病案管理綜述
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病案管理綜述范文第1篇
目的：以Meta分析方式探索延續護理對冠心病心力衰竭患者心功能的狀況影響。方法：收集冠心病心力衰竭患者80例的病案資料，檢索其他參考文獻中有關延續護理對冠心病心力衰竭患者心功能狀況的影響結論，進行Meta分析。結果：80例患者在延續護理下心功能狀況良好，其他病案資料對延續護理在冠心病心力衰竭患者心功能狀況影響較統一，二者合并特異度分別為0.74、0.83。結論：延續護理可改善冠心病心理衰竭患者心功能的狀況。
關鍵詞：
延續護理；冠心病；心力衰竭；心功能狀況；Meta分析
一、資料與方法
2011年2月-2016年6月收治冠心病心力衰竭患者80例，男55例，女25例，年齡45～79歲，平均年齡(67.16±2.16)歲。研究在現實病案分析的基礎上，在知網檢索“延續護理”、“冠心病心力衰竭患者”、“心功能狀況”等關鍵詞，尋找與本論題相近、相似的文獻觀點和結論，共6篇，發表時間2011-2016年。研究方法：對80例冠心病心力衰竭患者臨床護理服務進行統計分析，確定其在符合延續護理模式下展開護理服務，內容如下：①入院患者接受細致的身體檢查，由專業的醫療小組、護理小組判斷患者冠心病心力衰竭疾病的嚴重程度、治療方法、預后、風險問題，并制定延續護理工作方案。②治療期間對相關護理服務工作進行跟蹤記錄，在延續護理報告中以時間順序為基準，由負責患者的護理人員填寫患者每天的臨床表現，主要包括心功能狀況的相關指標[1]。③脫離危險期后，對在醫院或已出院的患者進行繼續護理，如繼續每天記錄患者心功能狀況相關指標，對相關問題和風險進行處理和預防；以電話隨訪的方式，對出院患者進行每周2～3次的隨訪調查，關心患者生活感受、心率以及其他情況等，對其飲食、睡眠、服藥及其他生活行為進行指導教育；安排出院患者每月15日、30日進行復診，出院超過3個月，每個月末到醫院復診1次，根據復診結果，給予患者一定的護理幫助。統計研究80例現實病案，觀察患者在延續護理下心功能狀況的影響表現、是否在治療期間或出院后出現不良反應等。同時，綜述總結其他參考文獻中對延續護理工作的評價，得出延續護理對冠心病心力衰竭患者心功能狀況影響的結論[2]。統計學方法：本研究中所有數據均使用Meta-Disc及STATA軟件進行處理，χ2檢驗對各研究診斷比值比(DOR)進行異質性分析，Ⅰ2＜50%則無異質性，采用固定效應模型進行分析；Ⅰ2＞50%則存在異質性，采用隨機效應模型進行分析[3]。
二、結果
80例患者在延續護理下，心功能狀況良好，其他病案資料對延續護理在冠心病心力衰竭患者心功能狀況影響較統一，二者合并特異度分別為0.74、0.83。見表1、表2。
三、討論
本研究證明，在臨床醫療課題綜述研究方面，大部分學者、醫療工作者普遍肯定了延續護理在冠心病心力衰竭患者心功能狀況影響，且也有很多資料在論述的基礎上，引入了相關現實病案資料。本研究80例患者在延續護理模式下，治療期間和出院后的心率、Kilip分級等表示患者心功能狀況的指標均趨向于穩定、安全，治療期間患者不良反應大于出院后。這說明，延續護理的安全性較高，患者出院后，醫護人員電話隨訪、定期復查的延續護理干預依然會給患者正確、專業的醫療指導及教育，使其能夠躲避風險、正確服藥、科學作息。其他6篇參考資料中所選1035例冠心病心力衰竭患者的病案研究，大部分研究結論對延續護理的價值表述直接、明確，甚至有些參考資料對延續護理進行了延展探究，包括綜合性護理干預、循證護理干預、風險管理等，均間接說明了延續護理在冠心病心力衰竭患者護理工作中的重要性[4]。本研究選擇80例現實病案資料進行研究，所選病案資料例數較少，所以其結論的特異度低于文獻資料中所選1035例病案的結論特異度，分別為0.74、0.83，二者的特異度不大，也可表現有關本課題研究的結論，在醫療大眾視野里，可以獲得相對統一、完整且充滿說服力的結論。一方面，對于冠心病心力衰竭患者，在疾病最嚴重的階段接受醫院專業治療，用藥治療及相關護理都相對專業、安全、全面，但疾病趨向穩定后，患者要面臨出院后自身生活的各種問題，如應對不及時、不科學，很容易出現風險問題，嚴重影響、干擾最終的治療效果。另一方面，延續護理的工作模式能全面、系統地觀察、監測患者每個治療期間、恢復期間的身體狀況，進而判斷不同階段的治療是否有效，及時調整，調整后的治療有效率會明顯提高。總之，延續護理的價值在臨床醫療學界的探討會繼續持續下去，其在醫療及護理方面的影響是細致的、全面的，該護理模式的研究可以列為臨床醫療服務探究領域的重要固定課題。
參考文獻：
[1]溫雪梅,盧仁泉,郭林.中國心力衰竭患者抑郁焦慮發病及干預效果的Meta分析[J].中華臨床醫師雜志:電子版,2014,18(4):100-105.
