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推薦書籍范文第1篇
[關鍵詞] 圖書館；數據挖掘；關聯規則；書目；個性化信息服務
[中圖分類號] TP311.13 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）4-91-3
Research on Booklist Recommendation based on Data Mining
Liu Yuexue
（Library of Xinyang Agricultural and Forestry University， Xinyang Henan 464000）
Abstract： By analyzing the effects of the recommended books， this paper tried to introduce the association rules of data mining to the library booklist recommendation on the basis of several traditional book recommendation and service models. Based on specific cases of borrowing， it adoptd the association rules and Apriori algorithm to analyze the borrowing records of readers， ao as to provide personalized book recommendation service for readers. The paper pointed out that this model of booklist recommendation had great importance for both the library and the readers.
Key words： library； data mining； association rules； booklist； personalized information service
現代圖書館肩負著為讀者推薦優秀書目并同時提供所推薦圖書的使命。如何從大量的館藏中快速地推薦給讀者適合其閱讀的圖書，是一個棘手的難題。為了解決此問題，本文嘗試利用數據挖掘領域的相關理論和技術進行圖書館的書目推薦工作，從而在技術層面解決這個難題。
1 基本概念概述
1.1 圖書推薦服務概述
目前，傳統的圖書推薦服務主要有以下幾種方式：
1.1.1 暢銷書排行。這種推薦方式就是按照圖書銷售量的多少來向讀者推薦當前最暢銷的書，比如當當網和亞馬遜等網上書店的暢銷書排行榜等。這種方式是向用戶推薦銷量靠前的書，實施起來比較簡單，便于操作，可信度比較高。
1.1.2 相關書籍推薦。相關書籍推薦是以某一本書為基礎的推薦，比如，用戶在借閱或瀏覽某本書時，圖書館的工作人員以這本書為基礎，向其推薦與該書的內容、主題相關、相似或相同的書，將這些相關圖書的基本信息，比如館藏地點、購買鏈接等信息反饋給讀者。這種圖書推薦方式屬于主動推薦，具有一定的難度，這種推薦方式要求推薦人員具有一定的專業知識，并且知識廣泛，熟悉館藏圖書。
1.1.3 基于用戶興趣的推薦。此種推薦模式，是完全基于讀者的閱讀需求和閱讀興趣，匹配最適合的讀者和最適合讀者興趣的圖書，即為人找書、為書找人，核心點在于如何把控不同讀者的閱讀興趣。由于此方式具有較高的主動性和個體性，能根據不同讀者的需求推薦書目，因此被廣泛應用于基于數據挖掘的個性化圖書推薦中。
1.2 數據挖掘概述
數據挖掘就是從大量的應用數據中提取出有用的信息、知識的過程， 提取出淼鬧識和信息是人們事先不知道的，是通過對已知數據進行分析而發現的[1]。
數據挖掘具有以下三點特征：
