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      經濟活動分析

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      經濟活動分析范文第1篇

      關鍵詞 經濟活動分析 實踐 改進

      企業經濟活動分析是指借助企業經濟核算資料,對企業生產經營活動中人、財、物等資源的配備和使用情況進行分析,不斷尋求有效地利用企業資源、合理地安排生產和經營活動、提高經濟效益的途徑。

      十多年來,SH集團一直堅持定期進行經濟活動分析,收到了良好成效。本文試圖從SH集團的管理實踐入手,闡述經濟活動分析的意義和實際工作中存在的不足,以期進一步改進經濟活動分析質量。

      一、經濟活動分析的內容、作用與目的

      經濟活動分析的內容,決定于企業經營的特點。一般應當包括:第一,企業經營方針和經營決策。第二,人力資源與生產設備的配備。第三,資金占用及資源運用效率。第四,成本/費用的升降變動。第五,營業收入和經濟效益。有效開展經濟活動分析,目的在于:

      (1)促進企業生產經營計劃的全面完成。通過對計劃完成情況的分析,促使各級管理人員認清差距,提高計劃執行的主動性、自覺性,推出相應的保證措施,使生產經營計劃能夠順利執行。另一方面也可借此了解是否存在預測不準、計劃不周、執行失控、監督不嚴等問題,以利于總結經驗、改進計劃管理工作。

      (2)促進依法治企、合法經營。堅持經常性地開展經濟活動分析工作,能夠對企業遵守國家政策法令和規章制度起到一定的督促作用,樹立企業依法治企、合法經營的理念。

      (3)促進企業健全經濟責任制。經濟活動分析工作開展的深度、廣度,經濟活動分析的效果,同經濟責任制的建立健全密切相關。通過建立健全經濟責任制,把企業生產經營的目標層層分解,使之成為各部門的責任目標,把經濟責任的考核同經濟利益的獎罰密切結合起來,有利于加強各部門的責任心。

      (4)提高企業經營管理水平。通過經濟活動分析,發現問題、糾正偏差、堵塞漏洞,提高企業風險管控能力和經營管理水平。

      二、經濟活動分析與財務/報表分析的關系

      財務/報表分析和經濟活動分析,有著相同或相近的分析程序、分析方法、分析形式等。同時,財務報告以及財務/報表分析是經濟活動分析的重要數據來源之一,但兩者存在一定的區別:

      (1)對象不同。財務/報表分析的對象是企業財務活動;經濟活動分析的對象除了財務活動之外,還包括生產經營活動。

      (2)信息基礎不同。財務/報表分析的信息基礎主要是企業財務報告;經濟活動分析的信息基礎除了財務報告之外,還包括企業內部統計資料和技術或業務資料、企業外部的經營環境等。

      (3)分析主體不同。財務/報表分析的主體具有多元性,可以是企業的投資者、債權人也可以是企業經營者、企業職工及其他利益相關的部門、單位或個人;經濟活動分析的主體是企業經營管理者。

      三、SH集團“經濟活動分析”制度的運作模式

      自20世紀90年代初SH集團成立之后不久,就實施了定期進行經濟活動分析的制度。

      制度執行前期,經濟活動分析主要結合財務例會進行,參與經濟活動分析的主要是集團本部和成員企業的各級財務人員,與會人員對企業經濟活動情況的了解,以及經濟活動分析的深度、廣度、分析質量都存在一定的局限性,分析成果的運用也往往大打折扣。

      近年來,隨著集團內各成員企業經營規模逐步擴大,SH集團及時對經濟活動分析模式進行了調整,要求各成員企業組織財務、營銷、供應、生產等部門,在每月初對上月經濟活動情況進行認真分析,按照集團統一制定的經濟活動分析模板,形成本單位經濟活動分析報告,在集團公司月度經營例會上進行匯報,集團公司領導和各職能部室有關人員對基層單位經濟活動分析報告現場提出質詢,在集團公司層面進行二次分析,參加分析的人員也由單純的財務人員,擴大到各專業部室負責人、基層單位負責人等,經濟活動分析的水平有了極大提高,帶動企業經營管理向規范化、精細化方向不斷前進。

      四、目前經濟活動分析中存在的困難與不足

      (1)高素質的專業技術人員相對匱乏,客觀上限制了經濟活動分析質量的提升。SH集團按照國網公司統一部署進行改革改制后,在人力資源管理上采取了只出不進的管理模式,隨著財務、經營等部門員工退休、轉崗等,參與經濟活動分析的專業技術人員越來越少,高素質的專業技術人員相對匱乏,客觀上限制了經濟活動分析質量的提升。同時,上級主管單位一方面打著“規范管理”、“定員定編”的旗號,盲目而不切實際地一味壓縮財務人員編制,使得在崗財務人員任務畸重,超負荷運轉,“五加二”、“白加黑”成為常態;另一方面又要求基層單位頻繁報送各種名目的快報、周報、臨報……財務人員窮于應付,根本無力靜下心來做好分析工作。

      (2)個別基層單位領導對經濟活動分析重視不夠,使之流于形式。由于單位領導對經濟活動分析重視不夠,具體參與分析的人員更是樂得清閑,應付了事,使經濟活動分析流于形式,以至于分析報告中出現自相矛盾的論述都不自知。例如,某單位2015年上半年利潤總額同比出現較大幅度下滑,對此,該單位的分析結果是“……營業收入較上年同期數據增長20.05%,……自新廠房建成后,產量有很大提高,成本也有所降低;……利潤總額降低5.54%”。換句話說,因為收入增加、成本降低,所以利潤總額下降了,簡直荒誕之至。

