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      安全隱患的定義

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      安全隱患的定義

      安全隱患的定義范文第1篇

      關鍵詞:安全隱患管理;安全隱患定級;風險管理;風險評估;資產全壽命周期 文獻標識碼:A

      中圖分類號:F276 文章編號:1009-2374(2017)02-0186-03 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2017.02.090

      現代科學技術和工業生產的迅猛發展,一方面繁榮了經濟和人們的生活;另一方面現代化大生產隱藏了眾多的潛在危險。就電力系統而言,電力網絡不斷擴展,網絡構成及網絡控制更加復雜,自動化程度不斷提高,高電壓、大電流、長距離輸電使電網穩定問題愈加突出。現代化的工業和人民生活對電的依賴程度越來越高,對電力可靠性和電壓質量的要求不斷提高,對電力設備的安全隱患排查工作的要求也越來越高。

      國內電力企業經過多年的發展和總結,已逐漸擁有完善的安全隱患排查治理方式。但是基層工作人員在進行隱患排查時或是根據主觀經驗判斷或是依照范例進行對比,各種方法均存在一定的局限性,無法將隱患的嚴重程度量化。本文主要是借鑒基于資產全壽命周期的風險評估法,對事件發生可能性和影響程度進行量化分析,以定量方法確定安全隱患分級,可以更準確地反映安全隱患的嚴重情況。

      1 安全隱患概述

      1.1 安全隱患定義與分級

      安全隱患具體指安全風險程度較高,可能導致事故發生的作I場所、設備設施、電網運行的不安全狀態、人的不安全行為和安全管理方面的缺失。

      根據可能造成事故后果的影響程度,目前電力企業安全隱患分為Ⅰ級重大事故隱患、Ⅱ級重大事故隱患、一般事故隱患和安全事件隱患四個等級。其中,Ⅰ級重大事故隱患和Ⅱ級重大事故隱患合稱為重大事故隱患。

      1.2 安全隱患定級方法

      1.2.1 主觀判斷法。主觀判斷法是指工作人員在匯總現場情況后,征詢有關專家(一般是基層骨干)的意見,對意見進行統計、處理、分析和歸納,客觀地綜合多數專家經驗與主觀判斷,做出合理估算,經過反饋和調整后,對安全隱患進行定級的方法。主觀判斷法的優點是方法簡便易行,定級較快。

      但是,由于缺乏統一的“隱患標準”,基層工作人員在隱患判斷、認定、分級等具體工作中,往往只能依據自身專業知識進行主觀判斷,寬嚴程度隨人、隨單位而變,造成安全隱患定性不準、分級不當、判定標準不一致、隱患信息不翔實等問題。

      1.2.2 范例辨識法。范例辨識法是指工作人員參照安全生產事故隱患范例,依據其中編制在列已確定的安全隱患,對比實例、分類樣本、描述、文字說明等形式的表述,在實際工作中排查認定安全隱患。

      這種方法有效提高了相關工作人員,特別是一線員工和管理人員排查發現安全隱患、給隱患分級分類的準確性,切實促進了隱患排查治理工作的開展,范例辨識法本質上仍屬于一種定性方法。

      1.3 借鑒資產全壽命風險管理思路輔助定級

      上述定性方法面臨的主要問題是,電力企業基層人員對隱患排查治理工作的認知程度有限、生產系統已有設備缺陷管理流程和隱患排查治理流程之間存在差別,所以無論是主觀判斷法還是范例辨識法均存在一定局限性。我們可以借鑒資產全壽命周期風險管理的思路,采用一種定量方法來輔助安全隱患定級。安全隱患具有安全風險程度較高的特征,因此就可以采用量化風險的基本思路,用資產全壽命周期的風險評估法為安全隱患定級。風險評估法較上述方法,主要在于合理考慮事件發生可能性,同時擴展事件影響程度的維度。

      2 基于資產全壽命周期的風險評估方法

      2.1 基于資產全壽命周期風險評估方法

      按照風險評估標準,采取既定的評估方法,從風險發生的可能性與風險影響程度兩個方面進行量化,綜合評定風險值和風險等級:

      風險(Risk)=風險發生的可能性(P)×風險影響程度(F)

      式中:R為風險值;P為風險發生的可能性;F為風險影響程度。

      2.2 定量計算風險

      在風險評估過程中,各專業也可根據自身的專業特點對風險評估標準進行適當調整,選擇不同的維度或者增加風險評估模型進行識別和評估,但不同評估標準對風險等級的劃分應保持一致。本文將以全面風險評價為主要模型工具。