[2]龐玉華,楊艷.綜合護理干預對慢性心力衰竭患者生活質量的影響[J].內蒙古中醫藥,2014,33(21):126.
[3]金波,吳幫衛,莊心宇,等.麝香保心丸治療慢性心力衰竭的Meta分析[J].中國臨床保健雜志,2015,18(2):132-136.
病案管理綜述范文第2篇
英文名稱：Journal of Henan University(Medical Science)
主管單位：河南省教育廳
主辦單位：河南大學
出版周期：季刊
出版地址：河南省開封市
語
種：中文
開
本：大16開
國際刊號：1672-7606
國內刊號：41-1361/R
郵發代號：36-214
發行范圍：國內外統一發行
創刊時間：1934
期刊收錄：
核心期刊：
期刊榮譽：
Caj-cd規范獲獎期刊
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病案管理綜述范文第3篇
【摘要】 綜述了近年來計算機數據庫技術應用于中醫病案的存儲和檢索、古籍原文的瀏覽和檢索、方劑的組方研究、辨證論治規律的探討以及舌脈象標準化研究等方面。由此可見，計算機數據庫技術在中醫文獻管理和研究中應用，是加速實現中醫現代化的重要途徑。
【關鍵詞】 數據庫 文獻 方劑 舌象 脈象
信息技術、通信技術、網絡技術的飛速發展以及在社會生活中各個方面的廣泛應用，給現代人類社會生活帶來了極大的方便，大大提高了工作效率，也為中醫文獻管理和研究提供了新的方法和途徑。近十幾年來，計算機硬軟件技術突飛猛進地發展，微型計算機以其界面好、操作簡單人性化，存貯信息具有宏觀、系統、聯系的特性，完全滿足了中醫文獻的管理和科研需要。在中醫病案管理和中醫文獻研究中借助計算機數據庫技術和網絡技術已成為中醫現代化研究領域的一個熱點。不少對中醫感興趣的軟件愛好者自行開發出了具有某種功能的中醫信息管理系統，甚至有些高校、醫院和軟件開發商強強聯合，共同研發出了功能比較強大和實用的中醫文獻或中醫病案管理系統，這些系統雖然不是十全十美，但具有廣闊的發展前景。目前，具有文獻管理功能的數據庫系統已經在中醫研究的多個方面得到了應用。
1 用于中醫病案的存儲和檢索
長期以來，紙張作為病案記載的主要載體，給醫院病案管理帶來了諸多問題。如庫房不足，病案的查找、保護困難。另外紙張病案還存在著保存安全的問題，如水災、火災，人為的涂改、盜竊。醫院為了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、財力。
計算機硬件技術的發展使得廉價的大容量存儲介質用于中醫病案的存儲備案，節省了大量的紙張。特別是光盤，以其價格低、容量大、安全性高、易攜帶性得到了廣泛的應用。另外計算機的易操作性和易查詢檢索性使得中醫病案的管理比較用紙張記錄，減少了出錯的幾率，提高了工作效率。目前，醫院信息管理系統（HIS）逐步在國內各地區大醫院推廣普及，發達國家已開發出了實用可行的電子病案應用于病案的存儲和管理，實現了無紙化管理、遠程醫療和遠程教學，滿足了所有的醫療、法律管理的要求。電子病案是指在一個特定的系統下的電子化病人記錄，該記錄用電子方式來保存個人終生健康狀況和保健信息，完全代替了紙質，甚至超越了紙質醫案的全部功能［1］。隨著電子信息技術的發展，電子病案取代紙質病案是一個必然的過程。
2 用于古籍原文的瀏覽和檢索
中醫藥古代文獻浩瀚如海，蘊藏著豐富的信息，古代醫家各流派的學術思想、以及不計其數的經方、驗方等待我們去發掘。多年來，中醫古籍的整理發掘工作一直沒有停止。將中醫古籍文獻數字化，建立相應的數據庫，深入發掘古代醫籍所含的信息，是現代中醫藥工作者所面臨的一項重大任務。目前，不少的中醫古籍愛好者在這方面做出了一定的貢獻。
周蓮菊等［2］建立了“《黃帝內經》計算機檢索數據庫系統”，對該書一次文獻和二次文獻進行分類整理，加工重組，使原文編排、學術內容檢索和有序化多途徑的檢索系統實現計算機化，為醫學科學工作者學習、研究、查對、引證、應用和開發《黃帝內經》，提供了全新規范化的現代檢索手段；南京中醫學院研制出的“針灸腧穴文獻資料檢索系統”包含50多部在我國針灸發展史上有較大影響的針灸著作中有關的腧穴資料［3］；陜西中醫研究院開發出了“針灸甲乙經通檢系統”；上海中醫藥大學研制成“《針灸大成》檢索系統”；中國中醫研究院研制了“ACULARS針灸文獻檢索系統”。這些數據庫系統的研制成功為我們研究中醫古籍提供了快捷的瀏覽和檢索手段，方便了我們對中醫古籍的研究。