      (3)個別財務、經營管理人員不重視基礎數據的積累,使得經濟活動分析缺乏足夠的數據基礎。個別參與分析的人員對經營數據變動及其經濟含義、成因等缺乏敏感性,對一些重要的指標變動熟視無睹,不能就其變動意味著什么、有何潛在問題、為什么會出現這種變動、最本質的驅動因素是什么、如何扭轉不利趨勢等深入進行分析。

      五、改進經濟活動分析工作的措施

      (1)適時修訂《經濟活動分析報告模板》,使分析模板切合基層單位生產經營實際、順應經營管理工作的最新變化。由統一模板細化為安裝業、制造業、服務業三個專業模板,進一步滿足不同單位的實際需要。

      (2)雖然修訂分析模板在一定程度上改善經濟活動分析質量,但應清醒地認識到,模板并不是經濟活動分析質量的決定性因素,即便在制定模板時考慮得再仔細,也無法預見隨機出現的經濟事件和瞬息萬變的經營形勢,下列因素才更為重要:1)管理層重視程度與報告編制者責任心。2)分析工作組織與參與人員覆蓋面及其業務能力。3)參與者對企業經營管理工作全局的了解程度。4)參與者對客觀經濟數據變動的敏感性與發掘數據變動深層次原因及指標變動原始驅動力的能力。5)參與者是否了解經濟分析報告使用者的關切并有針對性地進行重點分析。

      針對上述限制因素采取相應措施,如定期開展培訓等,才是解決經濟分析質量欠佳的根本途徑。

      (馬慶坤單位為阜陽三環電力工程有限公司經營策劃部;王哲單位為阜陽三環電力工程有限公司財務部;馬繪宇單位為安徽財經大學商學院會計系;翟大慶單位為安徽財經大學財政與公共管理學院)

      [作者簡介:馬慶坤,高級會計師,研究方向:財務管理與會計核算,企業管理。]

      參考文獻

      經濟活動分析范文第2篇

      樊行健教授的這一系列叢書被納入了西南財經大學“十五”、“211工程”重點學科建設項目“現代財務研究”之中,是由其及其博士生團隊歷時兩年完成的,包括《財務經濟分析論綱》、《財務經濟分析國際比較研究》和《上市公司財務經濟分析理論與實證》三本著作。分析這三本著作之間的關系,如果把《財務經濟分析論綱》比喻成這一系列叢書的核心和基石,在系列中起到提綱挈領的作用;那么《財務經濟分析國際比較研究》和《上市公司財務經濟分析理論與實證》就是這一系列的兩翼和深化,在系列中起到支撐襯托的作用。

      《財務經濟分析論綱》是樊行健教授多年來對財務經濟分析學科深入思考的心血結晶,是其多年來對財務經濟學科潛心研究的集大成作品。在這一本書中,樊行健教授在認真總結歷史經驗的基礎上,吸收國外研究成果,通過在新形勢下研究財務報表分析和經濟活動分析的內在聯系,將財務報表分析和經濟活動分析有機地融合在一起,創建了具有鮮明中國特色的財務經濟分析新學科。

      《財務經濟分析國際比較研究》是樊行健教授與其2003級博士研究生共同承擔的科研課題,他們通過大量查閱文獻資料,理論聯系實際,試圖通過對各個國家財務經濟分析的概念與模式、目標與信息、組織與程序、方法與技術、內容與指標等進行比較與述評,了解財務分析學科的發展趨勢,獲得財務分析學科完善有益的啟示,客觀上為財務經濟分析學科所具有的中國特色作了進一步的注解與闡述。

      《上市公司財務分析理論和實證》是樊行健教授與其2004級博士研究生共同承擔的科研課題,他們通過深入進行調查研究,結合中國資本市場實際,試圖通過對上市公司財務經濟分析理論與實務內容框架的搭建,探討上市公司與一般企業財務經濟分析的共同特征與區別之處,達到深化現行財務經濟分析廣度與深度的目的,以適應提高上市公司質量,促進資本市場發展的需要。這一課題成果的形成實際上是體現了財務經濟分析基本原理在上市公司實踐中的具體應用。

      限于篇幅,無法對這三本著作一一做深入點評,在此以系列叢書中奠基之作――《財務經濟分析論綱》為代表,談談自己的學習體會。

      一、財務分析的本質內涵辨析 :財務經濟分析概念的創新

      財務分析的概念究竟如何界定?財務分析等同于財務報表分析或者財務報告分析?如果不是,這三者之間究竟存在什么樣的區別?這不僅是財務分析學科不可回避的一個重要理論問題,同時也具有重要的現實意義。盡管從一般意義而言,人們并不在意財務分析、財務報表分析及財務報告分析的區別,如目前出版的關于這方面的書名就是這樣五花八門,說明上述概念的本質是相同或相近的。然而仔細斟酌,它們又有所區別:財務報表分析的對象是財務報表;財務報告分析的對象是財務報告;財務分析的對象是財務活動。顯然,財務報表與財務報告的區別是清楚的,因此,財務報表分析和財務報告分析的內涵是明確的。但是,財務報表、財務報告和財務活動之間的關系決定了區別財務分析與財務報表分析和財務報告分析的復雜性。可見,對財務分析概念進行辨析是財務分析學科建立與發展的關鍵所在。樊行健教授通過回顧我國財務分析學科的發展歷程,比較財務分析西方模式和東方模式的異同,融合經濟活動分析和財務報表分析,創造性地提出了財務經濟分析概念,使人們對于財務分析的本質內涵有了一個清晰的了解。

