Computational Statistics & Data Analysis SCIE
國際簡稱：COMPUT STAT DATA AN 參考譯名：計算統計和數據分析
主要研究方向：數學-計算機：跨學科應用 非預警期刊 審稿周期： 較快,2-4周
《計算統計和數據分析》(Computational Statistics & Data Analysis)是一本由Elsevier出版的以數學-計算機：跨學科應用為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas:
I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article.
II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures.
[...]
III) Special Applications - [...]
IV) Annals of Statistical Data Science [...]
Computational Statistics & Data Analysis期刊信息
- ISSN：0167-9473
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1872-7352
- 出版地區：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 出版商：Elsevier
- 出版周期：Monthly
- 創刊時間：1983
- 開源占比：0.0862
- Gold OA文章占比：25.33%
- OA被引用占比：0.0678...
- 出版國人文章占比：0.2
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Computational Statistics & Data Analysis CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
| 3.7 | 1.008 | 1.42 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Computational Statistics & Data Analysis中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 3區 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 3區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 3區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 3區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 3區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 3區 |
Computational Statistics & Data Analysis JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 126 / 169 |
25.7% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 168 |
74.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 86 / 169 |
49.41% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 60 / 168 |
64.58% |
Computational Statistics & Data Analysis歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Computational Statistics & Data Analysis中國學者發文選摘
-
1、Sparse spatially clustered coefficient model via adaptive regularization
Author: Zhong, Yan; Sang, Huiyan; Cook, Scott J.; Kellstedt, Paul M.
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107581
-
2、Estimation for partial functional partially linear additive model
Author: Tang, Qingguo; Tu, Wei; Kong, Linglong
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107584
-
3、Specification testing for ordinary differential equation models with fixed design and applications to COVID-19 epidemic models
Author: Liu, Ran; Zhu, Lixing
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107616
-
4、Empirical Gittins index strategies with ?-explorations for multi-armed bandit problems
Author: Li, Xiao; Li, Yuqiang; Wu, Xianyi
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107610
-
5、Generalized martingale difference divergence: Detecting conditional mean independence with applications in variable screening
Author: Li, Lu; Ke, Chenlu; Yin, Xiangrong; Yu, Zhou
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107618
-
6、Applications on linear spectral statistics of high-dimensional sample covariance matrix with divergent spectrum
Author: Zhang, Yangchun; Zhou, Yirui; Liu, Xiaowei
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107617
-
7、Optimal designs for semi-parametric dose-response models under random contamination
Author: Yu, Jun; Meng, Xiran; Wang, Yaping
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107615
-
8、Multivariate sparse Laplacian shrinkage for joint estimation of two graphical structures
Author: Yang, Yuehan; Xia, Siwei; Yang, Hu
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107620
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