      2.2.1 風險發生的可能性P。風險發生的可能性分為五個級別,分別是極低、低、中等、高、極高。對應業務發生頻率為:可能每5年以上發生該類風險(概率極低);可能每1~5年發生該類風險(概率低);可能每年發生該類風險(概率中等);可能每半年發生該類風險(概率高);可能每月發生該類風險(概率極高)。以上依次對應1~5分。

      2.2.2 風險影響程度F。風險影響程度從電網安全、人員傷亡、社會形象、直接經濟損失四個維度分析確定,選取四個因素的最高值作為損失度。每個維度的風險影響程度分為五個級別,并依次對應1~5分。該五個級別的取值參照《資產全壽命風險評估模型》所定義的取值范圍,結合公司對人身傷亡事故、經濟損失的承受能力調整后確定。

      即:

      F=Fmax=Max(F1,F2,F3,F4)

      電網和設備安全。將電網安全風險損失度分為五個級別,分別是較小、一般、較大、重大、嚴重。具體內容執行國家相關標準法規所定級別劃分標準,對應影響程度分別為《國家電網公司安全事故調查規程》中定義的七級至一級電網和設備事件;人員傷亡。將人員傷亡風險損失度分為五個級別,分別是較小、一般、較大、重大、嚴重。對應影響程度為人員從輕傷至一至四級人身傷亡事故。

      社會影響。將社會形象風險損失度分為五個級別,分別為較小、一般、較大、重大、嚴重。對應影響程度為在縣域至國際范圍不等;直接經濟損失。將直接經濟損失風險損失度分為五個級別,分別為較小、一般、較大、重大、嚴重。對應影響程度為1000萬元至數億元不等。

      2.3 確定風險等級

      2.3.1 一般風險。風險發生的可能性較低或風險發生后對公司的綜合損失度較小的風險(1≤風險值≤4)。

      2.3.2 中等風險。介于一般風險與重大風險之間的風險(4

      2.3.3 重大風險。風險發生的可能性較高,且發生后對公司的綜合損失度較大的風險(9

      Y軸:P(可能性)

      X軸:F(影響程度)

      圖1 風險評估矩陣

      例如:上圖中A點風險值為2,屬于一般風險;B和C點風險值都為12,屬于重大風險。

      2.4 安全隱患與風險分級對應

      3 基于資產全壽命的風險評估

      以下實例選自某電力企業安全隱患管理平臺,將對采用風險評估法定級的結果與傳統定級方法的結果做出比較。

      3.1 實例簡介

      某電力公司2014年7月15日檢修公司500kV XXXX5322線#45-#47桿塔(15米)100MW光伏項目施工隱患。500kV XXXX5322線#45-#47桿塔(15米)100MW光伏項目施工中,大型作業機具距離帶電導線較近,現場作業人員較多,且該隱患可能一定時期內較長時間存在,易造成安全距離不夠導致線路故障跳閘和人員群體傷亡事故發生。

      3.2 傳統評估分級

      可能導致后果:依據國家電網公司《安全事故調查規程》2.2.7.1條,35千伏以上輸變電設備異常運行或被迫停運,并造成減供負荷者,構成七級電網事件。如果造成人員傷亡依據不同的人數構成不同等級的人身事故。

      采用范例辨識法,查詢“輸電專業”“違章施工”相關條目,條目描述“線路保護區內起重作業,不能保證安全距離:220kV ××線#36~#37,110kV ××線#29~#30塔間通過××鋼材市場,導線最低點離地僅15米,鋼材市場起吊作業頻繁,易造成線路跳閘和人員觸電事故”,屬于“一般隱患”。

      3.3 采用基于資產全壽命的風險評估分級

      計算風險值:

      P取值4――公司可能每半年發生該類風險(概率低)

      F1取值1――符合《國家電網公司安全事故調查規程》的七級及以下級電網事件(風險損失度較小)

      F2取值4――3人及以上10人以下死亡或者10人及以上50人以下重傷(風險損失度較大)

      F3取值2――在地市范圍內受到影響,但該影響需要一定時間、付出一定代價消除(風險損失度一般)

      F4取值1――100萬元以下(風險損失度較小)