      追本溯源,我國的財務分析學科發展最早源于企業經濟活動分析課程,這一課程是沿襲前蘇聯財務分析模式建立起來的,這一模式也可稱之為東方財務分析模式。企業經濟活動分析曾經是我國會計專業的主干課程之一,但隨著社會主義市場經濟體制的建立與發展,由于其傳統的理論與實務已不在適應新形勢的要求,存在著內容陳舊過時、分析方法單調弊病,因此成為了改革的熱點所在。在這一過程中,有人提出了“取消論”和“替代論”。 理所當然這兩種模式都遭到大多數人的反對,作為折中,許多高等院校在暫停開設經濟活動分析課程的同時,大都以“財務報表分析”課程取而代之。眾所周知,財務報表分析起源于美國,傳播于西方,因此可稱之為西方財務分析模式。問題在于,財務報表分析就是財務分析的全部嗎?

      在樊行健教授看來,無論是經濟活動分析還是財務報表分析,無論是東方財務分析模式還是西方財務分析模式,都是各有利弊,不能以偏概全;更重要的是,這兩門課程或者其分別反映的兩種分析模式存在相互彌補的特性,完全可以實現相互融合。傳統的經濟活動分析包括生產分析、成本分析和財務分析兩部分(這里的財務分析主要是針對財務報表所提供的會計核算資料展開分析)。它所代表的東方財務分析模式的優點是“內容全面,能對整個生產經營過程展開分析”;其缺點是“各部分互相孤立,彼此分離,是一種重點不突出的板塊式結構”。財務報表分析所代表的西方財務分析模式是以財務報表及會計核算資料為依據,以財務狀況分析和財務成果分析為主要內容,其優點是“突出了財務能力分析和現金流量分析”,其不足之處是“沒有與生產經營過程相聯系,不能對財務指標做因素分析”。因此,這兩種模式完全可以取長補短、相互交融的。

      基于此,樊行健教授提出了財務經濟分析這一全新概念。一方面,以財務分析為主;另一方面,把生產分析和成本分析作為影響財務指標變動的原因來展開分析。這樣,形式上保留了經濟活動分析的內容,實質上則是變板塊式結構為滲透式結構,突出了財務分析的重要地位。為了突出以財務分析為中心,并體現財務活動與整個企業經濟活動的緊密聯系,樊行健教授將兩者合并稱為財務經濟分析,并指出它是以經濟核算信息為起點,以財務資金分析和財務能力分析為中心,并運用專門方法和指標體系評價生產經營過程諸要素對財務活動的影響,借以考核企業過去的業績,評估目前財務狀況和預測未來發展趨勢。

      無論是經濟活動分析還是財務報表分析,都無法反映財務分析的本質與全部內涵;無論是東方財務分析模式還是西方財務分析模式,都無法完全適應我國目前的實際情況。“財務經濟分析”概念的提出是一種有益的探索,其理論意義在于探討財務分析學科內容與方法上的繼續和發展的關系,既吸收了經濟活動分析的長處,又發展了財務報表分析的內涵;既反映了經濟活動分析與財務報表分析的融合,又促進東方財務分析模式與西方財務分析模式的協調。

      二、財務分析的學科地位界定:財務經濟分析學科的創立

      關于財務分析的學科定位問題一直存在較大爭議,有人將其劃歸會計學,有人將其劃為財務管理,還有人將其劃為金融學、統計學等。財務分析之所以定位較難是因為它是一個與上述學科都相關的一個邊緣性學科,這從另一個方面也說明財務分析應該外在于上述學科而獨立存在。樊行健教授根據學科發展的沿革,指出經濟活動分析與會計學、財務管理等其他學科存在區別,是作為一門獨立的學科而存在的。

      作為一門獨立的學科,必須具有獨特的研究對象,否則難以建立本學科的理論框架。樊行健教授認為財務經濟分析的研究對象與會計學、財務學等學科存在根本區別。根據財務經濟分析的本質內涵,其研究對象可以概括為“諸因素影響下的財務活動過程及其結果”。所謂財務活動過程及其結果,集中表現為企業財務狀況。反映企業財務狀況本身好壞的任務直接由會計核算和財務管理完成,而揭示財務狀況好壞的原因則由財務經濟分析來進行。因此財務經濟分析的研究對象強調的并不是財務活動本身,而是各種因素(主要是生產經營因素)影響財務活動形成過程及其結果。