第一，它是對海量的原始數據進行挖掘提取，比如，在圖書推薦服務中，數據挖掘就是對大量的讀者借閱原始數據進行挖掘，進而為讀者推薦滿足其個性化需求的圖書。而在挖掘借閱數據之前，還要對其進行整理，因為這些原始數據之間本身存在一定的干擾。第二，數據挖掘是探索性挖掘，在挖掘之前，并不知道挖掘的結果是什么，會怎么樣，不具有驗證性。第三，數據挖掘是從大量原始數據中發現從未被發現的信息，其結果容易被理解和接受，對人們有用。
數據挖掘應用在高校圖書館的圖書推薦中，就是分析借閱數據的相關性從而為讀者進行個性化書目推薦。用戶在借閱某些類別的圖書時，往往會同時借閱其它類別的圖書，因此，通過利用數據挖掘中的關聯分析功能，尋找存在于圖書管理系統中的原始借閱記錄的相關性，從而得到最適合用戶的推薦書目，這個過程稱為基于數據挖掘的書目推薦。
1.3 推薦書目數據挖掘流程
基于數據挖掘的書目推薦主要包括三個層面：數據庫層、數據挖掘層和用戶界面層。
數據庫層是基礎，主要包含讀者的借還書記錄、讀者信息等大量的數據。數據挖掘就是預先加工處理數據庫層中的信息，映射成易被讀取的數據，再傳遞給數據挖掘層。在數據挖掘層，需要采取相應的算法，轉換成可執行程序，然后對數據庫層送來的數據實施挖掘，在一定規則下完成對圖書進行推薦，同時將推薦結果反饋給用戶界面層。在用戶界面層，通過人和機器之間的對話來傳遞相關的指令，比如最小支持度和最小置信度等，通過這些指令等來調整圖書推薦結果的準確度，并將結果呈現給用戶。數據挖掘的流程如圖1所示。
2 基于數據挖掘的書目推薦算法
關聯規則分析是數據挖掘中最常用的方法，本文將采用關聯規則進行書目推薦。以下是基于數據挖掘的書目推薦算法：
關聯規則算法通常可以用項集X和項集Y來表示，并且項集X和項集Y相互獨立，不重合，即：X∩Y=?。項集X和項集Y之間的規則滿足如下的條件：這兩個項集有用并且這兩個項集之間的規則具有一定的普遍性，即有趣度。比如，設I={i1，i2，…，im}是項的集合，任務相關的數據D是數據庫事務的集合，其中每個事務T是項的集合，使得T?I。每一個事務有一個標志符，稱做TID。設A是一個項集，事務T包含A當且僅當A?T。關聯規則是形如A=>B的蘊涵式，其中A?I，B?I，并且A∩B=?。[2]
2.1 支持度和置信度
當規則A==>B（在事務集D中成立），具有支持度s，D中事務包含A∪B（即A和B二者的全部）的百分比，它是概率P（A∪B）也即支持度。
當規則A===>B（在事務集D中成立），具有置信度c，D中包含A的事務同時也包含B的百分比，這是條件概率P（B|A）也即置信度。即
Support（A==>B）=P（A∪B）
Confidence（A==>B）=P（B|A）
為方便統計，筆者用0%～100%之間的值，而不是用0～1之間的值表示支持度和置信度。
2.2 Apriori算法
關聯規則挖掘問題通常可以被分成兩個部分：第一部分為找到所有與關聯規則相關的頻繁項集；第二部分是在第一部分產生頻繁項集的基礎上產生強關聯規則（既滿足最小支持度閾值（min_sup）又能滿足最小置信度閾值（min_conf）的規則稱做強規則）。在用關聯規則進行挖掘的過程中，中心問題要迅速、高效地找出事務數據庫中的全部頻繁項集。尋找頻繁項集要采用一些算法，通常采用的經典算法是Apriori算法，但采用這種算法會存在效率低下的問題，因為每次連接產生太多的候選項集，導致在算法運行過程中需要一次一次的咼枋據庫，每次都需要對掃描結果進行判斷和比較，所耗費的工作量比較大。
Apriori算法流程：
先由候選項目集產生的逐層迭代，找出頻繁項目集。
輸入：事務數據庫D和最小支持度min_sop。
輸出：D中的頻繁項目集Lo
方法：
l）L1=find--frequen_1一itemsets（D）：
2） For（k=2；Lk-l≠?；k++）{
3） Ck=Apriori-gen（Lk-1，min_sup）；
4） for each transaction t∈D{//scan D for counts
5） Ct=subset（Ck，t）；//get the subset of t that are candidates
6） for each candidate C∈Ct
7） c.count++：
8） }
9）Lk={e∈Ck|c.eount≥min_suP}
10）}
11）return L=UkLk；
找到頻繁項目集后，接著產生關聯規則。
算法如下：