      F=Fmax=Max(F1,F2,F3,F4)=Max(1,4,2,1)=4

      R=P*F=4*4=16

      確定風險等級和隱患分級:風險值為16,介于(9,25),根據附表的劃分等級屬于重大風險。

      3.4 比較和結論

      風險評估得出的安全隱患分級和原系統錄入時評估的等級不一致,原因是本次事件評估人員未充分考慮事件發生可能性較高、長期存在且現場人員多等因素。同時,本事件可能引起較嚴重的人身傷亡事故,須引起充分重視,評估人員低估了其影響程度。

      4 結語

      電力企業安全隱患分級工作,是[患排查治理的基礎。安全隱患分級工作,目前普遍采用的主觀判斷法和范例辨識法,經過不斷改良和完善,已經可以較大滿足實際工作需要。采用基于資產全壽命的風險評估法,對事件發生可能性和影響程度進行量化分析,定性結合定量能更有效核證,可以更準確地反映實際情況。基于資產全壽命周期的風險評估法,將能重點應用于需要特別關注的、可能成為工作焦點的一些隱患的管理,可以更加準確、科學地對隱患進行定義和定級。

      采用基于資產全壽命周期的風險評估法雖然能通過定量計算的方法對安全隱患輔助定級,但仍需注意其局限性:(1)雖然基于資產全壽命周期的風險評估法適用面較廣,但由于風險評估所采用的取值范圍的局限性和通用性,其評估結果有時不能準確反映出管理者期待的個性化結果,宏觀的變量取值可能難以反映微觀的事件本質,即客觀性和主觀性不能完全統一,有時應根據企業承受風險能力和實際情況對理論取值進行調整;(2)基于資產全壽命周期的風險評估法在實際使用過程中工作量較大,無法完全替代現有定級方法,其應用范圍受到一定的限制,所以應篩選出有上述特定隱患或存在爭議的實例加以運用。

      相信在今后電力企業安全隱患分級工作不斷總結經驗的基礎上,基于資產全壽命周期的風險評估法會得到進一步完善,更能確切的指導隱患排查治理工作的全面有效開展。

      參考文獻

      [1] 國家電網公司.國家電網公司安全事故調查規程(國家電網安監[2011]2024號)[S].2011.

      [2] 國家電網公司.國家電網公司安全生產事故隱患范例(一)(國家電網安監[2010]68號)[S].2010.

      安全隱患的定義范文第2篇

      關鍵詞:云計算;安全防護;供應商

      云計算,自從被Google公司于2006年提出后引起了巨大的反響,隨后的時間,和Google公司一道,IBM、亞馬遜和微軟等公司投入大量精力和財力跟進研究云計算。亞馬遜公司于同年提出彈性云計算和簡單存儲服務,IBM于2008年發起的藍云計劃逐步推動了云計算的成熟與發展。云計算的發展之路絕非一路平坦,爭議聲與喝彩聲如影隨形。乃至于云計算的確切定義,至今都沒有一個明確的說法,較為常用的定義引自2009年NIST組織給予的定義:云計算,是可以便捷的通過網絡從共享的計算機上獲得服務的模式。同時,云計算應該還據有以下特征:按需的自助服務、廣泛的網絡訪問、資源池、快速伸縮性和高可擴展性。

      云計算的出現以及不斷成熟發展,具有劃時代的意義,它標志著云計算這一新的模式逐漸代替以設備為主體的計算的時代。在云市場上已經進入了以各信息通訊巨頭公司為首的群雄逐鹿的時代。

      在我國,云計算同樣得到了廣泛的發展。自從云計算在國外逐漸變的成熟以來,我國的云計算也得到充分的發展。相比國外云計算已經進入成熟期,我國云計算的發展仍處于初級發展的階段,國家對云計算的重視也將促成其在國內的迅速發展。我國云計算在2012年得到了飛速的發展,阿里巴巴和百度旗下的阿里巴巴云和百度云已經在國內獲得了較快的發展。其次以清華大學為首的高校也參與到云計算的過程中來,通過與國外優秀企業合作的方式在云計算方面取得長足的發展。

      云計算備受爭議的一點便是其安全性的可靠度,安全性背后涉及到使用者隱私保護以及其中數據安全等一系列問題。通過云計算的定義我們可以清晰的看到,云計算運行的模式具有高度的概念性,云中的數據資料無法為使用者控制,同時設備商下的安全性的管理也引起用戶的高度關注。這種關注是有原因的,自從云計算進入人們的視野開始,盡管是實力雄厚的巨頭企業也不可避免的遭遇問題。自從步入云計算以來亞馬遜公司已經超過兩次出現問題,最近的一次癱瘓發生在2011年,問題波及到旗下數以百萬計的用戶的資料,Google公司的云計算于2009年頻繁發生事故,導致使用者個人資料被泄露,微軟公司的Azure也在同年徹底崩潰,致使使用者丟失資料。對于普通的使用者這些也許沒有造成大的損失,但是對于特殊的用戶群體來說,將其私人資料置于一種備受侵擾的環境中是無法忍受的,這就是在云計算迅速發展著的同時所存在著的致命的缺陷,安全性!沒有什么比安全性更能夠觸痛用戶的神經。