      作為一名財務分析理論工作者,我是認同將財務分析學科作為一門獨立性、邊緣性的學科的。這一判斷還可以從研究財務分析學科與會計學、財務學等其他學科的關系得出。實際上,在研究會計學與財務學等學科的關系中,涉及到會計學的發展如何滿足關財務學科發展的信息需求;財務學科發展如何有效利用會計信息的問題。這是因為,一方面畢竟會計學并不是單純滿足某一信息使用者的需求,因此,會計提供的信息往往需要分析與轉換而成為信息需求者的有用信息;另一方面,財務學、經濟學、管理學等相關學科的復雜性也不能要求會計學者完全或直接掌握其會計信息的需求,對相關學科決策需求的分析,轉換為會計信息的需求,也是會計學發展所需要的。在會計學與相關學科關系的信息轉換中,財務分析起著重要的作用。財務分析就是根據相關學科或人們對會計信息的需求,將標準的會計信息分析轉換為決策與管理所需要的信息;同時,財務分析又根據相關學科理論與實務所需求的信息,分析轉換為會計應該提供的信息。可見,財務分析在會計學與財務學關系發展中體現的是一種橋梁的地位,發揮的是中介的作用。這說明財務分析學科具有獨立性、綜合性與邊緣性特征。

      從財務分析在會計學與相關學科關系中的地位與作用看,隨著會計學科地位的提升,隨著相關學科對會計學信息需求范圍、數量與質量要求的提高,財務分析學將在分析主體、分析對象、分析內容和學科地位上有進一步的擴展與提升。財務分析不僅要滿足投資者、債權人等外部信息需求者的需要,而且要滿足管理者、員工等內部信息需求者的需要;不僅要滿足管理學理論與實務發展的需要,而且要滿足經濟學理論與實務發展的需要;財務分析不僅是一門獨立的邊緣性學科,而且將成為一個獨立于會計學和財務學等的專業方向。

      樊行健教授在著作中還指出,由于經濟活動分析、財務報表分析都與會計學、財務學等學科具有深刻的淵源和密切的關系,因此由經濟活動分析與財務報表分析交融結合起來的財務經濟分析應該同時屬于會計學和財務學兩個學科體系。這是符合財務經濟分析的發展規律的,也是符合財務經濟分析的現實情況的。但是也應該看到,隨著會計學科地位的提升,隨著相關學科對會計學信息需求范圍、數量與質量要求的提高,財務分析將在分析主體、分析對象、分析內容和學科地位上有進一步地擴展與提升。財務分析不僅要滿足投資者、債權人等外部信息需求者的需要,而且要滿足管理者、員工等內部信息需求者的需要;不僅要滿足管理學理論與實務發展的需要,而且要滿足經濟學理論與實務發展的需要;財務分析不僅是一門獨立的邊緣性學科,而且將成為一個獨立于會計學和財務學等的專業方向。

      三、財務分析的內容框架建立:經濟活動分析與財務報表分析的整合

      作為一門獨立的學科,應該具有自身的內容框架體系。這是學科的核心所在。樊行健教授在其著作中對財務經濟分析這一新學科的內容框架進行了探討。樊行健教授指出財務經濟分析內容框架可以分為原理、實務和拓展三個層次,這三個層次依次遞進。原理主要介紹財務經濟分析的基本理論、基本方法、基本內容;財務經濟分析的實務主要是指財務經濟分析的分析內容與分析方法;拓展實際上是針對財務分析殊業務或特殊情況所進行的分析,如通貨膨脹情況下的財務分析和基于合并報表的財務分析。

      從財務經濟分析的本質內涵出發,由于財務經濟分析是基于經濟活動分析與財務報表分析的整合,因此在探討其實務部分的內容框架時,需要將上述兩門課程取長補短,相互結合。一方面以財務分析為主,另一方面把生產分析和成本分析作為影響財務指標的原因來展開分析。這樣,在形式上保留了經濟活動分析的三大部分內容,但實質上是變原來的板塊結構為現在的滲透結構,突出了財務分析的主角地位。

      進一步地講,財務經濟分析實務內容框架應該建立在對傳統經濟活動分析與財務報表分析揚棄的基礎之上,也就是說,應該“展其二者之長,去其二者之短”。財務經濟分析突出財務分析,強調對財務報表和財務能力的分析與評價,無疑從研究深度對經濟活動分析進行了挖掘;與此同時,財務經濟分析要求聯系生產經營指標和經濟活動過程展開分析,并要求對財務指標的完成情況進行因素分析,實際上是從研究廣度上對財務分析進行了拓寬。

      遵循這一思路,樊行健教授的財務經濟分析實務的內容框架大致如下:以經濟核算信息為起點,主要是以資產負債表和利潤表為分析依據;其次進行的是財務報表分析,包括財務狀況分析和財務成果分析,前者著重通過資產負債表分析反映企業償債能力的強弱,后者通過利潤表分析表明企業盈利能力的高低;而要分析影響財務狀況及其結果變動的深層次原因,需要單獨進行成本效益分析;在以上對外對內分析的基礎上,最后應形成財務經濟分析的綜合評價部分,即充分運用財務比率指標體系,并通過它們之間的關系,說明財務狀況與生產經營活動之間彼此影響、相互依存的關系,以體現財務經濟分析的整體性。可見,樊行健教授所建立的財務經濟分析內容框架還是具有鮮明的邏輯性,將經濟活動分析和財務報表分析有機地結合起來了,而沒有簡單的拼湊和疊加。

