項，分析城市人口密度對居民消費的非線性關系，同時，成渝城市群作為我國西部地區經濟增長的核心，本文將以成渝城市群作為研究對象，分析成渝城市群人口分布，即城市人口密度對成渝城市群居民消費的影響，將城市人口密度影響居民消費的研究引入城市群，豐富相關的理論研究。

一、成渝城市群城市人口密度和居民消費發展狀況

（一）成渝城市群城市人口密度演化發展狀況

奇普夫指數是衡量城市人口密度演化的指標lnR=y-xln(size)+ε（1）其中，R表示成渝城市群中各個地級市和縣區人口密度在城市群的排序，而size表示城市的人口密度，用城市的年末常住人口/城市面積測度。由于ols存在很嚴格的條件，在小樣本條件下，回歸會存在偏誤，本文根據Gabaix和Ibragimov（2011）的方法，對式（1）試做改進，如式（2）所示：ln(R-1/2)=β-αln(size)+ε（2）對排序減去1/2之后，可以很好地消除奇普夫定律的偏誤，使測度結果更準確。其中α表示奇普夫定律的冪指，即zipf指數，ε表示回歸誤差系數，其中α越大，表示中等規模人口密度的城市數目越多，城市人口密度規模體系表現出扁平化特征。表1列示了2014-2019年我國成渝城市群城市規模演化現狀，回歸結果中R2達到0.9的水平，說明方程回歸顯著度較高。2014-2015年zipfs指數下降，2016年zipfs指數出現短暫的上升后，又不斷下降，但仍然未超過1這個最優點，并且離1越來越遠，說明成渝城市群城市人口密度高的城市，集聚人口能力不斷上升，中等規模人口密度的城市數量快速下降，高密度城市人口集聚明顯。

（二）居民消費發展狀況

本文用居民人均消費支出和居民消費率衡量成渝城市群居民消費水平，圖1顯示了其發展狀況，發現2014-2019年間，成渝城市群居民消費水平不斷上升，2019年人均消費達到22975元。但居民消費水平增長率呈現波動態勢，2016年和2018年都是下降的，2019年之后又出現了上升的趨勢。居民消費率用居民消費/地區生產總值的比值表示，發現居民消費率持續下降，近年來下降趨勢有所減緩。綜上所述，成渝城市群人口向城市人口密度高的地區流動，說明城市人口高密度地區的人口密度會繼續上升。同時，成渝城市群人均居民消費不斷上升，居民消費率卻不斷下降，近年來下降速率減緩。

二、成渝城市群城市人口密度影響居民消費的理論假說

（一）城市人口密度高會促進居民消費

城市是要素集聚發揮規模經濟作用而在空間上形成的產物，城市內要素集聚會產生投入共享、勞動力池和知識溢出等外部性作用，早期城市的形成是農村剩余勞動力轉移的結果，早期城市人口密度不高，大多分布在一些城鄉結合部和交通便利的地區，居民消費以生活必需品為主。正如陸銘和陳釗（2008）所言：我國經濟需要在集聚中走向平衡，城市人口密度低的地區人口不斷向城市人口密度高的地區集聚，居民才會享受到城市規模經濟的紅利，提高城市人口密度，從而提高商品多樣性，單位商品的運輸成本下降，從而降低商品總成本，提高居民消費效用，提高居民消費的引致需求，最終提高城市居民消費水平。因此，本文提出如下假說：假說1：城市人口密度對居民消費呈“U”型關系。

（二）城市人口密度影響人均可支配收入，最終影響居民消費

根據凱恩斯消費理論，居民消費水平由居民可支配收入和邊際消費傾向決定。提高城市人口密度，使得居民消費需求上升，擴大城市有效需求，提高商品價格和銷售量，會直接提高企業利潤。一方面，需求引致的商品價格上升提高企業收益，企業利潤上升的同時，勞動者報酬也會上升，從而提高居民收入，使得居民可支配收入上升，最終提高居民消費水平。另一方面，企業利潤上升會促使企業擴大規模，提高居民就業率，更多居民可以獲得勞動報酬，從而提高居民可支配收入，改善城市消費狀況。因此，本文提出如下假說：假說2：城市人口密度上升會提高居民人均可支配收入從而促進居民消費。

