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      Journal Of Machine Learning Research SCIE

      國際簡稱:J MACH LEARN RES  參考譯名:機器學習研究雜志

      主要研究方向:工程技術-計算機:人工智能  非預警期刊  審稿周期: 約2月

      《機器學習研究雜志》(Journal Of Machine Learning Research)是一本由Microtome Publishing出版的以工程技術-計算機:人工智能為研究特色的國際期刊,發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章,及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現,旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊,近三年沒有被列入預警名單。

      • 3區 中科院分區
      • Q1 JCR分區
      • 349 年發文量
      • 4.3 IF影響因子
      • 開放 是否OA
      • 173 H-index
      • 2001 創刊年份
      • Bimonthly 出版周期
      • English 出版語言

      The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.

      JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.

      JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:

      new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;

      experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;

      accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;

      formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;

      development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;

      computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.

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      Journal Of Machine Learning Research期刊信息

      • ISSN:1532-4435
      • 出版語言:English
      • 是否OA:開放
      • E-ISSN:1533-7928
      • 出版地區:UNITED STATES
      • 是否預警:
      • 出版商:Microtome Publishing
      • 出版周期:Bimonthly
      • 創刊時間:2001
      • 開源占比:0
      • Gold OA文章占比:0.00%
      • OA被引用占比:0
      • 出版國人文章占比:0.09
      • 出版撤稿占比:0
      • 研究類文章占比:100.00%

      Journal Of Machine Learning Research CiteScore評價數據(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
      18.8 2.796 4.031
      學科類別 分區 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 1 / 278

      99%

      大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

      97%

      大類:Mathematics 小類:Software Q1 20 / 407

      95%

      大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 20 / 350

      94%

      名詞解釋:CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數,是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如,2022年的 CiteScore 計算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注:文獻類型包括:文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

      Journal Of Machine Learning Research中科院評價數據

      中科院 2023年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

      中科院 2022年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

      中科院 2021年12月基礎版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      工程技術 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

      中科院 2020年12月舊的升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區 4區

      Journal Of Machine Learning Research JCR評價數據(2023-2024年最新版)

      按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
      學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

      75.6%

      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

      72.8%

      按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
      學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

      66.07%

      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

      62.88%

      Journal Of Machine Learning Research歷年數據統計

      影響因子
      中科院分區

      Journal Of Machine Learning Research中國學者發文選摘

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      免責聲明

      若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。

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