算法：產生關聯規則。
輸入：頻繁項目集L和最小置信度閩值（min_conf）。
輸出：關聯規則。
l）對于L中的每一個頻繁項目集1，產生1的所有非空子集。
2）對于1的每一個非空子集S，如果滿足大于等于最小置信度，則輸出規則。
3 基于數據挖掘的圖書推薦在圖書館的應用
3.1 圖書借閱中的關聯規則
在讀者借閱記錄數據中，假設項集I是借閱數據的集合，假設D為借閱歷史數據庫，D={R1，R2，…，Rn}。Ri是關于讀者借閱信息的記錄，并且1≤i≤n，Ri={Ci，Ij}，Ci為讀者標志，Ij是對讀者借閱書目信息的記錄，1≤j≤m。設事務T包含A，并且滿足A?T。關聯規則是形如Rx∩Ry的蘊涵式，其中Rx?D，Ry?D，并且Rx∩Ry=?。
3.2 關聯規則在圖書館中的應用實例
本文通過簡單的借閱實例來說明管理規則數據挖掘如何應用在圖書館的書目推薦中。以9位讀者所借閱的5本書為例子，Rx為讀者的編號，Ix為書目信息，R1借的圖書為I1、I3、I4，R2借的圖書為I2、I4，R3借的圖書為I2、I3、I5，R4借的圖書為I1、I2、I4，R5借的圖書為I1、I3，R6借的圖書為I2、I3，R7借的圖書為I3、I5，R8借的圖書為I1、I3、I5，R9借的圖書為I1、I2、I3。
在這個數據庫中，關聯規則的確定需要分兩步來實現：第一，找出滿足最小支持度的項集，這個是根據假設的最小支持度（假設為2）來進行查找的；第二，根據設定的最小置信度的值來查找符合其閾值的關聯規則。
假設書目I1，I2，I3，I4，I5分別代表5本書目信息，Sups代表該書的借閱次數，則I1，I2，I3，I4，I5對應的借閱次數分別為5、5、7、3、2。
推薦書籍范文第2篇
從當前的相機市場來看，無論是方便攜帶的卡片機，還是時尚現代的微單，或是專業的中端單反，都不乏帶旋轉屏的設置，關鍵是要選擇一款適合自己的——而且，你還得明白：為什么在拍攝時要“爬高蹲低”。
平視≈平常
日常拍攝中，拍攝角度直接決定了拍攝效果，但絕大多數人拍攝時，常常會選擇最平常的角度——平視。雖然平視的拍攝角度最接近人眼的觀察角度，但也最為呆板，對于追求精美照片的發燒友來說，絕對不可取。相對應的，從高處向下的俯拍，和從底部向上的仰拍，則由于能產生一定的變形效果，更能增加圖片的沖擊力。
仰拍適合拍攝高處的景物，它的特點是能讓被攝物顯得更加高大雄偉。這是由于透視的作用，圖片中的水平線會降低，前景、后景的物體高度隨之發生變化，前景位置的物體會被突出、放大，從而獲得特殊的藝術效果；俯拍恰恰相反，由于相機從高向下取景，所以能展現開闊的視野，表現浩大的場景。
你想轉多少度？
從當前主流旋轉屏的旋轉效果看，各廠家旋轉屏的選擇方式、旋轉角度并不相同。客觀地講，有的廠家旋轉屏的旋轉方式，雖然看起來很前衛和時尚，但在拍攝中卻并不實用，屬于“中看不中用型”。所以，在購買旋轉屏的相機時，不能只看外表和其宣傳的噱頭，而應該根據自己的需要來選擇。
當前，能旋轉的屏幕并不稀奇，但能不能“旋轉”到關鍵，才是消費者要考慮的。從現有的旋轉屏的相機來看，部分機器在旋轉的功能上做的并不是徹底，比如有的旋轉屏僅能上下翻轉，俯拍和低角度的時候比較方便，但卻無法做到更多角度的旋轉。然而，有的相機的旋轉屏卻配備了雙軸，因此不僅可以上下旋轉，還可左右旋轉，基本上做到了360度無死角。相比之下，旋轉角度更大，留給拍攝者的拍攝余地也就更大。
單反相機：佳能60D
佳能EOS 60D佳能EOS中端的一個力作，具有過硬的實力，完全可以滿足日常的拍攝需求：1800萬像素、9點全十字對焦點、支持手動1080P視頻拍攝、最快每秒5 3張的連拍速度、翻轉屏幕、63區雙層測光系統……但是，60D也是一個尷尬的定位：它既被人稱為“小7D”，又被調侃為“轉屏的EOS 550D”。其實不管怎樣，自己的使用感受才是最重要的。別的不說，這個價格就極具競爭力。
卡片相機：卡西歐TR350
卡西歐TR350被稱為“自拍神器”，這源于其獨特的旋轉方式，這樣的的方式更加適合自拍。從其配置上看，1210萬像素、F2.8大光圈、21mm超廣角等，都適合自拍，特別是其擁有的12級美顏功能，能快速對照片進行美白、去痘、去瑕疵、大眼睛和修整面部輪廓等調整，絕對是“少女殺手”。但是，說實話，6000+的價格確實有點高……