      為什么云計算會在安全性上出現反復的問題,我們需要從云計算安全問題出現的由來來分析。云計算安全性的問題有外部和內部兩個方面,從外部因素來說,云計算承載大量的數據和使用用戶資料,而且在使用用戶上具有廣泛性,這就給一些不法分子和黑客竊取商業機密和個人隱私提供一個平臺,其次云計算安全性的穩定與否與其設備供給商之間有著千絲萬縷的聯系,一個有效且持續有效的設備供應商給予云計算安全性以保障。從內部因素來看,云計算應對突發問題的抗沖擊性需要企業來自我增強,盡管是一刻的崩潰也會導致用戶利益的受損。以微軟為例,在其Azure平臺崩潰后雖然立即恢復,但是造成的損失以無法估量。這就給云計算企業提出更高的安全性要求,就是應對突發問題的備用解決方案。

      我們通過云計算供應商的三個服務類型來進一步分析云計算安全隱患產生的原因。IaaS作為底層的服務類型存在諸如數據的泄露、服務的中斷等問題。PaaS作為中間級別的服務類型存在黑客和不法分子攻擊的問題。至于最高層級的SaaS則存在許多無法控制的問題,其中與供應商有著很大的聯系。正是存在著的種種問題,使得云計算存在著多樣的安全隱患,只有謹慎而全面的處理好這些存在安全隱患以及增強云計算的使用穩定性,云計算才能得到更加長遠的發展。

      正是源自云計算中存在的各種問題,一系列為解決云安全的組織被建立起來。于2009年成立的云安全聯盟(CSA)和歐洲網絡和信息安全研究(ENISA)成為云安全領域研究的帶頭單位。云安全聯盟研究認為網絡黑客和不法分子的惡意攻擊以及企業內部存在的管理和應用缺陷造成云計算的安全問題,同時,存在于共享資料中的問題文件以及惡意網站帶來的風險也影響到云計算的安全。歐洲網絡信息和安全研究所則另辟蹊徑從企業來探討給云計算帶來的安全隱患以及風險的原因。歐洲網絡信息和安全研究從云計算的設備供應商入手,研究通過提升設備商穩定性以及內部工作人員工作質量的角度盡可能的保證云計算的安全,并提出了極具建設性的方案來保證云計算的安全運行。除此之外,以微軟為首的企業也就云安全問題作了大量的研究并取得卓越的效果。

      如何應對云計算中存在的安全隱患,國際社會和企業中已經擁有了行之有效的防護措施,盡管這樣依舊不能夠完全規避在云計算中存在的所有問題,但已經足夠應對常見的安全問題。

      (1)通過加密完成對核心文件的再保護。針對云端上無法給文件進行特殊保護處理的問題,個人和企業可以給核心或者機密文件通過加密的方式完成二次保護。這類似于我們手機上存在開機鎖,通過避免其他使用者接觸的方式對文件形成保護,這成為常用的行之有效的應對安全隱患的措施。

      (2)通過選擇更高信譽的更穩定的服務商來保證安全性。高信譽和高穩定性的服務商是相較加密的手段來說更可靠的方法,優秀服務商具備更大的實力規避其中的風險并具有更加成熟的應對網絡攻擊和突發事件的能力。這些都可以保證使用者獲得更好的安全保障。

      (3)從用戶方面自身的保護。從使用者的角度來說,可以通過一些簡單的防范措施避免重要文件處于安全隱患之中。避免將重要或安全要求級別高的文件放于云端,以及操作上通過對文件的備份以達到文件破壞情況下的修復工作。同時,避免使用存在網絡安全隱患的計算的,比如網吧、學校機房、賓館這些容易引發安全隱患的地方。用戶密碼的安全等級也是影響安全的重要因素,避免使用簡單的數字密碼以及重復使用一致的密碼。網絡安全意識的提高對于安全的保障有重要的影響。

      (4)從企業的角度,通過建立屬于企業自己的私有云來完成對文件的保護。這猶如將自己的文件置于一個自有的防護圈內,達到對文件的深度保護。

      結束語

      云計算正以前所未有的方式影響著我們的生活工作,在應對云計算中存在的諸多安全隱患時,使用者和企業的攜手努力將是避免安全隱患的關鍵。我國的云計算正欣欣向榮的發展著,但與國外的差距還是很明顯,以優秀企業為中心的云計算發展之路還需要付出更多的努力。

      參考文獻

      [1]郎為民,楊德鵬,李虎生.中國云計算發展現狀研究[J].電信快報,2011(10).