3 用于方劑的組方研究和文獻收集整理
中醫藥博大精深，不僅在于它的辨證論治，而且組方用藥也千變萬化。古今名醫家遣方用藥看似平淡無奇，實則蘊涵著豐富的經驗和深刻的規律。雖然歷經各朝代醫家的傳承和發掘，仍有許多經方、驗方中的規律我們沒有發現，所以擺在當代中醫藥者目前的一項重要任務是發掘古今名醫家辨證用藥規律。用數據庫系統對方劑文獻進行整理和收集，可以快速地分類檢索、分類查詢、分類統計，有助于我們發現名醫組方用藥規律，使方劑學向著計算機化邁進。
嘗景勝（《北京中醫藥大學博士生學位論文》）利用數據庫挖掘技術對半夏瀉心湯的配伍規律進行了初步探討，發現了半夏瀉心湯在臨床中主治病癥規律和用藥的配伍規律。李愛敏等［4］分析了《范中林六經辨證醫案選》中的處方，并以桂枝、甘草為例得出了三個不同的一元線性回歸方程，進行了三個線性回歸方程兩兩之間回歸系數的比較，探索出了在六經辨證以及太陽證和太陰證的處方中，桂枝和甘草配伍用量的規律性。艾華等［5］人對《傷寒論》經方桂枝加芍藥湯的癥狀、舌脈象和用藥規律進行統計分析，發現該方治療消化系統疾病，特別是手術后黏連引起的腹痛等后遺癥具有很好的療效。南京中醫藥大學研制的“中醫方劑編碼及文獻數據庫系統”，收錄了古今方劑101903首，該系統可以進行方名、書名、處方藥物、功能、主治等的檢索。吳根秀等［6］人以FoxBase+ 數據庫系統和UCDOS為漢字支持環境，研制成了古代中藥方管理分析系統，能夠準確地為用戶提供按朝代、病名、病證等各種情況及用藥特點、用藥成分等查詢和統計，為中藥方分類分析提供了一個良好的手段。“中醫歷代常用方劑數據庫檢索系統”，收錄了中醫歷代常用方劑一萬余首。該系統既可按縱向從方劑名檢索異名、方源、作者、藥物組成、功用、主治、藥理作用和用法等，還可從根據組成考察方劑的沿革、變化、比較方劑的配伍關系，根據功用查詢同類方劑，根據主治和藥理查詢相應的方劑［7］。
張清苓［8］收集了古今1128例應用桂枝湯類方劑的臨床醫案，并對這些醫案加以統計，重點分析了桂枝湯類方劑臨床運用的總體特點。即桂枝湯、桂枝加葛根湯、桂枝加附子湯、桂枝加黃芪湯、桂枝加龍骨牡蠣湯、桂枝加芍藥湯、小建中湯、黃芪建中湯、黃芪桂枝五物湯等九個方證的具體臨床運用特點。揭示了桂枝湯類方劑臨床運用所具有的共性特點，并明確了桂枝湯等9個方劑臨床運用的個性特點及某些方證之間的相互區別和聯系。
陳和等［9］對古代醫籍和1978年以后出版的中醫期刊中治療陽痿的方劑324首，以主要治法為主體，統計其辨證方法、治法和血肉益精藥物出現的頻率。認為辨證論治是陽痿辨治的最主要方法，其次是辨病論治、專病專方，最后是溯因論治。3種辨治方法各有所長，臨證要根據不同情況靈活選用。
范欣生［10］對古今治療哮喘的方劑進行藥物類型、構成比、主要藥物及出現頻率分析后發現：治療哮喘方劑中使用頻率最高的中藥主要是化痰、解表、理氣、清熱、溫里、祛濕、收斂、活血、瀉下和熄風類藥物。其中化痰藥占所有方劑構成的30%以上；藥物使用頻率較高的有半夏、杏仁、桑皮、葶藶子、麻黃等；較之古方，今方中清熱、熄風類藥物比例明顯增高；麻黃、五味子、細辛、地龍、蘇子、黃芩等藥的使用頻率增加，在一定程度上反映了目前臨床上普遍存在的辨證用藥傾向。
謝鳴［11］對補益劑中的補血方劑進行了研究，通過對中醫血虛病機的認識及大量古今補血方劑的用藥分析，總結出中醫補血方劑配伍組方模式和5類不同補血方的配伍特征。經對補血方的統計分析發現，補血方劑以補氣、養血、填精、安神、生津液和活血6大類藥配伍為其基本結構，體現了益氣生血、填精補血、安神養血、生津養血、活血生血5種基本模式，并分別以益氣、填精、安神、生津液和活血類藥在方中配伍占較大比例為特征，具有多類藥伍用的傾向。此外，還提示補血方中擇用補腎藥應以味厚滋填之品為宜，同時須陰陽水火既濟，慎防溫熱剛燥；活血生血不能妄用攻破以傷正；某些金石類或平肝熄風藥可能是補血方中有潛力的部分。
來平凡等［12］為探討歷代益智方中常用藥物及配伍用量的規律，采用數理統計方法分析了《中國健腦益智療法》中所收集的自唐代以來歷代主要中醫書籍中的健腦益智方劑共300個。結果顯示常用健腦益智藥物為人參、遠志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、當歸、麥門冬。其中最常用藥物人參、遠志、茯苓3者之間的配伍用量有一定的規律，其關系可用二元線性回歸方程表示。