推薦書籍范文第3篇
一、充分認識推行建筑節能與結構一體化技術的重要意義
多年以來，各種外墻外保溫技術在我市得到了廣泛應用，為提高建筑保溫隔熱性能，促進我市建設領域節能環保工作做出了重大貢獻。但隨著時間的推移，也暴露出了明顯的弱點：一是外墻外保溫層與外墻主體結構不同壽命。保溫層理論壽命只有25年左右，遠低于正常建筑物主體50年的設計壽命；二是外墻外保溫與結構二次施工，增加了施工環節，提高了施工難度，保溫施工質量難以保證，造成開裂滲漏等質量通病；三是目前外保溫材料多為易燃材料，難以保證建筑物的防火性能；四是外保溫層自身強度相對較低，在結構上難于適應外墻裝飾材料的設計變化要求，影響建筑物造型美觀。
建筑節能與結構一體化技術是指集保溫隔熱功能與圍護結構功能于一體，墻體不需另行采取單獨的保溫措施即可滿足現行建筑節能標準的建筑節能技術。該技術具有與建筑同壽命、安全可靠、施工方便等優點，是對傳統建筑保溫設計和施工方法的一次重大變革。推廣應用一體化技術，是有效解決上述外墻外保溫工程質量通病和消防安全問題的重要舉措，符合國家節能減排發展形勢和產業政策，對于提高我市建筑節能工作水平、促進建設領域可持續發展具有重要的意義。
二、加快建筑節能與結構一體化技術在我市的推廣應用步伐
（一）推廣的時限和范圍：各有關單位要充分認識發展應用一體化技術的重要性和緊迫性，采取切實措施，認真加以推進。經研究決定，自2012年4月1日起，在市各市區城市規劃區內新建建筑工程全面推廣使用建筑節能與結構一體化技術。2013年1月1日起，在市各市區城市規劃區內所有50米以上的新建高層建筑中必須使用建筑節能與結構一體化技術。
（二）推廣的重點技術：CL結構體系、FS外模板現澆混凝土復合保溫體系、非承重墻砌塊自保溫體系等技術已經具備批量使用條件，結合因地制宜原則，確定上述技術作為我市重點推廣技術。隨著產品和技術進一步發展和引進，將定期公布先進適用的建筑節能與結構一體化技術。
（三）加強鼓勵措施：建筑節能與結構一體化技術的應用納入我市建設管理程序，對于積極采用并取得明顯效果的項目，將在質量評優、勘察設計評優、綠色建筑認定、節能示范工程評定及申報上級科技節能獎勵、新型墻材示范項目獎勵等方面予以優先安排。必須應用而不應用的項目，不得通過各類建設工程審查和驗收。
（四）加快發展本地技術和產業：建筑節能與結構一體化技術是新型的建筑節能技術，目前各地均處于起步階段，鼓勵和促進我市相關技術和產業的發展，搶占制高點，是節能產業升級提速，促進技術創新的重要戰略。各地要結合自身資源優勢、技術經濟條件、建筑結構特點等，抓住機遇，制定優惠政策，加大扶持力度，合理確定最適合發展、最具應用前景的一體化主導技術。
三、強化過程監管，落實責任，確保建筑節能與結構一體化技術應用工程質量
各級建設行政主管部門要加強一體化技術產品生產、施工、檢測等環節的過程監管，確保工程質量和安全。依據《省建筑節能與結構一體化技術產品認定條件》有關要求，對一體化技術產品進行專項認定，未獲得專項認定的不得作為一體化技術產品應用于民用建筑工程。設計單位和施工圖審查機構要依據一體化技術相關標準規范，增加節能與結構一體化應用專項設計和審查，確保設計質量和水平；施工單位要制定專項施工技術方案，加強施工組織管理，避免出現質量通病；工程建設、施工、監理等單位要嚴格執行材料見證取樣制度，認真查驗專項認定證書及組成材料的品種、型號、型式檢驗報告等，確保入場施工的材料符合設計文件和一體化技術要求；工程質監機構要明確見證取樣范圍，加強施工現場監管，提高一體化技術應用效果和工程質量。
推薦書籍范文第4篇
關鍵詞：林業技術推廣；生態林業建設；問題及對策
中圖分類號： F323 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2015.05.056
要做好生態林業建設，不能單純依靠政府工作部門的力量，也不能單純依賴科研單位的力量，而要依靠林業工作人員的共同努力。由此可以看到，林業技術推廣工作是做好生態林業建設的重要驅動力量。
1林業技術推廣在生態林業建設中的重要意義
