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摘要:隨著社會的發展、科學技術的不斷進步,大數據時代的序幕被拉開,不僅為企業的創新性經營發展創造了機遇,也使企業在市場經濟環境變化中面臨著嚴峻挑戰。傳統的財務管理模式已無法滿足當下企業的多樣化需求,企業亟待對財務管理模式進行創新,從而基于全面化、精準化的大數據平臺,為企業獲取了更多的發展優勢。本文以大數據為視角,分析了企業財務管理工作的創新路徑。
關鍵詞:大數據;財務管理;創新路徑
市場競爭日益激烈,企業內外環境變化越來越大,作為企業管理中一個重要的環節,企業管理在現代化信息技術發展的環境下,想要實現大數據時代的發展要求,需要及時更正過去的舊思想和舊體系,跟隨新理念,在現有的優勢上,拓展自己的管理渠道,擴大自己的優勢,實現企業的長遠發展。從本質上分析,財務管理是企業經營管理活動中的一項重要內容,直接決定著企業的穩定、可持續發展。而在大數據環境下,企業財務管理的方式、理念以及目標等方面都發生了新的變化。因此,如何做好財務管理創新已成為企業研究的重點課題。
1大數據基本特點
1.1容量
大數據的代表性特點就是數據信息容量十分龐大。隨著信息技術的快速發展,數據存儲單位也從之前的MB升級為GB,再到現在普遍的TB,甚至PB、EB級別,在信息技術持續進步的同時,數據信息資源規模也在不斷地擴張,現階段大數據采用的初始計量單位已經達到了PB級[1]。
1.2種類
數據來源非常廣泛。大數據的來源不僅包括傳統意義上的數據庫,也包含了社交網絡與在線交易等有關渠道。任何形式的數據都有其價值,比如網易云音樂、淘寶、今日頭條等都會通過分析用戶日志數據的方式來為用戶推薦符合其實際需求的內容。在大數據下,數據的類型主要分為結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據,例如音頻、視頻以及圖片等。
1.3高速
大數據主要通過互聯網渠道進行傳輸,顛覆了傳統意義上的數據存儲與處理形式。大數據在處理速度方面有極高的要求,服務器中的資源都是為數據的處理、計算提供支持的。利用專業化的技術不僅能夠及時獲得數據,還能夠迅速完成數據的分析和處理,從而為科學決策提供真實、有效依據。
2大數據背景下企業財務管理的作用和意義分析
2.1大數據背景下的企業財務風險能夠有效避免
伴隨著社會主義市場經濟的穩定發展,企業在實際運營過程中依舊難以應對突如其來的財務風險,這些財務風險對于企業的經營和管理來說是一種負面效應。企業在進行投資、業務往來以及資金流轉的時候,假如出現操作失誤,就容易導致企業和企業合伙人遭受不必要的經濟損失。在大數據背景下,如果可以有效地預測到財務風險的源頭,并且可以做到精確地管理,就可以及時避免財務風險,防止不必要的損失產生。
2.2大數據背景下的企業財務管理可以有效控制預算
一些企業的財務管理模式主要是一種計劃經濟的預算管理模式,其專業性較差,已經難以適應新時代的發展,在數據的分析和處理過程中,反應較為遲緩,大數據技術可以對科學預算展開及時的收集和整理,能夠盡快獲得所需的數據材料。預算管理作為企業財務管理中的整體環節,需要綜合市場因素和企業內部因素,大數據加持背景下的財務管理方式能夠在一定程度上提升企業的預算管理能力,提升決策的水平,讓預算管理工作提供更高的價值。
2.3大數據背景下的企業財務管理模式可以切實提升企業財務的處理效率
傳統意義上,財務管理在程序上的規定比較復雜,如果想要應用一項財務數據或者達成一定的管理目標,需要多個崗位的工作人員積極配合,這也給財務管理工作留下了很多潛在的問題。完成財務管理工作,就會付出相對更多的人力和物力成本,產生資金上的浪費,同時也會浪費勞動力,貽誤了時間。在大數據時代,信息處理效率得到明顯提高。大數據具備處理海量的數據集合的功能,為財務系統的實時化、智能化發展提供可靠支撐。基于大數據技術的支持,企業還可以建立信息化共享平臺,將大量的數據信息存儲到云端,為企業節省人工成本。作為一種大數據和財務系統深度結合的精準型財務核算系統,財務云能夠和其他系統進行集成,從而在沒有人工干預的情況下進行財務信息的搜集和處理,實現財務管理、資產管理、財務信息共享的三位一體效果,可以理解為企業的高效財務處理平臺,為企業的財務分析評估、預算、風險控制等工作提供可靠支持。
3基于大數據時代下企業財務管理的創新路徑
3.1樹立大數據管理意識