（三）城市人口密度會促進產業結構升級，從而提高居民消費水平

提高城市人口密度，城市第一、第二產業占比快速下降，城市服務業和旅游業等第三產業占比快速上升，城市會向服務型和消費型城市轉變，從而提高居民消費水平。產業結構優化是形成市場化供給與需求進行有效轉換的重要基礎，各產業的構成及相互之間的關系和比例會影響居民消費，對居民消費起到基礎性作用（劉汝浩，2021）。城市人口密度特別高的地區，居民對于消費性服務業需求較高，從而促進城市產業結構升級，然后，消費型服務業發展，會降低居民消費成本，提升居民消費效用，提高城市居民消費水平。因此，本文提出如下假說：假說3：城市人口密度上升促進城市產業結構升級，促進居民消費水平。基于此，本文得到機制分析圖，如圖2所示。

三、成渝城市群城市人口密度影響居民消費的實證模型構建

（一）實證模型構建

本文為消除時間和地區對回歸的影響，首先用最小二乘法（ols）對模型進行估計，之后用時間和地區的雙向固定效應模型再次進行估計。truit=α0+α1*hdit+α2*(hdit)2+α3*pciit+α4*icit+σi+μt+ε其中，truit代表i城市t年的居民消費水平，hdit代表人口密度，用hdit的平方來表示人口密度變化對居民消費的影響，pciit是人均可支配收入，icit表示產業結構，用城市第三產業增加值/地區生產總值測度，σi是時間固定效應，μt是個體固定效應。

（二）數據來源和描述性統計分析

本文數據來源于2015-2020年的《四川統計年鑒》和《重慶統計年鑒》。并對居民消費水平、人口密度、人均可支配收入取對數處理，以保持數據的穩定性。對于部分缺失數據，采用插值法將數據補全。表2為數據的描述性統計分析，發現人均居民消費支出的最大值為10.34474，是重慶市渝中區的居民消費水平，并且人口密度最大的地區也是渝中區。數據的標準差都小于1，說明數據平穩，不存在異常值。

四、城市人口密度影響居民消費水平的實證分析

（一）基準回歸結果

表3為城市人口密度影響居民消費水平的基準回歸結果。模型1中只考慮城市人口密度對居民消費的影響，發現城市人口密度在1%的顯著性水平下提高居民消費，并且R2為0.1866。模型2加入了城市人口密度的平方項，發現城市人口密度仍然在1%的顯著性水平下促進居民消費，但城市人口密度的平方項在5%的顯著性水平下抑制居民消費，說明城市人口密度上升，在短期會提高居民消費，在城市人口密度達到一定限度后，人口密度的繼續增長只會抑制居民消費，降低居民消費水平。即城市人口密度對居民消費的影響呈現倒“U”型關系。模型3在加入控制變量后，發現城市人口密度對居民消費的倒“U”型影響趨勢仍然是顯著的，這和假說1的觀點相悖，原因是地區和時間效應會影響ols回歸結果。接下來是固定效應分析，由于使用短面板數據，首先對變量進行ADF檢驗，結果顯示變量之間不存在多重共線性。然后對模型進行豪斯曼檢驗，結果顯示應使用固定效應模型。模型4為控制時間和地區效應后的回歸結果，發現城市人口密度在5%的顯著性水平下提高居民消費。模型5為加入城市人口密度平方項后的回歸結果，發現人口密度在1%的水平下會抑制居民消費，但平方項在1%的水平下促進居民消費，說明城市人口密度對居民消費的影響呈現“U”，即城市人口密度必須不斷擴大，才能提高居民消費水平，這和假說1的觀點高度一致。并且，城市人口密度取對數后二次項的邊際值為0.6882，而一次項的邊際值為-7.1051，因此，可以得到城市人口密度的閾值為5.1621。根據這一結果，本文發現2019年只有雅安市低于這一水平，說明其他地區提高城市人口密度會促進居民消費。模型6為加入控制變量之后的回歸結果，發現城市人口密度和其平方項對居民消費影響結果沒有差異，并且根據模型6測算的城市人口密度閾值和模型5幾乎一圖2成渝城市群城市人口密度影響居民消費的作用機制表2變量的描述性統計分析致，說明回歸結果穩健。模型6顯示，控制變量中人均可支配收入在5%的水平下顯著促進居民消費，即人均可支配收入越高，居民消費水平越高，證明人均可支配收入會提高居民消費水平。此外，產業結構在1%的顯著性水平下促進居民消費，即產業結構升級會促進居民消費，證明產業結構升級會提高居民消費水平。

