International Journal Of Data Mining And Bioinformatics SCIE

國際簡稱：INT J DATA MIN BIOIN 參考譯名：國際數據挖掘和生物信息學雜志

主要研究方向：生物-數學與計算生物學非預警期刊審稿周期： 12周，或約稿

《國際數據挖掘和生物信息學雜志》(International Journal Of Data Mining And Bioinformatics)是一本由Inderscience Enterprises Ltd.出版的以生物-數學與計算生物學為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區中科院分區
Q4 JCR分區
7 年發文量
0.2 IF影響因子
未開放 是否OA
18 H-index
2006 創刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

Mining bioinformatics data is an emerging area at the intersection between bioinformatics and data mining. The objective of IJDMB is to facilitate collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting edge research topics and methodologies in the area of data mining for bioinformatics. This perspective acknowledges the inter-disciplinary nature of research in data mining and bioinformatics and provides a unified forum for researchers/practitioners/students/policy makers to share the latest research and developments in this fast growing multi-disciplinary research area.

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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊信息

ISSN：1748-5673
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1748-5681
出版地區：SWITZERLAND
是否預警：否
出版商：Inderscience Enterprises Ltd.
出版周期：Quarterly
創刊時間：2006
開源占比：0
Gold OA文章占比：0.00%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.3
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

0.173

0.095

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences	Q3	157 / 280	43%
大類：Social Sciences 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q4	178 / 221	19%
大類：Social Sciences 小類：Information Systems	Q4	341 / 394	13%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	生物	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	65 / 65	0.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	65 / 65	0.77%

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics歷年數據統計

影響因子

中科院分區

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics中國學者發文選摘

1、An algorithm for network motif discovery in biological networks.
Author: Qin G, Gao L.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):1-16.
2、Clustering PPI data based on improved functional-flow model through quantum-behaved PSO.
Author: Lei X, Huang X, Shi L, Zhang A.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):42-60.
3、Re-ranking with context for high-performance biomedical information retrieval.
Author: Yin X, Huang JX, Li Z.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):115-29.
4、An improved genetic algorithm for statistical potential function design and protein structure prediction.
Author: Geng X, Guan J, Dong Q, Zhou S.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):162-77.
5、A consensus method for prioritising drug-associated target proteins.
Author: Shu G, Huang X, Zhu S.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):178-95.
6、Tri-mean-based statistical differential gene expression detection.
Author: Ji Z, Wu C, Wang Y, Guan R, Tu H, Wu X, Liang Y.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):255-71.
7、Genome-wide identification and evolutionary analysis of B7-H3.
Author: Duan H, Huang M.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):292-303.
8、Semi-supervised clustering algorithm for haplotype assembly problem based on MEC model.
Author: Xu XS, Li YX.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(4):429-46.