      財務分析的產生和發展與社會經濟環境及由此產生的理論與實踐的發展是一脈相承的。我國的財務分析從企業經濟活動分析演變而來,在近十幾年的發展歷程中,財務分析的理論、實踐及學科建設經歷了各種各樣的挑戰。可喜的是,我們看到財務分析始終在不斷地發展、不斷地改革、不斷地創新、不斷地完善。任何一個方向、專業或學科都要經歷從無到有、由弱而強的發展過程,任何一個學科的發展過程都需要人們的不懈努力。樊行健教授的新著為財務分析學科發展做出了重要的貢獻。

      應當指出,財務分析學科或專業方向的建立還存在許多值得探討的問題,如關于是否需要用財務經濟分析這一概念取代財務分析,財務分析能否包含財務報表分析和經濟活動分析,財務分析實務是將財務報表分析與經濟活動分析融合為一體,還是將為外部財務報告使用者服務的財務分析和為內部管理者服務的財務分析分開,財務分析學科應歸屬于會計學科、財務學科還是其他學科等等,這些都需要熱衷于財務分析的學者和實務工作者去不斷探索,不斷完善。

      作者單位:東北財經大學會計學院/內部控制與風險管理研究中心

      經濟活動分析范文第3篇

      關鍵詞 經濟活動 預測模型 人工神經網絡

      經濟活動諸如商品價格走勢、生產活動的產量預測、加工的投入產出分析、工廠的成本控制等方面都是重要的技術經濟層面。定量化的經濟活動分析是經濟學研究的必由之路,而建模是量化分析的基礎,這是因為模型為科學分析和質量、成本等控制提供了理論依據。本文針對經濟活動中大多數研究對象都具有的非線性特點,給出了用人工神經網絡(Artificial Nerve Network)模型建立經濟活動的預測模型的原理和方法,并描述了神經網絡與各種先進的建模方法相結合的模型化方法,為經濟活動的分析、預測與控制提供了理論基礎。

      1 神經網絡模型方法

      現實的經濟系統是一個極其復雜的非線性系統,客觀上要求建立非線性模型。傳統上使用回歸與自回歸模型刻畫的都是線性關系,難于精確反映因變量的變化規律,也終將影響模型的擬合及預報效果。為揭示隱含于歷史記錄中的復雜非線性關系必須借助更先進的方法———人工神經網絡(ANN)方法。

      人工神經網絡具有并行處理、自適應、自組織、聯想記憶及源于神經元激活函數的壓扁特性的容錯和魯棒性等特點。數學上已經證明,神經網絡可以逼近所有函數,這意味著神經網絡能逼近那些刻畫了樣本數據規律的函數,且所考慮的系統表現的函數形式越復雜,神經網絡這種特性的作用就越明顯。

      在各類神經網絡模型中,BP(Back-Propagation誤差后向傳播)神經網絡模型是最常用的也是最成熟的模型之一。本質上,BP模型是對樣本集進行建模,即建立對應關系RmRn,xk∈Rm,ykRn。數學上,就是一個通過函數逼近擬合曲線/曲面的方法,并將之轉化為一個非線性優化問題來求解。

      對BP神經網絡模型,一般選用三層非循環網絡。假設每層有N個處理單元,通常選取連續可微的非線性作用函數如Sigmoid函數f(x)=1/(1+e-x),訓練集包括M個樣本模式{(xk,yk)}。對第P個訓練樣本(P=1,2,…,M),單元j的輸入總和記為apj,輸出記為Opj,則:

      apj=WQ

      Opj=f(apj)=1/(1+e-apj)

      (1)

      對每個輸入模式P,網絡輸出與期望輸出(dpj)間誤差為:

      E=Ep=((dpj-Opj)2)

      (2)

      取BP網絡的權值修正式:

      Wji(t+1)=Wji(t)+?濁?啄pj+?琢(Wji(t)-Wji(t-1))

      (3)

      其中,對應輸出單元?啄pj=f’,(apj)(dpj-Opj);對應輸入單元?啄pj=f’,(apj)?啄pkWkj;

      ?濁是為加快網絡收斂速度而取值足夠大又不致產生振蕩的常數;?琢為一常數項,稱為趨勢因子,它決定上一次學習權值對本次權值的影響。

      BP學習算法的步驟:初始化網絡及學習參數;提供訓練模式并訓練網絡直到滿足學習要求;前向傳播過程, 對給定訓練模式輸入,計算網絡的輸出模式,并與期望比較,如有誤差,則執行下一步,否則返回第二步;后向傳播過程,計算同一層單元的誤差?啄pj, 按權值公式(3)修正權值; 返回權值計算公式(3)。BP網絡的學習一般均需多周期迭代,直至網絡輸出與期望輸出間總體的均方根誤差ERMS達到一定要求方結束。

      實踐中,BP網絡可能遇到如下問題:局部極小點問題;迭代收斂性及收斂速度引起低效率問題。此外還有,模型的逼近性質差;模型的學習誤差大,記憶能力不強;與線性時序模型一樣,模型網絡結構及節點作用函數不易確定;難以解決應用問題的實例規模與網絡規模之間的矛盾等。為克服這樣的一些問題,同時為了更好地面向實際問題的特殊性,出現了各種基于神經網絡模型或與之結合的模型創新方法。

      2 灰色神經網絡模型

      灰色預測和神經網絡一樣是近年來用于非線性時間序列預測的引人注目的方法,兩種方法在建模時都不需計算統計特征,且理論上可以適用于任何非線性時間序列的建模。灰色預測由于其模型特點,更合用于經濟活動中具有指數增長趨勢的問題,而對于其他變化趨勢,則可能擬合灰度較大,導致精度難于提高。

