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      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data SCIE

      國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):ACM T KNOWL DISCOV D  參考譯名:從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 Acm 交易

      主要研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  非預(yù)警期刊  審稿周期: 約3.0個(gè)月

      《從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 Acm 交易》(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING為研究特色的國(guó)際期刊,發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章,及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn),旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊,近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。

      • 3區(qū) 中科院分區(qū)
      • Q1 JCR分區(qū)
      • 120 年發(fā)文量
      • 4 IF影響因子
      • 未開(kāi)放 是否OA
      • 44 H-index
      • 2006 創(chuàng)刊年份
      • 4 issues/year 出版周期
      • English 出版語(yǔ)言

      TKDD welcomes papers on a full range of research in the knowledge discovery and analysis of diverse forms of data. Such subjects include, but are not limited to: scalable and effective algorithms for data mining and big data analysis, mining brain networks, mining data streams, mining multi-media data, mining high-dimensional data, mining text, Web, and semi-structured data, mining spatial and temporal data, data mining for community generation, social network analysis, and graph structured data, security and privacy issues in data mining, visual, interactive and online data mining, pre-processing and post-processing for data mining, robust and scalable statistical methods, data mining languages, foundations of data mining, KDD framework and process, and novel applications and infrastructures exploiting data mining technology including massively parallel processing and cloud computing platforms. TKDD encourages papers that explore the above subjects in the context of large distributed networks of computers, parallel or multiprocessing computers, or new data devices. TKDD also encourages papers that describe emerging data mining applications that cannot be satisfied by the current data mining technology.

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      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data期刊信息

      • ISSN:1556-4681
      • 出版語(yǔ)言:English
      • 是否OA:未開(kāi)放
      • E-ISSN:1556-472X
      • 出版地區(qū):UNITED STATES
      • 是否預(yù)警:
      • 出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
      • 出版周期:4 issues/year
      • 創(chuàng)刊時(shí)間:2006
      • 開(kāi)源占比:0.0061
      • Gold OA文章占比:2.15%
      • OA被引用占比:0
      • 出版國(guó)人文章占比:0.27
      • 出版撤稿占比:0
      • 研究類(lèi)文章占比:98.33%

      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      6.7 1.303 1.733
      學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
      大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):General Computer Science Q1 43 / 232

      81%

      名詞解釋?zhuān)?/b>CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù),是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如,2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注:文獻(xiàn)類(lèi)型包括:文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

      中科院 2023年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū) 3區(qū)

      中科院 2022年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 3區(qū) 3區(qū)

      中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

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      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)

      中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

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      工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū) 3區(qū)

      中科院 2021年12月升級(jí)版

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      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)

      中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

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      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)

      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2023-2024年最新版)

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

      75.3%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

      84.4%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

      76.29%

      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

      82.82%

      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      影響因子
      中科院分區(qū)

      Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

      • 1、Integrating Global and Local Feature Selection for Multi-Label Learning

        Author: Zhang, Zan; Liu, Lin; Li, Jiuyong; Wu, Xindong

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532190

      • 2、A Self-Representation Method with Local Similarity Preserving for Fast Multi-View Outlier Detection

        Author: Wang, Yu; Chen, Chuan; Lai, Jinrong; Fu, Lele; Zhou, Yuren; Zheng, Zibin

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532191

      • 3、Learning Aspect-Aware High-Order Representations from Ratings and Reviews for Recommendation

        Author: Wang, Ke; Zhu, Yanmin; Liu, Haobing; Zang, Tianzi; Wang, Chunyang

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532188

      • 4、Multi-Concept Representation Learning for Knowledge Graph Completion

        Author: Wang, Jiapu; Wang, Boyue; Gao, Junbin; Hu, Yongli; Yin, Baocai

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3533017

      • 5、A Survey on Deep Hashing Methods

        Author: Luo, Xiao; Wang, Haixin; Wu, Daqing; Chen, Chong; Deng, Minghua; Huang, Jianqiang; Hua, Xian-Sheng

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532624

      • 6、Semi-Supervised Graph Pattern Matching and Rematching for Expert Community Location

        Author: Li, Lei; Yan, Mengjiao; Tao, Zhenchao; Chen, Huanhuan; Wu, Xindong

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532623

      • 7、Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction: Benchmark and Solution

        Author: Li, Fuxian; Feng, Jie; Yan, Huan; Jin, Guangyin; Yang, Fan; Sun, Funing; Jin, Depeng; Li, Yong

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532611

      • 8、US-Rule: Discovering Utility-driven Sequential Rules

        Author: Huang, Gengsen; Gan, Wensheng; Weng, Jian; Yu, Philip S.

        Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532613

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