Iet Computer Vision SCIE
國際簡稱：IET COMPUT VIS 參考譯名：計算機視覺
主要研究方向：工程技術-工程：電子與電氣 非預警期刊 審稿周期： 約1月
《計算機視覺》(Iet Computer Vision)是一本由Wiley出版的以工程技術-工程：電子與電氣為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
IET Computer Vision seeks original research papers in a wide range of areas of computer vision. The vision of the journal is to publish the highest quality research work that is relevant and topical to the field, but not forgetting those works that aim to introduce new horizons and set the agenda for future avenues of research in computer vision.
IET Computer Vision welcomes submissions on the following topics:
Biologically and perceptually motivated approaches to low level vision (feature detection, etc.);
Perceptual grouping and organisation
Representation, analysis and matching of 2D and 3D shape
Shape-from-X
Object recognition
Image understanding
Learning with visual inputs
Motion analysis and object tracking
Multiview scene analysis
Cognitive approaches in low, mid and high level vision
Control in visual systems
Colour, reflectance and light
Statistical and probabilistic models
Face and gesture
Surveillance
Biometrics and security
Robotics
Vehicle guidance
Automatic model aquisition
Medical image analysis and understanding
Aerial scene analysis and remote sensing
Deep learning models in computer vision
Both methodological and applications orientated papers are welcome.
Manuscripts submitted are expected to include a detailed and analytical review of the literature and state-of-the-art exposition of the original proposed research and its methodology, its thorough experimental evaluation, and last but not least, comparative evaluation against relevant and state-of-the-art methods. Submissions not abiding by these minimum requirements may be returned to authors without being sent to review.
Special Issues Current Call for Papers:
Computer Vision for Smart Cameras and Camera Networks - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf
Computer Vision for the Creative Industries - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
Iet Computer Vision期刊信息
- ISSN：1751-9632
- 出版語言：English
- 是否OA：開放
- E-ISSN：1751-9640
- 出版地區：ENGLAND
- 是否預警：否
- 出版商：Wiley
- 出版周期：Bi-monthly
- 創刊時間：2007
- 開源占比：0.5459
- Gold OA文章占比：84.81%
- OA被引用占比：0.0206...
- 出版國人文章占比：0.42
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：97.75%
Iet Computer Vision CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 3.3 | 0.443 | 0.55 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Iet Computer Vision中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區 4區 |
Iet Computer Vision JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 154 / 197 |
22.1% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 252 / 352 |
28.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 156 / 198 |
21.46% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q4 | 267 / 354 |
24.72% |
Iet Computer Vision歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Iet Computer Vision中國學者發文選摘
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1、Cross-modality person re-identification using hybrid mutual learning
Author: Zhang, Zhong; Dong, Qing; Wang, Sen; Liu, Shuang; Xiao, Baihua; Durrani, Tariq S.
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 1-12. DOI: 10.1049/cvi2.12123
-
2、Elastic temporal alignment for few-shot action recognition
Author: Pan, Fei; Xu, Chunlei; Zhang, Hongjie; Guo, Jie; Guo, Yanwen
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 39-50. DOI: 10.1049/cvi2.12127
-
3、MFNet: Panoptic segmentation network based on multiscale feature weighted fusion and frequency domain attention mechanism
Author: Lei, Haiwei; He, Fangyuan; Jia, Bohui; Wu, Qian
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 88-97. DOI: 10.1049/cvi2.12133
-
4、Integration graph attention network and multi-centre constrained loss for cross-modality person re-identification
Author: He, Di; Zhang, Jingrui; Zhang, Zhong; Liu, Shuang; Durrani, Tariq S.
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 76-87. DOI: 10.1049/cvi2.12132
-
5、Multi-scale pedestrian detection with global-local attention and multi-scale receptive field context
Author: Xue, Pan; Chen, Houjin; Li, Yanfeng; Li, Jupeng
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 13-25. DOI: 10.1049/cvi2.12125
-
6、Multi-template temporal information fusion for Siamese object tracking
Author: Lu, Xiaofeng; Wang, Zhengyang; Wang, Xuan; Hei, Xinhong
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 51-61. DOI: 10.1049/cvi2.12128
-
7、Few-shot classification using Gaussianisation prototypical classifier
Author: Liu, Fan; Li, Feifan; Yang, Sai
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 62-75. DOI: 10.1049/cvi2.12129
-
8、Domain-specific feature recalibration and alignment for multi-source unsupervised domain adaptation
Author: Wang, Mengzhu; Chen, Dingyao; Tan, Fangzhou; Liang, Tianyi; Lan, Long; Zhang, Xiang; Luo, Zhigang
Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 26-38. DOI: 10.1049/cvi2.12126
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中科院 2區 JCR Q1
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物聯網
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中科院 3區 JCR Q1
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大數據挖掘與分析
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中科院 1區 JCR Q1
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信息技術與控制
Information Technology And Control
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