      對于既有隨時間推移的增長趨勢,又有同一季節的相似波動性趨勢,且增長趨勢和波動性趨勢都呈現為一種復雜的非線性函數特性的一類現實問題,根據人工神經網絡具有較好的描述復雜非線性函數能力特點,用其對季節性建模;最后根據最優組合預測理論,建立了兼有GM(1,1)和ANN優點的最優組合預測模型。該模型能夠同時反映季節性時間序列的增長趨勢性和同季波動性的雙重特性,適用于一般具有季節性特點的經濟預測。

      首先,建立GM(1,1)模型,設時間序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),?撰,x(0)(n)),作一階累加生成:

      x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),?撰,x(1)(n))  (4)

      其中x(1)(k)=(x(0)(i),k=1,2,?撰,n

      構造一階線性灰色微分方程并得到該方程的白化微分方程:

      +ax=u

      用最小二乘法求解參數a,u,得到x(1)的灰色預測模型:

      (1)(k+1)=(X(0)(1)-u/a)e-ak+u/a,(k=0,1,2,?撰)

      (5)

      其次,根據上節方法建立BP人工神經網絡模型。

      第三,將兩模型優化組合。設f1是灰色預測值,f2是神經網絡預測值,fc是最優組合預測值,預測誤差分別為:e1,e2,ec,取w1和w2是相應的權系數,且w1+w2=1,有fc=w1f1+w2f2,則誤差及方差分別為ec=w1e1+w2e2,Var(ec)=w21Var(e1)+w22Var(e2)+2w1w2cov(e1,e2)

      對方差公式求關于w1的極小值,并取cov(e1,e2)=0,即可得到組合預測權系數的值。

      2 基于粗糙集理論的神經網絡模型

      粗糙集理論與模糊集理論一樣是研究系統中知識不完全和不確定問題的方法。模糊集理論在利用隸屬函數表達不確定性時,為定義一個合適的隸屬函數,需要人工干預,因而有主觀性。而粗糙集理論由粗糙度表示知識的不完全程度,是通過表達知識不精確性的概念計算得到的,是客觀的,并不需要先驗知識。粗糙集通過定義信息熵并進而規定重要性判據以判斷某屬性的必要性、重要性或冗余性。

      一般來說,BP神經網絡模型對模型輸入變量的選擇和網絡結構確定等都基本憑經驗或通過反復試驗確定,這種方法的盲目性會導致模型質量變差。用粗糙集理論指導,先對各種影響預測的因素變量進行識別,以此確定預測模型的輸入變量;再通過屬性約簡和屬性值約簡獲得推理規則集;然后以這些推理規則構造神經網絡預測模型,并采用加動量項的BP的學習算法對網絡進行優化。有效改善了模型特性,提高了模型質量。其建模步驟為:由歷史數據及其相關信息歷史數據構造決策表; 初始化; 對決策表的決策屬性變量按劃分值域為n個區域的方式離散化;采用基于斷點重要性的粗糙集離散化算法選擇條件屬性變量和斷點(分點),同時計算決策表相容度,當決策表相容度為1或不再增加時,則選擇條件屬性變量和分點過程結束;由選擇的條件屬性變量及其樣本離散化值構造新的決策表,并對其約簡,得到推理規則集;由推理規則集建立神經網絡模型; 對神經網絡進行訓練; 若神經網絡擬合誤差滿足要求,則結束, 否則,增加n。必須指出,區間分劃n太小,會使得擬合不夠,n太大,即輸出空間分得太細,會導致過多的區域對應,使網絡結構過于復雜,影響泛化(預測)能力。

      3 小波神經網絡模型

      人工神經網絡模型存在的網絡結構及節點函數不易確定問題,結合小波分析優良的數據擬合能力和神經網絡的自學習、自適應特性建模,即用非線性小波基取代通常的非線性S型函數。

      設非線性時間序列變化函數f(t)∈L2(R),定義其小波變換為:

      Wf(a,b)==f(t)?漬()dt

      (6)

      式中,?漬ab(t)稱為由母小波?漬t(定義為滿足一定條件的平方可積函數?漬(t)∈L2(R)如Haar小波、Morlet小波、樣條小波等)生成的依賴于參數a、b的連續小波,也稱小波基。參數a的變化不僅改變小波基的頻譜結構,還改變其窗口的大小和形狀。對于函數f(t),其局部結構的分辯可以通過調節參數a、b,即調節小波基窗口的大小和位置來實現。

      用小波級數的有限項來逼近時序函數,即:

      (t)=wk?漬()

      (7)

      式中(t),為時間序列y(t)的預測值序列;wk,bk,ak分別為權重系數,小波基的平移因子和伸縮因子;L為小波基的個數。參數wk,bk,ak采用最小均方誤差能量函數優化得到,L通過試算得到。

      4 模糊神經網絡模型

      模糊集合和模糊邏輯以人腦處理不精確信息的方法為基礎,而人工神經網絡是以大量簡單神經元的排列模擬人腦的生理結構。二者的融合既具有神經網絡強大的計算能力、容錯性和學習能力,又有對于不確定、不精確信息的處理能力,即同時具有底層的數據處理、學習能力和高層的推理、思考能力。