      [2]肖衡,龍草芳,周雪.云計算中云安全探討[J].科技創新導報,2012(17).

      安全隱患的定義范文第3篇

      【關鍵詞】計算機;應急響應技術;網絡安全隱患如今已是全球化的時代,新的信息技術層出不窮,計算機網絡技術就在這一過程中應運而生了。計算機網絡形成后的典型特點就是具有互聯性、自由性和開放性,這些特點在方便大家的同時,也使病毒、黑客有機可乘。所以,怎樣保障計算機網絡的安全性是一個嚴峻的問題。只有提高網絡的安全性,才能保證計算機網絡發揮它應有的作用,否則會給網絡用戶造成很大程度的損失,嚴重了可能會危及國家安全。網絡中的廣域網、局域網以及內部網都有可能存在網絡本身和人為破壞的安全隱患,所以我們需要具體問題具體分析,根據不同的問題采用不同的解決方法,這樣才能保證計算機網絡運行的更安全、更可靠。

      一、計算機網絡安全的概念

      保證計算機網絡信息的安全就是計算機網絡安全,它涵蓋的信息領域非常廣泛。網絡上存在的安全隱患,嚴重阻礙了計算機網絡的良性發展。從廣義上分析計算機的網絡安全主要是指與網絡信息的真實性和安全性相關的技術,都在網絡安全的研究范圍之內。所以,網絡安全的廣義定義具體是指網絡系統中的數據以及系統軟件如果沒有受到破壞,就能正常運行, 并且能夠防止有害信息的侵入及傳播,維護網絡用戶的利益。它的狹義定義指的是網絡中的信息安全。后者更側重于網絡信息的安全性和信息的保密性,防止攻擊者對網絡中的信息進行攻擊。所以,狹義的網絡安全指的是通過信息技術、密碼技術、網絡技術保護網絡中的信息能夠順利、安全、快速的傳播。

      二、計算機網絡存在的安全隱患

      由于計算機網絡自身的自由性和開放性特點,使得大量網絡用戶的信息被非法占用,由此看來,計算機網絡的安全隱患越來越嚴重,筆者認為主要是以下幾方面原因造成的。(1)操作系統不夠完善。操作系統的特點是集成性和擴散性,它內部結構非常復雜,是一個龐大的體系結構。操作系統要想彌補自身的漏洞,就需要時常進行升級,因為不管多么高級的系統,都會出現漏洞,而且沒有一種補丁可以一次性將系統本身的漏洞完全修復。所以要經常性的對操作系統進行升級,只有這樣,才能彌補操作系統的缺陷。網絡管理員在維護操作系統時,往往會設置一些免費的密碼,這樣就會為人為破壞創造機會,進而對操作系統造成一定的破壞。以上兩種情況都有可能使計算機網絡遭到病毒的威脅。(2)網絡協議漏洞。網絡協議出現漏洞有兩種情況:第一是協議自身的漏洞;第二是協議服務上的漏洞。攻擊者會根據網絡協議中的應用層、網絡層、傳輸層以及數據鏈路層幾個層次中的漏洞進行攻擊。比如在數據鏈路層中,網絡中的每臺計算機都在一個網絡節點上,他們在發送數據包時會在同一個通信通道上,攻擊者通過修改信道,將錯誤的數據包發到網絡節點,在發送過程中,替換了原來的數據包,先做出和原來的數據包沒有什么區別的表象,隱藏一段時間后,通過匿名的方式,使用系統中的信息,通過電子郵件的方式傳播病毒,盜用網絡用戶的用戶名以及密碼,從而破壞計算機;有時攻擊者還會通過防火墻的漏洞破壞系統,這些都會對計算機用戶造成不同的損失。(3)病毒的傳播。計算機網絡安全的最大威脅就是病毒。計算機染上病毒后較輕的癥狀是系統速度變慢,從而影響整個計算機的運行速度,較嚴重的會造成系統崩潰,使計算機內部的文件丟失,最嚴重的就是損壞計算機硬件。病毒的自我繁殖性可以復制部分程序的指令以及代碼,將其進行更改后就會對計算機網絡造成破壞。所以,必須采取必要的措施保證計算機網絡不受病毒的危害。(4)網絡管理人員技術水平不高。如今大多數網絡管理員都沒有接受過正規的網絡管理培訓,在實際工作中由于管理員的技術水平低,出現了很多不必要的失誤。比如對網絡中存在的安全隱患不能引起足夠的重視,給用戶的權限過大,都給計算機網絡造成了一定的危害。有的管理員不會對系統進行調式與檢測,或是對系統網絡不夠熟悉,經常犯錯誤,從而導致網絡系統設置的不夠嚴密。(5)受黑客的攻擊。對計算機網絡數據信息造成威脅的另一個重要因素就是黑客。現在越來越多的網絡都受到了黑客的攻擊,這已經形成了一種蘊含著巨大經濟效益的新行業。黑客利用自身精湛的專業知識通過網絡漏洞進入他人計算機系統,從中謀取利益,這給眾多的網絡用戶都造成了極大的經濟損失。例如俄羅斯黑客非法侵入美國政府網絡系統獲取情報,對美國政府造成了無法彌補的損失。