4 用于中醫辨證的研究
中醫臨床僅用四診方法獲取證候進行分型診斷，存在著較大的主觀性和模糊性，影響了中醫診斷的科學性，阻礙了中醫藥現代化和國際化的進程。隨著分子生物學迅速發展和計算機統計分析功能、人工智能理論和技術的完善，結合中醫學的理論知識和中醫專家的經驗，利用計算機模擬專家系統來實現辨證論治的目的已經實現。
李曉春等［13］利用計算機將西醫疾病名稱和其相應的中醫辨證分型論治進行總結、歸納，開發出來的虛擬專家系統經過在實踐中的檢驗，其診斷正確符合率能達90%以上，足以證明應用計算機來實現辨證論治是完全可行的方法。張風娥等［14］將基因組學融入中醫學，從基因微觀分子水平研究中醫診斷這一課題做出合理的設想，通過對足量的同一病位或病性患者的基因表達進行分析，建立了“辨證要素的基因表達譜數據庫”，進而組合成證型基因表達譜數據庫，以此作為辨證的客觀化和規范化標準。謝英彪［15］針對中藥滋補產品生產、食用和宣傳的盲目性，研制和開發了補品服用指導系統，先弄清人體氣血陰陽的虛實，再進行臟腑辨證分型，將臨床常用的400余種組方、合理、安全有效的新老中成藥、經驗方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等進行了簡單介紹。北京中醫藥大學、中國醫學科學院的中醫、西醫、生物醫學工程及計算機方面的有關專家共同論證，聯合研制出TCMCADS（中醫臨床輔助辨證系統）自動生成系統，該系統能夠根據模糊的判別模式模擬建庫者的臨床經驗進行中醫辨證，報告診斷結果，包括立法方藥、診斷概率等，并有能對舌脈進行客觀辨證等功能。
5 用于舌脈診的研究
舌脈診是中醫四診的重要組成部分，是臨床辨證的重要依據。從《黃帝內經》開始，舌脈診就已經被作為基本的診察疾病的手段，張仲景所著《傷寒論》每病均言脈證并治，可見脈診在中醫診斷上的重要性。經歷代醫家的不斷完善和豐富，舌脈診已成為中醫學最具有特色的診斷方法。但是由于科學技術的限制和中醫學自身的特點，舌脈診主要依靠前人的經驗和口筆相傳，缺乏具體的統計數據支持。因此，開發舌脈診的數據庫統計分析平臺，進行大規模的臨床病學調查和舌、脈、證三者之間的相關性分析，是使中醫診斷學走向科學化、客觀化的重要途徑。
天津中醫藥學院2000級碩士研究生趙松雪開發的舌脈診斷綜合分析系統，錄入10818例病例，然后將舌脈證錄入數據庫，經過該系統的分析統計，可以反映出舌、脈、證三者之間的相關性：選定某一脈象，可以顯示與該脈象對應的舌象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可直觀顯示出該脈象與哪些舌象和證型的相關性最大，與哪些舌象和證型的相關性最小；選定某一舌象，可以顯示與該舌象對應的脈象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀顯示出該舌象與哪些脈象和證型的相關性最大，與哪些脈象和證型的相關性最小；選定某一證型，可以顯示與該證型對應的脈象和舌象的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀地顯示該證型與哪些脈象和舌象的相關性最大，與哪些脈象和舌象的相關性最小（《天津中醫藥學院1999級碩士研究生畢業暨學位論文》）。
天津中醫學院99級碩士研究生劉晉平開發的“脈象軟件”，將明清及現代病案3006例拆分為病名、證型、舌象、脈象和癥狀5項填入Execel中相應的位置，用SPSS軟件作初步的處理，篩選出6種脈象，然后進行計算機程序編制，創建了“脈象軟件”。該“脈象軟件”可以從病名推出相關的脈象，分析出病名與各脈象之間的聯系；還可從脈象推出相應的疾病，顯示各疾病所占的百分比；還可從證型推出相應的脈象，顯示各脈象的頻度；也可從脈象推出相應的證型，顯示各證型所占的百分比（《天津中醫藥學院2000級碩士研究生畢業暨學位論文》）。
為了輔助本課題對當代名中醫案例舌脈診規律的研究，我們開發出了中醫病案OLAP系統，也是一個包含舌脈診研究的多功能平臺，可以反映出舌脈象分布和應用規律，對舌、脈、證、病等進行數據挖掘和統計分析（《北京中醫藥大學2003級博士研究生畢業暨學位論文》）。
6 中醫文獻的數據統計分析