      一種應用模糊理論的方法是把模糊聚類用來確定模糊系統的最優規則數,從而確定模糊神經網絡的結構。這樣確定的網絡結構成為四層:第一層為直接輸入層;第二層為模糊化層,對輸入做模糊化處理;第三層為模糊推理層,對前層模糊結果做模糊推理;第四層為非模糊化層,可以采用重心非模糊化法,產生網絡輸出。該網絡采用動態處理法,增強了其處理能力,且適用性強、精度高。

      5 結語

      除上述幾種結合式神經網絡方法之外,人工神經網絡模型在算法設計方面一直在取得巨大的進步。神經網絡模型方法是一種先進的具有智能的非線性建模方法,其在自然科學、經濟現象、社會活動等方面的應用正在不斷深化,把神經網絡方法引入經濟活動的分析和預測中,并緊密聯系諸多先進的建模方法,是使工業經濟、商業經濟及其對經濟本質規律的研究等各項工作推向前進的重要理論武器。

      參考文獻

      經濟活動分析范文第4篇

      關鍵詞:燃氣電廠;經濟性;經濟活動分析

      一、燃氣-蒸汽聯合循環機組簡介

      重型燃機制造技術被譽為機械制造工業皇冠上的明珠,歷來被世界上幾大跨國公司壟斷,在歐美發達國家的發電裝機比例構成中,燃機可占據30%以上的市場空間。中國從2000年以后開始起步,國家發改委采用以“市場換技術”的方式,分批對燃機電廠建設項目開展了本地化捆綁招標。通過招標鄭州燃氣電廠引進德國西門子公司生產的2臺390MW燃氣-蒸汽聯合循環機組,于2007年4月完成建設并投產發電。雖然燃氣-蒸汽聯合循環機組具有熱效率高、調峰能力強、綠色環保、節能減排等優點,但由于燃料的特殊性和進口技術的壟斷,自項目投產之日起,就面臨著發電成本的居高不下以及氣量和電量協調難度大等問題,加之電網中燃機多為近兩年新投產的發電機組,不同調度運行方式、環境工況和燃料供應對機組運行的影響相差較大,因此必須摸索出一套適合自身生產發電特點統計指標體系,并在實際工作中深入開展經濟活動分析,以提高燃機運行的經濟性。

      二、建立符合燃機特點的經濟活動分析指標體系

      指標表示企業在計劃期內生產經營活動所要達到的目標和水平的數值。對于發電企業而言,按照不同的研究目的、不同的角度可進行不同的指標分類,燃氣電廠的指標分類方法與常規發電廠基本一致,其特殊性主要體現在兩個方面:

      (一)由于機組設備和發電燃料不同,需要補充建立新的指標

      燃料來源為“西氣東輸”天然氣,統計調查過程中,應注重氣質分析結果和氣量交接的收集匯總,在統計指標體系內增加氣耗指標。另外,由于現場沒有燃料存儲系統,如何衡量營銷爭取氣量是否得以有效利用和氣電協調程度,在統計指標體系內增加批復氣量使用率指標。

      (二)由于工藝流程和運行方式不同,原有常規電廠指標需調整計算分析方法

      第一、鍋爐的效率。燃氣-蒸汽聯合循環電廠的鍋爐是利用燃氣輪機的排煙余熱來產生蒸汽供汽輪機做功發電,其自身無燃燒系統、制粉系統和除灰系統,余熱鍋爐的效率主要由受熱面的傳熱效率、排煙熱損失和爐體的散熱損失影響。鍋爐效率即為鍋爐產生蒸汽所吸收的總熱量占進入鍋爐的煙氣總熱量的百分比。

      第二、供電煤耗。燃氣-蒸汽聯合循環電廠的供電煤耗由氣耗和天然氣發熱量折算而來,其主要受到運行負荷率、機組啟停的頻繁程度和聯合循環投入率的影響,數值波動較大。第三,機組負荷率。該指標是機組平均負荷和最高負荷的比值,通常在計算平均負荷的時候按照計劃期的日歷小時考慮,但是燃機啟停次數多、備用時間長,應該采用機組發電小時計算,才能真正反映出生產運行期間的設備帶負荷的基本情況。

      三、運用經濟活動分析方法提高機組運行經濟性

      在燃氣電廠的生產經營管理中,對經濟性運行起決定性作用的因素是運行方式,而具體到指標體系中,直接體現其經濟性運行的指標主要是氣耗、廠用電率、水耗等指標。統計分析這些實際發生的信息數據,運用科學的分析方法找出其內在的必然聯系,將為公司科學決策和強化管理提供有效的技術支持。

      (一)優化機組運行方式,降低燃料消耗

      通過對典型工況下天然氣流量的變化測算出發電氣耗,并且多次進行校核后統計出機組在220MW聯合循環運行期間氣耗約為0.2022方/KWh,在250MW負荷下運行氣耗約為0.196方/KWh,機組負荷越高氣耗越低,機組在380MW滿負荷運行時氣耗可以達到0.1816。以100萬立方米氣量為標準測算,機組滿負荷運行和250MW負荷運行期間比220MW運行期間多發電約56.7萬KWh和15.8萬KWh,由于受到電網調峰因素的影響,燃氣機組也不可能一直采用滿負荷連續運行,因此力爭保持機組在250MW以上運行。另外,對機組的啟停運行、連續運行下日電量和耗氣量進行對比分析,測算出機組冷態啟動需暖機8小時左右,期間負荷150MW,燃氣流量每小時4.45萬立方米,氣耗高達0.2999方/KWh,溫態啟動及100分鐘的單循環時間,期間氣耗與暖機氣耗接近。再者依據現有主要生產成本價格以及其它相關費用測算出機組盈虧平衡的單次啟動最低運行氣量不能低于40萬立方米。