      參考文獻

      [1]余登安,計算機信息網絡安全初探[J],電腦知識與技術,2008(28)

      [2]周琦,計算機網絡信息安全問題及對策[J],電腦知識與技術,2008

      安全隱患的定義范文第4篇

      關鍵詞:安全生產事故預防細節管理

      中圖分類號:P624.8文獻標識碼:A 文章編號:

      “治理隱患,防范事故”,現結合安全領域的一些法則,淺談細節管理在安全事故預防中的價值。

      一、海因里希法則與細節管理

      美國安全工程師Heinrich 在1931出版的著作——安全事故預防:《一個科學的方法》提出了其著名的“安全金字塔”法則,它是通過分析55萬起工傷事故的發生概率提出的。該法則認為,在1個死亡重傷害事故背后,有29起輕傷害事故;29起輕傷害事故背后,有300起無傷害虛驚事件,以及大量的安全隱患(不安全行為和不安全狀態)存在,之間的關系可以用下面的“安全多字塔”來示例。

      從海因里希“安全金字塔”塔底向上分析可以看出,若不對隱患(不安全行為和不安全狀態)進行有效控制,可能形成300起無傷害的虛驚事件,而這300起無傷害虛驚事件的控制失效,則可能出現29起輕傷害事故,直至最終導致重傷死亡事故的出現。

      海因里希“安全金字塔”揭示了一個十分重要的事故預防原理:要預防死亡重傷害事故,必須預防輕傷害事故;預防輕傷害事故,必須預防無傷害虛驚事故;預防無傷害虛驚事故,必須消除日常安全隱患(不安全行為和不安全狀態);而能否消除日常安全隱患,則取決于日常管理是否到位,也就是我們常說的細節管理,這是預防死亡重傷害事故最重要的基礎工作。現實中我們就是要從細節管理入手,抓好日常安全管理工作,降低“安全金字塔”最底層的安全隱患,從而預防重大安全事故的出現,實現全員安全。

      二、OHSMS管理體系與細節管理

      OHSMS GB/T28001-2001標準對事故的定義是:“造成死亡、疾病、傷害、損壞或其他損失的意外情況”。通過定義,我們知道,事故是一種意外情況,是非預期的結果,事故的致因,是企業生產過程中正常的作業條件由于意外情況的出現,成為異常作業條件,伴隨失去有效的作業管控,與此同時,又缺少對于員工的個體防護,這樣就形成了事故,圖示如下:

      作為安全系統管理的有效工具,OHSMS職業健康安全管理體系,實質上是實現對事故的系統管控的過程。OHSMS管理體系以方針開篇,提出企業要建立一個OHS管理體系的整體戰略,以事故預防為主線,逐步在管理層和操作層落實方針的要求。體系的每一個要素,每一個環節,都是防范事故的重要鏈條。都是針對預防事故發生的每一個細節,進行事故預防與控制,最終實現企業在職業健康方面的持續改進。

      三、落實細節管理,做好安全工作

      細節管理是安全的生命線,如何落實細節管理,做好安全工作,筆者以為可以從三方面入手:

      1、加強軟件細節建設,全體人員改變安全觀念,端正安全態度。在現實管理中,一些管理人員在行政行為指向上,迫使或誘發本單位職工拼設備、拼體力,違章冒險蠻干。比如,上級組織檢查,是幫助下級查出隱患,預防事故,可下級往往百般應付,恐怕查出問題,就算真的查出了問題,也總想通過走關系,大事化小、小事化了;比如安監人員巡視現場本應是安全生產的“保護神”,可是現場管理者和操作人員卻利用“你來我停,你走”的游擊戰術來對付安監人員;還比如,本來是“我要安全”是員工本能的內在需求,可現在卻變成了管理者強迫被管理者必須完成的一項硬性指標……錯誤的安全觀念、態度一日不改變,安全工作一日無法實現自主管理。

      2、加強硬件細節建設,保證硬件本質安全。所謂硬件是指企業為治理隱患,防范事故而使用的各種安全設施以及工作環境,即依靠技術進步和技術改造實現機、物、環系統安全本質化。所謂安全本質化,不僅指使用本質安全型設備(指設備本身采用特定設計構造,減少或消除物的不安全狀態),更重要的是必須將人、作業環境的安全上升到本質安全的高度,從而形成全新的本質安全理念。硬件本質安全主要包括:①保證工藝細節的本質安全,主要指對生產操作質量等方面的控制細節及過程;②保證設備控制細節的本質安全,加強對生產設備、安全防護設施的細節管理;③保證整體環境的本質安全,主要是為作業環境創造安全、良好的條件。

      3、結合日常安全工作,完善細節管理措施。一方面,要以扎實推進職業健康安全體系為契機,全面、深入、細致地開展危險源識別,盡可能查找、明確在日常工作中可能存在的各類隱患,再分門別類識別、定性,制定相應的預防措施;另一方面,要健全完善安全檢查整改機制。在檢查中,做到定期檢查與突擊檢查相結合、全面檢查與抽查相結合、部門自查與單位復查相結合,不留死角,不留盲區。通過檢查,及時發現潛在的安全隱患,并規范整改措施,狠抓整改落實。

      安全隱患的定義范文第5篇

      關鍵詞:趨勢分析;編碼器;行程保護

      引言

      編碼器數據保護檢測系統,是提高設備安全運行的重要因素,通過編碼器數據保護檢測系統的應用能夠有效的提高設備運行安全保護裝置可靠性,降低設備安全故障的發生,確保設備的持續穩定運行。作者所在單位裝船一部,針對所轄設備進行一系列技術革新改造,以提升設備使用過程中安全防護等級,其中編碼器數據保護檢測系統就取得了很好地應用效果。基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統能夠實現設備的遠程監控,實現數據的采集和保護,降低設備運行過程中的安全隱患,進而提高設備的運行質量,確保單位的經濟效益與社會效益。

      1生產現狀及可行性分析

      1.1現狀分析

      目前,我公司大機的位置檢測包括絕對位置如行走位置、回轉位置、俯仰位置,相對位置如行走偏斜等都是通過編碼器采集,由PLC經過邏輯處理轉化為位置數據,將當前位置顯示給操作者同時進行數據保護,對單機置進行連鎖控制防止超限。現場實際案例中出現過傳動系統磨損卡死和連接脫離,造成數據固死和跳變。也曾經因編碼器燒損導致數據單向變化和固死情況或者因接頭脫落、電纜損傷而出現數據異常。種種問題引起數據檢測不準確、保護失效,只能通過數據超限時報警或者操作者注意數據顯示異常來發現。這就造成數據保護失效不能及時反饋,存在安全隱患。

      1.2基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統

      針對公司現行的編碼器的實際運行中存在的安全隱患,需要結合公司的實際情況,合理地對編碼器進行創新與完善,建立基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統,從而有效地提高位置檢測的水平,提高數據檢測的準確性和真實性,針對數據異常,自動的生產數據保護,并形成良好的反饋,自動生成數據警報,及時地通知相關人員進行處理,從而有效地提高公司的數據保護能力,降低各類安全隱患的發生,降低監護的工作強度,提高設備的運行質量。

      1.3可行性分析

      針對位置檢測的現場具體情況,通過數據分析制定各種故障發生時界定值,將數據變化趨勢與界定值在動作給定時進行比較,判定變化是否正常從而判斷保護是否可靠,一旦出現異常,限制動作進行、報警提示并記錄數據異常變化數值,以提高單機位置保護可靠性并為故障判斷提供數據依據,使得基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統切實可行,能有應用到公司的設備保護中,提高設備的運行安全,降低安全隱患[1]。