中醫藥是一門高度抽象、綜合的學科，它的理論基礎和思維模式不同于現代西方醫學，必須借助于現代物理學、數學和生物學的新方法、新技術，才能更好地進行中醫藥的理論研究，突出其優勢和特點，使其得到健康、順利發展。除了作為實驗室或者實驗后的數據處理方法，統計分析作為一種主要的研究方法在國內外的中醫藥研究領域均得到了一定的應用。
日本學者將多元分析方法應用于醫學研究。多元分析主要包括有因子分析、相關分析、回歸分析、主成分分析、辨別分析、聚類分析、尺度解析法、語義尺度法等，主要用于中醫證的研究、方劑研究和脈證研究三方面。聚類分析用于中醫文獻的研究，可以避免數據處理時摻雜的主觀因素，客觀準確地反映研究對象，并在文獻資料中發現其內在的客觀規律。
周鳴心［16］采用聚類分析、相關分析等統計學方法，對《傅青主女科》的方藥進行了分析，發現《傅青主女科》的主要特點是：選藥簡約、構方奇巧；善施補藥，突出補血，推崇肝腎；制方量宏力專，遣藥主次跌宕起伏。張啟明等［17］用SAS統計軟件對臟腑病辨證用藥進行回歸分析，得出各種證不同的用藥情況；黃翌（《暨南大學碩士研究生學位論文》）對618例慢性乙型肝炎logistic回歸分析，探討證型的構成和臨床用藥的特點，得出逍遙散可作為治療慢性乙型肝炎的基礎方，治法為扶正驅邪并重，肝脾腎通調，補氣解郁，兼顧活血。喬模［18］從對《金匱要略》藥物的統計分析入手，采用以藥測證的方法研究仲景關于雜病的病因、病機和學術思想。認為仲景之雜病病因實證主要是痰濕水飲，虛證主要是脾虛氣弱，在治療方面創造性地運用了八法，并創立了如固澀、殺蟲、安神等治則。蔣永光等［19］用線性回歸的方法研究了《傷寒論》中4個方劑使用芍藥和茯苓的配伍用量規律，以及治療陰陽兩虛的部分方劑中的五味子、人參、覆盆子和肉蓯蓉的配伍用量規律，認為這些方劑中所研究的藥物的配伍用量具有嚴謹的規律，可作為臨床處方用藥的指導。
7 結語
近幾十年來中醫文獻的整理研究工作發展迅速，廣大學者在原文整理、醫案中辨證論治規律、醫家經驗的總結等方面做了大量的研究。隨著現代計算機技術和網絡技術在文獻研究中的運用，利用數據庫發掘知識和數理統計方法，對中醫文獻和醫案中有價值的內容進行再發掘，探索其內部規律，進一步深化和發展中醫理論，將是下一步中醫現代化研究的工作重點。
【參考文獻】
［1］楊畢輝， 姜新麗.電子病案在醫院信息系統中的應用及發展前景［J］.中國病案，2005，6(6)：29.
［2］周蓮菊，趙 敏，劉紹武，等．《黃帝內經》計算機檢索系統［J］.天津中醫，2002，19(4)：77.
［3］施 誠.針灸領域中電子計算機的應用概況與展望［J］.中國針灸，1994，14（增刊）：353.
［4］李愛敏， 王立堂，宋麗軍.對現代六經辨證中運用中藥配伍用量的數理統計分析［J］.中醫研究，1995，8(5)：9.
［5］艾 華，譚素娟.桂枝加芍藥湯證證治規律的研究［J］.中醫函授通訊，1997，16（2）：4.
［6］吳根秀，何 雁.古代中藥處方管理分析系統［J］.計算機與現代化，1996，46（2）：34.
［7］施 誠.電子計算機在中藥領域的應用［J］.醫學信息，2001，14（10）：670.
［8］張清苓.桂枝湯類方劑臨床臨床運用的統計分析［J］.北京中醫藥大學學報，1994，17(4)：13，16.
［9］陳 和，陳通文.古今文獻治陽痿病324方治法統計分析［J］.陜西中醫，2002，23(5)：456.
［10］范欣生.哮喘方組方規律探析［J］.南京中醫藥大學學報，1995，11(2)：33.
［11］謝 鳴.中藥補血組方規律探討［J］.中國醫藥學報，1991，6（4）；15.
［12］來平凡，范 英.歷代益智方中常用藥物及其用量的數理統計分析［J］.數理醫藥學雜志，1998，11（1）；46.
［13］李曉春，李有田，西村千秋，等.計算機在中醫辨證中的應用［J］.白求恩醫科大學報，1997，27（3）;328.
［14］張鳳娥.關于建立證型基因表達譜數據庫的設想［J］.山西中醫學院學報，2002，3（3）;1.
［15］謝英彪.中國補品計算機專家系統的思路與醫理設計［J］.時珍國醫國藥，2000，11(1);66.
［16］周鳴心.用計量化方法探討《傅青主女科》方藥特點及及作者真偽［J］.中國中醫基礎醫學雜志，1996，2(6);55.
［17］張啟明，田 欣. 臟腑病辨證用藥的Logistic回歸分析(1)［J］.遼寧中醫雜志，2003，1（1）；22.