      通過經濟分析,在實際工作中制定出降低機組運行發電氣耗的幾個措施:一是首先氣量不能低于40萬立方米,一旦供氣量低于這個數值,每次啟動并網發電的收入都無法彌補成本支出;二是提高機組的負荷率,除了電網特殊調峰要求必須降低到220MW運行外,峰段力保機組滿出力,其它時段負荷力爭維持在250MW運行;三是爭取機組的連續運行時間,由于燃氣機組啟動和停機過程中都存在有將近100分鐘的單循環時間,單循環期間機組的氣耗接近0.3方/KWh,氣耗遠高于聯合循環220MW時的0.2022方/KWh,因此在供氣量達到120萬立方米的時候,根據電網負荷情況盡可能的爭取單機連續運行方式。

      (二)調整循環水泵運行方式,提高機組效率

      在機組運行期間,單臺循環水泵運行,聯鎖投入與兩臺循環水泵運行兩種運行方式均能保證機組安全運行。從經濟性來講,循環水泵作為電廠的主要輔機,其耗電量是廠用電構成的一大部分,但是從機組整體經濟性考慮,兩臺循環水泵運行與單臺循環水泵運行相比,增加了循環水量,降低了循環水溫升,使凝汽器真空得以好轉,提高了汽機負荷。根據技術規范,一臺循環水泵在夏季工況下的額定功率為0.745MW,只要汽機因啟動循環水泵得以提高的負荷大于0.745MW,即可認為運行的經濟性得以提高;在機組滿負荷運行時,還能同時增加機組的發電量。究竟在什么樣的情況下開啟兩臺水泵運行,特選取2009年5月份幾個不同負荷工況下的數據:

      經濟活動分析范文第5篇

      現在,我向大會報告集團公司上半年經濟活動情況。

      一、公司系統在集團公司黨組的正確領導下,真抓實干,克服困難,實現了“時間過半、任務過半”的目標

      上半年集團公司經濟運行主要呈現以下特征:

      (一)電力生產和基建安全形勢總體良好。

      上半年,未發生電力生產、基建人身死亡事故和群傷事故,未發生特別重大事故,未發生責任性重大設備事故,未發生垮壩和水淹廠故,未發生重大火災事故。發生發電生產人身重傷事故1次,同比增加1次;發生一般設備事故2次,同比減少7次;發生設備一類障礙77次,同比減少48次;發生非計劃停運108次,同比減少135次。

      (二)在電力供應緊張形勢下,充分挖掘現有機組潛力,克服煤炭供需矛盾突出和南方來水偏枯等不利因素影響,發電量和售電量保持穩步增長。

      上半年,集團公司發電量637.91億千瓦時,同比增長5.84%,完成全年計劃的50.49%。其中:火電537.48億千瓦時,占總發電量的84.26%,同比增長4.97%;水電100.43億千瓦時,占總發電量的15.74%,同比增長10.75%。

      從區域來看,華北地區的發電量占集團公司總發電量的20.45%,同比增長6.55%;東北地區占16.5%,同比增長7.82%;華東地區占31.4%,同比增長1.48%;華中地區占23.21%,同比降低3.03%;西北地區占8.45%,同比增長65.28%。

      火電機組利用小時進一步提高。上半年火電設備平均利用小時達3167小時,同比增加130小時。比全國火電設備平均利用小時高出207小時。

      水電來水呈現“北豐南枯”態勢。福建、江西、湖南由于降水量少,來水相對偏枯,發電量均有所下降。福建減少2.51億千瓦時,同比降低43.36%;江西減少2.26億千瓦時,同比降低64.51%;湖南減少7.05億千瓦時,同比降低15.12%。西北地區的青海、甘肅、寧夏來水較好,發電量增加21.28億千瓦時,同比增長65.28%。

      新投產機組對發電量增長貢獻較大。新投產機組發電量11.37億千瓦時,占發電量增量的32.3%,為緩解電力供需矛盾和發電量穩步增長發揮了積極作用。

      上半年,售電量增長速度高于發電量增長。集團公司售電量593.05億千瓦時,同比增長5.93%。其中:火電493.78億千瓦時,水電99.27億千瓦時。

      (三)供電煤耗和綜合廠用電率均有下降,節能降耗工作取得成效。

      上半年,集團公司綜合廠用電率7.03%,同比下降0.43個百分點。其中:火電8.13%,同比下降0.33個百分點;水電1.16%,同比下降0.62個百分點。

      上半年,集團公司供電煤耗366.74克/千瓦時,同比下降1.04克/千瓦時。

      (四)銷售收入增長幅度高于電量增長。售電量的增加和火電售電單價的提高推動了電力收入的增長。

      上半年,集團公司實現銷售收入137.87億元,同比增長10.11%,與預算執行進度基本同步。其中:電力銷售收入132.76億元,占總銷售收入的96.29%,同比增長9.97%;熱力銷售收入3.74億元,占總銷售收入的2.71%,同比增長7.65%。

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