（二）穩健性檢驗

本文用城市商品零售貿易額代替居民消費支出衡量居民消費水平，以此檢驗回歸結果的穩健性。表4列示了穩健性回歸結果，模型7中，城市人口密度在5%的顯著性水平下促進居民消費。模型8和模型9顯示，城市人口密度對居民消費水平仍然是“U”型促進作用，說明假說1的結論穩健。

（三）作用路徑分析

城市人口密度對居民消費是“U”型作用路徑，同時，人均可支配收入和產業結構都會提高居民消費，那么，城市人口密度和人均可支配收入以及產業結構之間是什么關系？本文接下來分析城市人口密度促進居民消費的作用路徑。表5為作用路徑分析結果，模型10結果顯示人均可支配收入產生顯著的正向促進作用，即城市人口密度越高，越會提高人均可支配收入，從而提高居民消費水平，這和假說2的結論高度一致。模型10的結果顯示，產業結構在1%的顯著性水平下產生正向的促進作用，即城市人口密度會促進產業結構升級，從而提高居民消費，這和假說3的結論高度一致。

五、政策建議

第一，繼續提高城市人口密度，促進居民消費。大城市和城市中央地區（CBD）地區繼續提高人口密度，發揮人口密度的規模優勢，提高居民消費水平。首先，CBD區域應優化城市布局，提高人口容納數量，降低城市空間對人口集中的阻礙作用；同時，促進軌道交通發展，提高居民出行便利度，降低居民消費的皮鞋成本。其次，發揮品牌優勢，CBD區域應建立更多的消費品牌，發揮品牌吸引能力，引導CBD地區和周邊地區居民消費，改善區域消費狀況。最后，合理管控CBD地區房價水平，降低房價對居民消費的擠出效應，提高CBD地區的人口密度，從而發揮人口集中的規模經濟作用，提高居民消費水平。第二，提高居民可支配收入，促進居民消費。城市人口密度上升，會提高居民可支配收入，從而提高居民消費水平。城市人口密度上升，居民有效需求上升，會提高企業利潤和勞動者收入。提高居民可支配收入，首先應繼續降低個人所得稅，改變稅率結構，特別是降低最低檔收入水平的稅收，提高居民可支配收入。其次，發揮三次分配的作用，強化政府轉移支付的調節作用，降低社會收入分配差距，提高底層人民收入，從而提高居民可支配收入，促進居民消費。第三，促進產業結構升級，提高居民消費。城市人口密度上升，促進產業結構升級，提高居民消費。促進產業結構升級，首先發揮互聯網的作用，強化互聯網對居民消費的賦能，提高服務性消費占比，促進居民消費。其次，借助大數據和云計算，提高服務經濟占比，挖掘消費潛力，提高居民消費獲得感，從而提高居民消費水平。

作者:羅正媛 趙世秀 單位:重慶開放大學 重慶工業職業技術學院