病案管理綜述范文第4篇
關鍵詞：病例檔案；管理；問題；改進建議
病例檔案中的數據、資料和記錄對于醫院的科研、教育、診療、護理等各項工作的順利進行尤為關鍵，一旦發生遺失則會給醫院的臨床試驗、事故分析、醫療經驗總結等工作帶來較大困難，同時隨著改革的不斷進行、患者及其家屬維權意識的不斷增強、醫療機構間的競爭日益激烈，提高病例檔案的管理水平也成為了醫院管理中的一項重要內容[1]。本文具體分析了我院檔案管理中的常見問題及其產生的原因，并提出了針對性的改進措施，旨在提升我院的病例檔案管理水平和醫療服務質量，現具體綜述如下。
1 病例檔案管理中存在的問題及產生原因
我院在近年來的醫療配套基礎設施不斷完善、醫療水平不斷提升，然而病例檔案的管理中仍存在以下問題，現將具體的問題及產生原因作如下歸納[2]。
1.1 檔案積壓
（1）具體表現：病例檔案缺乏有效的利用，相關記錄、數據和資料歸檔后直接被捆綁置于相應的分類庫中而長時間擱置形成死檔案，調取非常困難。
（2）原因：管理手段相對滯后、未能建立電子檔案并實現信息化管理、缺乏信息搜索平臺，人工操作導致工作效率低下，資料調取過程費時費力，因此病例檔案的利用率極低，這也在一定程度上限制了醫療服務水平的進一步提升。
1.2 缺乏專業管理
（1）具體表現：管理人員不能勝任檔案管理中的相關工作，如資料收集不全、難以準確分類、無法按照規定編號等。
（2）原因：缺乏專業的管理人才、缺乏對于相關管理人員進行有效的上崗培訓。
1.3 檔案記錄不規范
（1）具體表現：部分檔案記錄的內容缺失、過程簡略、漏填事項，使檔案的可信度、真實性降低；部分診斷記錄中的癥狀記錄不全、判斷依據片面、邏輯不清、語句不通；部分記錄難以辨識、涂改較多、字跡模糊、顏色不一、補記現象普遍，難以確保記錄的同步性；部分文件未嚴格按照規定書寫，漏簽時間、名字情況較多。
（2）原因：一方面是由于記錄者的態度不夠認真、專業知識水平有限，另一方面和缺乏有效的管理、審計體系有關。
1.4 檔案損壞和遺失
（1）具體表現：部分檔案由于存放時間較長、存放環境較差，常常容易出現腐蝕、霉爛、蟲蛀損壞等情況，導致無法使用；而部分資料則在調取后由于各種原因未能歸檔保存而造成檔案的遺失。
（2）原因：檔案室缺乏溫濕度調節裝置、定期清潔消毒，因此使濕度過大滋生細菌、真菌和蛀蟲；由于缺乏專門的病例檔案調閱登記、歸檔管理制度，因此無法記錄調檔人的信息并完成及時歸檔，造成部分資料遺失。
2 如何提升病例檔案的管理水平
上文已經對我院病例檔案管理中出現的相關問題及其產生原因進行了較為全面的歸納和分析，本部分特針對以上問題的產生原因提出了相關的改進建議。
2.1 建立電子檔案和信息搜索平臺，實現病例檔案的充分利用
將相關資料和檔案進行編號后輸入電子表格中建立電子檔案，建立信息化管理體系并搭建信息搜索操作平臺，使調檔人通過搜索編號即可獲取檔案的具體內容、存放位置，從而提高了資料調取的效率，如用C表示腫瘤患者，T表示治療方案，具體日期當天的治療記錄，通過這種搜索、調檔方式可簡化調檔流程、提高醫師調檔的積極性和檔案的利用率，從而使醫院的科研實驗得到更多的數據支持，給臨床的治療和護理提供更多的參考經驗[3]。
2.2 專人管理、專業培訓
加強對于醫療實習人員的檔案管理培訓和專業人才儲備，并規定由專人負責醫院病例檔案的管理任務，在上崗前應對管理人進行較為系統的培訓，內容包括病例檔案管理的重要性、病例檔案管理的主要任務和內容、病例檔案管理人員的職責、管理人員的職業技能（如資料的收集、分類、編號和保存等專業培訓），并在通過醫院領導考核的情況下方能上崗管理，而管理人員還應接受1年/次的定期的考核。
2.3 建立檔案記錄和審計制度、加強醫療人員的職業培訓
（1） 醫療人員的工作態度不夠認真、專業知識掌握水平有限是造成記錄不規范情況的重要原因，在管理層面上應加強對醫療人員的職業培訓（包括職業道德和專業知識兩個方面），通過職業道德培訓，可促使醫療人員了解醫療職業的崇高性和重要性，從而起到端正的工作態度的效果，可有效避免漏寫、簡寫、記錄失誤；而通過專業知識培訓，則能促使診斷醫師對于患者的癥狀、病史等資料進行全面、客觀的評價，并找到可靠的判斷依據，使病例記錄具有可追溯性和可靠性[4]。
（2） 另一方面，由于缺乏統一的記錄標準和審計監管，也使得不規范的記錄情況頻頻發生，將醫院診斷報告、治療方案、護理計劃等的具體記錄格式（如診斷記錄中要求必須記錄患者的病史、癥狀、檢查結果、確診依據等）、記錄要素（日期、記錄人）、書寫要求（及時性、有效性、真實性、同步性等）均作明確的規定并建立病例檔案記錄標準操作規程，并由護士長、院長、主任醫師等組成審計小組1月/次按照規程中的要求對記錄進行審計、檢查、修正，可明顯提升記錄的規范性[5]。
2.4 檔案室良好環境的保持
在檔案室中增加通風裝置并進行溫濕度監控，控制檔案室的濕度在30%～60%、溫度在18℃～25℃間，在此溫濕度條件下則不容易使紙質檔案受潮、霉變；另外也應對檔案室進行周期性的清潔和消毒以避免細菌滋生，清潔劑主要為純化水，而消毒劑則為75%的乙醇，周期清潔和消毒可保證檔案室相對的無菌環境和檔案不受破壞[6]。
2.5 建立檔案調取登記、歸檔制度
為避免檔案遺失情況的發生，通過記錄調取檔案的信息（檔案類型、借閱用途、調檔日期）、調檔人的信息（科室、姓名），規定歸檔日期在3天以內等措施，能夠明確借閱人信息和歸還時間，這樣可以有效的控制檔案遺失情況的出現。
3 總結
在實際的醫院檔案管理過程中，檔案積壓（檔案利用率低下）、缺乏專人管理、記錄過程不夠規范、檔案損壞和遺失等情況較為常見，而通過建立電子檔案和信息搜索平臺、建立專人管理和上崗培訓制度、建立檔案記錄和審計制度、加強醫療人員的職業培訓、建立檔案調取登記、歸檔制度、檔案室溫濕度監控及定期清潔消毒制度等管理措施，能夠有效提升我院對于病例檔案的管理水平，值得實踐。
參考文獻：
[1]宋俊超.優化醫院病歷檔案管理的措施分析[J].中國保健營養（上旬刊），2013，23（5）：2689-2689.