認識可以決定行為,從客觀角度,大量的數據為企業的財務管理提供了廣泛的平臺,推動企業向規范化,統一化的方向發展,大數據作為一種推動力,是實現財務創新管理的決定性條件。大數據時代序幕的拉開,企業必須抓住稍縱即逝的商業機遇,謀求更長遠的發展[2]。然而事實上,許多企業并沒有認識到大數據的重要性,也忽視了大數據環境下企業財務管理發生的新變化,從而導致在市場競爭中始終處于劣勢。而大數據財務管理模式將是未來的主流,所以企業高層與財務部必須樹立大數據管理意識,并充分發揮領導帶頭作用,讓企業所有員工都形成大數據意識。
3.2創新企業財務管理組織結構
在大數據環境下,企業財務管理組織結構必須進行適應性創新與改革,具體從以下幾方面做起:(1)以企業現有財務組織結構為基礎,新設部門主要負責財務數據與非財務數據等的管理,負責數據開發平臺的維護與管理。(2)對于傳統財務工作人員而言,他們的能力比較有限,所以應該配置一定的數據分析專業人員,利用統計學知識、智能化技術等在數據海洋中挖掘具有價值的數據信息,從而為企業科學決策提供真實、有效的數據支持。(3)在企業財務管理中實踐應用大數據技術,促進了財務管理理念與管理方式的更新,需要各個部門之間密切合作,而且涉及的財務數據信息更多、類型更豐富,所以就要求企業所有人員參與其中。
3.3建立財務管理智能系統
基于大數據時代環境下,信息呈現爆炸式增長,企業決策的速度與精準度直接決定著其在市場中能否立足,而財務管理作為企業經營管理的重要一環,其能夠直觀呈現出企業的實際經營情況[3]。所以在企業財務管理中應引入智能化,并借助于各種新的技術與新的方法,把財務大數據及時、有效轉化為具有重大價值的信息,從而為科學決策提供依據。基于此,促進財務管理和商業智能的深度融合,建立財務管理智能化系統尤為關鍵。財務管理智能化系統需要擁有的功能,具體如下:(1)財務分析。對于企業不同階段的各種財務大數據,通過數據分析功能模塊可以實現大數據的分析、加工與評價,對企業籌資活動、經營能力、投資活動以及償債能力等各個方面有更深入地了解,準確評價企業當下經營情況,科學預測企業未來發展態勢。(2)財務預測。其主要分為資金、成本預測,營業額、經濟利潤預測等,能夠為企業財務管理工作人員控制未來變化提供一定程度上的參考。以大數據技術為依托建立財務預算系統,可以實現企業財務預算方案執行狀況的實時監控,以便根據經濟市場具體變化及時調整與優化財務預算方案,從而增強企業財務管理應變能力[4]。此外,選擇商業智能中神經網絡等有關技術構建財務預算系統,能夠及時、精準地完成企業未來財務情況與經營成果預測。(3)財務決策支持。從本質上分析,財務決策指的是選擇財務方案,其根本性目的就是選擇最科學、最合理的財務方案。站在財務決策內容方面分析,其中包含了籌資決策與投資決策等,一系列的決策內容都能夠利用財務決策系統實現,借助于商業智能化技術于財務大數據中提煉出具有價值的數據信息,同時完成數據信息的科學分析與高速處理,從而為科學決策提供數據依據。
4結語
以往的財務管理工作都是以人的操作為主,但是大數據時代背景下,人們通過計算機以及移動設備等在網絡上完成操作,這是當前財務管理的主要模式。與此同時,隨著互聯網技術的發展,信息資本以及其制造的價值占據了越來越重的比例,企業對于信息資本的監管重視程度越來越高。大數據的發展不僅為企業的創新性經營發展創造了機遇,也使企業在市場經濟環境變化中面臨著嚴峻挑戰。財務管理是企業經營管理體系中的關鍵一環,直接影響著企業經營效益,也決定著企業的穩定、可持續發展。所以在大數據時代環境下,企業必須高度重視財務管理創新,樹立與提高大數據管理意識,優化與創新企業財務管理組織結構等,從而促進企業財務大數據管理的實現。
參考文獻
[1]吳世鵬.大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰和發展展望[J].現代經濟信息,2019(18).
[2]蔡光磊.淺議大數據背景下中小企業財務管理模式轉型——以人工智能、區塊鏈技術為例[J].納稅,2019,13(20).
[3]王韶君,李素娟,郭曉玲.大數據背景下企業財務管理創新研究[J].金陵科技學院學報(社會科學版),2019,33(01).
[4]張鴻宇,薛云桐,陳德旭.基于大數據時代下企業財務管理模式的創新分析[J].經貿實踐,2018(09).
作者:趙黎娜 楊峰 單位:長春工業大學