生態環境的惡化是我國經濟發展要面對的一個重要的問題，目前人們已經有一個共識，即我國必須優化生態環境，只有做好恢復生態環境的工作，我國的經濟才能持續發展，為此，我國政府提出了做好生態林業建設的經濟發展方向。先進的林業技術能夠推動生態林業建設的發展，為了達到推動生態林業建設發展的目標，相關部門要做好林業技術推廣工作。
2林業技術推廣在生態林業建設中的問題分析
2.1林業技術推廣技術單一
要做好生態林業建設，需要全面的關注生態環境，以系統的角度解決生態環境的問題，然后提出最佳的利用生態環境的方法。然而目前我國的林業技術存在單一性的問題，我國林業研究部門尚未從系統的角度發展林業科學技術，這使林業科學技術難以被推廣。
2.2林業技術推廣環境復雜
由于我國相關部門長期沒有重視生態環境的問題，使我國的生態環境急速惡化。比如我國部分地區植被減少迅速、部分地區鹽堿災害嚴重、部分地區的土壤變成重金屬土壤。復雜的生態環境給林業技術推廣帶來障礙。
2.3林業技術推廣意識淡薄
部分地區的相關部門沒有重視到林業技術推廣帶來的長遠經濟收益的問題，部分地區的民眾對新興的林業技術不夠了解，由于相關部門和當地的民眾重不重視生態林業建設中林業技術推廣的問題，這使林業技術推廣部門工作人員的工作得不到支持，因此生態林業建設中的林業技術推廣工作效率低下。
2.4林業技術推廣對象素質不高
部分的農村勞動力學歷較低，文化程度不高，他們很難理解有較高含金量的農業技術。比如現代的農業技術會從仔細的研究樹種問題、密度問題、規格的問題，通過科學的配置既能使林木能以生態化的方式生長，又能給林農帶來最高的經濟收益。部分農村的勞動力不能適應精細的林業生產方法，他們種植的技術較粗放化，如果他們覺得自己投入的成本沒有獲得預期的收入，就會認為現代的林業技術沒有作用。
3解決對策
3.1政府部門重視生態林業建設
推進林業技術改革工作，政府可聯系相關的企業扶植林業項目技術，將林業技術推廣與商業發展結合起來；加大林業科學推術研究資金投入的力度，政府部門可聯合企業和個人共同投資林業科學技術的項目研究工作，使林業科學研究能成為生態林業產業建設的重要推動力量；對有突出貢獻的研究人員給予獎勵，政府部門只有愿意從物質上和精神上給予科研人員獎勵，科學人員才會有積極研究林業科學技術的動力。
3.2科研部門加強生態林業建設研究
林業科學技術人員要以生態林業建設發展這個宏觀的角度開展研究。要做好宏觀的科學研究工作需要解決以下三個方面的問題。一是維持現有生態環境，林業科學技術人員要從水土保持、施肥灌溉、防病防害等多個角度研究生態環境的維持問題；二是優化林業水土，林業科學技術人員要從化學、物理、生物科學技術等多個角度研究林業水土的問題，使生態林業面積可以繼續擴大；三是林產業轉化，林業科學技術人員可提出新的經濟林業項目方案、新的林木應用方案等，使生態林業建設產業化的步伐加快。
3.3相關部門加大生態林業推廣工作
為了加快生態林業建設中林業技術推廣的步伐，相關部門要幫助林業推廣人員做好林業推廣的工作，這些工作包含以下三個方面：一是政府相關部門要扶植部分有文化的、有林業生產意向的、生產意識較先進的林農作業生產示范戶，讓其他林農能夠看到農業技術應用帶來的經濟收益；二是要做好林農的技術培訓工作，這種培訓方法必須是長期的、直觀的、系統的，使林農能夠掌握先進林業技術的應用方法；三是政府機構要利用市場經濟的特點和信息社會的特點幫助林農做好林產業轉化為經濟收益的工作，使林農能夠切身感受到林業技術應用帶來的經濟收益。
3.4推廣部門加強生態林業人員素質培養
必須要看到林業技術推廣人員的素質越高，他們就越能根據實際情況靈活的解決林業技術推廣的問題，要招聘高素質的林業技術推廣人員，并且做好培訓工作，使林業技術推廣人員能高效的以生態林業建設的角度做好林業技術推廣工作。
4結語
做好林業技術推廣工作對做好生態林業建設有非常重要的意義。本次研究提出了林業技術推廣在生態林業建設中的問題及其對策，只有認識了林業技術推廣中存在的問題，找到解決問題的對策，才能從林業技術推廣的角度做好生態林業建設工作。
參考文獻
[1]劉曉寧.朱傲然.吳昊.林業科技推廣體系的現狀與思考[J].中國林業， 2011，（11）.
推薦書籍范文第5篇
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