[2]張海燕.淺議新時期醫院病案管理如何進行深化改革[J].中國保健營養（上旬刊），2013，23（2）：918.
[3]達靜云.淺談醫院的檔案管理工作[J].甘肅醫藥，2012，31（10）：783-784
[4]李洛麗.病歷檔案管理問題與對策[J].中國實用醫藥，2013，8（24）：268-269.
病案管理綜述范文第5篇
[關鍵詞] 數據倉庫；疾病轉歸統計分析；決策支持
中圖分類號：R194 文獻標識碼：A 文章編號：2055-5200（2014）02-009-03
醫院檔案包括醫院診斷、治療、護理等醫療活動中形成的文字、圖表、影像等諸多材料，是醫院醫療業務信息的主要載體。經過系統歸納整理后可以為醫院醫療、教學、科研提供豐富基礎資料，通過病案分析和統計處理可以為醫院管理提供一手的詳實資料。
隨著信息技術的發展，圍繞著醫院信息系統（Hospital Information System， HIS）及配套接入開發的諸多系統，醫院的管理模式實現了由經驗管理向信息管理的轉變。HIS系統以病人醫療信息、醫院經濟信息和醫院管理信息3條信息主線來提供技術支持平臺，使大量的醫院日常醫療、經濟和管理事務電子化，實現了高效的數據錄入、查詢、統計等功能，對提高醫院工作效率、質量和服務水平等方面起到重要作用[1]。檔案管理的信息化也在逐步完善，但是病案資料積累越多，信息化后的內容越豐富，信息流的作用越強，反饋出來的數據處理要求就越高，如果沒有一定的技術手段方法是實現不了這些要求的。
面對醫院信息數據量的迅速膨脹，傳統數據庫陷入“數據爆炸，知識貧乏”的境地。數據倉庫（Data Warehouse，DW）的出現有效地彌補了傳統數據庫在分析型應用上的缺陷。利用數據倉庫技術將傳統病案系統中所積累的海量數據背后隱藏的有價值的信息挖掘出來，從而獲取二次相關信息為醫院的決策管理、醫療、科研和教學服務提供了一種科學的解決方案[2]。本研究以患者疾病轉歸統計分析相關信息為數據源，建立了醫院醫療質量分析的多維數據模型及多維數據集的數據倉庫，通過聯機分析處理對疾病轉歸進行數據挖掘從而提供醫療決策的相關信息，將對醫院的管理產生積極作用。下文將對疾病轉歸統計分析決策支持系統的構建進行闡述。
1 數據倉庫的構建
1.1 疾病轉歸統計分析數據倉庫的設計
以住院病人療效為倉庫主題，建立星型倉庫模型，以一個事實表和4個維表為主要內容，其中維表分別為科室維，時間維，病種維和病人基本情況維，如圖所示。事實表包含聯機分析處理（OLAP）多維數據集中所有的度量值，包括住院天數、各項費用；維度表中的不同屬性應用文字，離散值等表示，如年齡段分為5段（0～20歲、21～30歲、30～50歲、50～60歲、60歲以上）；疾病名稱以ICD-10主類、ICD-10亞類、ICD-10子類表示，維度關鍵字是與事實表關聯的橋梁，是用于查詢事實表數據的唯一標識符[3]。通過這種構架，可進行多維度查詢。
圖1 疾病轉歸統計分析數據倉庫星型模型
1.2 數據預處理
HIS系統中大量的數據信息中有一部分為空缺數據、不一致數據或包含有錯誤或存在偏倚的噪聲數據，在進行數據挖掘前必須對數據進行預處理，清洗后的數據才能保證數據的一致性和有效性。數據預處理主要包括數據集成和數據清理兩部分，其中數據集成是將所有的病人的基本信息和醫療信息數據進行整合，將從病人主索引表中抽取的所有信息集成到統一的數據表中，對不一致的字段長度，不一致的賦值等進行數據轉換，整合為統一的格式，如日期形式2012-04-10轉換為時間為上定義的年，月，日格式：2012，4，10；數據清理是將缺陷數據且無法進行轉換的數據屏蔽，如篩查2012年的數據資料，經信息提取后發現存在部分2011年的數據資料時，可通過定義語句進行清洗。
1.3 數據倉庫的加載和轉換
