Environmental Modelling & Software SCIE
國際簡稱：ENVIRON MODELL SOFTW 參考譯名：環境建模與軟件
主要研究方向：工程技術-工程：環境 非預警期刊 審稿周期： 約18月 約14.5周
《環境建模與軟件》(Environmental Modelling & Software)是一本由Elsevier BV出版的以工程技術-工程：環境為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。
Environmental Modelling & Software publishes contributions, in the form of research articles, reviews and short communications, on recent advances in environmental modelling and/or software. The aim is to improve our capacity to represent, understand, predict or manage the behaviour of environmental systems at all practical scales, and to communicate those improvements to a wide scientific and professional audience.
Environmental Modelling & Software期刊信息
- ISSN：1364-8152
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1873-6726
- 出版地區：ENGLAND
- 是否預警：否
- 出版商：Elsevier BV
- 出版周期：Monthly
- 創刊時間：1997
- 開源占比：0.2514
- Gold OA文章占比：47.15%
- OA被引用占比：0.1525...
- 出版國人文章占比：0.07
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：96.85%
Environmental Modelling & Software CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
| 9.3 | 1.331 | 1.434 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Environmental Modelling & Software中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 2區 2區 2區 3區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 2區 2區 2區 2區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 2區 2區 2區 2區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 2區 3區 2區 2區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 | 2區 2區 2區 2區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 環境科學與生態學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 | 2區 2區 2區 |
Environmental Modelling & Software JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 32 / 169 |
81.4% |
| 學科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q2 | 30 / 81 |
63.6% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 89 / 358 |
75.3% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 14 / 127 |
89.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 53 / 169 |
68.93% |
| 學科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q2 | 22 / 81 |
73.46% |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 96 / 359 |
73.4% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 29 / 127 |
77.56% |
Environmental Modelling & Software歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Environmental Modelling & Software中國學者發文選摘
-
1、Assessment of the parameter sensitivity for the ORYZA model at the regional scale-A case study in the Yangtze River Basin
Author: Yu, Qianan; Cui, Yuanlai; Liu, Luguang
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105575
-
2、An analytical and meshless model for 3D transient flow in a confined aquifer with nonuniform thickness: Application to stream depletion due to groundwater extraction
Author: Tong, Chenchen; Wang, Chen; Xiong, Manling; Huang, Ching-Sheng; Yeh, Hund-Der
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105564
-
3、Groundwater contaminant source identification based on an ensemble learning search framework associated with an auto xgboost surrogate
Author: Pan, Zidong; Lu, Wenxi; Wang, Han; Bai, Yukun
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105588
-
4、Data-driven surrogate modeling: Introducing spatial lag to consider spatial autocorrelation of flooding within urban drainage systems
Author: Li, Heng; Zhang, Chunxiao; Chen, Min; Shen, Dingtao; Niu, Yunyun
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105623
-
5、A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau
Author: Cheng, Yujia; Zhang, Ke; Chao, Lijun; Shi, Wuzhi; Feng, Jin; Li, Yunping
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105629
-
6、WS4GEE: Enhancing geospatial web services and geoprocessing workflows by integrating the Google Earth Engine
Author: Liang, Jianyuan; Jin, Fengying; Zhang, Xianyuan; Wu, Huayi
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105636
-
7、Residual correlation and ensemble modelling to improve crop and grassland models
Author: Sandor, Renata; Ehrhardt, Fiona; Grace, Peter; Recous, Sylvie; Smith, Pete; Snow, Val; Soussana, Jean-Francois; Basso, Bruno; Bhatia, Arti; Brilli, Lorenzo; Doltra, Jordi; Dorich, Christopher D.; Doro, Luca; Fitton, Nuala; Grant, Brian; Harrison, Matthew Tom; Skiba, Ute; Kirschbaum, Miko U. F.; Klumpp, Katja; Laville, Patricia; Leonard, Joel; Martin, Raphael; Massad, Raia Silvia; Moore, Andrew D.; Myrgiotis, Vasileios; Pattey, Elizabeth; Rolinski, Susanne; Sharp, Joanna; Smith, Ward; Wu, Lianhai; Zhang, Qing; Bellocchi, Gianni
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105625
-
8、rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon-water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests
Author: Sun, Shulan; Ouyang, Shuai; Hu, Yanting; Zhao, Zhonghui; Liu, Meixian; Chen, Liang; Zeng, Yelin; Peng, Changhui; Zhou, Xiaolu; Xiang, Wenhua
Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 162, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105661
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