      2基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的設計思路

      (1)基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統主要是結合現場的實際情況,針對不同的故障的類型,合理地對故障進行分析,獲得各類故障的界定值,結合數據的趨勢變化。實現趨勢變化與界定值之間的比較,由系統自動完成保護動作的判斷。PLC經過邏輯處理轉化為位置數據后,由基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統對數據進行保護。如果系統存在數據異常,系統可以自動進行保護動作,降低數據的損失,提高單機位置保護能力,實現數據的保護。并自動地針對故障類型進行判斷,并通過警報回饋的方式通知相關人員,減輕操作人員監護工作強度,降低安全隱患的發生。(2)PLC是通過具有存儲功能的可編程的存儲器,能夠對所存儲的數據進行運算、定時、計算和運算等操作,能夠實現對各個機械設備的控制和生產,有效地實現各個系統的連接與控制。

      3保護PLC控制程序

      通過對基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的分析,結合公司的實際情況,合理地對基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的實施方案進行設計。下面以相對位置檢測中門式取料機行走偏斜編碼器數據保護檢測為例進行分析,在取料機進行行走操作的時候,會因為固定腿和撓性腿的行走速度差異形成相對位移,通過編碼器檢測撓性腿和固定梁的偏斜夾角,檢測兩側行走腿位置差。實時給兩側行走變頻器不同的指令值,以保證行走的動態同步。

      3.1斷軸保護

      在正常運行狀態,編碼器數據應該連續漸變的,將編碼器傳動脫開卡死、設備及線路故障造成的數據固死情況定義為斷軸故障。首先,進行界定值數據采集。門式取料機在行走運行時,兩側行走是不斷調節以達到同步的,偏斜數據是不斷變化的,通過脈沖觸發器,將脈沖前后編碼器數據賦值給兩個變量,求差得出檢測數據變化值為RO-TARY_DATA變化。實際工況下,啟動前期,調偏系統反饋實施到機械結構需要一定反應時間,設定為T延時,躲避此時間通過比較RO-TARY_DATA變化最小值設定為界定值Cmin。行走過程中,通過不斷比較ROTARY_DATA變化與Cmin,過程值小于界定值時,同時用ONS產生上升延脈沖并計數入計數器中。同時用完成狀態為報出故障并鎖存C_error,判定為斷軸故障。Check_Reset作為故障的復位指令連接外部的故障復位按鈕即可[1]。

      3.2超限保護

      將因傳動連接或設備問題造成數據跳變情況定義為超限故障。進行超限數據采集。將走行過程中,避開啟動、停止糾偏情況,RO-TARY_DATA變化不斷比較得出最大界定值Cmax。行走過程中,通過不斷比較ROTARY_DATA變化與Cmax,過程值大于界定值時,判定為超限故障。

      3.3故障儲存

      一旦出現故障,系統在停機、報警的同時,將當時數據趨勢變化值C變化存儲,方便故障判斷。其他位置檢測保護也是同樣,再根據各自運行特點和要求,進行邏輯的調整和判定[2]。

      4結果

      通過對系統改造,實現基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的構建,由基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統對實際檢測調整各設定值,準確檢測編碼器數據異常故障,自動實現數據的保護和警報,促使相關人員能夠及時發現數據的異常。基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的穩定運行,可以確保位置數據的保護的可靠性,提高數據的真實性與有效性。并根據各自運行的特點和要求,進行邏輯的調整和判斷,減輕操作人員監護工作強度,避免故障隱患影響[3]。

      5結束語

      通過對基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統介紹,了解基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統的功能:監控數據檢測可靠性,實現保護設備運行行程的效果。針對公司現行的編碼器運行狀況進行分析,構建符合公司情況的基于趨勢分析的編碼器數據保護檢測系統,從而有效地提高數據編碼的真實性與可靠性,對實際檢測調整各設定值,準確檢測編碼器數據異常故障,提升位置數據的保護的可靠性,確保公司的設備穩定運行,實現公司的經濟效益與社會效益。

      參考文獻

      [1]浙江大學羅克韋爾自動化技術中心.可編程序控制器系統[M].杭州:浙江大學出版社,1999.

      [2]趙長海,萬秋華,孫瑩.光電軸角編碼器的誤碼檢測系統[J].電子測量與儀器學報,2012,5:463-468.

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