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      經濟與資源存量關聯性

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      經濟與資源存量關聯性

      1國內外區域經濟發展與資源關系研究現狀

      目前,國內外對經濟發展與資源、環境關系的研究多數是對經濟發展引起資源過度開發、浪費進行定性分析,更側重于對經濟發展引起的環境問題及其解決措施的探討。國外經濟發展與資源、環境關系的主要著作有:TomTietenberg的《環境與自然資源經濟學》,該書從資源的角度講述了經濟發展與資源的關系,可再生資源與不可再生資源的配置理論,資源分類及各類資源對經濟發展的影響。國內主要有魯傳一的《資源與環境經濟學》,該書主要闡述了對待資源與環境的三種觀點、資源-環境-經濟大系統模型和資源環境問題的根源。丁任重在《西部經濟發展與資源承載力研究》中以我國西部地區為研究區域,借鑒了國外落后地區開發的有益經驗,對經濟發展與資源、環境的關系進行了研究,提出要樹立新資源觀。

      2我國各省、市、自治區經濟發展與資源儲量關系研究

      我國各省、市、自治區經濟發展水平從沿海到內陸逐漸降低,自然資源存量尤其是礦產、能源等從東到西明顯增加,社會資源則與經濟發展現狀相一致。在此對我國各省、市、自治區經濟發展與自然資源分布、社會資源配置進行分析,找出我國各地區經濟發展與自然資源儲量、社會資源的關系,實現資源優化配置,經濟可持續發展,縮小經濟發展的區域差異。

      2.1經濟發展與資源關系分析指標的選取

      在分析過程中,指標的選取遵循普遍性與特殊性相結合、系統性和全面性相結合、動態性與科學性相結合、可比性與可操作性相結合、數量與質量相結合的原則,同時考慮指標量化及數據取得的難易程度和可靠性,盡量利用現有的統計資料及有關標準,選擇具有代表性的綜合指標和主要指標。本文從我國31個省、市、自治區經濟發展水平、自然資源和社會資源存量中選取指標分別進行主成分分析,提取各大類的主因子計算其綜合得分,建立三者之間的回歸模型,定量分析經濟發展與自然資源、社會資源存量的關系。

      2.1.1經濟發展指標的選取

      為更好地反映各地區的經濟發展水平,本文從中國2005年統計年鑒上選取了8個能反應經濟狀況的指標(見表1)。以上經濟指標分別從經濟發展速度、經濟結構和經濟效益三個方面反映了我國各地區經濟發展現狀。其中x1、x2、反映了各地區的經濟發展速度,x3、x4、x5反映了各地區產業的經濟結構,x6、x7、x8反映了各地區人民的生活水平和經濟效益。

      2.1.2自然資源指標的選取

      為保證數據的真實性和準確性,選取了9個能反映自然資源狀況的指標(見表2)。以上9個指標分別從不同角度反映了各地區的能源、礦產、水資源、森林資源與土地資源狀況。其中y1、y2、y3反映了各地區的能源狀況,y4、y5反映了各地區的礦產資源狀況,y6、y7反映了各地區的水資源和森林資源狀況,y8、y9反映了各地區的土地資源狀況。

      2.1.3社會資源指標的選取

      同樣從4個方面選取了10個反映社會資源狀況的指標(見表3)。由于社會類資源數據統計難度較大,為了保證數據的真實性、可靠性,分別從知識、人力,技術、信息、醫療衛生、交通、城市建設、社會保險和外商投資等10大指標對我國社會資源狀況進行定量分析。

      2.2主因子的主成分分析

      通過主成分分析得出我國各地區經濟發展、自然資源和社會資源的綜合得分,并建立回歸模型,定量分析經濟發展與資源存量的關系。為了消除量綱不同造成的影響,首先對各指標的數據進行標準化處理,然后分別對經濟發展指標、社會資源指標和自然資源指標進行主成分分析,計算綜合得分。

      2.2.1經濟發展指標主成分分析

      運用DPS軟件進行主成分分析,從8個指標中提取出3個主因子,其累積貢獻率為89.989%≥85%,表明這3個主因子基本上可以代表原始數據的全部信息(見表4)。由表4可見,3個主成分的貢獻率分別為46.940,31.722和11.327。第一主成分U1在工業生產總值、社會固定資產投資和城鄉居民儲蓄上的特征向量值較大,故U1能更好地反映各地區經濟發展與人民生活水平。第二主成分U2在第三產業比重和居民生活消費水平上的特征向量較大,故U2能更好地反映各地區產業結構現狀與居民的消費水平。第三主成分U3在GDP增長率和第二產業比重上的特征向量較大,故U3是反映各地區經濟增長率和第二產業發展狀況的指標。

      2.2.2自然資源指標主成分分析

      通過主成分分析從9個指標中提取出5個主因子,其累積貢獻率為91.036%≥85%,表明這5個主成分基本上可以代表原始數據的全部信息(見表5)。從表5可見第一主成分V1在煤、石油、土地面積核實地面積上的特征向量值較大,故V1是反映個地區能源資源及土地資源的指標。第二主成分V2在鐵礦、銅礦和水資源上的特征向量較大。故V2是反映各地區水資源與礦產資源的指標。第三、四、五主成分V3、V4、V5分別在鐵礦、銅礦、天然氣、煤的特征向量較大,表明V3、V4、V5分別是反映各地區礦產資源、天然氣能源和煤炭資源的指標。用公式(1)、(2)計算出自然資源的綜合得分(記為E2)。

      2.2.3社會資源指標主成分分析

      通過主成分分析從10個指標中選出4個主因子,其累積貢獻率達90.219%≥85%,表明4個主因子基本上可以代表原始數據的全部信息(見表6)。從表6可見第一主成分W1在大專以上文化人數、醫療機構床位數、城市建城區面積和社會養老保險人數上的特征向量較大,故W1能反映各地區高等教育、醫療保險和城市發展狀況,第二主成分W2在人口密度和外商直接投資額上的特征向量較大,故W2能反映各地區人口密度和吸引外資能力。第三主成分W3在初中文化人數、科研技術服務人數和信息傳送計算機服務人數上的特征向量值較大,故W3能更好地反映各地區文化、信息、技術發展現狀。第四主成分W4在鐵路運營里程上的特征向量值較大,故W4是反映各地區交通現狀的指標。

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