在SQL Server 2000中使用Transact―SQL、數據轉換服務（DTS）和BSP將數據加載到數據倉庫中。DTS是以OLE DB或ODBC等接口技術連接數據源與數據目的[4]，其驅動數據進行導入、導出等轉換操作，實現數據源與數據目的間的交換。轉換結構圖見圖2。通過上述操作過程，醫院數據倉庫建立完成，為后續多維數據的分析和數據挖掘進行了鋪墊。
圖2 DTS數據轉換流程圖
2 基于數據倉庫的疾病轉歸統計分析OLAP建模分析
多維數據集的構建完成后可進行以病人、疾病和費用等多個主題開展的OLAP分析。如通過醫療付款方式維度進行住院費用構成分析；通過月份或年份來分析總住院患者的變化趨勢，或在展現層上定義一些附加度量值，如“增減率”，以反映科室病種的變化趨勢。在進行OLAP分析中，可以運用切片、切塊，旋轉，鉆過和鉆透等操作程序，或通過編寫多維查詢語言MDX（Multi-Dimensional Expressions， 多維表達式）程序進行查詢，可以獲得不同匯總結果上的觀察數據，也可以獲得住院患者相關因素間的關系，我們也可以選擇2個以上的維度的數據實現多維數據集的分析[5-6]，如以“科室”和“費用類型”類型為關鍵詞。查詢各科室醫療費用占比的MDX代碼及結果如下圖3：
圖3 查詢結果示意圖
3 分析決策支持的實現
數據挖掘（Data Mining，DM）技術是決策分析的重要工具，目前應用比較廣泛的DM算法主要有基于規則系統的決策樹、聚類分析、神經網絡、支持向量機方法等[7]。在實際應用中，數據挖掘可為醫院管理決策提供多層面幫助。例如利用決策樹方法提取數據庫中的患者信息，包括性別、年齡、入院情況、藥品費用等各個屬性，構建相關性網絡，應用相應的運算方法分析患者信息，得到總醫療費用的強關聯項住院天數與藥品費，最終得到醫療費用的層決策樹，如圖4所示。決策樹由“Generate decision tree”給定的訓練數據產生，訓練樣本有表示住院費用的每個屬性以離散值的形式表示，運算過程中產生的各個節點為不同的分支點，顯示費用的不同影響屬性，而每一個節點內的所有樣本均為同一類別。從數據挖掘的最終結果看，藥品費用和住院天數是醫療費用的強影響點，與醫療費用呈正相關，住院天數越長，藥品費用越高則患者的總住院費越高。在模型判斷的基礎上進行有針對性的費用控制決策將是一種目的明確、針對性強，高效的決策支持方法[8-9]。
4 結論
針對醫院檔案利用效率低，海量數據對信息管理系統決策支持不足的現狀，嘗試應用數據倉庫和基于多維數據集的OLAP技術及數據挖掘技術，對醫學信息數據進行分析，挖掘出更多深層次的、有價值的信息，為醫院管理者提供了輔助決策的依據。同時，隨著醫院信息技術的不斷發展，還可以開發預算警示模塊等多個實用的，有針對性的模塊，建立面向醫院各級管理層的決策支持系統，切實地、真正地實現醫院的精細化、循證化管理[10]。系統的開發使用為提高醫院管理水平提供了高效、可行的技術手段。
參 考 文 獻
[1] 馬剛， 劉天時，程國建. 基于數據倉庫技術的醫院信息系統應用研究[J]. 西安石油大學學報（自然科學版）， 2010，25（4）：99-102.
[2] 葉明全，宋念東.基于HIS的醫院數據倉庫設計與實現[J].計算機工程與設計，2008，29（3）：779-781.
[3] 李慧宗，張學森. 面向主題的醫療費用分析數據倉庫建模[J]. 中小企業管理與科技， 2009（31）：274.
[4] 周治宇，鄭昊. 基于醫院信息系統數據倉庫的設計[J]. 中國數字醫學， 2010，05（9）：81-83.
[5] 鄭丹青. 基于OLAP技術的醫療信息多維數據集設計與分析[J]. 吉林師范大學學報：自然科學版， 2011，32（3）：56-58.
[6] 孔琳. 基于HIS的數據倉庫構建及多維分析[J]. 醫學信息學雜志， 2011，32（11）：6-9.
[7] 胡志東. 數據挖掘及數據倉庫綜述[J].黑龍江科技信息， 2010（26）：100.
[8] 朱秋麗， 張濤， 丁云芳， 等. 呼吸道合胞病毒感染兒童住院費用影響因素的回歸樹分析[J]. 復旦學報（醫學版），2011，38（4）：294-299.
